🌌 تابش زمینه ی کیهانی

تابشی الکترومغناطیسی که سراسر کیهان رو فرا گرفته. این تابش، طیف جسم سیاهی با دمای 2.725 درجه ی کلوین داره.

تاریخچه
این تابش ابتدا در سال 1948 میلادی توسط جورج گاموف پیش بینی، و در سال 1965 توسط آرنو پنزیاس و رابرت ویلسون به طور تصادفی کشف شد (وقتی که درحال تنظیم یک آنتن مخابراتی بودن متوجه شدن که آنتن اونها تابشی رو دریافت میکنه که متعلق به نقطه ی خاصی از آسمان نیست؛ بلکه از همه جای اونه) و اونها بخاطرش موفق به دریافت جایزه ی نوبل شدن.

این تابش در واقع «پس تاب باقی مانده از انفجار بزرگ» هستش. در ابتدای شکل گیری جهان، دما به حدی بالا بوده که هیچ اتمی نمیتونسته شکل بگیره و تمام ذرات در تعادل ترمودینامیکی با فتونها بودن. اما بعد از مدتی در اثر انبساط کیهان و سرد شدنش، اتمهای ابتدایی شروع به شکل گیری کردن و طی این فرایند تابش مذکور به وجود اومد. این تابش طی سالها واکنش چندانی با ماده نداشته و فقط دمای اون رو به کاهشه.
این نقشه، تصویری از تابش های کیهان بعد از واجفت شدگی نور پس از آغاز بیگ بنگ رو به ما نشون میده.

#نجوم #فیزیک #تابش_زمینه_کیهانی #نقشه_کیهان
🧑🏼‍🚀@meteorjournal

🌌 ماده تاریک

دانشمندان متوجه شدن با روابط موجود برای عدسی گرانشی، جرم جسمی که جاذبه ی اون نقش عدسی رو ایفا میکنه بسیار بیشتر از جرم جسمیه که ما اون رو به عنوان عدسی گرانشی مشاهده میکنیم. پس بخش زیادی از جرم عدسی قابل مشاهده نیست.
از طرفی مشاهدات نشون داد که در کهکشان راه شیری، سرعت حرکت اجرام به دور مرکز با افزایش شعاع کم نمیشه. با توجه به این که اغلب جرم قابل مشاهده ی کهکشان راه شیری در مرکز اون قرار داره؛ به نظر میرسه این مساله با قوانین نیوتن در تضاده. اما اگر فرض کنیم ماده ای وجود داره که قابل رویت نیست و این اختلاف جرم بین مرکز و بقیه ی نقاط کهکشان رو جبران میکنه؛ تناقض برطرف میشه.
از این رو وجود ماده تاریک مطرح شد.

این ماده مستقیما قابل مشاهده نیست چون با امواج الکترومغناطیسی و مواد دیگه برهم کنش قابل ملاحظه ای نداره، اما اثر اون (خصوصا اثر گرانشی) قابل بررسیه.
تحقیقات نشون داده امروزه حدود 4.9% کل محتوای جرم-انرژی جهان رو اتم ها؛ و 26.8% اون رو ماده تاریک تشکیل میده.

#نجوم #ماده_تاریک
🧑🏼‍🚀@meteorjournal

💻 ابزارهای زیادی در زمینه وب اسکرپینگ و وب کرالینگ وجود دارد که به معرفی دو نمونه از هر کدام می پردازیم:
🔴 ابزارهای web scraping:

1⃣ ProWebScraper:
به استخراج داده از هر نوع سایتی کمک می کند.

2⃣ Webscraper.io:
یک افزونه مرورگر کروم است که به استخراج داده از سایت کمک می کند.

🔴 ابزارهای web crawling:

1⃣ Scrapy:
یک فریم ورک خوب برای وب اسکرپینیگ و وب کرالینگ است که به طور گسترده در سایت ها مورد استفاده قرار می گیرد و برای مقاصد گوناگونی کاربرد دارد. اسکرپی از کتابخانه های پایتون است و اگر با پایتون آشنا باشید، به آسانی آن را یاد خواهید گرفت.

2⃣ Apache Nutch:
یک پروژه نرم افزاری وب کرالینیگ بسیار مفید است که می توانید در مقیاس بزرگ از آن استفاده کنید. تحلیلگران داده ها، دانشمندان داده، توسعه دهندگان برنامه ها و مهندسین استخراج متن وب به طور گسترده از آن در برنامه های متنوع استفاده می کنند. این نرم افزار به زبان JAVA نوشته شده است.

🟩 معرفی web scraping و web crawling:
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/224

#هوش_مصنوعی #web_scraping #web_crawling

🙋🏻‍♀@meteorjournal

عکس مربوط به وب اسکرپینگ و وب کرالینگ

#web_scraping #web_crawling #هوش_مصنوعی
🙋🏻‍♀@meteorjournal

📚 دانلود کتاب ستاره شناسی: اصول و عمل

نویسندگان: A.E. Roy & D. Clarke
مترجم: احمد سیدی نوقابی

#کتاب #نجوم
🙋🏻‍♂@meteorjournal

📜 ارزشمندترین پیام برتراند راسل به آیندگان درباره ی نگرش علمی

#فلسفه #علم #برتراند_راسل
🙋🏻‍♂@meteorjournal

💻 یادگیری ماشین خودکار (Auto Machine Learning) چیست؟

یادگیری ماشین سنتی شامل مراحل کسب داده، اکتشاف داده (بصری سازی و ...)، پاکسازی و آماده سازی داده ها، مهندسی ویژگی ها، انتخاب مدل، آموزش مدل، تنظیم هایپر پارامترها و پیش بینی می باشد.
یادگیری ماشین خودکار، خودکار سازی فرآیند به کار گیری یادگیری ماشین در مسائل جهان واقعی است. این روش از همه مراحل میانی یادگیری ماشین سنتی صرف نظر می کند و از مرحله کسب داده به مرحله پیش بینی می رود. یادگیری ماشین خودکار به افراد غیر حرفه ایی امکان می دهد مدل های یادگیری ماشین با کیفیتی را آموزش دهند.

فریم ورک های یادگیری ماشین خودکار عبارتند از:
1⃣ google autoML: گوگل دارای محصولات یادگیری خودکار زیر می باشد
▫️google AutoML vision (for images)
▫️google AutoML Natural (for text)
▫️google AutoML Table (for tabular data)
2⃣ Auto sklearn
3⃣ H2O AutoML
4⃣ Auto keras

👈🏼 فیلم دارای زیر نویس انگلیسی است. 👉🏼

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین_خودکار #Auto_machine_learning

🙋🏻‍♀@meteorjournal

نمودار تابش جسم سیاه

🧑🏼‍🚀@meteorjournal

🌌 جسم سیاه

جسم ایده آلی که تمامی نور رو در تمامی فرکانس ها (تمامی امواج الکترومغناطیسی)، از تمامی زاویه ها و با هر شدتی که بهش میتابه جذب میکنه. هیچ گونه تابش الکترومغناطیسی از جسم سیاه بازتاب، یا عبور داده نمیشه. به همین دلیل زمانی که جسم سرده، سیاه دیده میشه.
اما اگر این جسم گرم بشه، برحسب دمایی که داره از خودش تابش الکترومغناطیسی بروز میده.

نمودار تابش جسم سیاه نمایان گر تابش الکترومغناطیسی این جسم در دماهای مختلف بر حسب کلوینه.
طول موج قله ی نمودار جسم بر حسب میکرومتر (تابش حداکثری) با تقسیم عدد 3000 بر دمای جسم بر حسب کلوین به دست میاد (قانون جابجایی وین). پس هرچی دمای جسم بیشتر باشه؛ طول موجی که جسم در اون حداکثر تابش رو داره کوتاه تر میشه. بخاطر همینه که ستاره های گرم تر آبی تر، و ستاره های سرد تر قرمز تر دیده میشن.

کل تابش جسم مساحت زیر منحنیه. پس با افزایش دمای جسم، کل انرژی تابشی اون هم بیشتر میشه.

یک نکته ی قابل توجه در این نمودار اینه که خطوط نمودارهای اجسام با دمای مختلف هرگز همدیگه رو قطع نمیکنن. پس با توجه به این نکته و مسائل ذکر شده؛ جسمی که دمای بیشتری داره در تمامی طول موج ها تابش بیشتری داره (به همین دلیل ستاره ی آبی از ستاره ی قرمز نور قرمز بیشتری گسیل میکنه)

#فیزیک #نجوم #جسم_سیاه #قانون_وین
🧑🏼‍🚀@meteorjournal

📃برخی ثابت های مهم فیزیک

#فیزیک #ثابت
🙋🏻‍♂@meteorjournal

🔆 سوالات متداول آزمون های استخدامی 🔆

⁉️ ده سوال اساسی متداول در محاسبه شغلی در مفاهیم پایتون:
1. خواندن داده از فایل/ جدول
2. نوشتن داده در فایل/ جدول
3. انواع داده
4. تابع
5. پیش پردازش داده (numpy /pandas)
6. بصری سازی داده (matplotlib / seaborn /boked )
7. یادگیری ماشین (sklearn)
8. یادگیری عمیق (tensorflow / keras / pytorch)
9. پردازش توزیع شده (pyspark)
10. برنامه نویسی شی گرا و تابعی

⁉️ ده سوال اساسی متداول در محاسبه شغلی در آمار:
1. Sampling
2. Experiments (A/B tests)
3. Denoscriptive Statistics
4. p-value
5. Probability Distributions
6. t-test
7. ANOVA
8. Correlation
9. Linear Regression
10. Logistics Regression


⁉️ ده سوال اساسی متداول در محاسبه شغلی در SQL:
1. Aggregate Functions (SUM/AVG)
2. Group By and Order By
3. JOINs (Inner/Left/Right)
4. Union and Union All
5. Date and Time processing
6. String processing
7. Window Functions (Partition by)
8. Subquery
9. View and Index
10. Common Table Expression (CTE)

#آمار #پایتون #sql #هوش_مصنوعی #سوالات_مصاحبه_شغلی

🙋🏻‍♀@meteorjournal

🌌 هندسه ی کیهان

براساس نسبیت عام، شکل فضا-زمان توسط ماده و انرژی موجود مشخص میشه. به طوریکه ماده تمایل داره اون رو به صورت کروی (بسته)، و انرژی اون رو به صورت هذلولی (باز) در بیاره؛ و اگر نسبت این دو یکسان باشه فضا-زمان به صورت تخت درمیاد. در شکل بالا هندسه ی فضا-زمان بر اساس نسبت چگالی ماده به چگالی انرژی موجود در فضا (Ω) رسم شده.

وقتی ما دو مسیر موازی رو روی کره دنبال کنیم، نهایتا این دو مسیر به همدیگه میرسن (همگرایی). روی یک سطح تخت دو مسیر موازی هرگز به همدیگه برخورد نمیکنن و روی یک سطح هذلولی، دو خط موازی به تدریج از همدیگه دور میشن.

با محاسبات ریاضی میبینیم که جدایی زاویه ای اجرام روی کاغذ (محاسبات) تقریبا برابر و کمی بیشتر از جدایی زاویه ای اجرام دیده شده با تلسکوپه (نور در مسیر حرکت خودش کمی دچار همگرایی شده) که یعنی هندسه ی کیهان تخت و کمی کرویه (اختلافات زیادی وجود داره اما اکثرا تخت محسوب میشه). اما به مرور به سمت هذلولی شدن میره که یعنی چگالی انرژی در جهان نسبت به ماده رو به افزایشه (انبساط کیهان).

#فیزیک #نجوم #کیهان_شناسی #هندسه_کیهان
🧑🏼‍🚀@meteorjournal

👩🏻‍🎓 الفبای مکاتبه ایمیلی با اساتید در فرایند اپلای

👈🏼 ۱۲ صفحه فارسی 👉🏼

#apply #مکاتبه_ایمیلی

🙋🏻‍♀@meteorjournal

🌌 انرژی تاریک

جهان از ابتدای خلقت در حال انبساطه. اگر این انبساط تحت تاثیر یک نیروی اولیه باشه، باید به دلیل تقابل گرانش با این نیرو به ندرت سرعت انبساط کاهش پیدا کنه و نهایتا نیروی گرانشی به این نیرو غلبه کنه و انبساط به انقباض تبدیل بشه. اما مشاهدات نشون میده که جهان با آهنگی رو به افزایش منبسط میشه. پس باید یک انرژی مرموز وجود داشته باشه که به مجموع گرانش موجود در جهان غلبه کنه. این انرژی مرموز «انرژی تاریک» نامیده میشه.
دلیل دیگه ی تعریف انرژی تاریک توضیح هندسه کیهان هستش. برای توضیح اینکه هندسه ی تخت و اندکی کروی کیهان داره به سمت هذلولی شدن میره، باید یک انرژی عظیمی با مجموع گرانش موجود در جهان برابری کنه که دانشمندان این انرژی رو انرژی تاریک میگن.

این انرژی حدود 68% مجموع جرم و انرژی جهان رو تشکیل میده. اما بدلیل فضای بزرگتری که اشغال میکنه، چگالی اون بسیار کمه و به تقریبا طور یکنواخت در جهان پخش شده.

تا امروز 2 شکل برای انرژی تاریک ارائه شده:
1. ثابت کیهان شناسی؛ یک چگالی انرژی ثابت که به طور همگن جهان رو پر میکنه.
2. میدان های اسکالر؛ کمیت های دینامیکی که چگالی انرژی اون ها میتونه در فضا و زمان تغییر کنه.

#فیزیک #کیهان_شناسی #نجوم #انژی_تاریک
🧑🏼‍🚀@meteorjournal

📣 معرفی:

✈️ مهاجر هاب ⛴

مهاجر هاب اولین بستر رایگان پرسش و پاسخ مهاجرتی و مسافرتی برای فارسی زبانان است. این بستر به شما کمک می‌کند که پاسخ سوالات خود را به کمک باقی کاربرانی که مسیر مشابه‌ای را طی کرده‌اند دریافت کنید. بدین ترتیب تصمیم‌گیری‌های شما با دیدی واقع‌بینانه‌تر و منطقی‌تر خواهند بود. 
فارغ از انگیزه یا مقصدتان، مهاجرت کار ساده‌ای نیست و همیشه با چالش‌هایی همراه است. بی‌شک برای مهاجرت بایستی چیزهایی را پشت سر رها کنید یا با تردیدی دست و پنجه نرم کنید که تصمیم‌گیری‌های مختلف را دشوار می‌سازد. این مسئله تنها به دوران مهاجرت ختم نمی‌شود و ممکن است در سال‌های بعد به شکل دیگری بروز کند. مثلا احتمال دارد انتظارات شما با چیزی که فکر می‌کردید جور در نیاید. یا دچار عدم تعلق به جایی که در آن زندگی می‌کردید و حتی جایی که در آن هستید شوید.
در مهاجرهاب بستری فراهم شده تا فارسی‌زبانان بتوانند تجربیات خودشان را در این زمینه با یکدیگر به اشتراک بگذارند.

https://mohajerhub.com/

#مهاجرت #مهاجر_هاب
🙋🏻‍♀@meteorjournal

💻 ضرورت آموزش برنامه نویسی از زبان جمعی از بهترین برنامه نویسان دنیا
شروع، هدف و اشتغال

👈🏼 فیلم همراه زیرنویس فارسی است 👉🏼

#کامپیوتر #برنامه_نویسی #انگیزشی
🙋🏻‍♂@meteorjournal

📣📣📣 دانلود رایگان بیش از 54G از دوره های آموزشی غیر رایگان سایت Udacity (همه دوره های علم داده) در سه سطح مبتدی، متوسط و پیشرفته

1⃣ Beginner:
🔹Creating an Analytical Dataset
🔹Data visualization in Tableau
🔹Intro to Computer Science
🔹Intro to Data Analysis
🔹Intro to Denoscriptive Statistics
🔹Intro to Inferential Statistics
🔹Intro to Statistics
🔹Problem Solving with Advanced Analytics

2⃣ Intermediate:
🔸AB Testing
🔸AB Testing for Business Analysts
🔸Classification Models
🔸Data Analysis with R
🔸Data Visualization and D3
🔸Data Wrangling with MongoDB
🔸Intro to Hadoop and MapReduce
🔸Intro to Machine Learning
🔸Machine Learning
🔸Machine Learning - Unsupervised Learning
🔸Real-Time Analytics with Apache Storm
🔸Segmentation and Clustering
🔸Time Series Forecasting

3⃣ Advanced:
🔹Deep Learning
🔹Model Building and Validation
🔹Reinforcement Learning

لینک دانلود:
https://mega.nz/#F!qrpxSIRD!PClG5ZMHdd5FroIFTT_Z5Q

🔺هر کدام آموزش ها به صورت جداگانه قابل دانلود هستند.

🔺فیلم ها دارای زیر نویس انگلیسی هستند.

#علم_داده #یادگیری_ماشین #آمار #یادگیری_عمیق #udacity

🙋🏻‍♂@meteorjournal