پاسخهای کوتاه
استیون هاوکینگ
🎙 آیا هوش مصنوعی بر ما چیره خواهد شد؟
برگرفته از کتاب 《پاسخهای کوتاه به پرسشهای بزرگ》اثر استیون هاوکینگ، کیهانشناس نامدار.
هاوکینگ آخرین نظراتش را در مورد بزرگترین پرسشهای بشر در این کتاب برایمان به یادگار گذاشته است.
#هوش_مصنوعی #هاوکینگ #صوتی
🙋🏻♀@meteorjournal
برگرفته از کتاب 《پاسخهای کوتاه به پرسشهای بزرگ》اثر استیون هاوکینگ، کیهانشناس نامدار.
هاوکینگ آخرین نظراتش را در مورد بزرگترین پرسشهای بشر در این کتاب برایمان به یادگار گذاشته است.
#هوش_مصنوعی #هاوکینگ #صوتی
🙋🏻♀@meteorjournal
جهان هولوگرافیک-مایکل تالبوت.pdf
7.2 MB
📚 دانلود کتاب جهان هولوگرافیک
اثر مایکل تالبوت
ترجمه ی داریوش مهرجویی
🔻446 صفحه به زبان فارسی
🟣 آیا جهان ما تصویری هولوگرامیست؟
🔵 آیا ذهن ما مانند تکه ای از هولوگرام تمامی جهان را در برد دارد؟
🟢 علم چگونه به اعجاز مینگرد؟
⚠️ خطر شبه علم!
🎙 دانلود کتاب صوتی
#کتاب #جهان_هولوگرافیک
🙋🏻♂@meteorjournal
اثر مایکل تالبوت
ترجمه ی داریوش مهرجویی
🔻446 صفحه به زبان فارسی
🟣 آیا جهان ما تصویری هولوگرامیست؟
🔵 آیا ذهن ما مانند تکه ای از هولوگرام تمامی جهان را در برد دارد؟
🟢 علم چگونه به اعجاز مینگرد؟
⚠️ خطر شبه علم!
🎙 دانلود کتاب صوتی
#کتاب #جهان_هولوگرافیک
🙋🏻♂@meteorjournal
💻 انواع الگوریتم های طبقه بندی:
طبقه بندی یکی از روش های یادگیری ماشین است و برای یادگیری چگونگی تخصیص برچسب کلاس به یک نمونه ورودی، استفاده می شود. مسئله طبقه بندی را به چهار دسته تقسیم کرد:
🔸طبقه بندی دودویی: مسائلی که دارای دو برچسب کلاس هستند. مانند شناسایی ایمیل اسپم که دارای دو برچسب اسپم یا غیر اسپم است.
🔹طبقه بندی چند کلاسه: مسائل طبقه بندی هستند که دارای بیش از دو برچسب کلاس هستند. مانند طبقه بندی چهره، طبقه بندی گونه های گیاهی و شناسایی کاراکترهای نوری.
🔸طبقه بندی چند برچسبی: وظایفی هستند که برای هر نمونه دو یا چند برچسب کلاس قابل پیش بینی است. در مثال طبقه بندی عکس، زمانی که یک عکس شامل چند جزء در تصویر باشد، یک مدل به پیش بینی چندین برچسب در عکس می پردازد مانند افراد، دوچرخه و غیره (شکل بالا تفاوت بین طبقه بندی چندکلاسه و چند برچسبی).
🔹طبقه بندی نامتوازن: مسائل طبقه بندی که تعداد نمونه ها در هر کلاس به صورت نابرابر توزیع شده اند. مثلا در تست های تشخیص سرطان تعداد بسیار زیادی از افراد سالم و تعداد اندکی دارای سرطان هستند.
🔺بیشتر بخوانید:
https://vrgl.ir/iZc8a
🙋🏻♀@meteorjournal
طبقه بندی یکی از روش های یادگیری ماشین است و برای یادگیری چگونگی تخصیص برچسب کلاس به یک نمونه ورودی، استفاده می شود. مسئله طبقه بندی را به چهار دسته تقسیم کرد:
🔸طبقه بندی دودویی: مسائلی که دارای دو برچسب کلاس هستند. مانند شناسایی ایمیل اسپم که دارای دو برچسب اسپم یا غیر اسپم است.
🔹طبقه بندی چند کلاسه: مسائل طبقه بندی هستند که دارای بیش از دو برچسب کلاس هستند. مانند طبقه بندی چهره، طبقه بندی گونه های گیاهی و شناسایی کاراکترهای نوری.
🔸طبقه بندی چند برچسبی: وظایفی هستند که برای هر نمونه دو یا چند برچسب کلاس قابل پیش بینی است. در مثال طبقه بندی عکس، زمانی که یک عکس شامل چند جزء در تصویر باشد، یک مدل به پیش بینی چندین برچسب در عکس می پردازد مانند افراد، دوچرخه و غیره (شکل بالا تفاوت بین طبقه بندی چندکلاسه و چند برچسبی).
🔹طبقه بندی نامتوازن: مسائل طبقه بندی که تعداد نمونه ها در هر کلاس به صورت نابرابر توزیع شده اند. مثلا در تست های تشخیص سرطان تعداد بسیار زیادی از افراد سالم و تعداد اندکی دارای سرطان هستند.
🔺بیشتر بخوانید:
https://vrgl.ir/iZc8a
🙋🏻♀@meteorjournal
Forwarded from Meteor journal ☄
✨ سلام
توی این پست قراره راجع به افسانه های کهن درباره ی خوشه ی پروین یا ثریا (Pleiades) و ارتباط اون با جشن هالووین (Halloween) صحبت کنیم.
خوشه ی پروین از ابتدای تاریخ مورد توجه اقوام مختلف بوده. در دوران باستان از اون به عنوان یک ابزار سنجش بینایی استفاده می شده. به طوریکه اگر کسی 6 ستاره از اون رو می دید دید طبیعی، و اگر 7 ستاره یا بیشتر رو می دید دید مناسبی برای جنگجو یا دیده بان شدن داشت.
سلتی ها (اقوام کهن ساکن اروپای مرکزی) بر این باور بودن که در شب هایی از سال که نیمه شب خوشه ی پروین به بالاترین نقطه ی آسمان میرسه؛ روح مردگان روی زمین پرسه می زنن. این باور ریشه ی جشن سامهین (Samhain) و سال نوی سلتی ها (از غروب 31 اکتبر تا غروب اول نوامبر) بود که بعد ها به هالووین تغییر پیدا کرد. در قرن هفتم بعد از میلاد پاپ بونیفیس چهارم (Pope Boniface IV) دستور داد روز اول نوامبر رو «روز تمامی مقدسین» اعلام کنن.
همچنین اقوام مخلف در باره ی پیدایش این خوشه افسانه های مختلفی رو ساخته بودن.
مردم بومی آمریکای شمالی بر این باور بودن که شبی هفت دوشیزه پنهانی از گروه جدا میشن تا زیر ستاره ها آزادانه برقصن که مورد حمله ی چند خرس قرار می گیرن. حین فرار روی تخته سنگی می ایستن و از اون سنگ خواهش می کنن که اون ها رو نجات بده. در همین زمان، لحظه به لحظه ارتفاع سنگ زیاد میشه و نهایتا به قدری بالا میره که اون ها تبدیل به ستاره میشن. امروزه این برج که طبق افسانه ها هفت خواهر از اون به آسمان رفتن «برج شیاطین» نام داره اما بومیان بهش «کلبه ی خرس» میگن.
یونایان باستان اعتقاد داشتن که هفت ستاره در واقع هفت دختر اطلس بودن که توسط اوریون (Orion) که شیفته ی اون ها شده بود تحت تعقیب قرار گرفتن.
هفت سال بی وقفه این تعقیب و گریز ادامه داشت تا نهایتا دختر ها از زئوس (پادشاه خدایان در اساطیر یونانی) تقاضا میکنن تا نجاتشون بده. زئوس هم اون ها رو تبدیل به هفت ستاره میکنه. اما بعد از مرگ اوریون توسط نیش عقرب، زئوس اون رو در آسمان قرار میده (صورت فلکی شکارچی) تا بتونه اونجا دختر ها رو دنبال کنه! (در نقشه ی آسمان صورت فلکی عقرب، صورت فلکی جبار و خوشه ی پروین به ترتیب پشت سر هم قرار گرفتن)
برج ملی شیاطین آمریکا 👇🏼
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/43
#نجوم #اساطیر #تاریخ #pleiades #halloween #orion
🙋🏻♂@meteorjournal
توی این پست قراره راجع به افسانه های کهن درباره ی خوشه ی پروین یا ثریا (Pleiades) و ارتباط اون با جشن هالووین (Halloween) صحبت کنیم.
خوشه ی پروین از ابتدای تاریخ مورد توجه اقوام مختلف بوده. در دوران باستان از اون به عنوان یک ابزار سنجش بینایی استفاده می شده. به طوریکه اگر کسی 6 ستاره از اون رو می دید دید طبیعی، و اگر 7 ستاره یا بیشتر رو می دید دید مناسبی برای جنگجو یا دیده بان شدن داشت.
سلتی ها (اقوام کهن ساکن اروپای مرکزی) بر این باور بودن که در شب هایی از سال که نیمه شب خوشه ی پروین به بالاترین نقطه ی آسمان میرسه؛ روح مردگان روی زمین پرسه می زنن. این باور ریشه ی جشن سامهین (Samhain) و سال نوی سلتی ها (از غروب 31 اکتبر تا غروب اول نوامبر) بود که بعد ها به هالووین تغییر پیدا کرد. در قرن هفتم بعد از میلاد پاپ بونیفیس چهارم (Pope Boniface IV) دستور داد روز اول نوامبر رو «روز تمامی مقدسین» اعلام کنن.
همچنین اقوام مخلف در باره ی پیدایش این خوشه افسانه های مختلفی رو ساخته بودن.
مردم بومی آمریکای شمالی بر این باور بودن که شبی هفت دوشیزه پنهانی از گروه جدا میشن تا زیر ستاره ها آزادانه برقصن که مورد حمله ی چند خرس قرار می گیرن. حین فرار روی تخته سنگی می ایستن و از اون سنگ خواهش می کنن که اون ها رو نجات بده. در همین زمان، لحظه به لحظه ارتفاع سنگ زیاد میشه و نهایتا به قدری بالا میره که اون ها تبدیل به ستاره میشن. امروزه این برج که طبق افسانه ها هفت خواهر از اون به آسمان رفتن «برج شیاطین» نام داره اما بومیان بهش «کلبه ی خرس» میگن.
یونایان باستان اعتقاد داشتن که هفت ستاره در واقع هفت دختر اطلس بودن که توسط اوریون (Orion) که شیفته ی اون ها شده بود تحت تعقیب قرار گرفتن.
هفت سال بی وقفه این تعقیب و گریز ادامه داشت تا نهایتا دختر ها از زئوس (پادشاه خدایان در اساطیر یونانی) تقاضا میکنن تا نجاتشون بده. زئوس هم اون ها رو تبدیل به هفت ستاره میکنه. اما بعد از مرگ اوریون توسط نیش عقرب، زئوس اون رو در آسمان قرار میده (صورت فلکی شکارچی) تا بتونه اونجا دختر ها رو دنبال کنه! (در نقشه ی آسمان صورت فلکی عقرب، صورت فلکی جبار و خوشه ی پروین به ترتیب پشت سر هم قرار گرفتن)
برج ملی شیاطین آمریکا 👇🏼
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/43
#نجوم #اساطیر #تاریخ #pleiades #halloween #orion
🙋🏻♂@meteorjournal
Telegram
Meteor journal ☄
🌎 برج ملی شیاطین (Devils Tower National Monument)
ایالت وایومینگ (Wyoming) آمریکا
🙋🏻♂@meteorjournal
ایالت وایومینگ (Wyoming) آمریکا
🙋🏻♂@meteorjournal
Forwarded from Meteor journal ☄
🌏 حرکت تقدیمی زمین (Precession)
زمین علاوه بر حرکت وضعی (گردش به دور خود) و انتقالی (گردش به دور خورشید)؛ حرکت انقالی هم داره که شبیه چرخیدن فرفره (تلو تلو خوردنش) هستش.
این نوع حرکت باعث میشه که محوری که قطب شمال و جنوب زمین رو به هم متصل میکنه، هر 26000 سال دایره ای به شعاع 5.23 درجه رو توی فضا رسم کنه.
به علاوه، همیشه قطب شمال زمین به سمت ستاره ی قطبی نمیمونه.
حتی زمان حضور خورشید توی صورت های فلکی دایره البروجی تغییر میکنه. به طوریکه اعتدال بهاری از صورت فلکی حمل به حوت تغییر کرده؛ و داره به سمت دلو میره.
❄️ بعضی از دانشمندان هم عقیده دارن که این نوع حرکت بدلیل اینکه باعث میشه زاویه ی صفحه ی استوای زمین نسبت به مدارش دور خورشید تغییر کنه (همین زاویه باعث بوجود اومدن زمستون و تابستون میشه)؛ و ترکیبش با عوامل دیگه میتونه باعث یخبندان بشه.
به طوریکه هرچی این زاویه بیشتر بشه، خورشید به نیمکره ای که زمستونه مایل تر میتابه و هوا توی اون ناحیه سردتر میشه.
گیف حرکت تقدیمی یک ژیروسکوپ 👇🏼
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/592
#حرکت_تقدیمی #نجوم #فیزیک
🧑🏻🚀@meteorjournal
زمین علاوه بر حرکت وضعی (گردش به دور خود) و انتقالی (گردش به دور خورشید)؛ حرکت انقالی هم داره که شبیه چرخیدن فرفره (تلو تلو خوردنش) هستش.
این نوع حرکت باعث میشه که محوری که قطب شمال و جنوب زمین رو به هم متصل میکنه، هر 26000 سال دایره ای به شعاع 5.23 درجه رو توی فضا رسم کنه.
به علاوه، همیشه قطب شمال زمین به سمت ستاره ی قطبی نمیمونه.
حتی زمان حضور خورشید توی صورت های فلکی دایره البروجی تغییر میکنه. به طوریکه اعتدال بهاری از صورت فلکی حمل به حوت تغییر کرده؛ و داره به سمت دلو میره.
❄️ بعضی از دانشمندان هم عقیده دارن که این نوع حرکت بدلیل اینکه باعث میشه زاویه ی صفحه ی استوای زمین نسبت به مدارش دور خورشید تغییر کنه (همین زاویه باعث بوجود اومدن زمستون و تابستون میشه)؛ و ترکیبش با عوامل دیگه میتونه باعث یخبندان بشه.
به طوریکه هرچی این زاویه بیشتر بشه، خورشید به نیمکره ای که زمستونه مایل تر میتابه و هوا توی اون ناحیه سردتر میشه.
گیف حرکت تقدیمی یک ژیروسکوپ 👇🏼
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/592
#حرکت_تقدیمی #نجوم #فیزیک
🧑🏻🚀@meteorjournal
Data Science Interview Questions.pdf
3.5 MB
💻 سوالات مصاحبه علم داده
⁉️ شامل:
▫️Technical questions
▫️Practical experience questions
▫️Behavioral questions
▫️Scenarios (case study questions)
✅ منبع: سایت 365datascience.com
#علم_داده #سوالات_مصاحبه
🙋🏻♀@meteorjournal
⁉️ شامل:
▫️Technical questions
▫️Practical experience questions
▫️Behavioral questions
▫️Scenarios (case study questions)
✅ منبع: سایت 365datascience.com
#علم_داده #سوالات_مصاحبه
🙋🏻♀@meteorjournal
ژیروسکوپ یا چرخش نما (Gyroscope) چسیت؟
این ابزار برای اندازه گیری یا حفظ سرعت و موقعیت زاویه ای به کار میره و از اصل بقای تکانه ی زاویه ای استفاده میکنه.
ژیروسکوپ های مکانیکی از چندین حلقه (تعداد حلقه ها متناسب با تعداد محورهای مورد سنجشه) که آزادانه (برای ایجاد حداکثر آزادی و کمترین اصطکاک، از بلبرینگ و یاتاقان استفاده میشه) حول محور مورد سنجش میچرخن تشکیل شدن. با تغییر موقعیت جسم؛ سرعت و موقعیت حلقه ها تغییر میکنه و با اندازه گرفتن این تغییر میتونیم تغییر جهت یا شتاب جسم رو بسنجیم.
ژیروسکوپ به صورت ماژول های الکتریکی هم ساخته میشه که اطلاعات بدست اومده رو به داده های الکتریکی قابل استفاده تبدیل میکنه.
این سیستم معمولاً در گوشی های هوشمند، خودروها و سایر وسایلی که در ناوبری مورد استفاده قرار میگیره به کار میره.
گیف حرکت تقدیمی ژیروسکوپ 👇🏼
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/592
#فیزیک #ژیروسکوپ #ناوبری #اصل_بقای_تکانه_ی_زاویه_ای
🙋🏻♂@meteorjournal
این ابزار برای اندازه گیری یا حفظ سرعت و موقعیت زاویه ای به کار میره و از اصل بقای تکانه ی زاویه ای استفاده میکنه.
ژیروسکوپ های مکانیکی از چندین حلقه (تعداد حلقه ها متناسب با تعداد محورهای مورد سنجشه) که آزادانه (برای ایجاد حداکثر آزادی و کمترین اصطکاک، از بلبرینگ و یاتاقان استفاده میشه) حول محور مورد سنجش میچرخن تشکیل شدن. با تغییر موقعیت جسم؛ سرعت و موقعیت حلقه ها تغییر میکنه و با اندازه گرفتن این تغییر میتونیم تغییر جهت یا شتاب جسم رو بسنجیم.
ژیروسکوپ به صورت ماژول های الکتریکی هم ساخته میشه که اطلاعات بدست اومده رو به داده های الکتریکی قابل استفاده تبدیل میکنه.
این سیستم معمولاً در گوشی های هوشمند، خودروها و سایر وسایلی که در ناوبری مورد استفاده قرار میگیره به کار میره.
گیف حرکت تقدیمی ژیروسکوپ 👇🏼
https://news.1rj.ru/str/meteorjournal/592
#فیزیک #ژیروسکوپ #ناوبری #اصل_بقای_تکانه_ی_زاویه_ای
🙋🏻♂@meteorjournal
👍1
⁉️ تفاوت داده پرت و نویز:
نویز با داده پرت متفاوت است. نویز، داده نادرستی است که ممکن است نزدیک به داده های درست باشد. داده پرت، داده ایی است که از داده های دیگر بسیار متفاوت است. بسیار از اوقات داده های پرت، نویز هستند اما گاهی داده های درست هم می توانند داده پرت باشند. برای مثال، فرض کنید داده های مربوط به درآمد ماهیانه مربوط به 100 نفر شامل بیل گیتس را داریم. در این حالت میانگین درآمد این صد نفر به صورت میلیونی خواهد بود. داده مربوط به بیل گیتس داده درست اما پرت است. در حالی نویز داده ایی پوچ، غلط و غیر مفید است.
🌐 بیشتر بخوانید:
https://vrgl.ir/GMTa2
#نویز #داده_پرت #علم_داده
🙋🏻♀@meteorjournal
نویز با داده پرت متفاوت است. نویز، داده نادرستی است که ممکن است نزدیک به داده های درست باشد. داده پرت، داده ایی است که از داده های دیگر بسیار متفاوت است. بسیار از اوقات داده های پرت، نویز هستند اما گاهی داده های درست هم می توانند داده پرت باشند. برای مثال، فرض کنید داده های مربوط به درآمد ماهیانه مربوط به 100 نفر شامل بیل گیتس را داریم. در این حالت میانگین درآمد این صد نفر به صورت میلیونی خواهد بود. داده مربوط به بیل گیتس داده درست اما پرت است. در حالی نویز داده ایی پوچ، غلط و غیر مفید است.
🌐 بیشتر بخوانید:
https://vrgl.ir/GMTa2
#نویز #داده_پرت #علم_داده
🙋🏻♀@meteorjournal
ویرگول
داده پرت
داده پرت چیست؟ تفاوت داده پرت و نویز بررسی انواع داده پرت شرح روش zscore و Dbscan به عنوان روش های شناسایی داده پرت
☄ بارش شهابی ثوری
🗓 زمان: هفته ی سوم آبان ماه (اوج در حدود 21 و 22 آبان)
🌠 منشاء: بقایای یک دنباله دار کهن
#نجوم #بارش_شهابی #شهاب
🧑🏻🚀@meteorjournal
🗓 زمان: هفته ی سوم آبان ماه (اوج در حدود 21 و 22 آبان)
🌠 منشاء: بقایای یک دنباله دار کهن
#نجوم #بارش_شهابی #شهاب
🧑🏻🚀@meteorjournal
☄ بارش شهابی اسدی
🗓 اوج: در حدود 26 تا 28 آبان
🌠 منشاء: دنباله دار تمپل
#نجوم #بارش_شهابی #شهاب
🧑🏻🚀@meteorjournal
🗓 اوج: در حدود 26 تا 28 آبان
🌠 منشاء: دنباله دار تمپل
#نجوم #بارش_شهابی #شهاب
🧑🏻🚀@meteorjournal
Introduction_to_Astronomy%E2%80%.pdf
6.8 MB
📚 کتاب مقدمه ای بر ستارهشناسی
اثر استیو لاریتسون
ترجمه ی امیرعلی توجّه
🔺 118 صفحه به زبان فارسی
#کتاب #نجوم #مقدمه_ای_بر_ستاره_شناسی
🙋🏻♂@meteorjournal
اثر استیو لاریتسون
ترجمه ی امیرعلی توجّه
🔺 118 صفحه به زبان فارسی
#کتاب #نجوم #مقدمه_ای_بر_ستاره_شناسی
🙋🏻♂@meteorjournal
⚠️ سلام دوستان
قراره کتاب صوتی "زندگی 3.0: انسان بودن در عصر هوش مصنوعی" اثر مکث تگمارت از این کانال برداشته بشه
میتونید از طریق این کانال به آرشیو این کتاب دست پیدا کنید. 👇🏼
@life3_audiobook
ابتدای کتاب 👇🏼
https://news.1rj.ru/str/life3_audiobook/2
#انسان_بودن_در_عصر_هوش_مصنوعی #مکس_تگمارت #کتاب #کتاب_صوتی
🙋🏻♂@meteorjournal
قراره کتاب صوتی "زندگی 3.0: انسان بودن در عصر هوش مصنوعی" اثر مکث تگمارت از این کانال برداشته بشه
میتونید از طریق این کانال به آرشیو این کتاب دست پیدا کنید. 👇🏼
@life3_audiobook
ابتدای کتاب 👇🏼
https://news.1rj.ru/str/life3_audiobook/2
#انسان_بودن_در_عصر_هوش_مصنوعی #مکس_تگمارت #کتاب #کتاب_صوتی
🙋🏻♂@meteorjournal
Telegram
کتاب زندگی 3.0: انسان بودن در عصر هوش مصنوعی
🎙کتاب زندگی ۳.۰؛ انسانبودن در عصر هوش مصنوعی نوشته مکس تگمارک
#انسان_بودن_در_عصر_هوش_مصنوعی #مکس_تگمارک #هوش_مصنوعی #کتاب_صوتی
🙋🏻♀@meteorjournal
#انسان_بودن_در_عصر_هوش_مصنوعی #مکس_تگمارک #هوش_مصنوعی #کتاب_صوتی
🙋🏻♀@meteorjournal
🇺🇸 چند موقعیت دکتری و پست داک در کشور آمریکا:
1⃣ جذب چند دانشجوی دکتری و متقاضی پست داک به صورت فول فاند دانشگاه کالیفرنیا سن دیه گو در زمینه:
▫️Machine Learning
▫️ Optimization
▫️Interpretability
▫️ Algorithmic Fairness
🔺ایمیل جهت مکاتبه:
berk@ucsd.edu
🔺آدرس صفحه استاد:
https://datascience.ucsd.edu/staff-members/berk-ustun
2⃣جذب چند دانشجوی دکتری به صورت فول فاند در دانشگاه میشیگان در زمینه:
▫️Accessibility
▫️Human-Computer Interaction
▫️ Interface Design
▫️Social Computing
🔺ایمیل جهت مکاتبه:
rnbrew@umich.edu
🔺آدرس صفحه استاد:
https://lsa.umich.edu/ncid/people/diversity-scholars-directory/robin-n-brewer.html
3⃣ جذب چند دانشجوی دکتری در دانشگاه کلمبیا در زمینه:
▫️computational mechanics
▫️machine learning (deep reinforcement learning, graph neural network) for computational plasticity and damage of crystalline and granular materials
🔺ایمیل جهت مکاتبه:
wsun@columbia.edu
🔺آدرس صفحه استاد:
https://www.engineering.columbia.edu/faculty/steve-waiching-sun
4⃣جذب چند دانشجوی دکتری به صورت فول فاند در دانشگاه فلوریدا در زمینه:
▫️embedded systems
▫️ cybersecurity
▫️ healthcare
🔺ایمیل جهت مکاتبه:
srampazzi@ufl.edu
🔺آدرس صفحه استاد:
https://www.cise.ufl.edu/rampazzi-sara
#موقعیت_تحصیلی #علم_داده #امنیت #یادگیری_ماشین
🙋🏻♀@meteorjournal
1⃣ جذب چند دانشجوی دکتری و متقاضی پست داک به صورت فول فاند دانشگاه کالیفرنیا سن دیه گو در زمینه:
▫️Machine Learning
▫️ Optimization
▫️Interpretability
▫️ Algorithmic Fairness
🔺ایمیل جهت مکاتبه:
berk@ucsd.edu
🔺آدرس صفحه استاد:
https://datascience.ucsd.edu/staff-members/berk-ustun
2⃣جذب چند دانشجوی دکتری به صورت فول فاند در دانشگاه میشیگان در زمینه:
▫️Accessibility
▫️Human-Computer Interaction
▫️ Interface Design
▫️Social Computing
🔺ایمیل جهت مکاتبه:
rnbrew@umich.edu
🔺آدرس صفحه استاد:
https://lsa.umich.edu/ncid/people/diversity-scholars-directory/robin-n-brewer.html
3⃣ جذب چند دانشجوی دکتری در دانشگاه کلمبیا در زمینه:
▫️computational mechanics
▫️machine learning (deep reinforcement learning, graph neural network) for computational plasticity and damage of crystalline and granular materials
🔺ایمیل جهت مکاتبه:
wsun@columbia.edu
🔺آدرس صفحه استاد:
https://www.engineering.columbia.edu/faculty/steve-waiching-sun
4⃣جذب چند دانشجوی دکتری به صورت فول فاند در دانشگاه فلوریدا در زمینه:
▫️embedded systems
▫️ cybersecurity
▫️ healthcare
🔺ایمیل جهت مکاتبه:
srampazzi@ufl.edu
🔺آدرس صفحه استاد:
https://www.cise.ufl.edu/rampazzi-sara
#موقعیت_تحصیلی #علم_داده #امنیت #یادگیری_ماشین
🙋🏻♀@meteorjournal
lsa.umich.edu
Robin N. Brewer | U-M LSA National Center for Institutional Diversity
🇬🇧جذب ۱۲ دانشجوی دکتری به صورت فول فاند در مرکز توسعه بازی های هوشمند IGGI وابسته به یورک و کوئین مری لندن، واقع در کشور انگلیس
🔴 متقاضیان رشتههای علوم و مهندسی کامپیوتر، روانشناسی، فناوری اطلاعات، مهندسی برق و رشتههای نزدیک به آنها که علاقهمند به تحقیق در یکی از زمینههای زیر هستند:
▫️ Using machine learning and artificial intelligence to create interesting and believable games
▫️ Augmented creativity tools that support game designers
▫️ Understanding player experience, games user research, and game analytics
▫️ Game audio, user experience, and learning design
▫️ Using games to support wellbeing, learning, or social change
▫️ Using game data to study human behaviour and psychology
با یکی از اساتید این لینک مکاتبه نمایید.
🌐 آدرس وب سایت
#موقعیت_تحصیلی #علم_داده #یادگیری_ماشین
🙋🏻♀@meteorjournal
🔴 متقاضیان رشتههای علوم و مهندسی کامپیوتر، روانشناسی، فناوری اطلاعات، مهندسی برق و رشتههای نزدیک به آنها که علاقهمند به تحقیق در یکی از زمینههای زیر هستند:
▫️ Using machine learning and artificial intelligence to create interesting and believable games
▫️ Augmented creativity tools that support game designers
▫️ Understanding player experience, games user research, and game analytics
▫️ Game audio, user experience, and learning design
▫️ Using games to support wellbeing, learning, or social change
▫️ Using game data to study human behaviour and psychology
با یکی از اساتید این لینک مکاتبه نمایید.
🌐 آدرس وب سایت
#موقعیت_تحصیلی #علم_داده #یادگیری_ماشین
🙋🏻♀@meteorjournal
💻 کامپیوترهای کوانتومی
کامپیوترهای امروزی برای انتقال اطلاعات، داده ها رو در بیتهایی (خونه هایی که تنها یک عدد به اونها اختصاص داده میشه) با مقادیر 0 یا 1 (ولتاژ پایین و ولتاژ بالا) منتقل میکنن.
توی این کامپوترها، تنها توالی 0 و 1 ها میتونن مقادیر معناداری رو به وجود بیارن که برای پردازنده قابل درک باشه. تمامی مفاهیم هم به صورت قراردادی به اعدادی در مبنای 2 (توالی 0 و 1 ها) تبدیل میشن.
اما توی علم کوانتوم ماجرا فرق میکنه. همونطور که از اسم این واژه پیداست؛ مقادیر به صورت گسسته و پله ای وجود دارن که هرکدوم از این مقادیر در «کیوبیت» ذخیره میشن.
همونطور که مشخصه؛ توی این خونه های حافظه تنها مقادیر 0 و 1 ذخیره نمیشن. بلکه اعداد بینشون هم مقادیر معنی داری برای سیستم هستن.
فرض کنید هر بیت به صورت یک کره نمایش داده بشه و قطب بالایی اون 0؛ و قطب پایینیش 1 باشه.
توی کامپیوترهای امروزی مقدار موجود در بیت فقط میتونه روی یکی از قطب های این کره باشه در حالیکه در کامپیوترهای کوانتومی، کیوبیت ها میتونن مقادیر نقاط مختلفی از کره رو به خودشون بگیرن.
#کامپیوتر_کوانتومی #کامپیوتر #تکنولوژی #کوانتوم
🙋🏻♂@meteorjournal
کامپیوترهای امروزی برای انتقال اطلاعات، داده ها رو در بیتهایی (خونه هایی که تنها یک عدد به اونها اختصاص داده میشه) با مقادیر 0 یا 1 (ولتاژ پایین و ولتاژ بالا) منتقل میکنن.
توی این کامپوترها، تنها توالی 0 و 1 ها میتونن مقادیر معناداری رو به وجود بیارن که برای پردازنده قابل درک باشه. تمامی مفاهیم هم به صورت قراردادی به اعدادی در مبنای 2 (توالی 0 و 1 ها) تبدیل میشن.
اما توی علم کوانتوم ماجرا فرق میکنه. همونطور که از اسم این واژه پیداست؛ مقادیر به صورت گسسته و پله ای وجود دارن که هرکدوم از این مقادیر در «کیوبیت» ذخیره میشن.
همونطور که مشخصه؛ توی این خونه های حافظه تنها مقادیر 0 و 1 ذخیره نمیشن. بلکه اعداد بینشون هم مقادیر معنی داری برای سیستم هستن.
فرض کنید هر بیت به صورت یک کره نمایش داده بشه و قطب بالایی اون 0؛ و قطب پایینیش 1 باشه.
توی کامپیوترهای امروزی مقدار موجود در بیت فقط میتونه روی یکی از قطب های این کره باشه در حالیکه در کامپیوترهای کوانتومی، کیوبیت ها میتونن مقادیر نقاط مختلفی از کره رو به خودشون بگیرن.
#کامپیوتر_کوانتومی #کامپیوتر #تکنولوژی #کوانتوم
🙋🏻♂@meteorjournal
🙏🏼 لطفا اگر پیشنهادی برای پستهای بعدی دارید توی گروه یا توی بخش کامنت زیر پست برامون بنویسید. باتشکر 👇🏼👇🏼👇🏼
⁉️ ۱۰ منبع مهم برای یافتن دیتاست های رایگان:
🔸Google Dataset Search
نوع داده: متنوع
🔹Kaggle
نوع داده: متنوع
🔸Github
نوع داده: متنوع
🔹Data.Gov
نوع داده: دولتی/حکومتی
🔸Datahub.io
نوع داده: بیشتر تجاری و مالی
🔹UCI Machine Learning Repository
نوع داده: یادگیری ماشین
🔸Data world
نوع داده: متنوع
🔹Global Health Observatory Data Repository
نوع داده: سلامت
🔸FiveThirtyEight
نوع داده: ورزش، فرهنگ، سیاست
🔹Earth Data
نوع داده: زمین شناسی
#دیتاست #علم_داده #یادگیری_ماشین
🙋🏻♀@meteorjournal
🔸Google Dataset Search
نوع داده: متنوع
🔹Kaggle
نوع داده: متنوع
🔸Github
نوع داده: متنوع
🔹Data.Gov
نوع داده: دولتی/حکومتی
🔸Datahub.io
نوع داده: بیشتر تجاری و مالی
🔹UCI Machine Learning Repository
نوع داده: یادگیری ماشین
🔸Data world
نوع داده: متنوع
🔹Global Health Observatory Data Repository
نوع داده: سلامت
🔸FiveThirtyEight
نوع داده: ورزش، فرهنگ، سیاست
🔹Earth Data
نوع داده: زمین شناسی
#دیتاست #علم_داده #یادگیری_ماشین
🙋🏻♀@meteorjournal
Kaggle
Find Open Datasets and Machine Learning Projects | Kaggle
Download Open Datasets on 1000s of Projects + Share Projects on One Platform. Explore Popular Topics Like Government, Sports, Medicine, Fintech, Food, More. Flexible Data Ingestion.