نرم افزار Maptek Vulcan v10.0.2
نرم‌افزار مدلسازی سه‌بعدی و برنامه‌ریزی معادن

@Mining_eng

نرم افزار Maptek Vulcan v10.0.2
نرم‌افزار مدلسازی سه‌بعدی و برنامه‌ریزی معادن

نرم افزار Maptek Vulcan یک بسته‌ی نرم‌افزاری برای مدلسازی سه‌بعدی و برنامه‌ریزی معادن شامل ابزارهای زیادی برای مدلسازی و نقشه‌برداری سه بعدی زمین‌شناسی، طراحی معدن، نقشه‌برداری معدن، آنالیز ژئوتکنیک، بهینه‌سازی و برنامه‌ریزی عملیات استخراج و توانبخشی معدن است که کل چرخه‌ی معدنکاری را با اتکا به قابلیت‌های زیر پوشش می دهد:

- تشکیل پایگاه داده‌های زمین‌شناسی با اتکا به داده‌های گمانه‌ای و پیمایشی و مدلسازی سه بعدی بدنه‌ی کانسار
- تشکیل مدل بلوکی و تخمین توزیع ذخیره در فضای مسأله
- انجام مطالعات زمین آماری
- ارزیابی تناژ منبع (به این واژه دقت کنید. در این مرحله نباید از واژه‌ی ذخیره استفاده کرد. ذخیره به بخشی از منبع اطلاق می‌شود که پس از تأثیر فاکتورهای فنی و اقتصادی برای استخراج مناسب تشخیص داده می‌شود (Resource & Reserve)
- طراحی معدن
- زمان‌بندی تولید

به این ترتیب این بسته‌ی نرم‌افزاری امروز در شمار جامع‌ترین نرم‌افزارهای دانش استخراج معدن به حساب می‌آید.

+ نسخه قبل بالاتر هست اما افرادی که توانایی نصب ندارند از این نسخه استفاده نمایند. دانلود فایل و آموزش نصب در کامنت قرار خواهد گرفت.


#نرم_افزار
#ولکان
#Maptek_Vulcan

@Mining_eng

نرم افزار MinePlan 3D MineSight v15.4 2019
نرم افزار طراحی، مدیریت و برنامه ریزی پروژه های معدن

@Mining_eng

نرم افزار MineSight v15.4 2019
نرم افزار طراحی، مدیریت و برنامه ریزی پروژه های معدن

تاسیس یک معدن تنها شامل استخراج آن نمی گردد بلکه جنبه های اقتصادی، انسانی و بسیاری از مسائل پیرامون را نیز شامل می شود که همگی نیاز به مدیریت و برنامه ریزی دقیق و جامع دارند تا بتوان نهایت بهره را از پروژه برداشت کرد. MineSight نرم افزاری جامع برای مدل سازی و برنامه ریزی معدن است که با ارائه راه حل های یکپارچه برای اکتشاف، مدل سازی، طراحی، برنامه ریزی و تولید مهندسین و محققین را در رسیدن به اهدافشان بسیار یاری می کند.

تفاوتی نمی کند که معدن به صورت زیرزمینی و یا سطحی باشد و یا مواد استخراجی از فلزات پایه با ارزش، زغال سنگ، نفت و مواد معدنی صنعتی متشکل شود، در هر صورت minesight همه مدل سازی های جغرافیایی، ابزار ها و برنامه های کاربردی استخراج از معادن و بهبود بهره وری در هر مرحله از عملیات کوتاه مدت و یا بلند مدت استخراج معدن را در خود دارد.

در مراحل اکتشاف، می تواند با تفسیر داده های زمین شناسی در امکان سنجی و برنامه ریزی و عملیات روزانه به مهندسین کمک کند. بسیاری از شرکتهای استخراج معادن، مشاوران و دانشگاه های معتبر سراسر دنیا از راه حلهای ارائه شده توسط این نرم افزار برای پیشبرد بهتر کارهای خود بهره میبرند. MineSight یک سیستم مدلسازی، آنالیز و تفسیری جامع است که به صورت خودکار از روی داده های خام ورودی نتایج تفسیر شده جالبی ارائه میدهد که در بهبود فرایند تصمیم گیری مهندسین نقش به سزایی خواهد داشت.

این برنامه داده های خام ورودی را با روش های مختلفی که معمولا به صورت خودکار انجام میشود و با کمک گرفتن از ابزارهای زمین آماری و پیشرفته اقدام به ساخت مدلهای کامپیوتری سه بعدی، مدلهای چینه شناسی و نمایان کردن عوارض زمین و … گزارشات عددی و تحلیلی جامعی ارائه میدهد. همچنین در فرایند طراحی انواع معادن از جمله معادن روباز، زیرزمینی و … این برنامه ابزارهای کمکی فراوانی دارا میباشد که با استفاده از پردازش خودکار و تعاملی طراحی مد نظر را انجام میدهد. از الگوریتم های گروسمن برای بهینه سازی دهانه معدن استفاده می شود. تمامی داده های مورد استفاده در این برنامه در پایگاه داده ای مرکزی ثبت و ضبط میشود و در سایر پروژه ها امکان استفاده از این داده ها مهیا است.


+ قابلیت های کلیدی نرم افزار MineSight:
- کنترل و مدیریت عملیات استخراج
- مدل سازی معدن و ناحیه مد نظر پیش از استخراج
- طراحی معدن و منطقه حفاری مد نظر
- امکان زمان بندی و برنامه ریزی عملیات
- کنترل عملیات در تمامی چرخه استخراج
- مدیریت و برنامه ریزی منابع مالی و انسانی
- بهبود بهره وری و بهینه سازی طرح معدن
- و ...

+ دانلود فایل و آموزش نصب در کامنت قرار خواهد گرفت.

@Mining_eng

آموزش نصب نرم افزار GEOVIA Surpac 2020 v7.2.22022.0 x64
نرم‌افزار مدلسازی سه‌بعدی و برنامه‌ریزی معادن


@Mining_eng

پلی لیست جدید آموزشی برای سورپک با 17 تا آموزش کاربردی و یک آموزش ورود داده و برنامه‌ریزی با ماینشید گذاشتیم تو کانال آپارات

https://www.aparat.com/playlist/1478664


@Mining_Eng

با همکاری مجموعه ماین جابز دیکشنری آنلاین بهینه و دوباره راه اندازی شد.

🌐 https://www.minejobs.co/dictionary/


@Mining_Eng
@MineJobs

لینک نصب بسته مینرال: https://telegram.me/addstickers/Mineral

اکسکاواتور بیل چرخشی یا ریکلایمر – Bucket Wheel Excavator

یکی از بزرگ‌ترین ماشین‌های حفاری و استخراج در جهان هستند. این ماشین یکی از ماشین‌های استخراج پیوسته معادن است. از این ماشین برای بارگیری و حمل در فاصله‌ی محدود استفاده می‌شود و برای بارگیری موادمعدنی سست و نرم استفاده می‌شود. در بعضی از کتاب‌ها یا مقالات شاید به اسم ﺍﮐﺴﮑﺎﻭﺍﺗﻮﺭ ﺟﺎﻡ ﭼﺮﺧﺸﯽ ﯾﺎ ﺭﯾﮑﻼﯾﻤﺮ هم خوانده باشید.


مطالعه ادامه مطلب
🌐 https://www.mining-eng.ir/?p=10661


@Mining_Eng

آسیای گلوله ای

@Mining_Eng

2022 Online Itasca Software Training Course

Itasca Minneapolis will be offering online training courses for FLAC3D, FLAC, PFC, UDEC/3DEC and Griddle. These introductory courses are geared towards geotechnical and geomechanical modeling. They are ideal for new users and for those interested in a refresher.

LEARN MORE: https://www.itascacg.com/learning/training

For early bird pricing, register before February 15 for FLAC and FLAC3D, and March 1 for PFC and UDEC/3DEC.

@Mining_Eng

Seismic waves from earthquakes under the ocean floor can create acoustic reverberations in the sea, that then create more seismic signals as they propagate and reflect through the water column. Researchers have recently shown that they can study these interactions using a new laser-based technique which allow geophysicists to turn fiber-optic cables into thousands of seismic sensors–what is called Distributed Acoustic Sensing (DAS). In a new paper, researchers show how they used data from a straight-line DAS array located offshore the Sanriku Coast, Japan, to model what was happening in the ground near shore and how the acoustic waves in the water column – initiated by seismic waves – create more seismic surface waves on the ocean floor. They suggest that the method can be readily used to study many near-shore areas around the world that already have fiber optic telecommunication cables on the sea floor.

Source:
Subsurface Imaging With Ocean-Bottom Distributed Acoustic Sensing and Water Phases Reverberations,
Zack J. Spica, Jorge C. Castellanos, Loïc Viens, Kiwamu Nishida, Takeshi Akuhara, Masanao Shinohara, Tomoaki Yamada [2022] Geophysical Research Letters

DOI: 10.1029/2021GL095287
https://fal.cn/3lYUf

@Mining_Eng

چرا زنان صنعت معدن را ترک می‌کنند؟ و شرکت‌های معدنی چه کاری می‌توانند در این زمینه انجام دهند

زنان در تمام سطوح در شرکت‌های معدنی حضور کمرنگی دارند. با این حال، فرصت‌هایی در صنعت معدنکاری برای افزایش استخدام، حفظ و پیشرفت زنان باقی مانده است.

ترجمه و تنظیم توسط گروه معدن ترجمه

مطالعه ادامه مطلب
🌐 https://www.mining-eng.ir/?p=10705


@Mining_Eng

شما هم برامون بنویسید.

https://www.instagram.com/p/CaHwCc4tXiS/?utm_medium=copy_link

@Mining_Eng

جنبه‌های فنی چالزنی و انفجار در معدنکاری

تاکنون بخش عمده­ای از سنگ­‌های حفاری شده در معدنکاری در سراسر جهان با چالزنی و انفجار شکسته می­‌شود. یه طوری­‌که می­‌توان معدنکاری را بزرگترین مصرف کننده مواد منفجره معدنی دانست. مواد منفجره معدنی موادی هستند که منفجر می‌­شوند و موج ضرب‌ه­ای شدید و حجم زیادی گاز تولید می­‌کنند که در چال حبس شده به سرعت منبسط می­‌شوند، وارد شکاف­‌های کوچک موجود در سنگ شده و ترک­‌های جدیدی برای شکستن سنگ ایجاد می­‌کنند.


مطالعه ادامه مطلب
🌐 https://www.mining-eng.ir/?p=10720


@Mining_Eng

کامنت‌های این پست رو بخونید شما هم برامون نظر بنویسید.

https://www.instagram.com/reel/CaPmxbXL218/?utm_medium=copy_link

@Mining_Eng

Engineering is a science that has all the features of art! Without being an artist, you cannot sketch your imaginations on the canvas of earth.

مهندسی علمی است که تمام ویژگی‌های هنر را دارد! بدون اینکه یک هنرمند باشید، نمی‌توانید تصورات خود را روی بوم زمین ترسیم کنید.

شادمان باشید که مهندس هستید و جهان را جای زیباتری برای زندگی می‌کنید. روز مهندس برای تمامی مهندسان مبارک

@Mining_Eng

کیا این پست اینستاگرام ما رو دیدن و مطلبش رو خوندن؟ اون دکمه تایید رو بزنید ببینم چند نفر از اینجا خوندن.

https://www.instagram.com/p/CZRUgZPNbdV/?utm_medium=copy_link

@Mining_Eng

مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده داده‌محور اینده نگری مواد معدنی با استفاده از یادگیری ماشین و روش‌های یادگیری عمیق: مطالعه موردی از استان جیانگشی جنوبی، چین

مدل‌سازی پیش‌بینی آینده‌نگری مواد معدنی، یک روش مهم، اما چالش برانگیز برای تعیین اهداف آینده‌نگری کشف‌نشده در اکتشاف معدنی، با پیشرفت‌های اخیر تکنیک‌های مدل‌سازی فضایی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحریک شده است. در این مطالعه، مجموعه‌ای از روش‌های یادگیری ماشین، از جمله جنگل تصادفی (RF)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، و یک شبکه عصبی پیچیده یادگیری عمیق (CNN)، برای انجام یک مدل‌سازی داده آینده‌نگری W در استان جیانگشی جنوبی، چین استفاده شد.


مطالعه ادامه مطلب
🌐 https://www.mining-eng.ir/?p=10750


@Mining_Eng