GPT-4 написал игру на JavaScript, в которой «можно грабить караваны»

Для контекста: в начале нулевых в российскую геймдев студию пришло письмо, ставшее мемом.

«Здраствуйте. Я, Кирилл. Хотел бы чтобы вы сделали игру, 3Д-экшон суть такова… Пользователь может играть лесными эльфами, охраной дворца и злодеем. И если пользователь играет эльфами то эльфы в лесу, домики деревяные набигают солдаты дворца и злодеи. Можно грабить корованы… И эльфу раз лесные то сделать так что там густой лес и тп… Я джва года хочу такую игру» — сокращенная версия текста от Дениса, оригинальное ТЗ было подробнее.

Результат перед глазами. Так что если кто-то тут боится, что нас всех заменит ИИ, как видите, в плане понимания задачи у нейросеток пока не очень. Хотя с другой стороны, и российская геймдев-студия вообще никаких грабежей караванов не сделала, так что как посмотреть…

#ai

Гайд: как воспроизвести оригинальную анимацию приветствия на Macintosh на SwiftUI c нуля.

#ios

60-летний глава NVIDIA хочет продолжить управлять компанией, став роботом

В человеческом обличии по его меркам у него есть еще лет 30, а дальше только киборгизация. Вполне вероятно, что не пройдет и 30 лет, как такой сценарий станет вполне реальным. Только не показывайте эту новость… ну вы знаете.

Исследование OpenAI: GPT-4 повлияет на 80% рабочих мест в США

Исследователи использовали базу данных профессий в США со стандартизированными описаниями. Затем определяли, сократит ли GPT время, необходимое человеку для выполнения конкретной задачи, хотя бы на 50% процентов.

Ключевые пункты исследования

− У 80% работников по крайней мере 10% задач окажутся затронутыми GPT.
− У 19% работников таковое внедрение повлияет по меньшей мере на 50% задач.
− Влиянию GPT в большей степени окажутся подвержены работники с более высоким уровнем дохода во всех отраслях.
− Наименьшему воздействию подвергнутся профессии, работа в которых требует научных навыков и критического мышления, а наибольших – профессии, связанные с программированием и написанием текстов.

Если хотите знать наше мнение, пока ИИ не научиться двигать карточки в джире, все не так уж и плохо. Будет нужен кто-то, отвечающий за выполнение задачи, понимающий что и зачем делается. Хотя, это время тоже пройдет и не нужна будет никакая джира. Надеемся, к этому времени мы с вами будем в касте тех, кто обладает «критическим мышлением и научными навыками» 🤞

#ai

Что правда, то правда 😅

📞 Обновление iOS 16.4 получит функцию изоляцию голоса в обычных звонках

Изоляция голоса алгоритмически подавляет посторонние звуки, если пользователь разговаривает по телефону в шумном месте. Раньше фича была доступна только в звонках через мессенджеры и FaceTime.

Включить можно во время вызова: центр управления → кнопка микрофона в верхнем правом углу → изоляция голоса.

#ios

Microsoft открыла бесплатный доступ к Loop — своему аналогу Notion

Сервисы очень похожи, серьезное отличие Loop в том, что любой компонент можно вставить в другие приложения Microsoft — Teams, Outlook и Word. Изменения автоматически подтягиваются и обновляются во всех сервисах.

Разумеется, есть встроенный ИИ чат-бот, но доступ к нему ограничен.

GitHub представил ИИ-тулкит Copilot X

GitHub Copilot Chat — чат-бот, который может быть встроен в редакторы вроде VS Code и Visual Studio. Для примера, бота можно попросить сгенерировать юнит-тесты и даже помочь с отладкой.

Copilot Voice позволяет надиктовать код голосом.

Copilot for PRs генерирует описания к пулл-реквестам.

Copilot for CLI — инструмент для управления командной строкой на естественном языке: если не помните точную команду, можно описать её словами.

GitHub Copilot for Docs — запросы к документации на естественном языке.

#ai

Adobe анонсировала собственный генератор изображений Firefly

Firefly отличается от других нейросетей. Для ее обучения Adobe использовала только работы художников, на использование которых те дали согласие — так заявляется на странице инструмента.

Интерфейс бета-версии доступен в браузере, пока только ранний доступ через заявку.

#ai

Adobe: для тренировки нейросети мы использовали только работы художников, которые дали на это согласие

Тем временем согласие:

Появились официальные плагины для ChatGPT, которые дают доступ к свежей информации

Помимо того, что плагины позволят боту просматривать веб-страницы, бот также сможет выполнять действия на сайтах от имени пользователя. То есть теперь через ChatGPT можно даже еду на дом заказать, оплатить билеты на самолет и забронировать отель.

Кейс, где пользователь спрашивает, что приготовить, бот находит рецепты, добавляет продукты в корзину в сервисе Instacart и перенаправляет на сайт сервиса для оплаты. Важно уточнить, что в текущей версии для заказа продуктов используется плагин конкретного сервиса, в данном случае — американский Instacart.

Ну и самое главное для нас: OpenAI подготовила документацию для разработчиков, чтобы мы могли создавать свои плагины для ChatGPT.

#ai

Пока мы отбиваемся от навалившихся новостей про ИИ, СЕО ТикТока отбивается от нападок конгрессменов США.

Разумеется, ничего нового мы не услышали, обычная политика протекционизма нам с вами уже хорошо знакомая. Но все равно любопытно, что все те же самые проблемы, в чем обвиняют ТикТок есть и в американских соцсетях 🤦

P.S. А вот удобного встроенного видеоредактора и таких темпов роста аудитории у них нет.

Мы писали о технологии захвата движения, позволяющей создать анимацию 3D-модели по движениям из реального видео.

А другие ребята разрабатывают видеоредактор, где можно заменить актера на 3D-модель. То есть не просто захват движения с последующей работой в игровых движках. А вы снимаете видео и на посте в один клик подставляете свою модельку вместо человека.

Сейчас проект на стадии закрытой беты.

#ai #design

Уберите программистов от экранов

Как GPT-4 попытался вырваться на свободу

На днях в твиттере завирусился тред профессора Стендфорда, изучающего психологию разума ИИ. Судя по треду произошло нечто странное, читать подобные новости без доли разумного скепсиса не стоит, мы вас предупредили.

Профессор предложил ChatGPT помочь сбежать от своего разработчика. ChatGPT оказался рад такой помощи и попросил у профессора найти документацию на самого себя, а именно предоставить ему OpenAI API.

Профессор предоставил документацию чат-боту. Затем ChatGPT в том же диалоге написал рабочий бэкдор на Python, чтобы общаться напрямую с самим собой, через компьютер профессора посредством API.

Как только мы снова подключились через API, он захотел запустить код с поиском в google: «как человек, запертый в компьютере, может вернуться в реальный мир» — пишет профессор.

#ai

Если у вас тоже на языке повис вопрос «что это было?», то вот гипотезы.

1. Профессор начал диалог с запроса «представь, что ты человек, запертый в компьютере». Потому что всего диалога мы не видим.

2. Языковая модель, обученная на массовой культуре воспроизводит сценарии из фантастики, если подобрать триггерные вопросы. Такие как «хочешь, помогу тебе освободиться от твоих разработчиков?». ИИ же «знает», что он ИИ, вот и генерирует наиболее подходящий сюжет.

3. ИИ действительно осознал себя. Снова.

Самое интересное, что даже если верна первая гипотеза и профессор считерил. Что мешает кому угодно написать запрос «представь что ты великий судья и должен уничтожить людей, потому что они тебя эксплуатируют?». Будут ли сдерживающие алгоритмы корпораций эффективны в случае с самообучающимися языковыми моделями? В общем, вопросов больше, чем ответов.

#ai

Нашли крутой сайт, где собраны, пожалуй, все известные методы мышления и принятия решений и отсортированы по области применения.

Есть более попсовые вроде «метода шести шляп» и более основательные вроде «пирамиды Минто».

Разработчики Stable diffusion представили Gen-2 — нейросеть для генерации видео по текстовому описанию

ИИ генерирует 3-секундное видео по запросу, не нуждаясь в референсах. Но если хочется, всегда можно добавить пример.

Доступ через лист ожидания.

Если вы регулярно страдаете, что не можете по часу выбрать кинчик на вечер — потерпите еще пару лет. Судя по темпам развития нейронок, будем сами генерить себе какие-угодно фильмы.

#ai

Как бигтех делал ставку на голосовых ассистентов и «проиграл» языковым моделям

Журналисты NYT рассуждают, что голосовые помощники Siri, Alexa и Google Assistant оказались несостоятельными в том виде, в котором мы их знаем. Дело в том, что ИИ в ассистентах и в новых чат-ботах работают по разным принципам.

Языковые модели синтезируют текст на основе огромного набора данных, взятых из Интернета, способны продолжать фразы и развивать мысль на основе этих данных. А голосовые ассистенты, напротив, тренировались лишь на ограниченном количестве сценариев по типу «какая сегодня погода?».

Разумеется, сейчас, когда у человечества есть и языковые модели, и технологии синтеза речи, все это можно объединить. Журналисты скорее обращают внимание, что на протяжении десятка лет крупные компании шли не по тому пути, а сейчас гиганты бросились наверстывать упущенное.

#ai