Lossless Scaling 冒牌货小黄鸭分析

冒牌货官网：https://lossless-scaling.com/
分析：https://www.52pojie.cn/thread-2004163-1-1.html

剩下的摆不下了，丢评论区了

前几天群友突然在说中文高斯模糊以后有没有可能还原的问题，我就简单开了一炉 ViT 验证了一下，发现在一些情况下真的有很高的精确度...

同时，把这些图也拿给群友认了，群友根本辨认不了（）所以真的不是你看不出来就安全了，日后还是建议用色块了，或者比较高的半径的高斯模糊

图 2 ~ 4 是自己随便打的字，图 5 是随便找了个微信公众号的图，用 Pixpin 模糊以后丢给 AI，准确率都非常高...

根据我炼到现在的发现，如果模糊半径大小在字体大小的两倍以上，基本就很难泛化了，可能还算比较安全；像是图五那种图 AI 几乎可以随便秒（

本来想做个视频的，结果懒了

（那张似是直接从训练集里捞的，所以 100%

https://omnihuman-lab.github.io/

才看到 字节新活 又是一个图转视频的 但是输入是单图和音频
效果看起来还挺好的 就是不开源 字节太坏了（）