小道消息说阿里有一个组做了个新的视频生成模型，打算这两天开源，现在放了个调用 api 的 demo 出来（这 demo 代码和上次那个一样烂 不会是同一个人写的吧
以及听说可以涩涩
https://huggingface.co/spaces/Wan-AI/Wan2.1
这两天活好多
以及听说
https://huggingface.co/spaces/Wan-AI/Wan2.1
这两天活好多
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https://news.ycombinator.com/item?id=43178831
https://github.com/microsoft/vsmarketplace/issues/1168
妈耶...VS Code Material Theme 主题插件居然带毒，害怕
这得感染多少电脑啊...
https://github.com/microsoft/vsmarketplace/issues/1168
妈耶...VS Code Material Theme 主题插件居然带毒，害怕
这得感染多少电脑啊...
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OpenAI 小丑麻了，据说 1t 激活，120t 训练量跑了个 4o 级别的玩意出来，哈哈
150 刀的推理成本就离谱，现在 OpenAI 真就只会无脑堆量了，还堆不出来，赶紧被 scaling law 干死吧
15 倍 claude-sonnet-3.7 的价格😅
150 刀的推理成本就离谱，现在 OpenAI 真就只会无脑堆量了，还堆不出来，赶紧被 scaling law 干死吧
15 倍 claude-sonnet-3.7 的价格😅
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今天 DeepSeek 开源的是一个自研的高速文件系统，对集群固态存储有很好的优化，也是我预测会开源的三个 infra 中的第二个（x
这个技术的重要性不亚于 FlashMLA，用户也可以明显感知到使用体验上的提升，其主要作用于 kvcache 的提速降本
使用过 DeepSeek API 的群友可能都会发现两个事情：API 的收费分输入和输出，其中输入「如果缓存击中，则价格打骨折」，这个缓存就是 kvcache
大家都知道现在的 causallm 都是相当于给出所有的上文（prefill），让模型预测下一个词；而由于 transformer 的无状态特性，每推理一个词模型都会需要把所有上文全部重新读一遍，非常浪费。kvcache 就是把重新读一遍前面部分的计算结果先暂存下来，来缓解这个问题
这个技术的重要性不亚于 FlashMLA，用户也可以明显感知到使用体验上的提升，其主要作用于 kvcache 的提速降本
使用过 DeepSeek API 的群友可能都会发现两个事情：API 的收费分输入和输出，其中输入「如果缓存击中，则价格打骨折」，这个缓存就是 kvcache
大家都知道现在的 causallm 都是相当于给出所有的上文（prefill），让模型预测下一个词；而由于 transformer 的无状态特性，每推理一个词模型都会需要把所有上文全部重新读一遍，非常浪费。kvcache 就是把重新读一遍前面部分的计算结果先暂存下来，来缓解这个问题
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