Meteor journal ☄
✨ مرگ ستارگان ستاره ها بسته به جرمشون مرگ متفاوتی رو تجربه میکنن. ستاره هایی که جرمشون از خورشید کمتره معمولا با تموم شدن سوختشون سریع خاموش، و به کوتوله ی قهوه ای تبدیل میشن. وقتی سوخت هسته ای ستاره ای با جرم برابر یا بیشتر از خورشید به حدی کم میشه که نیروی…
📜 شاید ما انسان ها علاوه بر اینکه از ستاره ها ساخته شدیم، از جهات دیگه هم شبیه ستاره ها هستیم.
خیلی از آدم ها هستن که با کوچکترین بحرانی، خاموش و فراموش میشن. درست مثل یک کوتوله ی قهوه ای.
آدم های قوی تر تپش ها و فراز و نشیب های گوناگونی رو پشت سر میذارن و درست وقتی که به پرتگاه میرسن؛ فکر میکنن که این آخر خطه و چیزی جز نابودی در انتظارشون نیست. اما اگر از پرتگاه بپرن میبینن که این یک پایان نبوده؛ بلکه یک دگردیسی رو به زندگی جدیده.
بعضی از این اشخاص قوی میتونن تا پایان زندگیشون تاثیر زیبایی روی اطرافیانشون بذارن.
درخشش افراد قوی تر میتونه تا مدت ها دیگران رو مسحور کنه.
و قدرتمند ترین ها تا مدت های مدیدی جهانیان رو تحت تاثیر قرار میدن؛ میتونن جهانی رو در قلب خودشون پرورش بدن و قوانین کیهان رو به پرسش بکشن.
گاهی تپش هایی که ما کشنده میدونیم، صرفا چالشیست برای ارزیابی ما.
گاهی مهم نیست چه اتفاقی میافته؛ مهم اینه که ما اتفاقاتی که برامون میافته رو به چی تبدیل میکنیم.
شهاب حیدری بالی
🟣 درباره ی مرگ ستارگان بخوانید
#نجوم #انگیزشی
🙋🏻♂@meteorjournal
خیلی از آدم ها هستن که با کوچکترین بحرانی، خاموش و فراموش میشن. درست مثل یک کوتوله ی قهوه ای.
آدم های قوی تر تپش ها و فراز و نشیب های گوناگونی رو پشت سر میذارن و درست وقتی که به پرتگاه میرسن؛ فکر میکنن که این آخر خطه و چیزی جز نابودی در انتظارشون نیست. اما اگر از پرتگاه بپرن میبینن که این یک پایان نبوده؛ بلکه یک دگردیسی رو به زندگی جدیده.
بعضی از این اشخاص قوی میتونن تا پایان زندگیشون تاثیر زیبایی روی اطرافیانشون بذارن.
درخشش افراد قوی تر میتونه تا مدت ها دیگران رو مسحور کنه.
و قدرتمند ترین ها تا مدت های مدیدی جهانیان رو تحت تاثیر قرار میدن؛ میتونن جهانی رو در قلب خودشون پرورش بدن و قوانین کیهان رو به پرسش بکشن.
گاهی تپش هایی که ما کشنده میدونیم، صرفا چالشیست برای ارزیابی ما.
گاهی مهم نیست چه اتفاقی میافته؛ مهم اینه که ما اتفاقاتی که برامون میافته رو به چی تبدیل میکنیم.
شهاب حیدری بالی
🟣 درباره ی مرگ ستارگان بخوانید
#نجوم #انگیزشی
🙋🏻♂@meteorjournal
Telegram
Meteor journal ☄
✨ مرگ ستارگان
ستاره ها بسته به جرمشون مرگ متفاوتی رو تجربه میکنن. ستاره هایی که جرمشون از خورشید کمتره معمولا با تموم شدن سوختشون سریع خاموش، و به کوتوله ی قهوه ای تبدیل میشن.
وقتی سوخت هسته ای ستاره ای با جرم برابر یا بیشتر از خورشید به حدی کم میشه که…
ستاره ها بسته به جرمشون مرگ متفاوتی رو تجربه میکنن. ستاره هایی که جرمشون از خورشید کمتره معمولا با تموم شدن سوختشون سریع خاموش، و به کوتوله ی قهوه ای تبدیل میشن.
وقتی سوخت هسته ای ستاره ای با جرم برابر یا بیشتر از خورشید به حدی کم میشه که…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 فیلم آموزشی یادگیری انتقالی از اندرو ان جی به زبان انگلیسی
دانلود زیرنویس انگلیسی
#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #یادگیری_انتقالی #Transfer_Learning
🙋🏻♀@meteorjournal
دانلود زیرنویس انگلیسی
#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #یادگیری_انتقالی #Transfer_Learning
🙋🏻♀@meteorjournal
💻 یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
روشی مورد استفاده در یادگیری ماشین است که دانش به دست آمده در حل یک مساله را ذخیره می کند و آن را در مساله ایی متفاوت اما مشابه به کار می گیرد. مثلا دانش به دست آمده در یادگیری تشخیص اتومبیل، می تواند در تشخیص کامیون هم به کار گرفته شود. یادگیری انتقالی نوعی بهینه سازی (Optimization) است که باعث پیشرفت سریع یا بهبود عملکرد در هنگام مدل کردن مسائل دیگر می شود. این روش عموماً در موقعیت هایی کاربرد دارد که داده های اندکی برای مدل سازی پدیده جدید در دسترس است.
یادگیری انتقالی، رویکردی محبوب در یادگیری عمیق است که در آن از مدل های از پیش آموزش یافته (Pre-trained Models) به عنوان نقطه شروع مسائل مبتنی بر بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی استفاده می شود.
مطالعه بیشتر
فیلم آموزشی اندرو ان جی
#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #یادگیری_انتقالی #Transfer_Learning
🙋🏻♀@meteorjournal
روشی مورد استفاده در یادگیری ماشین است که دانش به دست آمده در حل یک مساله را ذخیره می کند و آن را در مساله ایی متفاوت اما مشابه به کار می گیرد. مثلا دانش به دست آمده در یادگیری تشخیص اتومبیل، می تواند در تشخیص کامیون هم به کار گرفته شود. یادگیری انتقالی نوعی بهینه سازی (Optimization) است که باعث پیشرفت سریع یا بهبود عملکرد در هنگام مدل کردن مسائل دیگر می شود. این روش عموماً در موقعیت هایی کاربرد دارد که داده های اندکی برای مدل سازی پدیده جدید در دسترس است.
یادگیری انتقالی، رویکردی محبوب در یادگیری عمیق است که در آن از مدل های از پیش آموزش یافته (Pre-trained Models) به عنوان نقطه شروع مسائل مبتنی بر بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی استفاده می شود.
مطالعه بیشتر
فیلم آموزشی اندرو ان جی
#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #یادگیری_انتقالی #Transfer_Learning
🙋🏻♀@meteorjournal
لطفا لطفا لطفا اگر پُستی رو مو به مو کپی میکنید (اقتباس پیشکش😅) منبع رو هم ذکر کنید.
با تشکر
لینک پُست اصلی 👇🏼👇🏼👇🏼
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/119
🙋🏻♂@meteorjournal
با تشکر
لینک پُست اصلی 👇🏼👇🏼👇🏼
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/119
🙋🏻♂@meteorjournal
👍1
لطفا لطفا لطفا اگر پُستی رو مو به مو کپی میکنید (اقتباس پیشکش😅) منبع رو هم ذکر کنید.
با تشکر
لینک پُست اصلی 👇🏼
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/160
🙋🏻♂@meteorjournal
با تشکر
لینک پُست اصلی 👇🏼
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/160
🙋🏻♂@meteorjournal
معمای مربع گمشده
این معما معمولا به اشتباه به عنوان پارادوکس بیان میشه؛ اما در حقیقت حاصل از خطای دید هستش.
در این معما یک شکل به شخص نشون داده میشه که از قطعات هندسی کوچکتری تشکیل شده. نهایتا با جابجایی این قطعات، شکلی «به ظاهر» با اختلاف مساحت یک مربع کوچک نمایان میشه.
عکس بالا مربوط به یک نمونه ازین معماست که در واقع هیچکدوم از شکل های نمایش داده شده مثلث نیستن (بین وتر قرمز و آبی شکستگی وجود داره)؛ بلکه دو چهارضلعیِ غیر هم نهشتن. نسبت اضلاع قائم مثلث آبی 5:2 و نسبت اضلاع قائم مثلث قرمز 8:3 هستش؛ پس امتداد وترهای این دو مثلث یک خط راست رو تشکیل نمیدن.
این تفاوت شیب برای چشم ما محسوس نیست ولی یک مربع اختلاف مساحت رو جبران میکنه.
از معماهای مشابه میشه به تجزیه ی سم لوید اشاره کرد.
#ریاضی #معمای_مربع_گمشده #تجزیه_سم_لوید
🙋🏻♂@meteorjournal
این معما معمولا به اشتباه به عنوان پارادوکس بیان میشه؛ اما در حقیقت حاصل از خطای دید هستش.
در این معما یک شکل به شخص نشون داده میشه که از قطعات هندسی کوچکتری تشکیل شده. نهایتا با جابجایی این قطعات، شکلی «به ظاهر» با اختلاف مساحت یک مربع کوچک نمایان میشه.
عکس بالا مربوط به یک نمونه ازین معماست که در واقع هیچکدوم از شکل های نمایش داده شده مثلث نیستن (بین وتر قرمز و آبی شکستگی وجود داره)؛ بلکه دو چهارضلعیِ غیر هم نهشتن. نسبت اضلاع قائم مثلث آبی 5:2 و نسبت اضلاع قائم مثلث قرمز 8:3 هستش؛ پس امتداد وترهای این دو مثلث یک خط راست رو تشکیل نمیدن.
این تفاوت شیب برای چشم ما محسوس نیست ولی یک مربع اختلاف مساحت رو جبران میکنه.
از معماهای مشابه میشه به تجزیه ی سم لوید اشاره کرد.
#ریاضی #معمای_مربع_گمشده #تجزیه_سم_لوید
🙋🏻♂@meteorjournal
کدامیک از معیارها و ابزارهای زیر به طور گسترده برای ارزیابی یک مدل طبقه بندی استفاده می شود؟
Anonymous Quiz
34%
Confusion matrix
8%
Cost-sensitive accurancy
7%
Area under the ROC curve
52%
همه ی موارد
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠 ویدیوی black dog؛ سگِ سیاهِ افسردگی
درک افسردگی برای خیلی از افرادی که هرگز تجربش نکردن و یا حتی کساییکه تجربش کردن سخته. ولی با آگاهی و تلاش میتونیم به خودمون و سایر افرادی که ممکنه درگیر این مسئله بشن کمک کنیم.
🎗افسردگی چهره ندارد!🎗
(با زیرنویس فارسی)
#روانشناسی #افسردگی #سگ_سیاه #افسردگی_چهره_ندارد
🙋🏻♂@meteorjournal
درک افسردگی برای خیلی از افرادی که هرگز تجربش نکردن و یا حتی کساییکه تجربش کردن سخته. ولی با آگاهی و تلاش میتونیم به خودمون و سایر افرادی که ممکنه درگیر این مسئله بشن کمک کنیم.
🎗افسردگی چهره ندارد!🎗
(با زیرنویس فارسی)
#روانشناسی #افسردگی #سگ_سیاه #افسردگی_چهره_ندارد
🙋🏻♂@meteorjournal
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧠 نقش تعصب در یادگیری
دستین ساندلین خالق ویدیوهای Smarter Every Day توی این فیلم از تاثیر آموخته های پیشین در آموزش چیزهای جدید برامون میگه.
برای آموختن هر چیز، باید ابتدا از سد تعصبات پیشین خودمون بگذریم.
یک نکته ی خیلی مهم که توی این فیلم بهش برخوردم این بود که یادگیری یک فرایند خطی نیست؛ بلکه پله ایه. ممکنه ما مدت ها برای چیزی وقت بذاریم ولی نتیجش رو نبینیم؛ اما فقط یک لحظه ی خاص لازمه تا دریچه ی جدیدی در مسیر یادگیری به رومون باز بشه.
«شهاب حیدری بالی»
(با زیرنویس فارسی)
✅ منبع: کانال یوتیوب SmarterEveryDay
#یادگیری #نوروساینس #مغز #شناخت
🙋🏻♂@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻♂@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه
دستین ساندلین خالق ویدیوهای Smarter Every Day توی این فیلم از تاثیر آموخته های پیشین در آموزش چیزهای جدید برامون میگه.
برای آموختن هر چیز، باید ابتدا از سد تعصبات پیشین خودمون بگذریم.
یک نکته ی خیلی مهم که توی این فیلم بهش برخوردم این بود که یادگیری یک فرایند خطی نیست؛ بلکه پله ایه. ممکنه ما مدت ها برای چیزی وقت بذاریم ولی نتیجش رو نبینیم؛ اما فقط یک لحظه ی خاص لازمه تا دریچه ی جدیدی در مسیر یادگیری به رومون باز بشه.
«شهاب حیدری بالی»
(با زیرنویس فارسی)
✅ منبع: کانال یوتیوب SmarterEveryDay
#یادگیری #نوروساینس #مغز #شناخت
🙋🏻♂@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻♂@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💻 توصیه هایی برای ورود افراد تازه وارد به حوزه علم داده:
1⃣ سرفصل های علم داده، تکنیک های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، آمار و مهندسی ویژگی را از طریق دوره های مجازی و یا خودخوان یاد بگیرید.
2⃣ در مسابقات Kaggle شرکت کنید و سعی کنید رتبه 1 تا 200 به دست آورید و آن را در رزومه خود قرار دهید.
3⃣ ارتباطات لینکدین زیادی برای دانشمندان داده در سراسر دنیا ارسال کنید تا بتوانید پست های شغلی مربوط به علم داده را مشاهده کنید و برای موقعیت های مناسب در خواست دهید.
4⃣ در رویدادهای هکاتون (Hackathon) شرکت کنید. هکاتون رویدادی است که در آن برنامه نویسان و دیگر افراد درگیر توسعه نرم افزار گرد هم می آیند و در توسعه پروژه های نرم افزاری با یکدیگر همکاری می کنند.
5⃣ اگر در حوزه های دیگر تخصص دارید و به تازگی قصد ورود به حوزه علم داده را دارید، سعی کنید از تکنیک های یادگیری ماشین برای حل مسائل سازمان یا کسب و کار خود استفاده کنید.
(فیلم به زبان انگلیسی)
دانلود زیرنویس انگلیسی
#علم_داده #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #مبتدی
🙋🏻♀@meteorjournal
1⃣ سرفصل های علم داده، تکنیک های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، آمار و مهندسی ویژگی را از طریق دوره های مجازی و یا خودخوان یاد بگیرید.
2⃣ در مسابقات Kaggle شرکت کنید و سعی کنید رتبه 1 تا 200 به دست آورید و آن را در رزومه خود قرار دهید.
3⃣ ارتباطات لینکدین زیادی برای دانشمندان داده در سراسر دنیا ارسال کنید تا بتوانید پست های شغلی مربوط به علم داده را مشاهده کنید و برای موقعیت های مناسب در خواست دهید.
4⃣ در رویدادهای هکاتون (Hackathon) شرکت کنید. هکاتون رویدادی است که در آن برنامه نویسان و دیگر افراد درگیر توسعه نرم افزار گرد هم می آیند و در توسعه پروژه های نرم افزاری با یکدیگر همکاری می کنند.
5⃣ اگر در حوزه های دیگر تخصص دارید و به تازگی قصد ورود به حوزه علم داده را دارید، سعی کنید از تکنیک های یادگیری ماشین برای حل مسائل سازمان یا کسب و کار خود استفاده کنید.
(فیلم به زبان انگلیسی)
دانلود زیرنویس انگلیسی
#علم_داده #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #مبتدی
🙋🏻♀@meteorjournal
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 روبات قلقلکی، روبات عروسکی، روبات پینگ پنگ باز و ... در CES2020
#هوش_مصنوعی #روباتیک #تکنولوژی
🙋🏻♀@meteorjournal
#هوش_مصنوعی #روباتیک #تکنولوژی
🙋🏻♀@meteorjournal
🛰 چرا در ایستگاه فضایی همه چیز شناوره؟
با توجه به اینکه ایستگاه فضایی (یا هر ماهواره ای) تحت تاثیر نیروی گرانشی زمینه؛ اینکه اجسام توی اون به پایین سقوط نمیکنن به نظر عجیب میاد.
اگر سوار یک آسانسور در حال سقوط باشیم، هم ما و هم آسانسور به سمت زمین کشیده میشیم. ولی ما نسبت به کف آسانسور تغییر مکان نمیدیم (هردو با سرعت اولیه و شتاب یکسان در حال حرکتیم).
توی ایستگاه فضایی هم همین اتفاق میافته اما با یک تفاوت اساسی. ایستگاه و هرچیزی که داخلشه دارن توی مداری به دور زمین میگردن (مثل اتفاقی که بین ماه و زمین میافته). و نیروی گرانش صرف جلوگیری از خروج ایستگاه از مدار میشه.
این دوتا مساله باعث میشن که در واقع ایستگاه فضایی و افراد داخلش همواره در حال سقوط آزاد باشن اما به دلیل چرخش در مداری به دور زمین، تا وقتی که تغییری توی برایند نیروهای وارده بوجود نیاد، فاصله شون نسبت به زمین تغییر نمیکنه.
#نجوم #جاذبه #ایستگاه_فضایی
🧑🏼🚀@meteorjournal
با توجه به اینکه ایستگاه فضایی (یا هر ماهواره ای) تحت تاثیر نیروی گرانشی زمینه؛ اینکه اجسام توی اون به پایین سقوط نمیکنن به نظر عجیب میاد.
اگر سوار یک آسانسور در حال سقوط باشیم، هم ما و هم آسانسور به سمت زمین کشیده میشیم. ولی ما نسبت به کف آسانسور تغییر مکان نمیدیم (هردو با سرعت اولیه و شتاب یکسان در حال حرکتیم).
توی ایستگاه فضایی هم همین اتفاق میافته اما با یک تفاوت اساسی. ایستگاه و هرچیزی که داخلشه دارن توی مداری به دور زمین میگردن (مثل اتفاقی که بین ماه و زمین میافته). و نیروی گرانش صرف جلوگیری از خروج ایستگاه از مدار میشه.
این دوتا مساله باعث میشن که در واقع ایستگاه فضایی و افراد داخلش همواره در حال سقوط آزاد باشن اما به دلیل چرخش در مداری به دور زمین، تا وقتی که تغییری توی برایند نیروهای وارده بوجود نیاد، فاصله شون نسبت به زمین تغییر نمیکنه.
#نجوم #جاذبه #ایستگاه_فضایی
🧑🏼🚀@meteorjournal
🌤 هاله ی 22 درجه
در فصل سرما گاهی مشاهده میشه که هاله ی نوری (دایره ای کامل به شعاع 22 درجه) دور خورشید یا ماه رو فرا گرفته.
علت این پدیده اینه که در فصل سرما، توی ابرها کریستال های بسیار کوچک یخ وجود دارن. این کریستال ها به شکل منشور هایی با قاعده ی شش ضلعی هستن. در اثر شکست نور هنگام عبور از این کریستال ها، هاله ی 22 درجه شکل میگیره. حتی این شکست موجب میشه روی لبه ی این هاله هاله یک رنگیم کمان که داخلی ترین رنگ اون قرمز؛ و خارجی ترین رنگش آبی هست بوجود بیاد.
برگرفته از کانال 👈🏼 @Saeedsky
#نجوم #هاله_ی_22_درجه
🧑🏼🚀@meteorjournal
در فصل سرما گاهی مشاهده میشه که هاله ی نوری (دایره ای کامل به شعاع 22 درجه) دور خورشید یا ماه رو فرا گرفته.
علت این پدیده اینه که در فصل سرما، توی ابرها کریستال های بسیار کوچک یخ وجود دارن. این کریستال ها به شکل منشور هایی با قاعده ی شش ضلعی هستن. در اثر شکست نور هنگام عبور از این کریستال ها، هاله ی 22 درجه شکل میگیره. حتی این شکست موجب میشه روی لبه ی این هاله هاله یک رنگیم کمان که داخلی ترین رنگ اون قرمز؛ و خارجی ترین رنگش آبی هست بوجود بیاد.
برگرفته از کانال 👈🏼 @Saeedsky
#نجوم #هاله_ی_22_درجه
🧑🏼🚀@meteorjournal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💻 تفاوت web scraping و web crawling:
🔸 web scraping:
شامل استخراج داده هایی خاص از یک صفحه وب یا وب سایت، قرار دادن آن در یک پایگاه داده می باشد. اگر چه در بیشتر موارد از ابزارهای خودکار برای استخراج داده استفاده می شود، اما به صورت دستی نیز امکان پذیر است. استخراج قیمت محصولات مختلف از سایت آمازون یا سایت های تجاری دیگر نمونه ایی از web scraping است.
🔹 web crawling:
فرآیند استفاده از بات ها برای خواندن و ذخیره همه محتوی یک سایت با هدف آرشیو یا ایندکس گذاری است. web crawling مانند کاری است که موتورهای جست و جو انجام می دهند: وب را برای هر نوع اطلاعاتی جست و جو می کنند، بر روی هر لینکی کلیک می کند و هدف آن به دست آوردن حداکثر اطلاعات است. برای مثال موتورهای جست و جو مانند بینگ یا گوگل از web crawling برای استخراج اطلاعات یک وب سایت استفاده می کنند و آن را در موتورهای جست و جو ایندکس گذاری می کنند. با این روش گوگل می گوید کدام صفحات شامل اطلاعاتی است که جست و جو می کنیم.
👈🏼 فیلم به زبان انگلیسی است 👉🏼
#هوش_مصنوعی #web_scraping #web_crawling
🙋🏻♀@meteorjournal
🔸 web scraping:
شامل استخراج داده هایی خاص از یک صفحه وب یا وب سایت، قرار دادن آن در یک پایگاه داده می باشد. اگر چه در بیشتر موارد از ابزارهای خودکار برای استخراج داده استفاده می شود، اما به صورت دستی نیز امکان پذیر است. استخراج قیمت محصولات مختلف از سایت آمازون یا سایت های تجاری دیگر نمونه ایی از web scraping است.
🔹 web crawling:
فرآیند استفاده از بات ها برای خواندن و ذخیره همه محتوی یک سایت با هدف آرشیو یا ایندکس گذاری است. web crawling مانند کاری است که موتورهای جست و جو انجام می دهند: وب را برای هر نوع اطلاعاتی جست و جو می کنند، بر روی هر لینکی کلیک می کند و هدف آن به دست آوردن حداکثر اطلاعات است. برای مثال موتورهای جست و جو مانند بینگ یا گوگل از web crawling برای استخراج اطلاعات یک وب سایت استفاده می کنند و آن را در موتورهای جست و جو ایندکس گذاری می کنند. با این روش گوگل می گوید کدام صفحات شامل اطلاعاتی است که جست و جو می کنیم.
👈🏼 فیلم به زبان انگلیسی است 👉🏼
#هوش_مصنوعی #web_scraping #web_crawling
🙋🏻♀@meteorjournal