📚 دانلود کتاب صوتی جهان هولوگرافیک
اثر مایکل تالبوت
ترجمه ی داریوش مهرجویی

🟣 آیا جهان ما تصویری هولوگرامیست؟

🔵 آیا ذهن ما مانند تکه ای از هولوگرام تمامی جهان را در برد دارد؟

🟢 علم چگونه به اعجاز مینگرد؟

⚠️ خطر شبه علم!

📕 دانلود pdf کتاب

#کتاب_صوتی #کتاب #جهان_هولوگرافیک
🙋🏻‍♂@meteorjornal

📚 لیست کتابهای موجود در کانال

🔺🔺 کتابهای فارسی:

همه دروغ می گویند (نسخه صوتی)

کتاب زندگی ۳.۰؛ انسان‌بودن در عصر هوش مصنوعی (نسخه صوتی)

۲۰ تغییر بزرگ تکنولوژی تا سال ۲۰۵۰

یادگیری عمیق (اصول مفاهیم و رویکردها)

کتاب صد سال دگر

کتاب ۹ مرد موفق، ۹۰ رمز موفقیت ( نسخه پی دی اف و صوتی)

کتاب دوپامین؛ مولکولی با خواص شگفت انگیز

کتاب استارتاپ به سبک ایرانی

آمادگی برای مصاحبه های برنامه نویسی به سبک شرکت های بزرگ دنیا

فناوری رادیو شناسه (RFID)

دوره ی آثار افلاطون (جلد اول)

جهان هولوگرافیک ( نسخه پی دی اف و صوتی)

ساختار و تحول ستاره ای

پرسش های کوتاه به پاسخ های اساسی

جهان های موازی

ستاره شناسی: اصول و عمل

مقدمه ای بر ستاره‌شناسی

ناوکست: پادکست ترجمه ی مستقل کتاب انسان خردمند

کتاب صوتی کم عمق ها؛ اینترنت با مغز ما چه میکند؟

کتاب کوچک بیت کوین 

آشنایی با ذرات بنیادی

🔺🔺کتابهای انگلیسی:

تعدادی از کتابهای for Dummies در مورد علم داده، کلان داده و بلاکچین (۱۰ کتاب)

کتاب meta-learning با پایتون

راهنمای دانشمندان داده برای نوشتن مقاله

چگونه یک مقاله علمی خوب بنویسیم؟

کتاب تحلیل فراکتالی بازار
استفاده از نظریه آشوب در بازار ، امور مالی و اقتصاد

🙋🏻‍♀@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻‍♀@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه

#سوالات_مصاحبه_استخدامی_متخصص_علم_داده
#سوال_یک

⁉️ علم داده چیست؟ تفاوت یادگیری نظارتی و بدون نظارت چیست؟

✔️ علم داده ترکیبی از ابزارهای گوناگون، الگوریتم ها و اصول یادگیری ماشین با هدف کشف الگوهای نهان از داده های خام است. تفاوت بین متخصص علم داده و متخصص آمار در شکل بالا خلاصه شده است.

تفاوت بین یادگیری نظارتی و بدون نظارت:

🔶 یادگیری نظارتی:
🔸داده ورودی برچسب دار است.
🔸از مجموعه داده آموزشی (training) استفاده می کند.
🔸برای پیش بینی استفاده می شود.
🔸برای طبقه بندی (Classification) و رگرسیون به کار می رود.

🔷 یادگیری بدون نظارت:
🔹داده ورودی بدون برچسب است.
🔹از مجموعه داده ورودی (Input Data) استفاده می کند.
🔹برای تحلیل داده استفاده می شود.
🔹برای دسته بندی، تخمین چگالی و کاهش ابعاد استفاده می رود.

منبع: سایت www.edureka.co

👩🏻‍💻@meteorjournal

Don't skip your steps towards success..

🙋🏻‍♀@meteorjournal

💥 بیگ بنگ در یک نگاه

#بیگ_بنگ #مهبانگ #bigbang
🙋🏻‍♂@meteorjournal

🎥 صحبت های دکتر فیروز نادری درباره ی پیچ و خم های سفر زندگی

#انگیزشی
🙋🏻‍♂@meteorjournal

🧠 چرا افراد دارای استعداد درخشان معمولا در روابط اجتماعی ضعیفند؟

👈🏼 دوپامین هورمونی مربوط به سیستم آینده نگری هستش و خلاف سیستم "اینجا و اکنون"ِ مغز کار میکنه

دانلود کتاب صوتی دوپامین؛ مولکولی با خواص شگفت انگیز

#دوپامین
🙋🏻‍♂@meteorjournal

📚 کتاب جهان های موازی

اثر میچیو کاکو

مترجم سارا ایزدیار، علی هادیان

#کتاب
🙋🏻‍♂ @meteorjournal

#سوالات_مصاحبه_استخدامی_متخصص_علم_داده
#سوال_دو

⁉️بایاس یا سوگیری انتخاب (Selection Bias) چیست؟

✔️ بایاس انتخاب زمانی رخ می دهد که گروههای موجود در مطالعه، با هم قابل مقایسه نباشند و انتخاب شرکت کنندگان در تحقیق به صورت تصادفی نباشد. آن را تاثیر انتخاب (selection effect) نیز می نامند. نوعی تحریف در تحلیل آماری است و از روش جمع آوری نمونه ها منجر می شود. اگر بایاس انتخاب در نظر گرفته نشود، نتایج مطالعات دقیق نخواهد بود.

✔️ انواع بایاس انتخاب:

▫️بایاس نمونه برداری: یک خطای سیستماتیک است که به دلیل نمونه برداری غیرتصادفی از یک جمعیت رخ می دهد و سبب می شود بعضی از نمونه های جمعیت با احتمال کمتری در مطالعه شرکت کنند و در نتیجه همه نمونه ها با احتمال یکسان انتخاب نمی شوند.

▫️بازه زمانی: انتخاب یک بازه زمانی خاص برای پشتیبانی از نتایج مورد نظر مانند تحلیل فروش در داده های نزدیک کریسمس.

▫️داده: زمانی که به جای پیروی از شرایط مورد توافق، زیر مجموعه خاصی از داده ها برای پشتیبانی از یک نتیجه یا رد آن مورد استفاده قرار گیرد.

▫️فرسایش (Attrition): بایاس فرسایش نوعی از بایاس انتخاب است که به علت فرسایش (از دست رفتن شرکت کنندگان) دنباله آزمایشات کامل نمی شوند.

منبع: سایت www.edureka.co

👩🏻‍💻@meteorjournal

🎥 قسمتی از سخنرانی تاثيرگذار ویلیام فاکنر برای فارغ التحصیلان دانشگاه آکسفورد

هرگز نگذارید ترس یا رخوت، آزادی شما رو تحت الشعاع قرار بده

#ویلیام_فاکنر
🙋🏻‍♂@meteorjournal

🧠 تیپ های شخصیتی انیاگرام

برشی از کتاب گفت و گو نویسی اثر گلوریا کمپتون

#شخصیت_شناسی #انیاگرام
🙋🏻‍♂@meteorjournal

⚡️مهندسای برقی که با امتحانات مجازی مدرک میگیرن 😂

ایشون مهدی صدقدار کمدین و مهندس برق هستن

#طنز #برق
🙋🏻‍♂@meteorjournal

تفاوت خمش فضا-زمان تحت تاثیر اجرام مختلف

#نجوم #فیزیک
🙋🏻‍♂@meteorjournal

هرچه جسم به سیاهچاله نزدیک میشه امکان تحرکش کمتر میشه و وقتی از افق رویداد رد میشه راهی به بیرون نداره.

#سیاهچاله #نجوم
🙋🏻‍♂@meteorjournal

بلعیده شدن یک ستاره توسط سیاهچاله

#سیاهچاله #نجوم
🙋🏻‍♂@meteorjournal

تصویری از عدسی گرانشی

امتیاز تصویر: X-ray - NASA / CXC / J. Irwin et al. ; Optical - NASA / STScI

#عدسی_گرانشی
🙋🏻‍♂@meteorjournal

🌌 سیاهچاله ها

سیاهچاله ناحیه ای از فضا-زمانه که بسیار پر جرمه و میدان گرانشی شدیدی رو اطراف خودش ایجاد کرده؛ به طوریکه هیچ چیز، حتی نور، نمیتونه از گرانش اون فرار کنه. وقتی ناحیه ای از فضا و زمان انقدر خمیده میشه، حالت «نقطه ای» پیدا میکنه.
برای واضح تر شدن مساله تصور کنید شما انگشت خودتون رو روی یک تشک فشار میدین. هرچقدر نیروی بیشتری رو در سطح کمتری (فشار بیشتری) وارد کنید، تشک بیشتر فرو میره. حالا فرض کنید یک سوزن رو روی تشک فشار بدید، فرو رفتگی تشک یک نقطه میشه و در نهایت اگر فشار رو باز هم بیشتر کنید تشک سوراخ میشه. توی این مسال فشار حکم چگالی جرم و تشک حکم فضا-زمان رو داره.

ایده ی وجود این جسم به قرن ها پیش برمیگرده ولی برای اولین بار «نسبیت عام» انیشتین پیش بینی کرد که وقتی ستاره ی سنگینی میمیره (سوختش تموم میشه) ، اگر جرم باقی مونده ی اون بیشتر از سه برابر جرم خورشید باشه، نیروی گرانش رو به داخل مواد تشکیل دهنده ی این ستاره به نیروهای رو به بیرون غلبه میکنه و جرم اون ستاره رو بسیار متمرکز میکنه. این متمرکز شدن جرم اونقدر ادامه پیدا میکنه تا سیاهچاله تشکیل بشه.
نهایتا جرمی که در مرکز سیاهچاله قرار داره اونقدر جمع میشه تا به معنای واقعی ریاضی به یک «تکینگی» (نقطه) تبدیل میشه.

جاذبه ی اطراف این تکینگی یک محفظه ی تاریک به نام «افق رویداد» ایجاد میکنه که مثل یک دستگاه مکنده ی قوی همه چیز رو به درون خودش میکشه. اما بیرون افق رویداد این مکش وجود نداره و نیروی گرانش فقط به صورت یک جاذبه متناسب با جرم و فاصله از سیاهچاله هستش.
به طور مثال فرض کنید ما بجای خورشید یک سیاهچاله با همون جرم قرار بدیم و زمین بیرون افق رویداد اون باشه. در این صورت ما به عنوان ناظری از زمین هیچ تفاوتی از نظر نیروی گرانش احساس نمیکنم و بلعیده نمیشیم. البته دما بخاطر نبود تابش به شدت افت میکنه.

اگر به عکس های موجود از سیاهچاله ها دقت کرده باشین، یک ناحیه ی تخم مرغی شکل از فضا به اسم «ergosphere» رو مشاهده میکنین که دور افق رویداد رو فرا گرفته. در این ناحیه فضا به داخل کشیده میشه اما هنوز (تا وقتی از افق رویداد رد نشده) چیزی به داخل سیاهچاله هدایت نشده و میتونه با صرف انرژی از سیاهچاله دور بشه.
به مرز ارگوسفر و فضای حقیقی هم «حد استاتیک» گفته میشه.

از اونجاییکه سیاهچاله ها به سختی قابل مشاهدن و هیچ چیز نمیتونه از گرانش اونها فرار کنه، یکی از راه های شناسایی (و محاسبه ی جرم) اونها توسط الگوی حرکت اجرام اطرافشونه. مثلا گاهی بر اساس حرکت اجرامی در نقطه ای از آسمان میبینیم جرمی (بر اساس محاسبات) که روی حرکت اونها اثر میذاره بسیار بیشتر از جرمیه که ما مشاهده میکنیم.

یکی از راه های دیگه برای مشاهده ی سیاهچاله ها پدیده ی «همگرایی گرانشی» یا «عدسی گرانشی» هستش. وقتی در یک نقطه از فضا چگالی جرم زیادی باشه، نوری که از اطراف اون جرم رد میشه در اثر جاذبه ی اون جرم دچار انحراف مسیر میشه و انگار بجای جسم پر جرم یک عدسی قرار داره که تصویر اجسام پشت خودش رو دچار بزرگ نمایی میکنه.

یک راه دیگه هم برای شناسایی سیاهچاله ها «تشعشعات» هستن. وقتی یک جرم داخل سیاهچاله میافته، به شدت گرم میشه و شتاب میگیره. این ماده ی به شدت داغ از خودش اشعه ی X ساطع میکنه که قابل اندازه گیریه.

#سیاهچاله #عدسی_گرانشی #نجوم
🙋🏻‍♂@meteorjournal

💠 تور مجازی موزهٔ " Cradle of Aviation " با وسعت دید 360 درجه


👈🏼 رایگان بازدید کنید 👉🏼


#موزه
🙋🏻‍♂@meteorjournal

🧠 این مکانیزم باعث میشه ما ناخوداگاه به سمت مصرف دوباره بریم. مثلا در حال قدم زدن راهمونو سمتی کج کنیم که باعث میشه ما الکل مصرف کنیم.
به طور کلی رفتار و اعمال ما در جست و جوی مصرف دوباره شکل میگیرن.

کتاب دوپامین؛ مولکولی با خواص شگفت انگیز

#اعتیاد
🙋🏻‍♂@meteorjournal