📚 دانلود تعدادی از کتابهای for Dummies در مورد علم داده، کلان داده و بلاکچین
📔 علم داده برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/443
📕 یادگیری ماشین برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/444
📗 پایتون برای علم داده برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/445
📘 شروع برنامه نویسی با پایتون برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/446
📙 کلان داده برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/447
📔 امنیت کلان داده برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/448
📕 هدوپ برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/449
📗 تبلو برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/450
📘 آمار برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/451
📙 بلاکچین برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/452
#علم_داده #یادگیری_ماشین #کلان_داده #بلاکچین #پایتون #دامیز
🙋🏻♀@meteorjournal
📔 علم داده برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/443
📕 یادگیری ماشین برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/444
📗 پایتون برای علم داده برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/445
📘 شروع برنامه نویسی با پایتون برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/446
📙 کلان داده برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/447
📔 امنیت کلان داده برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/448
📕 هدوپ برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/449
📗 تبلو برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/450
📘 آمار برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/451
📙 بلاکچین برای دامیز
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/452
#علم_داده #یادگیری_ماشین #کلان_داده #بلاکچین #پایتون #دامیز
🙋🏻♀@meteorjournal
Telegram
Meteor journal ☄
کتاب علم داده برای دامیز
#کتاب #دامیز #علم_داده #کلان_داده
🙋🏻♀@meteorjournal
#کتاب #دامیز #علم_داده #کلان_داده
🙋🏻♀@meteorjournal
👍3
🧬 کشف حیات در سیاره ی زهره؛ از گمانه زنی تا شایعه سازی
حقیقت ماجرا اینه که کارشناسان تونستن توی ابرهای اسید سولفوریک این سیاره، مقداری گاز فسفین (PH3) شناسایی کنن.
با توجه به این که این گاز در زمین توسط میکروب ها تولید میشه؛ این احتمال وجود داره که این گاز ناشی از فعالیت موجودات زنده ی بسیار ریز باشه. چرا که با اینکه در سطح این سیاره شرایط برای تشکیل حیات بسیار نامناسبه؛ در قسمت بالایی اتمسفر این سیاره شرایطی مطلوب تر حاکمه و گمانه زنی های مبنی بر وجود میکروارگانیسم های شناور رو رد نمیکنه.
❗️با تمامی این تفاسیر این مساله رو هم نباید نادیده گرفت که وجود حیات در زهره صرفا یک احتمال از تمامی احتمالات برای تولید این گازه و ممکنه تولید گاز فسفین در سیاره ی زهره هیچ ارتباطی به وجود حیات در این سیاره نداشته باشه و صرفا ناشی از فرایند شیمیایی غیر زنده ای باشه که ما هنوز اون رو کشف نکردیم.
#نجوم #حیات_فرازمینی #خبر #فسفین #زهره
🧑🏻🚀@meteorjournal
حقیقت ماجرا اینه که کارشناسان تونستن توی ابرهای اسید سولفوریک این سیاره، مقداری گاز فسفین (PH3) شناسایی کنن.
با توجه به این که این گاز در زمین توسط میکروب ها تولید میشه؛ این احتمال وجود داره که این گاز ناشی از فعالیت موجودات زنده ی بسیار ریز باشه. چرا که با اینکه در سطح این سیاره شرایط برای تشکیل حیات بسیار نامناسبه؛ در قسمت بالایی اتمسفر این سیاره شرایطی مطلوب تر حاکمه و گمانه زنی های مبنی بر وجود میکروارگانیسم های شناور رو رد نمیکنه.
❗️با تمامی این تفاسیر این مساله رو هم نباید نادیده گرفت که وجود حیات در زهره صرفا یک احتمال از تمامی احتمالات برای تولید این گازه و ممکنه تولید گاز فسفین در سیاره ی زهره هیچ ارتباطی به وجود حیات در این سیاره نداشته باشه و صرفا ناشی از فرایند شیمیایی غیر زنده ای باشه که ما هنوز اون رو کشف نکردیم.
#نجوم #حیات_فرازمینی #خبر #فسفین #زهره
🧑🏻🚀@meteorjournal
💻 پنج توصیه برای برنامه نویسان مبتدی:
🔸 هر روز یاد بگیرید: هر روز چیز تازه ایی یاد بگیرید. آموزش بینید، وبلاگ ها را بخوانید و در مورد تازه های تکنولوژی به روز باشید. ما در عصر تکنولژی زندگی می کنیم و هر روز تکنولژی جدیدی پدیدار می شود.
🔹 روی هر کد دوبار فکر کنید: یک برنامه نویس 80 درصد وقت خود را صرف فکر کردن درباره راه حل می کند و فقط 20 درصد زمان خود را صرف کدنویسی می کند. به محض اینکه راه حل مسئله را یافتید شروع به کدنویسی نکنید، درباره آن فکر کنید و کارآمدترین راه حل را بیابید.
🔸 زبان برنامه نویسی فقط یک ابزار است: اگر شما چگونگی حل یک مسئله را می دانید و در آن مهارت دارید، زبان برنامه نویسی فقط راهی برای بیان فرآیندهای فکری ما در قالب کد می باشد.
🔹 از کمک گرفتن از دیگران و کمک کردن به آنها نترسید: اگر در مورد چگونگی کارکرد چیزها کنجکاو باشید، سریعتر بیشرفت می کنید و بیشتر یاد می گیرید. به انجمن های منبع باز و گروه های موجود در شبکه های اجتماعی بپیوندید. از کمک خواستن از دیگران نترسید و به دیگران نیز کمک کنید. ممکن است مسئله ایی که برای شما سخت است، برای دیگران ساده باشد و برعکس.
🔸 به خاطر داشته باشید که شما هنوز باید زندگی کنید: یادگیری و مطالعه مهم است، اما تنها مسائل زندگی شما نیستند. تفریح داشته باشید، ذهن خود را تازه کنید و سطح خود را ارتقا دهید.
#برنامه_نویسی #مبتدی #کامپیوتر
🙋🏻♀@meteorjouranl
🔸 هر روز یاد بگیرید: هر روز چیز تازه ایی یاد بگیرید. آموزش بینید، وبلاگ ها را بخوانید و در مورد تازه های تکنولوژی به روز باشید. ما در عصر تکنولژی زندگی می کنیم و هر روز تکنولژی جدیدی پدیدار می شود.
🔹 روی هر کد دوبار فکر کنید: یک برنامه نویس 80 درصد وقت خود را صرف فکر کردن درباره راه حل می کند و فقط 20 درصد زمان خود را صرف کدنویسی می کند. به محض اینکه راه حل مسئله را یافتید شروع به کدنویسی نکنید، درباره آن فکر کنید و کارآمدترین راه حل را بیابید.
🔸 زبان برنامه نویسی فقط یک ابزار است: اگر شما چگونگی حل یک مسئله را می دانید و در آن مهارت دارید، زبان برنامه نویسی فقط راهی برای بیان فرآیندهای فکری ما در قالب کد می باشد.
🔹 از کمک گرفتن از دیگران و کمک کردن به آنها نترسید: اگر در مورد چگونگی کارکرد چیزها کنجکاو باشید، سریعتر بیشرفت می کنید و بیشتر یاد می گیرید. به انجمن های منبع باز و گروه های موجود در شبکه های اجتماعی بپیوندید. از کمک خواستن از دیگران نترسید و به دیگران نیز کمک کنید. ممکن است مسئله ایی که برای شما سخت است، برای دیگران ساده باشد و برعکس.
🔸 به خاطر داشته باشید که شما هنوز باید زندگی کنید: یادگیری و مطالعه مهم است، اما تنها مسائل زندگی شما نیستند. تفریح داشته باشید، ذهن خود را تازه کنید و سطح خود را ارتقا دهید.
#برنامه_نویسی #مبتدی #کامپیوتر
🙋🏻♀@meteorjouranl
نجوم به زبان ساده.PDF
43 MB
📚 کتاب نجوم به زبان ساده
اثر مادیر دگانی
ترجمه ی محمدرضا خواجه پور
تعداد صفحات: 464
#نجوم #کتاب #نجوم_به_زبان_ساده
🧑🏻🚀@meteorjournal
اثر مادیر دگانی
ترجمه ی محمدرضا خواجه پور
تعداد صفحات: 464
#نجوم #کتاب #نجوم_به_زبان_ساده
🧑🏻🚀@meteorjournal
👍1
📜 هریت تابمن محبوب ترین رهایی دهنده ی انسان در دنیاست که به بیش از 300 برده در امریکا کمک کرده تا به ایالت های شمالی فرار کنن.
وقتی از ایشون پرسیده شد که: "سخت ترین مرحله ی نجات بردگان برای شما چی بود؟" ایشون پاسخ میده:
"قانع کردن یک برده به اینکه تو برده نیستی، و باید آزاد باشی!"
#هریت_تابمن
🙋🏻♂@meteorjournal
وقتی از ایشون پرسیده شد که: "سخت ترین مرحله ی نجات بردگان برای شما چی بود؟" ایشون پاسخ میده:
"قانع کردن یک برده به اینکه تو برده نیستی، و باید آزاد باشی!"
#هریت_تابمن
🙋🏻♂@meteorjournal
سلام دوستان
اگه کار تایپ و ترجمه داشتید لینک زیر میتونه کمکتون کنه 👇🏼
❌ اگر هم عضو کانال ما باشید 25% تخفیف میگیرید
https://news.1rj.ru/str/lTarjome_Typel
اگه کار تایپ و ترجمه داشتید لینک زیر میتونه کمکتون کنه 👇🏼
❌ اگر هم عضو کانال ما باشید 25% تخفیف میگیرید
https://news.1rj.ru/str/lTarjome_Typel
Telegram
تایپ و ترجمه
متون اختصاصی و عمومی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ قوس الکتریکی
قوس الکتریکی، تخلیه ی الکتریکی توی محیط های نارساناست. زمانیکه اختلاف چگالی بار بین دو محیط که بینشون یک عایق (مثل هوا) قرار داره از یه حدی بیشتر بشه؛ نارسانا اصطلاحا دچار شکست الکتریکی میشه و جریان الکتریکی رو از خودش عبور میده تا اختلاف بار در دو سمتش متعادل بشه.
وقتی که این تخلیه ی الکتریکی توی محیط گازی صورت بگیره؛ میتونه محیط رو برای مدتی به پلاسما تبدیل کنه و این پلاسما نور مرئی تولید میکنه.(مثل آذرخش یا پدیده ای که در فیلم بالا مشاهده میکنید.)
#برق #فیزیک #قوس_الکتریکی #آذرخش #پلاسما
🙋🏻♂@meteorjournal
قوس الکتریکی، تخلیه ی الکتریکی توی محیط های نارساناست. زمانیکه اختلاف چگالی بار بین دو محیط که بینشون یک عایق (مثل هوا) قرار داره از یه حدی بیشتر بشه؛ نارسانا اصطلاحا دچار شکست الکتریکی میشه و جریان الکتریکی رو از خودش عبور میده تا اختلاف بار در دو سمتش متعادل بشه.
وقتی که این تخلیه ی الکتریکی توی محیط گازی صورت بگیره؛ میتونه محیط رو برای مدتی به پلاسما تبدیل کنه و این پلاسما نور مرئی تولید میکنه.(مثل آذرخش یا پدیده ای که در فیلم بالا مشاهده میکنید.)
#برق #فیزیک #قوس_الکتریکی #آذرخش #پلاسما
🙋🏻♂@meteorjournal
📣📣📣 استخدام در لندن در زمینه:
Computer Vision Research Engineer
آدرس ایمیل جهت مکاتبه (آقای دکتر طاهری):
htaheri@aut.ac.ir
#فرصت_شغلی #استخدام #بینایی_ماشین
🙋🏻♀@meteorjournal
Computer Vision Research Engineer
آدرس ایمیل جهت مکاتبه (آقای دکتر طاهری):
htaheri@aut.ac.ir
#فرصت_شغلی #استخدام #بینایی_ماشین
🙋🏻♀@meteorjournal
⏳ پارادوکس های سفر در زمان
پارادوکس پدربزرگ
توی این پارادوکس که مربوط به سفر به گذشتست؛ این پرسش مطرح میشه که اگر شخصی به گذشته بره و کاری کنه که این سفر در زمانی که انجام داده غیر ممکن بشه چه اتفاقی میافته؟
مثلا فرض کنید یک نفر به گذشته بره و جد خودش رو (اسم جد عزیز رو بذاریم A) قبل از بچه دار شدن به قتل برسونه. خب در این صورت نسل اون شخص (A) دیگه ادامه پیدا نمیکنه و شخصی که در زمان سفر کرده هم هرگز به دنیا نمیاد که بخواد به گذشته سفر کنه و جد خودش (A) رو به قتل برسونه.
پس جد (A) کشته نمیشه! نسلش ادامه پیدا میکنه و شخصی که قرار بوده در زمان سفر کنه به دنیا میاد و سفر میکنه و جد خودش (A) رو میکشه و...!!! (بر میگردیم به اول داستان)
به همین سادگی توی یک حلقه افتادیم که به پارادوکس پدربزرگ معروفه.
#فیزیک #پارادوکس #پارادوکس_پدربزرگ #سفر_در_زمان
🙋🏻♂@meteorjournal
پارادوکس پدربزرگ
توی این پارادوکس که مربوط به سفر به گذشتست؛ این پرسش مطرح میشه که اگر شخصی به گذشته بره و کاری کنه که این سفر در زمانی که انجام داده غیر ممکن بشه چه اتفاقی میافته؟
مثلا فرض کنید یک نفر به گذشته بره و جد خودش رو (اسم جد عزیز رو بذاریم A) قبل از بچه دار شدن به قتل برسونه. خب در این صورت نسل اون شخص (A) دیگه ادامه پیدا نمیکنه و شخصی که در زمان سفر کرده هم هرگز به دنیا نمیاد که بخواد به گذشته سفر کنه و جد خودش (A) رو به قتل برسونه.
پس جد (A) کشته نمیشه! نسلش ادامه پیدا میکنه و شخصی که قرار بوده در زمان سفر کنه به دنیا میاد و سفر میکنه و جد خودش (A) رو میکشه و...!!! (بر میگردیم به اول داستان)
به همین سادگی توی یک حلقه افتادیم که به پارادوکس پدربزرگ معروفه.
#فیزیک #پارادوکس #پارادوکس_پدربزرگ #سفر_در_زمان
🙋🏻♂@meteorjournal
💻 داده پرت چیست؟
داده های پرت (outliers) داده هایی هستند که در فاصله غیر نرمالی از سایر مقادیر هم گروه خود قرار دارد و فاصله زیادی از آنها دارند.
⁉️ انواع روش های مواجهه با داده های پرت
در هنگام شناسایی داده های پرت باید به دو سوال پاسخ بدهیم:
🔹 چه تعداد ویژگی یا متغیر در شناسایی داده های پرت به کار گرفته می شود؟ تک متغیره یا چند متغیره. در روش تک متغیره، در هر زمان یک متغیر برای شناسایی داده های پرت مورد بررسی قرار می گیرد اما در روش چند متغیره، در هر زمان چند متغیر مورد بررسی قرار می گیرد.
🔹 آیا فرضی در مورد توزیع مقادیر ویژگی های انتخاب شده وجود دارد؟ پارامتریک یا غیر پارامتریک. در روش های پارامتریک فرض بر این که داده ها از یک توزیع اصولی مانند توزیع نرمال پیروی می کنند اما در روش غیر پارامتریک این فرض وجود ندارد.
⁉️ برخی از پرکاربردترین روش های شناسایی داده های پرت عبارتند از:
▫️تحلیل مقدار حداکثری یا z-score (پارامتریک)
▫️مدلسازی آماری و احتمالاتی (پارامتریک)
▫️مدل های رگرسیون خطی (PCA, LMS)
▫️مدل های مبتنی بر مجاورتی (غیرپارامتریک)
▫️مدل های تئوری اطلاعات
▫️روش های شناسایی خطای با ابعاد بالا
بیشتر بخوانید:
https://vrgl.ir/GMTa2
#داده_پرت #پیش_پردازش #یادگیری_ماشین #داده_کاوی
🙋🏻♀@meteorjournal
داده های پرت (outliers) داده هایی هستند که در فاصله غیر نرمالی از سایر مقادیر هم گروه خود قرار دارد و فاصله زیادی از آنها دارند.
⁉️ انواع روش های مواجهه با داده های پرت
در هنگام شناسایی داده های پرت باید به دو سوال پاسخ بدهیم:
🔹 چه تعداد ویژگی یا متغیر در شناسایی داده های پرت به کار گرفته می شود؟ تک متغیره یا چند متغیره. در روش تک متغیره، در هر زمان یک متغیر برای شناسایی داده های پرت مورد بررسی قرار می گیرد اما در روش چند متغیره، در هر زمان چند متغیر مورد بررسی قرار می گیرد.
🔹 آیا فرضی در مورد توزیع مقادیر ویژگی های انتخاب شده وجود دارد؟ پارامتریک یا غیر پارامتریک. در روش های پارامتریک فرض بر این که داده ها از یک توزیع اصولی مانند توزیع نرمال پیروی می کنند اما در روش غیر پارامتریک این فرض وجود ندارد.
⁉️ برخی از پرکاربردترین روش های شناسایی داده های پرت عبارتند از:
▫️تحلیل مقدار حداکثری یا z-score (پارامتریک)
▫️مدلسازی آماری و احتمالاتی (پارامتریک)
▫️مدل های رگرسیون خطی (PCA, LMS)
▫️مدل های مبتنی بر مجاورتی (غیرپارامتریک)
▫️مدل های تئوری اطلاعات
▫️روش های شناسایی خطای با ابعاد بالا
بیشتر بخوانید:
https://vrgl.ir/GMTa2
#داده_پرت #پیش_پردازش #یادگیری_ماشین #داده_کاوی
🙋🏻♀@meteorjournal
ویرگول
داده پرت
داده پرت چیست؟ تفاوت داده پرت و نویز بررسی انواع داده پرت شرح روش zscore و Dbscan به عنوان روش های شناسایی داده پرت
📑 مساله ی نیوکامب
فرض کنید شخصی وارد یک بازی میشه که نتیجه ی این بازی تحت تاثیر نظر یک پیشگو مشخص میشه (که در دو روایت از این مساله میتونه کاملا درست حدس بزنه یا با دقت بسیار بالایی آینده رو پیش بینی کنه).
به بازیکن دو جعبه داده میشه و بازیکن میتونه یا هر دو جعبه رو برداره، یا فقط جعبه ی B رو.
در جعبه ی A همیشه 1000 دلار پول وجود داره اما محتوی جعبه ی B؛ بسته به نظر پیشگو اینجوری تعیین میشه:
چند دقیقه قبل از بازی پیشگو حدس میزنه که بازیکن چه انتخابی میکنه. اگر پیشگو بگه که بازیکن هر دو جعبه رو انتخاب میکنه؛ داخل جعبه ی B هیچ پولی گذاشته نمیشه. ولی اگر پیشگو بگه که بازیکن فقط جعبه ی B رو برمیداره؛ داخل جعبه ی B یک میلیون دلار پول نقد قرار داده میشه.
بعد از اینکه پیشگو حدس خودش رو اعمال میکنه دیگه امکان تغییر جعبه ها نیست و بازیکن هم قبل از شروع بازی از تمامی قوانین بازی خبر داره (اما حدس پیشگو رو نمیدونه). حالا بازیکن باید چیکار کنه؟
❗️این مساله گاها به نام پارادوکس نیوکامب هم شناخته میشه؛ اما فیلسوفان درمورد پارادوکس بودن این مساله تردید دارن.
پاسخ:
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/486
#منطق #مساله_نیوکامب #پارادوکس #پارادوکس_نیوکامب
🙋🏻♂@meteorjournal
فرض کنید شخصی وارد یک بازی میشه که نتیجه ی این بازی تحت تاثیر نظر یک پیشگو مشخص میشه (که در دو روایت از این مساله میتونه کاملا درست حدس بزنه یا با دقت بسیار بالایی آینده رو پیش بینی کنه).
به بازیکن دو جعبه داده میشه و بازیکن میتونه یا هر دو جعبه رو برداره، یا فقط جعبه ی B رو.
در جعبه ی A همیشه 1000 دلار پول وجود داره اما محتوی جعبه ی B؛ بسته به نظر پیشگو اینجوری تعیین میشه:
چند دقیقه قبل از بازی پیشگو حدس میزنه که بازیکن چه انتخابی میکنه. اگر پیشگو بگه که بازیکن هر دو جعبه رو انتخاب میکنه؛ داخل جعبه ی B هیچ پولی گذاشته نمیشه. ولی اگر پیشگو بگه که بازیکن فقط جعبه ی B رو برمیداره؛ داخل جعبه ی B یک میلیون دلار پول نقد قرار داده میشه.
بعد از اینکه پیشگو حدس خودش رو اعمال میکنه دیگه امکان تغییر جعبه ها نیست و بازیکن هم قبل از شروع بازی از تمامی قوانین بازی خبر داره (اما حدس پیشگو رو نمیدونه). حالا بازیکن باید چیکار کنه؟
❗️این مساله گاها به نام پارادوکس نیوکامب هم شناخته میشه؛ اما فیلسوفان درمورد پارادوکس بودن این مساله تردید دارن.
پاسخ:
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/486
#منطق #مساله_نیوکامب #پارادوکس #پارادوکس_نیوکامب
🙋🏻♂@meteorjournal
Telegram
Meteor journal ☄
📝 پاسخ به مساله ی نیوکامب
بذارید حالت های مختلف رو بررسی کنم تا ارقام شفاف تری داشته باشیم
پیش بینی: A,B/ انتخاب: A,B/ جایزه: 1,000
پیش بینی: A,B/ انتخاب: B/ جایزه: 0
پیش بینی: B/ انتخاب: A,B/ جایزه: 1,001,000
پیش بینی: B/ انتخاب: B/ جایزه: 1,000,000
نظریه…
بذارید حالت های مختلف رو بررسی کنم تا ارقام شفاف تری داشته باشیم
پیش بینی: A,B/ انتخاب: A,B/ جایزه: 1,000
پیش بینی: A,B/ انتخاب: B/ جایزه: 0
پیش بینی: B/ انتخاب: A,B/ جایزه: 1,001,000
پیش بینی: B/ انتخاب: B/ جایزه: 1,000,000
نظریه…
📝 پاسخ به مساله ی نیوکامب
بذارید حالت های مختلف رو بررسی کنم تا ارقام شفاف تری داشته باشیم
پیش بینی: A,B/ انتخاب: A,B/ جایزه: 1,000
پیش بینی: A,B/ انتخاب: B/ جایزه: 0
پیش بینی: B/ انتخاب: A,B/ جایزه: 1,001,000
پیش بینی: B/ انتخاب: B/ جایزه: 1,000,000
نظریه ی بازی ها برای این مساله دو روش پیشنهاد میکنه:
🔸مطلوبیت انتظاری
طبق این اصول با این فرض که پیشگو اکثر مواقع درست حدس میزنه، از لحاظ آماری انتخاب جعبه ی B بیشترین پول رو به ما میده. (چون طبق فرضی که لحاظ کردیم وزن احتمال حالت اول و چهارم که توش انتخاب فرد با پیش بینی پیشگو یکیه بیشتره. به علاوه حالت چهارم از حالت اول پول بیشتری رو برای فرد به ارمغان میاره پس امید ریاضی حالت چهارم از همه بیشتره)
🔸استراتژی غلبه
طبق این استراتژی باید چیزی رو انتخاب کنیم که برای ما بیشترین سود رو داره. اینجا انتخاب A و B همیشه برامون 1000 دلار سود بیشتری داره؛ چون پیشگو انتخاب خودش رو انجام داده و یا جعبه ی B خالی هست، یا نیست! (حالت اول رو با دوم؛ و حالت سوم رو با چهارم مقایسه کنید)
❗️برخی ریاضی دانان ادعا میکنن که بین دو پاسخ بالا هیچ تضادی نیست. چون مساله ی نیوکامب در باطن میتونه به دو مساله ی متفاوت احتمالاتی مشتق بشه
🔺اراده ی آزاد
اگر پیشگویی قطعا درست و غیر قابل خطا باشه؛ مساله ی اراده ی آزاد مطرح میشه. در این صورت فقط حالت های اول و چهارم قابل تحقق هستن و بدیهیه که همواره انتخاب جعبه ی B (حالت چهارم) به ما بیشترین سود رو میرسونه.
اما با ذکر فرض «کمترین میزان خطا» برای پیشگویی؛ حالت های دوم و سوم هم قابل تحقق میشن.
مساله ی نیوکامب:
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/485
#پاسخ #مساله_نیوکامب #مطلوبیت_انتظاری #استراتژی_غلبه #نظریه_بازیها #اراده_آزاد #پارادوکس_نیوکامب
🙋🏻♂@meteorjournal
بذارید حالت های مختلف رو بررسی کنم تا ارقام شفاف تری داشته باشیم
پیش بینی: A,B/ انتخاب: A,B/ جایزه: 1,000
پیش بینی: A,B/ انتخاب: B/ جایزه: 0
پیش بینی: B/ انتخاب: A,B/ جایزه: 1,001,000
پیش بینی: B/ انتخاب: B/ جایزه: 1,000,000
نظریه ی بازی ها برای این مساله دو روش پیشنهاد میکنه:
🔸مطلوبیت انتظاری
طبق این اصول با این فرض که پیشگو اکثر مواقع درست حدس میزنه، از لحاظ آماری انتخاب جعبه ی B بیشترین پول رو به ما میده. (چون طبق فرضی که لحاظ کردیم وزن احتمال حالت اول و چهارم که توش انتخاب فرد با پیش بینی پیشگو یکیه بیشتره. به علاوه حالت چهارم از حالت اول پول بیشتری رو برای فرد به ارمغان میاره پس امید ریاضی حالت چهارم از همه بیشتره)
🔸استراتژی غلبه
طبق این استراتژی باید چیزی رو انتخاب کنیم که برای ما بیشترین سود رو داره. اینجا انتخاب A و B همیشه برامون 1000 دلار سود بیشتری داره؛ چون پیشگو انتخاب خودش رو انجام داده و یا جعبه ی B خالی هست، یا نیست! (حالت اول رو با دوم؛ و حالت سوم رو با چهارم مقایسه کنید)
❗️برخی ریاضی دانان ادعا میکنن که بین دو پاسخ بالا هیچ تضادی نیست. چون مساله ی نیوکامب در باطن میتونه به دو مساله ی متفاوت احتمالاتی مشتق بشه
🔺اراده ی آزاد
اگر پیشگویی قطعا درست و غیر قابل خطا باشه؛ مساله ی اراده ی آزاد مطرح میشه. در این صورت فقط حالت های اول و چهارم قابل تحقق هستن و بدیهیه که همواره انتخاب جعبه ی B (حالت چهارم) به ما بیشترین سود رو میرسونه.
اما با ذکر فرض «کمترین میزان خطا» برای پیشگویی؛ حالت های دوم و سوم هم قابل تحقق میشن.
مساله ی نیوکامب:
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/485
#پاسخ #مساله_نیوکامب #مطلوبیت_انتظاری #استراتژی_غلبه #نظریه_بازیها #اراده_آزاد #پارادوکس_نیوکامب
🙋🏻♂@meteorjournal
Telegram
Meteor journal ☄
📑 مساله ی نیوکامب
فرض کنید شخصی وارد یک بازی میشه که نتیجه ی این بازی تحت تاثیر نظر یک پیشگو مشخص میشه (که در دو روایت از این مساله میتونه کاملا درست حدس بزنه یا با دقت بسیار بالایی آینده رو پیش بینی کنه).
به بازیکن دو جعبه داده میشه و بازیکن میتونه یا…
فرض کنید شخصی وارد یک بازی میشه که نتیجه ی این بازی تحت تاثیر نظر یک پیشگو مشخص میشه (که در دو روایت از این مساله میتونه کاملا درست حدس بزنه یا با دقت بسیار بالایی آینده رو پیش بینی کنه).
به بازیکن دو جعبه داده میشه و بازیکن میتونه یا…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🌍 جهان های موازی
بررسی 3 نظریه ی پیشتاز در مورد جهان های موازی با دوبله ی فارسی
🟡 جهان های حبابی
🟢 ابعاد بیشتر
🔵 تصویر جهان چندگانه در مکانیک کوانتوم
❗️هیچکدوم از این فرضیه ها قطعی نیستن و نیاز به اثبات دارن
#فیزیک #جهان_های_موازی #ابعاد #جهان_حبابی #ابعاد_بیشتر #تصویر_جهان_چندگانه #جهان_چندگانه
🧑🏻🚀@meteorjournal
بررسی 3 نظریه ی پیشتاز در مورد جهان های موازی با دوبله ی فارسی
🟡 جهان های حبابی
🟢 ابعاد بیشتر
🔵 تصویر جهان چندگانه در مکانیک کوانتوم
❗️هیچکدوم از این فرضیه ها قطعی نیستن و نیاز به اثبات دارن
#فیزیک #جهان_های_موازی #ابعاد #جهان_حبابی #ابعاد_بیشتر #تصویر_جهان_چندگانه #جهان_چندگانه
🧑🏻🚀@meteorjournal
📝 تمامی روزها یک روزند...
تکه تکه میان شبی بی پایان!
شمس لنگرودی
#شمس_لنگرودی #نقل_قول
🙋🏻♂@meteorjournal
تکه تکه میان شبی بی پایان!
شمس لنگرودی
#شمس_لنگرودی #نقل_قول
🙋🏻♂@meteorjournal
⁉️ هایپر پارامتر چیست و چه تفاوتی با پارامترهای مدل یادگیری ماشین دارند؟
پارامترهای مدل، ویژگی هایی از داده آموزشی هستند که در طول آموزش توسط الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگرفته می شوند، مانند شیب و عرض از مبدا در رگرسیون خطی. پارامترهای مدل در هر آزمایشی متفاوت هستند و بستگی به داده ها و نوع مسئله دارند.
در حالی که هایپرپارامترها باید توسط دانشمند داده، قبل از آموزش، مشخص شوند. برای مثال تعداد و اندازه لایه های مخفی در شبکه عصبی، هایپرپارامتر هستند. در الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest)، هایپرپارامتر تعداد درختان تصمیم در جنگل است. اما پارامترهای الگوریتم جنگل تصادفی، متغیرها و حد آستانه هایی(thresholds) هستند که برای تقسیم هر گره که در هنگام آموزش، یاد گرفته می شوند.
⁉️ چگونه هایپرپارامترهای یک الگوریتم یادگیری ماشین را تنظیم کنیم:
https://vrgl.ir/q3UVH
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #تنظیم_هایپرپارامتر
🙋🏻♀@meteorjournal
پارامترهای مدل، ویژگی هایی از داده آموزشی هستند که در طول آموزش توسط الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگرفته می شوند، مانند شیب و عرض از مبدا در رگرسیون خطی. پارامترهای مدل در هر آزمایشی متفاوت هستند و بستگی به داده ها و نوع مسئله دارند.
در حالی که هایپرپارامترها باید توسط دانشمند داده، قبل از آموزش، مشخص شوند. برای مثال تعداد و اندازه لایه های مخفی در شبکه عصبی، هایپرپارامتر هستند. در الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest)، هایپرپارامتر تعداد درختان تصمیم در جنگل است. اما پارامترهای الگوریتم جنگل تصادفی، متغیرها و حد آستانه هایی(thresholds) هستند که برای تقسیم هر گره که در هنگام آموزش، یاد گرفته می شوند.
⁉️ چگونه هایپرپارامترهای یک الگوریتم یادگیری ماشین را تنظیم کنیم:
https://vrgl.ir/q3UVH
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #تنظیم_هایپرپارامتر
🙋🏻♀@meteorjournal
Meteor journal ☄ pinned «📚 ناوکست: پادکست ترجمه ی مستقل کتاب انسان خردمند اثر یووال نوح هراری بایگانی تلگرامی ناوکست 👇🏼👇🏼👇🏼 https://news.1rj.ru/str/NavCast/263 لینک پادبین 👇🏼👇🏼👇🏼 https://www.podbean.com/ea/pb-3zhcm-970f9f ❗️اگر از اپلیکیشن پادبین یا کانال تلگرامی ناوکست استفاده نمیکنید؛…»
💥 پرتوی کیهانی
بخش عمده ای از فضای میان ستاره ای از ذرات بارداری که تقریبا تا سرعت نور (95% سرعت) شتاب گرفتن تشکیل شده که این ذرات، پرتوهای کیهانی نامیده میشن.
این ذرات تقریبا شامل همه نوع هسته ی اتم هست که بیشترش (92.9%) از هسته های هیدروژن (پروتون ها) و (6.3%) هسته های هلیم (ذرات آلفا) تشکیل شده. به علاوه شامل الکترون ها، پوزیترون ها و #نوترینو ها هم میشه.
این پرتوها انرژی خیلی بالایی دارن که علتش سرعت بسیار بالای این پرتوهاست. در واقع این انرژی در یک هسته ی اتم آهن با این سرعت؛ هم ارز انرژی یک توپ تنیس با سرعت 150 km/h هستش (تقریبا برابر سرعت سرویس یک بازیکن حرفه ای)! پس عملا شما نمیتونید این هسته ی آهن رو با دست بگیرید.
این انرژی زیاد باعث میشه برخوردهایی که بین این پرتوها با مواد دیگه مثل جو زمین بوجود میاد؛ هسته های مختلف رو به اجزای کوچکتری (اجزاء ثانویه) تجزیه کنه. به این فرایند میگیم «شکافت» یا خرد شدن (spallation).
در سطع زمین، بخاطر اینکه پرتویی که به سمت ما میاد اول با ذرات موجود در جو برخورد میکنه فقط قادر به آشکار سازی اجزاء ثانویه ایم. اما برای آشکار سازی اجزاء اولیه، باید ماهواره هایی رو به خارج از جو بفرستیم.
وقتی پرتوهای کیهانی رو آشکار میکنیم؛ به نظر میرسه که از همه ی جهات به طور یکسان به زمین میرسه. چون این ذرات دارای بار هستن؛ تحت تاثیر میدان های مغناطیسی ای که سر راهشون قرار میگیره تغییر جهت میدن و پیدا کردن منبعشون غیر ممکن میشه (منبع این ذرات ممکنه میلیون ها سال نوری با ما فاصله داشته باشه و کوچکترین انحراف سر راه ذرات میتونه تفاوت زیادی رو طی این مسیر بوجود بیاره).
از اونجاییکه انرژی این ذرات بسیار بالاست؛ انتظار میره که منبعشون فعالیت های پر انرژی کیهانی اعم از ابر نو اخترها، اختروش(#کوازار)ها و سایر فعالیت های پر انرژی کیهانی باشه.
منبع: کتاب نجوم دینامیکی اثر رابرت تی دیکسون
#پرتوهای_کیهانی #نجوم #فیزیک #نجوم_دینامیکی
🧑🏻🚀@meteorjournal
بخش عمده ای از فضای میان ستاره ای از ذرات بارداری که تقریبا تا سرعت نور (95% سرعت) شتاب گرفتن تشکیل شده که این ذرات، پرتوهای کیهانی نامیده میشن.
این ذرات تقریبا شامل همه نوع هسته ی اتم هست که بیشترش (92.9%) از هسته های هیدروژن (پروتون ها) و (6.3%) هسته های هلیم (ذرات آلفا) تشکیل شده. به علاوه شامل الکترون ها، پوزیترون ها و #نوترینو ها هم میشه.
این پرتوها انرژی خیلی بالایی دارن که علتش سرعت بسیار بالای این پرتوهاست. در واقع این انرژی در یک هسته ی اتم آهن با این سرعت؛ هم ارز انرژی یک توپ تنیس با سرعت 150 km/h هستش (تقریبا برابر سرعت سرویس یک بازیکن حرفه ای)! پس عملا شما نمیتونید این هسته ی آهن رو با دست بگیرید.
این انرژی زیاد باعث میشه برخوردهایی که بین این پرتوها با مواد دیگه مثل جو زمین بوجود میاد؛ هسته های مختلف رو به اجزای کوچکتری (اجزاء ثانویه) تجزیه کنه. به این فرایند میگیم «شکافت» یا خرد شدن (spallation).
در سطع زمین، بخاطر اینکه پرتویی که به سمت ما میاد اول با ذرات موجود در جو برخورد میکنه فقط قادر به آشکار سازی اجزاء ثانویه ایم. اما برای آشکار سازی اجزاء اولیه، باید ماهواره هایی رو به خارج از جو بفرستیم.
وقتی پرتوهای کیهانی رو آشکار میکنیم؛ به نظر میرسه که از همه ی جهات به طور یکسان به زمین میرسه. چون این ذرات دارای بار هستن؛ تحت تاثیر میدان های مغناطیسی ای که سر راهشون قرار میگیره تغییر جهت میدن و پیدا کردن منبعشون غیر ممکن میشه (منبع این ذرات ممکنه میلیون ها سال نوری با ما فاصله داشته باشه و کوچکترین انحراف سر راه ذرات میتونه تفاوت زیادی رو طی این مسیر بوجود بیاره).
از اونجاییکه انرژی این ذرات بسیار بالاست؛ انتظار میره که منبعشون فعالیت های پر انرژی کیهانی اعم از ابر نو اخترها، اختروش(#کوازار)ها و سایر فعالیت های پر انرژی کیهانی باشه.
منبع: کتاب نجوم دینامیکی اثر رابرت تی دیکسون
#پرتوهای_کیهانی #نجوم #فیزیک #نجوم_دینامیکی
🧑🏻🚀@meteorjournal
💻 5 دیتاست مرتبط با ویروس کرونا
🦠 nCoV-2019
https://github.com/beoutbreakprepared/nCoV2019
🦠 COVID-19
https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
🦠 CORD-19
https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge
🦠 WHO COVID-2019
https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/global-research-on-novel-coronavirus-2019-ncov
🦠 COVID-19 Tweet IDs
https://github.com/echen102/COVID-19-TweetIDs
#علم_داده #هوش_مصنوعی #دیتاست
🙋🏻♀@meteorjournal
🦠 nCoV-2019
https://github.com/beoutbreakprepared/nCoV2019
🦠 COVID-19
https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
🦠 CORD-19
https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge
🦠 WHO COVID-2019
https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/global-research-on-novel-coronavirus-2019-ncov
🦠 COVID-19 Tweet IDs
https://github.com/echen102/COVID-19-TweetIDs
#علم_داده #هوش_مصنوعی #دیتاست
🙋🏻♀@meteorjournal
GitHub
GitHub - beoutbreakprepared/nCoV2019: Location for summaries and analysis of data related to n-CoV 2019, first reported in Wuhan…
Location for summaries and analysis of data related to n-CoV 2019, first reported in Wuhan, China - beoutbreakprepared/nCoV2019