Пока все стряхивают пыль с читалок, чтобы залить свежего Пелевина, мы вместо этого не спим и готовимся к Neuro Scale. Фиксим ещё один последний баг и выкатываем последнюю_финальную_теперь_точно_финальную_версию (2).

Так уж случилось, что ритм в Облаке годичный, от Скейла до Скейла. Всё, что непосильным трудом наделано — всё покажем.

В том числе, конечно, и всё, что мы, фронтендеры, наделали с нейроаналитикой (я про это ещё потом доклад прочитаю, почему агенты для нейронок должны строить именно фронты).

26 сентября буду выступать в Пензе на Secon

Порассуждаю как сейчас делать AI-агентов и почему это нормальная и решаемая задача для фронтендеров. Приходите поспорить.

Тут кажется требует уточнений, что говорить мы будем про UI, который потребляет API LLM.

Насколько всегда с отвращением пользовался Курсором, настолько же (но в положительную сторону) с удовольствием запускаю задачи в Claude Code. Сложно объяснить это ощущение, но как-то там более лампово и уютно что ли.
И результат сильно лучше, особенно после нескольких итераций с ревью в Copilot.

А главное — нет причин менять IDE/редактор. С zed так вообще нативная интеграция из коробки, но всегда можно открыть терминал и сделать там всё.

Удивительно, что пока экстеншены затаскивали векторный поиск и наворачиваи UI, оказалось, что агенту достаточно grep для того, чтобы собрать хороший контекст и sed чтобы поправить код.

29 октября на митапе A?.Frontend Community порассуждаю про эволюцию OpenAI API

https://digital.alfabank.ru/events/frontend-b-day-meetup

Тайминг плотный (люблю такое) попробую впихнуть самую суть.

Трансляция будет

Не удалось в короткий тайминг впихнуть всё (плюс пришлось немного спешить).
И вот остался на руках у меня почти нераскрытый Responses API, а раскрыть/показать его идеи и противоречия хочется. А там прямо интересно! Многое уже можно попробовать прямо у нас в AI Studio. Хотя и не всё (но обещают довезти тот же Conversations API).
И сам бы послушал какого-нибудь фаната Langchain, чтобы он попробовал убедить меня забыть про OpenAI SDK.

Надо бы поискать куда можно заглянуть с докладом, про Холи-то я что-то совсем в этом году забыл, выпало из моего поля зрения.

Кстати, про Холи. В прошлом году был экспертом на докладе Димы Андриянова про полезные автотесты. В этом году он продолжит копать тему тестирования, а также заранее подготовился и завёл канал (а то в прошлом году подходили с вопросами, где следить за работой и куда писать фидбек).

Диму знаю давно, делали вместе ШРИ, был он и в гостях в Девшахе у меня. Дима крутой!

Попробовал переписать с OpenAI API SDK на LangChain (говорят это база) и... что-то не понял. Абстракции они же должны вроде как сложность скрывать, но сложности в OpenAI Chat Completions API никакой (зря что ли ребята в Open AI потратили всего одни выходные чтобы его создать). А вот приносимой боли в дебаге немало — добраться до того, что там на самом деле происходит будет уже непросто.

Самое смешное, что claude code на вопрос «давай накинем дебага и узнаем, как там залетают в апи тулы» предложил мне просто переписать на OpenAI API SDK, потому что тот объём шума, который вываливает

env LANGCHAIN_VERBOSE = "true"; 

он переварить не способен.

Да, есть LangSmith, но это уже какой-то оверкилл подрубать внешний платный SaaS-сервис для дебага обёртки над простеньким api.

В то же время вызов OpenAI API SDK элементарно превращается в обычный curl запрос, который ты можешь приложить к тикету в саппорт, если сам не разобрался.

Если на JS, то разве что через переопределения метода fetch у класса работы с ЛЛМ можно законсольложить сформированный запрос. Я на MoscowJS как раз на это жаловался, начиная с 52:32

А если на Python, то там я вообще не нашёл, можно ли это как-то сделать

Антон в докладе хорошо показал/рассказал.

Эксперименты с апишками заставляют отметить, какое сейчас прекрасное время, чтобы пробовать новое.

Открываю Perplexity (я его уже дефолтным поисковиком поставил, хах), открываю Zed. В одном окне копаю информацию, во втором агент собирает прототипы (мы как-то пропустили смерть классического скаффолдинга).

Можно собрать базовый вариант. Можно усложнить. Можно накинуть тестов и запрофилировать. Можно пообсуждать результаты с нейронкой.

Можно двинуться дальше и спроектировать полноценное приложение, чтобы проверить теорию.

Что мы теряем? Да разве что набитую руку на быстрое создание новых проектов. Есть такое (и ведь я сам не пользуюсь алиасами, чтобы пальцы не забывали как отбивать команды). Но, честно, у меня тут ребенок на одной руке висит, второй я варю суп. А желание проверить идею оно же буравит мозг и спать не даёт.

Я думаю, что мы так или иначе будет всё более верхнеуровнево смотреть на код, освобождая место в памяти от сигнатуры функций, в сторону ревью алгоритмов и концепций и теряя скилл вайтбординга. Да так ли это важно? Вот мне в 40+ уже нет, мне важнее быстро концепции проверять и выбирать лучшие. Зато насмотренность в коде как растёт*!

*Я всё ещё не приемлю вайб-кодинг и вычитываю каждую сгенерированную строчку.

ACP в zed оказался не так хорош, как я думал

Ну ладно, пока буду делать claude -r

https://github.com/zed-industries/zed/issues/37481

Мы открыли CFP на «Я люблю фронтенд 2026» — заполняйте форму, если вам есть, что сказать.

Конференция случится ровно 14 февраля, не планируйте ничего (ну кроме более важного).

Сидел пилил zod-схемы для DTO и заметил, что нейронка (нейронки! не одна!) упорно пытается работать с zod4 как c zod3, игнорируя новые методы. Это и к вопросу о том, что нейронки могут зацементировать текущее состояние веба — они обучены на массиве кода и продолжат генерировать код, на котором их обучили. Учили на Реакте, значит везде будет Реакт.

И, конечно, к вопросу о необходимости тщательного ревью генерации, на уровне ревью кода сокомандника, который точно так же может не следить за новинками. Правда, человеку достаточно будет сказать об этом один раз, нейронке же придётся подпихнуть рулсы или потратить токены на context7.

А вообще zod схемы в shared между фронтом и бэком — это приятно и удобно. Главное не забывать, что DTO должен жить только на границе и не превращать в него модели и половину джунглей в придачу.

6 декабря делаем финальный в этом году Я.Субботник по разработке интерфейсов в Петербурге (и онлайн).

Снова буду говорить про работу с AI API. Другие доклады ещё лучше, заходите на огонёк.
https://events.yandex.ru/events/ya-subbotnik-2025-12-06

Уважаю NuPhy за то, что хоть они и сняли F1 с продажи, но для Air не забывают идею, что клавиатуру можно (и нужно) использовать поставив прямо поверх родной клавиатуры ноутбука.

Зачем оно мне? Да чтобы дисплей чистый был, конечно же.

Там, кстати, Air75 v3 вышел, надо попробовать.

Ну, начинаем https://events.yandex.ru/events/ya-subbotnik-2025-12-06/index

Сегодня в докладе показывал новый Gravity компонент для AI-чатиков, кажется забыл сказать, что демка с ним лежит за веточкой aikit https://github.com/melikhov-dev/subbotnik-2025-demo/tree/aikit

Приехал NuPhy Air75 v3 на Blush свичах. И она хороша!

С коробкой больше не стыдно зайти в автобус. Никаких тебе странных картинок. Уровень исполнения так же сильно шагнул вперёд — клавиатура очень монолитная, чем-то похожа на WhiteFox. Blush свичи очень тихие, никакого щёлканья и дребезга, только лёгкий шум как от камешков (такое я и люблю). Время работы от аккумулятора без RGB обещают просто невероятное — 1200 часов.

Ножки хорошие, но после магнитных ножек на v1 — любые будут хороши.

Из минусов:
Крутилка как по мне прикольная, но бесполезная, ради неё точно не стоит брать. Дефолтные цвета кейкапов скучные, но и v2 была скучнее v1.