🦥 فرگشت چیست و چگونه عمل میکند؟

🚫 باورهای اشتباه درباره ی فرگشت

#فرگشت #انتخاب_طبیعی
🙋🏻‍♂@meteorjournal

💢 راهنمای دانشمندان داده برای نوشتن مقاله 💢

✅ ۱۹۴ اسلاید به زبان انگلیسی

#علم_داده #مقاله_نویسی

👩🏻‍💻@meteorjournal

⁉️ رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار (API) چیست و چه کاربردی دارد؟

🔰ویدئو به زبان انگلیسی و با زیرنویس انگلیسی است.

#برنامه_نویسی

👩🏻‍💻@meteorjournal

🔭 انواع عدسی

توی این فیلم بوسیله ی پرتوهای موازی و عدسی محدب (همگرا) و مقعر (واگرا)؛ مسیر حرکت پرتوها مشخص شدن.

#فیزیک #عدسی #شکست_نور
🙋🏻‍♂@meteorjournal

💡Overthinking

ماجرای حبس شدن هری هودینی، شعبده باز معروف، پشت درهای باز

بیشتر اتفاقاتی که نگرانشونیم هرگز اتفاق نمیافتن

⚠️ فیلم با زیرنویس انگلیسی

#انگیزشی
🙋🏻‍♂@meteorjournal

⚗ بطری کلاین

سال 1882، فلیکس کلاین یک نمونه از سطح یک رویه رو ارائه داد که به بطری کلاین معروف شد.

با اینکه این رویه سطح بسته ای داره اما نمیشه هیچ سطح خارجی یا داخلی ای برای اون تعیین کرد؛ بخاطر همین مساله حجم اون صفره.

به علاوه میشه اون رو کاملا سر و ته کرد بدون اینکه محتوی داخلش به بیرون بریزه.

توی مبحث کیهان شناسی نظریه هایی مبنی بر اینکه جهان به شکل بطری کلاینه وجود داره (جهان درون و بیرون نداره).

❗️البته بطری کلاینِ توپولوژی در فضای سه بعدی قابل تصور نیست و این بطری فقط یک مدل نگاشت شده در فضای سه بعدیه.

#بطری_کلاین
🙋🏻‍♂@meteorjournal

📃 برخی از روابط مهم مثلثاتی

نصف/دوبرابر/سه برابر/چهاربرابر کمان

#هندسه #مثلثات
🙋🏻‍♂@meteorjournal

🐴 پارادوکس خر بوریدان

این پارادوکس بیان میکنه که اگر یک خر رو که به یک اندازه گرسنه و تشنه هست، دقیقا وسط یک کپه یونجه و یک سطل آب قرار بدیم؛ خر نمیتونه تصمیم بگیره به سمت کدوم بره و نهایتاً از تشنگیی و گرسنگی میمیره.

البته در طول تاریخ بجز بوریدان افرادی مثل ارسطو، غزالی، ابن سینا، افلاطون و دانته هم به این مساله اشاره کردن اما این پارادوکس نهایتا به بوریدان نسبت داده شده.

شاید این گزاره غیر منطقی به نظر برسه چون واقعاً کوتاه ترین راه برای خر مهم نیست و اون فقط دنبال رفع نیازشه؛ اما با پیشرفت تکنولوژی این پارادوکس در بین روبات ها و مدارهای الکترونیکی بسیار متداوله. حتی این مساله در تصمیمات انسانی هم به چشم میخوره. خیلی وقت ها در دو راهی ها خود ما مثل خر بوریدان عمل میکنیم و تصمیماتمون رو مدام به تعویق میندازیم!

یکی از مثال های چالش بر انگیز اخلاق در هوش مصنوعی اینه که در خودروهای هوشمند زمانی که خودرو باید بین نجات سرنشین و نجات عابر یکی رو انتخاب کنه؛ جان کدومشون در اولویته؟ اگر این اولویت از قبل به ماشین داده نشه، خودرو نمیتونه تصمیم بگیره و ممکنه جان هردو به خطر بیافته.

#خربوریدان #بوریدان #فلسفه #پارادوکس #هوش_مصنوعی #روباتیک #تکنولوژی

🙋🏻‍♂@meteorjournal

💻 معرفی سایت kaggle و بررسی قسمت های:
Compete
Datasets
Notebooks
Communities
Courses

🔺فیلم به زبان انگلیسی با زیرنویس انگلیسی

#کگل #علم_داده

🙋🏻‍♀@meteorjournal

⏱ اتساع زمان به زبان ساده


🟡 نسبیت خاص انیشتین چیست؟


#فیزیک #نسبیت_خاص #نسبیت #اتساع_زمان
🧑🏼‍🚀@meteorjournal

🎮 بازی تکامل اعتماد

👉🏼 https://hamed.github.io/trust/ 👈🏼


🟢 چه افرادی در جامعه موفق ترند؟

🟣 آیا ما باید در جامعه اصل رفتارمون رو بر همدلی بذاریم یا عدم اعتماد؟

🔵 آیا چشم پوشی از خطای دیگران به جامعه کمک میکنه؟

🟡 نقش سو تفاهم در رفتارهای اجتماعی چیه؟

✅ پیشنهاد میکنم حتما این بازی رو انجام بدید 👌🏼

#نظریه_بازیها
🙋🏻‍♂@meteorjournal

📃 17 معادله ای که جهان را تغییر داد

#معادلات_ریاضی
🙋🏻‍♂@meteorjournal

✨ مرگ ستارگان

ستاره ها بسته به جرمشون مرگ متفاوتی رو تجربه میکنن. ستاره هایی که جرمشون از خورشید کمتره معمولا با تموم شدن سوختشون سریع خاموش، و به کوتوله ی قهوه ای تبدیل میشن.

وقتی سوخت هسته ای ستاره ای با جرم برابر یا بیشتر از خورشید به حدی کم میشه که نیروی رو به بیرون ناشی از فعالیت های هسته ای از نیروی گرانشی ای که لایه های داخلی ستاره به لایه های خارجی وارد میکنن کمتر میشه؛ ستاره شروع به انقباض میکنه.
این انقباض باعث میشه اتم ها به هم نزدیک تر شن و دما و میزان همجوشی افزایش پیدا کنه. در نتیجه نیروی رو به بیرون بیشتر، و ستاره دچار انبساط میشه. (مرحله ی تپش)
بعد از مرحله ی تپش، ستاره در یک مرحله ی انبساط متوقف میشه و تمامی عناصر داخلش طی فرایند همجوشی به آهن تبدیل میشه. (غول سرخ)
در مرحله ی بعدی، تمامی عناصر داخل ستاره به آهن تبدیل شده و انرژی کافی برای تبدیل آهن به عناصر سنگین تر وجود نداره. در نتیجه در کسری از ثانیه نیروی شدید گرانشی باعث کوچک شدن ستاره میشه؛ و این انرژی بالا باعث بوجود اومدن عناصر بعد از آهن میشه.

اینکه نهایتا چه اتفاقی برای این ستاره ها میافته به جرمشون بستگی داره.
توی ستاره های هم جرم خورشید لایه های رویی فشرده میشن و توی مرکز یک سطح سفت از پروتون ها ایجاد میشه. لایه های رویی با سرعت به این سطح برخورد میکنن و در اثر عکس العمل برخورد به فضا پرتاب میشن و یک #سحابی سیاره ای رو بوجود میارن. سطح سفت هم به یک کوتوله ی سفید تبدیل میشه و تا وقتیکه خاموش بشه؛ سحابیِ حاصل از این انفجار رو روشن میکنه.

توی ستاره هایی که پرجرم تر از خورشیدن؛ انقدر نیروی گرانشی شدیده که سطح سفت پروتونی نمیتونه در برابرش مقاومت کنه و طی فرایندهای هسته ای، پروتون ها و الکترون ها به نوترون تبدیل میشن. به این انفجار، ابرنو اختر میگن. طی این انفجار، مواد ستاره به فضا پرتاب میشن و درخشندگی این انفجار ممکنه تا چندین روز پرنور تر از یک کهکشان در آسمان مشاهده بشه. جسم باقی مونده از این انفجار ستاره ی نوترونیه و انقدر داغه که توی پرتوی X قابل مشاهدست.

اگر جرم ستاره از این هم بیشتر باشه؛ نیروی گرانش اونقدر شدیده که هیچ چیزی نمیتونه فروپاشی ستاره رو متوقف کنه و لایه های رویی تا یک تکینگی دچار فروپاشی میشن. در این صورت هم انفجار ابرنواختری رخ میده، اما جسمی که باقی مونده یک سیاهچه ست.

🟢 در این راستا یک متن انگیزشی بخوانید

#نجوم #ستاره #ستاره_نوترونی #سیاهچاله #کوتوله_قهوه_ای #کوتوله_سفید
🧑🏼‍🚀@meteorjournal

💻 تفاوت بین ANN، CNN و RNN:

🔸 شبکه عصبی مصنوعی (ANN):
یک پرسپترون یا نرون را می توان مانند یک رگرسیون logistic در نظر گرفت. شبکه عصبی مصنوعی یا ANN از گروهی از چندین پرسپترون یا نورون در هر لایه تشکیل شده است. آنها به عنوان شبکه عصبی پیشخور (Feed-Forward ) نیز نامیده می شوند زیرا ورودی ها فقط در جهت رو به جلو پردازش می شوند. ANN از لایه های ورودی، مخفی و خروجی تشکیل شده است. این شبکه ها می توانند عمیق (deep) یا سطحی (shallow) باشند و برای حل مسائل مربوط به داده های جدولی، داده های عکس و داده های متن به کار گرفته شوند.

🔸 شبکه عصبی پیچشی (CNN):
شبکه عصبی پیچشی از انواع شبکه عصبی و یکی از مدل های پر استفاده امروزی است. CNN در حوزه ها و کاربردهای متفاوتی به کار می روند اما به صورت ویژه در پروژه های پردازش ویدئو، عکس وبینایی ماشین کاربرد دارند. مرکز شبکه عصبی پیچشی، لایه کانولوشن یا پیچشی است و دلیل نامگذاری این نوع شبکه محسوب می شود.

🔸 شبکه عصبی بازگشتی (RNN):
شبکه عصبی بازگشتی، شبکه پیچیده ایی است. هدف آنها پردازش داده های دنباله ایی است. RNN می تواند به علت داشتن حافظه داخلی، ورودی قبلی خود را به خاطر بسپارد و از این حافظه برای پردازش دنباله ایی از ورودی ها استفاده کند. در این شبکه ها خروجی گره های پردازشی، ذخیره می شوند و نتیجه دوباره به مدل بازگرداننده می شوند.

👈بیشتر بخوانید:
https://vrgl.ir/fcjkC

👩🏻‍💻@meteorjournal

🐒 چرا شامپانزه ها هنوز وجود دارند؟

🟠 ریچارد داوکینز برایمان از نزدیکترین گونه ها به انسان و روابطشان میگوید

باورهای اشتباه راجع به فرگشت

#فرگشت
🙋🏻‍♂@meteorjournal

⁉️ چگونه فاند تحصیلی بگیریم؟

✔️ ویدئو به زبان فارسی است.

منبع: کانال یوتیوب AfshinandNilou

#مهاجرت #فاند #مهاجرت_تحصیلی
🙋🏻‍♀@meteorjournal

⏱ آیا سفر در زمان امکان پذیره؟

🔵 سفر به آینده به وسیله ی اتساع زمان

🟣 نظریه ی نسبیت خاص انیشتین

#فیزیک #سفر_در_زمان #اتساع_زمان #نسبیت_خاص
🧑🏻‍🚀@meteorjournal