اگه میخواد تو حوزه ی NLP فارسی کار کنید باید دستور زبان فارسی رو بلد باشید، ساختار جمله، فعل، فاعل، مفعول، انواع واج، حرف و .... !

Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3)
یک مدل زبان outoregressive است که در سال 2020 منتشر شده و از یادگیری عمیق برای تولید متنی شبیه متنی که انسان تولید میکند، استفاده می کند. با در نظر گرفتن یک متن اولیه به عنوان دستور، متنی را تولید می‌کند که به دستور ادامه می‌دهد.

Book: GPT-3

Authors: Sandra Kublik, Shubham Saboo

Publisher: O'reilly

Language: English

Pages: 148

کتاب پردازش زبان و گفتار
مولفین: دانیل ژورافسکی،جیمز مارتین
مترجمین: دکتر هادی ویسی و همکاران
انتشارات: نویسه پارسی
تعداد صفحات: ۸۸۴
زبان: فارسی

#NLP

خب خب خب، بحمد و قوه ی الهی امروز پروژه
Recommender system
رو استارت میزنم.


کتاب داده کاوی دکتر مسعود کاویانی فصل ۲ اش راجب سیستم های توصیه گر هست که من خوندمش و خیلی ممنونم ازشون❤.

این کتاب داده کاوی دکتر کاویانی رو حتما حتما بخونید، خیلی خوب توضیح دادند همه چیو، حتی کدهای پایتونش هم آوردند🤗.

یکی از متدهای مورد استفاده در ریکامندر سیستم ها به نام
Collaborative Filtering
هست، به مفهوم اینکه اگه یه کاربر یا مشتری به چیزی علاقه داشته باشه، کاربر یا مشتری مشابه هم ممکنه همون چیز رو دوست داشته باشه، بنابراین ریکامندر سیستم به اون کاربر یا مشتری مشابه هم اون چیز رو پیشنهاد میده.

امروز داشتم این ریکامندر سیستم هارو به روش classification کار میکردم دیدم یهو غرق تابع های الگوریتم K-nearest-neighbor شدم!

متوجه شدم تابع نزدیکترین همسایه رو که ما به راحتی با دو خط کد اجراش میکنیم، با حدود ۲۰۰ کد خط نوشتن! اونم اون تابع نهاییش رو فقط!

خیلیه ها! این قدرت لایبرری های پایتون رو نشون میده!

به عنوان یه دیتاساینتیست حتما سورس کدهای لایبرری scikit-learn رو ببینید تا متوجه عظمت این الگوریتم های ماشین لرنینگ بشید!


وای خدا مغزم

دقیقا اون لحظه ای که تمام فرمول های مد، میانه، فاصله اقلیدسی، مَنهَتن، مینکوفسکی، انحراف استاندارد رو تو فایل پایتون neighbors دیدم.‌

خب خب خب بچه ها

استاد من مهندس حسین عراقی روز پنجشنبه ۱۱ اسفند یه وبینار راجب میکرو سرویس ها دارند.

امروز اطلاعات تکمیلیش رو که چه جوری میتونید ثبت نام کنید اعلام میکنم.

میکروسرویس ها در web development کاربرد دارند.‌

وبینار دو ساعته میکروسرویس

✅ اگه قصد افزایش مهارت های خودتون در زمینه طراحی وب رو دارید
✅ اگه میخواید تو پروژه های بزرگ کم نیارید
✅ اگه میخواید بدونید سایت های بزرگ چجوری ساخته میشن

این وبینار برای شماست 😀

برای ثبت نام و اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید 👇🏻
https://evand.com/events/microservice

اینم اطلاعات وبینار آقای مهندس حسین عراقی🤗😍


ایشون استاد من هستند و یکی از باسوادترین کسایی هستند که تو این حوزه میشناسمشون،
به حدی که هر وقت چیزی رو بهم توضیح میدادند از روی صحبت هاشون جزوه مینوشتم!

All the ways to deploy a ML model


#MLOps

یه مقاله ی خوب راجب دیپلوی کردن مدل های ماشین لرنینگ


https://www.qwak.com/post/what-does-it-take-to-deploy-ml-models-in-production



#MLOps

دوستان عزیز یه نکته بگم اینکه مرحله ی دیپلوی کردن مدل های ماشین لرنینگ توسط هر دو تیم
Data scientist و ML engineer
انجام میشه.‌... تو پروژه های صنعتی از یه شخصِ مثلا تو پوزیشن دیتاساینتیست انتظار ندارند به تنهایی بتونه مدل رو دیپلوی کنه! پروژه های بزرگ ماشین لرنینگ، دیتاساینس به کمک "تیم" پیش میره نه فقط یک شخص.


در ضمن بعد از دیپلوی کردن مدل هم میریم تو مرحله ی maintain کردن مدل. این مرحله شامل مراحل monitoring و retraining کردن مدل و ... هست. این مرحله بسیار مهمه چون نگهداری مدل کار حساس‌و هزینه برداری هست بخصوص تو پروژه های real-time که هر لحظه داره دیتای جدید به مدل وارد میشه.

MLOps pipeline


MLOps is the short term for Machine Learning Operations and it represents a set of practices that aim to simplify workflow processes and automate machine learning and deep learning deployments.


#MLOps

آقای مهندس حسین عراقی تو وبینار فرداشون داکر هم آموزش میدن، یه فرصت خوب برای بمبارون شدن اطلاعاتیه، از دستش ندید😎🚀.


https://evand.com/events/microservice