معرفی کتاب:

📕Book: Natural Language Processing with Python 

👨‍🏫 Author: Steven Bird, ...

✅ Pages: 504

💥 Publisher: O'reilly

یک منبع فارسی برای یادگیری ماشین

نویسنده: محمد علی زارع چاهوکی

یک منبع فارسی برای شبکه های عصبی مصنوعی

نویسنده: حوریه اصفهانیان


این منابع فارسی که معرفی میکنم بیشتر برای مبتدی ها مناسبه و الا منابع اصلی نیستند.

همیشه برام یکی از ابزارهای جذابی که وب دولوپر ها استفاده میکنند ابزار Chrome Dev Tools بوده😎.
کاربردهای Inspect Element زیاده که باید به عنوان یک دیتاساینتیت ماهم بلدش باشیم، بخصوص قسمت Network اش که میشه کلی اطلاعات خوب ازش استخراج کرد مثلا لود سایت چقدره، تعداد رکوئست ها و ...

در ادامه دو تا لینک مفید که از یوتیوب پیدا کردم رو براتون بالا گزاشتم❤.

تایتل هاش:
- Chrome dev tools network traffic

- Extracting data from network requests

توصیه های یک دیتاساینتیست رو در یک گروهی میخوندم که تجربه مصاحبه با شرکت های خارجی داشتند ایشون و الان در آلمان هستند.

حتما حتما برای بخش کد زنی مصاحبه، نمونه مسائل سایت لیت کد (LeetCode) رو حل کنید.

یه زمین بازی واسه داکر پیدا کردم براتون🤩.‌

تو این زمین هیچی نصب نیست به جز خود داکر و سبک ترین توزیع لینوکس دنیا (alpine)!

دیگه واسه اله کلنگ و سرسره بازیش هم خودتون باید Image های دلخواهتون رو نصب کنید😅، خود داکر هم ازش پشتیبانی میکنه😍🐳.


https://www.docker.com/play-with-docker/

به نظر من مهمترین نکته ی داکر اینه:

When we run a Dockerfile, docker Image is created and when we run docker Image, docker Container is created.

🐳🐳🐳🐳

دو تا پروژه ی کوچیک‌ پایتون با داکر 🐳:

https://m.youtube.com/watch?v=0UG2x2iWerk

یه مقاله فارسی خوب راجب NLP

نویسنده: آرش دهقانیان

تو لینوکس همه چیز یک "فایل" هست!🐧

این جمله تاثیرگزار ترین جمله ای بود که در کورس داکر آقای Mosh Hamedani شنیدم!

"In linux everything is a File, including devices, directories, network socket, ... ."

مدتیه برا خودم دارم زندگی میکنم🤗. تفریح، آشپزی، قلاب بافی و .... کلا تمام کارهایی که این همه سال دوسشون داشتم ولی به علت مشغله های کاری و تحصیلیم براشون وقت نمیزاشتم.

واقعا زندگی مقصد نهایی نداره که بخوایم انقدر از همه چیمون بزنیم که بهش برسیم! به قول رفیقم تو زندگی باید از مسیرش لذت ببری و الا هیچ مقصد خاصی وجود نداره.

هر دوره ای از زندگی زیبایی ها و فرصت های خودشو داره که اگه نبینمیمشون از دست میرند!

برای کارهایی که علاقه دارید وقت بزارید، زندگی یعنی گذر همین لحظه هایی که برامون خوشاینده🥰🌈⚘💃🤸‍♀️🛍🍭🍬.

آقای نیکی ملکی و تیمشون، از اعضای خوب کانال در نظر دارد تا در راستای تسهیل فرایند پیدا کردن استاد و اپلای یک مدل LLM را روی حدود یک میلیون داده که از سایت‌های دانشگاهی و LinkedIn جمع آوری شده است را به طور منظم بهینه‌سازی کند تا با استفاده از این مدل، برای هر رشته، با توجه به کلمات کلیدی فرد، یک فایل اکسل حاوی اساتید شخصی سازی شده با آن رشته را مختص هر فرد آماده کند.

@prof_finder

پروژه ی جالبی بود.
نتیجه ی اخلاقی: همین الان انقدر دیتا در بستر وب هست که میتونید کارهای بزرگی انجام بدید باهاش.
حالا هم همیشه که نباید به زور پول و حقوق کار کنیم که🤭. خوبه از علم خودمون استفاده کنیم و عالم بی عمل نباشیم و کار خودمون و بقیه رو راه بندازیم..

یه مقاله مفید که صاف و پوست کنده بهتون میگه LLMs چی هستش!

https://research.aimultiple.com/large-language-model-training/

اینو که بخونید شاید براتون سوال بشه Transformer ها چی هستند، بعدش اینو بخونید👇:


https://en.wikipedia.org/wiki/Transformer_(machine_learning_model)

معماری ترنسفورمرها میتواند با توجه به کاربردی که دارد متفاوت باشد؛ برای مثال این یک نوع معماری شبکه عصبی Transformer هست.

برای آمادگی مصاحبه ی های کاریم یه دفتر درست کردم که داخلش برای هر اسکیل و ابزاری که بلدم دو قسمت درست کردم؛ یکی بخش تئوری و یکی هم بخش پروژه ها و تجربه هام.

مثلا برای موضوع NLP یکی دو صفحه از خلاصه های تئوریش نوشتم و یک صفحه هم راحب پروژه هام با تاریخشون😎.

کم کم این دفترو به مروز زمان کار کامل میکنم و همه اسکیل هایی که بلدم رو واردش میکنم، SQL, NLP, داکر و ....
این دفتر در آینده خیلی به دردم میخوره که با مرور کردنش بتونم خودمو واسه مصاحبه های کاری آماده کنم.

شاید این ایده برای شما هم مفید باشه🥰.

توجه کنید به زبانی که میخواید مصاحبه بدید، زبان فارس، انگلیسی و ... و طبق همون زبان این دفترو بنویسید.‌