Узнавайте о структурах данных и алгоритмах в увлекательной и наглядной форме благодаря этим бесплатным сайтам!

Я обнаружила, что визуальное пошаговое изучение каждого алгоритма делает даже самые абстрактные концепции понятными.

Bost.ocks.org - вдохновляющий проект, где алгоритмы и абстрактные идеи объясняются через искусство.

Visualgo - этот ресурс поможет понять, как работают операции со структурами данных, такими как связанные списки. Визуализация шагов с кодом делает все понятным и доступным.

Cs.usfca.edu - полезный ресурс от Университета Сан-Франциско, где можно углубиться в различные типы алгоритмов.

Algorithm Wiki - представляет собой эксперимент по созданию интерактивных алгоритмов в сети. Это не просто умные анимации, они построены на реальном интерпретаторе, а визуализация основана на JavaScript

Algorithm Visualizer - интерактивная онлайн-платформа предназначенная для воплощения алгоритмов в жизнь посредством визуализации

Vamonos - динамическая визуализация алгоритмов в браузере

Хэллоу! 🌟

Хочу поделиться с вами бесплатным курсом компьютерному зрению, который я нашла! Этот курс предлагает обширный обзор темы компьютерного зрения — от основ до последних достижений.

Что ждет внутри:

📚 Теоретическая часть: обсуждение теоретических принципов компьютерного зрения с практическими примерами.
🛠️ Практические учебники: научитесь обучать и применять ключевые модели компьютерного зрения.
💼 Практические задачи: покрываем все от базовых задач до самых последних разработок в компьютерном зрении.

Курс организован на несколько блоков:

1️⃣ Основы компьютерного зрения: знакомство с основными концепциями.
2️⃣ Сверточные нейронные сети (CNN): изучение архитектуры CNN и применение их в различных задачах.
3️⃣ Vision Transformers: исследование архитектуры трансформеров в контексте компьютерного зрения.
4️⃣ Мультимодальные модели: изучение слияния текста и изображений.
5️⃣ Генеративные модели: исследование генеративных моделей, включая GANs и VAEs.
и так далее...

Важно отметить, что перед началом курса по компьютерному зрению рекомендуется иметь опыт работы с Python и знание основ трансформеров, машинного обучения и нейронных сетей. Если эти темы для вас новы, рассмотрите прохождение первого блока курса по естественной обработке языка (NLP) от Hugging Face. Он покрывает основы обработки текста, работы с моделями языка и другие ключевые аспекты, которые могут пригодиться в изучении компьютерного зрения.

PS - я немного далека от темы компьютерного зрения, но не смогла пройти мимо бесплатного курса, подумав, что кому-то это может приготиться, тем более Вова одобряет этот курс. Курс на английском языке.

Оформляем резюме

Меня часто спрашивают посмотреть чье-то резюме, дать ему оценку и помочь его поправить. Но, к сожалению, я также как и вы не знаю всех подводных камней, на которые обращают внимание рекрутеры. Поэтому я рекомендую обращаться по этому вопросу именно к HR.

Недавно я нашла сайт на базе AI, который поможет улучшить ваше резюме. У него есть платные и бесплатные функции, но, по-моему мнению, даже бесплатной части хватит для бОльшего привлечения внимания к вашему резюме. Платную версию не пробовала. Ну и про чат GPT не забывайте.

Resume Worded

Делюсь с вами ещё одним бесплатным обучением от ведущего универа и крутых специалистов:

Мы наконец открыли набор на осенний семестр Deep Learning School!

DLschool — это школа при ФПМИ МФТИ, где мы учим нейронным сетям с самых азов до продвинутого уровня. Полный курс состоит из двух частей, каждая из которых длится полгода.
- Первая часть посвящена введению в нейросети и компьютерному зрению. Начинаем с основ машинного обучения и нейросетей, переходим к CNN для обработки картинок, заканчиваем переносом стиля изображений и ГАНами. В этом семестре мы улучшили многие занятия, записали новые версии лекций и семинаров и обновили домашки.
- Вторая часть полностью посвящена обработке естественного языка (NLP). Начинаем с эмбеддингов слов и заканчиваем GPT-2,3, RLHF, RAG и другими актуальными темами вокруг LLM.

Сейчас идет набор на оба потока обучения — часть 1 (введение в DL + CV) и часть 2 (NLP).

Особенность нашей школы в том, что мы даем много практики (теория при этом тоже есть, разумеется, и немало). Вам предстоит много практических домашних заданий и самостоятельный итоговый проект в конце семестра. По окончании обучения вы точно получите нужные практические навыки работы с нейросетями. Больше информации об организации курса и программы обучения можно найти тут.

Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских лабораторий. Среди них — я (Таня), буду вести у вас несколько лекций в обеих частях курса.

Школа бесплатная. Полностью онлайн: учиться можно из любой точки мира, где есть интернет. Занятия проходят раз в неделю — лекция, семинар и домашнее задание. Обучение проходит на платформе Stepik. Берем всех, отбора нет.

❗️Для первой чати курса также есть возможность приобрести дополнительный пакет, в который входит индивидуальная поддержка от менторов и преподавателей в прохождении курса, а также дополнительные вебинары. Подробнее о нем читайте на нашем сайте.

Старт обучения — 21 сентября. В этот день откроется первое занятие и будет живой вводный вебинар.

Чтобы зарегистрироваться на курс, нажмите на кнопку "поступить" на нашем сайте.

Ссылки:
Наш сайт
Подробная программа и оргинформация обоих частей курса
Ответы на часто задаваемые вопросы (F.A.Q)
Наш YouTube (тут видео всех лекций и семинаров школы, а также открытые лекции и интервью)
Наша группа VK
🧡 Поддержать нашу школу на Boosty

Если остались вопросы, пишите нам на почту (dlphystech@gmail.com) или в комментарии под этим постом.

Ждём вас в чатике курса в новом семестре!

Нашла прикольный бесплатный виджет для программистов на телефон - Contribution Graphs for GitHub.
Не знаю зачем, но вдруг вам надо будет показать кому-то свою загруженность 🤣 а тут хоп и на телефоне сразу все есть.

Ссылка на iOS. На андроиде вроде тоже есть - поищите по названию

«Эти ваши алгоритмы и структуры данных не нужны! С ними пусть бэкендеры на собесах мучаются»

– все время вижу комменты фронтов под видео с алгоритмическими секциями на собеседованиях.
Но вообще-то, если хочешь в бигтех и крутую зарплату, их придется изучать 🤷🏼‍♀️

Я слежу за каналом инженера Андрея Кобеца, который проработал лидом фронтенд-разработки в Яндексе больше 10 лет. И он классно объясняет, а зачем вообще нужны эти алгоритмы, почему нужно изучать программирование с базы, как это бустит на собесах и отличает от конкурентов.

Например, показал, зачем знать алгоритмы: реальный кейс
Или дает советы, как расти в деньгах и карьере разработчику, тут целый цикл постов.

Так что подписывайтесь, будем вместе грызть алгосы и готовиться к Гуглу)

Приветики! Давно тут не появлялась, но у меня для вас сегодня ценная находка!

БЕСПЛАТНОЕ обучение с реальным наставничеством. Да, да я не шучу.

Я сама не поверила и выполнила начальные задания по js и сделала запрос на ревью и примерно через 6 часов мне написал реальный человек, который написал, что у меня хороший старт и я все выполнила правильно! ✅

Если вдруг протестируете глубже и окажется, что не бесплатное, то напишите мне ✍️.

Там много разных языков и кодить можно прям в браузере. А также самому можно стать наставником.

Название сайта Exercism

Бесплатные тренажеры тут

Я не удержалась и купила себе подписку на нейросеть от Google по генерации видео.На сегодняшний день эта модель самая качественная из всех (veo 3)

Я придумала сценарий к рилс и попробовала создать видео по описанию. Я также использовала Gemini для формулировки детального промта. И вот что получилось. Скажу сразу, что 2 крана так и было задумано. Такие можно встретить в старых домах в Лондоне, но вот струя воды ведет себя неожиданно 😆

Из плюсов:

Делает качественное видео
Создает видео со звуком
Можно создать видео из собственных картинок

Из минусов:
Генерит горизонтальные видео. Пришлось описывать размер квадрата, в котором должны происходить действия
Иногда забывает о некоторых инструкциях, например, об этом квадрате помнит через раз
Даже на ultra подписке есть лимит

По моим ощущениям легче снять видео, чем добиться того чего хочешь от модели. Ну или это должен быть художник или филосоФ, который научился с ней работать (я не умею).

Ещё буду экспериментировать с фото. Делиться результатами потом?

Моя сестра уже вторую неделю у меня в гостях в Лондоне. И я думаю вам будет интересно как мы получали туристическую визу.

Стоимость визы: 113 фунтов или примерно 12000. +- зависит от курса

Ожидание: 6-8 недель. Мы ждали 6 недель и 1 день.

Кейс: за границей была только в Турции, Египте и Черногории. Шенгенов не было.

Доки, которые мы предоставляли:
Все документы должны быть на английском языке.

1. Сканы всех страниц загранпаспорта, где есть отметки - визы и штампы
2. Сканы старого загранпаспорта, если там есть визы и штампы
3. Справка с учебы/работы
4. В зависимости от того, кто будет спонсором поездки, от спонсора нужно:
- Выписку из банка с движением средств за 3 месяца (куда приходит зп) + чтобы был остаток, достаточный на поездку
- справку с работы
- подтверждение родства
5. Спонсорское письмо
6. Документы о владении недвижимостью (если есть)
7. Приглашение
8.Доки тех кто приглашает: копии паспортов, BRP, lease agreement и пару оплаченных счетов за электричество - важно, если останавливаться у тех кто приглашает в Лондоне, вместо отеля
9. Сопроводительное письмо

Вывод: я думаю, что огромную роль в получении визы сыграло приглашение. Потому что по идее для лучшего результата надо сначала получить хотя бы одну шенген визу до поездки в UK (совет кто хочет увеличить шансы).

P.S с кем знакомы лично в оффлайне - не стесняйтесь спрашивать про приглашение, всегда всем рада ❤️

Should I move here? или Где надо было жить? - теперь наш любимый вопрос, который звучит чуть ли не каждую неделю 😆

Он возникает каждый раз когда мы путешествуем, читаем новости или слышим положительные отзывы от тех кто переехал в другие страны.

Я нашла сайт, где можно сравнить города по стоимости жизни именно для айтишников.

Например, сравним: Лондон и Москвy. Допустим вы зарабатываете 200 тыс рублей в месяц (или примерно 29300 $ в год), тогда согласно сайту вам нужно зарабатывать 76 217 $ в год чтобы поддерживать такой же уровень жизни в Лондоне.

Стоимость жизни 104% выше Лондоне, чем в Москве. А вот погода, не смотря на все стереотипы, в Лондоне лучше. А Безопаснее на улице будет в Москве - согласно сайту.

Тыкните, чтобы сравнить города, которые вам интересны (это бесплатно)

Всех с наступающим Новым годом! ✨🎄