People talking about AI>People using AI>People building AI

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

دیروز تو کارخونه ی نوآوری آزادی داشتم با یکی از همکارانم صحبت میکردیم که چرا open ai تو قسمتی از پروژه هاش از زبان Go استفاده کرده به جای #پایتون. ایشون گفتند به خاطر اینکه زبان پایتون یک زبان مفسری هست و زبان های مفسری سرعت اجراشون کند هست.
تو این موضوع خیلی حرف دارم که چرا با وجود کند بودن پایتون همچنان این زبان به عنوان اولین و مهمترین زبان در حوزه ی AI داره استفاده میشه و دولوپرهای AI چه استراتژی هایی رو به کار میگیرند تا این ضعف پایتون رو پوشش بدن.

به زودی راجب این موضوع یک مقاله ی خوب و کامل مینویسم ولی یکی از کارهایی که میکنند اینه که مدل ml رو توسط ماژول های pickle و یا joblib سیو میکنند، با این کار از مدل یه فایل باینری صفر و یکی ساخته میشه و همونطور که میدونید فرمت های باینری بسیار سریع execute میشن. بقیه ی کارهارو تو مقاله ی جدیدم میگم.
منتظر باشید😎.

یعنی با سرعت نور مقاله اشو امروز نوشتم، فرستادم ژورنال، درجا هم اکسپتش کردند، همچین آدم زرنگی ام من😍😎😅:


https://medium.com/p/1087cef3194f

امبدد سیستم‌ (Embeded System) گیت مترو😎.
چند روز پیش تحت شرایط امنیتی تو مترو ایستگاه خونمون عکسشو گرفتم🤭. (لطفا عکسشو منتشر نکنید.)

کسی میدونه برنامه اشو با چه زبانی نوشتن؟

چطوری تو #گیت_هاب دو یا چند ریپازیتوری رو در یک ریپازیتوری با هم ادغام (merge) کنیم؟


امروز نیاز داشتم دوتا پروژه ام رو تو گیت هاب با هم ادغام کنم. این روش رو پیدا کردم😎:

https://medium.com/altcampus/how-to-merge-two-or-multiple-git-repositories-into-one-9f8a5209913f

به نظرتون دارم چی کار میکنم؟😎☠

دارم تقریبا یه همچین کاری میکنم:

https://medium.com/codex/how-to-set-up-and-run-python-data-science-development-environment-with-jupyter-on-docker-17e04e11d6c

اگه خواستید راجب اینکه چطوری میتونیم پروژه های ژوپیتر نوت بوک مون رو روی داکر ران کنیم بیشتر بدونید، یه نمونه پروژه اش رو گزاشتم تو گیت هابم:

https://github.com/Melanee-Melanee/Jupyter-on-Docker

#سوال⁉️

وقتی میخواید تو مدلسازی #ماشین_لرنینگ دیتاتون رو split کنید، چطوری میتونید اون ردیف هایی که خودتون میخواید رو به عنوان دیتای train و test  تعیین کنید؟

(در حالت کلیش مدل خودش به صورت رندوم میاد دیتا رو split میکنه و اصلا مشخص نیست کدون ردیف دیتای train هست و کدوم ردیف test. )


بهش فکر کنید تا جوابشو بهتون بگم😎، خیلی آسونه.


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

به همین راحتی!
مثلا دیتاست شما ۲۰۰ تا ردیف داره، اینجوری ۱۰۰ تای اول رو به عنوان دیتای train و ۱۰۰ تا بعدی رو به عنوان دیتای test انتخاب میکنید.


حالا اگه خواستید فقط یه ردیف آخر رو به عنوان دیتای جدید به مدلتون بدید تا براتون predict کنه، اینجوری باید بنویسید کدتون رو:

train_df =df[0:-1]
test_df=df[-1]

‏متاسفانه صابر راستی‌کردار، خالق فونت‌های وزیر‌ متن (همون فونت زیبایی که روی تلگرام دسکتاپ و گوگل‌داکز و... به رایگان ازش استفاده می‌کنیم) و گندم و شبنم و کلی فونت دیگه، به سرطان مبتلا شده و در وبلاگش در این مورد مطلبی نوشته:
مشاهده مطلب در وبلاگ راستی‌کردار
‌
اگر از فونت‌هاش استفاده می‌کنیم، شاید الان دونیت (حمایت مالی) ما بیشتر از قبل به کارش بیاد.
لینک دونیت:
payping.ir/@saber
‌
به امید بهبود هر چه زودتر صابر عزیز.
‌

این هم گیت هاب آقای صابر راستی کردار.

بچه ها حتما اگه میتونید به ایشون کمک کنید چون کارهای با ارزشی انجام دادند تو زندگیشون🥺❤.

به امید سلامتی شون🙏.

اگر میخواید مبحث Time Series رو یاد بگیرید تو کتاب Python for Data Anslysis هست.

قیافه ی کتابش این شکلیه😅.

امروز داشتم تو پونیشا و کارلنسر پروژه هارو میدیدم، فهمیدم پروژه های ساخت ربات تلگرامی با #پایتون زیاده و برام جالب بود انقدر مردم بهش نیاز دارند.

این پروژه #ماشین_لرنینگ هم باحال بود😎.

چطوری میتونیم مدل #ماشین_لرنینگ مناسب برای دیتامون انتخاب کنیم:


https://medium.com/p/1699967bb31a


🔆 @ai_inf