МФТИ Digital – Telegram
МФТИ Digital
673 subscribers
125 photos
140 links
@masters_mipt_bot

Про IT и технологическое предпринимательство: публикуем интервью с основателями стартапов и ведущими экспертами в областях AI, блокчейн, Web3, AR/VR, умные города, нейротехнологии

digital@mipt.ru
Download Telegram
Уже сегодня в 18:00 день открытых дверей магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» в МФТИ

🔹На встрече ведущий эксперт-консультант по Data Science Даниель Щебентовский и заместитель директора Центра «Пуск» МФТИ Юлия Соболь расскажут о программе магистратуры, правилах поступления и карьерных перспективах в сфере Data Science.

🔹Обсудим:

— Тренды и перспективы развития в Data Science в ближайшие годы.
— Как устроено обучение на программе, чтобы вы могли совмещать работу и учебу.
— Какими самыми актуальными навыками и инструментами в области машинного обучения и анализа данных вы сможете овладеть.
— Практический трек обучения: каким образом проходят решения реальных бизнес-задач, участие в стажировках, работа над кейсами для портфолио.
— Реальные кейсы наших студентов и примеры дипломных работ.
— Как проходят подготовительные курсы и что дает ранняя подача документов.

Дополнительно вы получите ответы на свои вопросы о вступительных экзаменах.

🗓️5 июня в 18:00 (Мск)
📍Формат проведения: онлайн на платформе Pruffme

Регистрация на мероприятие
🔥32
Рассказываем и показываем, как прошли экскурсии апреля и мая🚀

1️⃣17 апреля провели экскурсию в московском офисе VK

Узнали, как работает крупнейшая социальная сеть в России, и вместе с сотрудником компании прошлись по разным этажам офиса, познакомились с местными достопримечательностями.

Фото и видео со встречи

2️⃣24 апреля прошла экскурсия и дискуссии с экспертами из НИИАС РЖД и Центра перспективных разработок Московского транспорта

Участники прокатились на электропоезде «Ласточка» по Московскому центральному кольцу и обсудили работу с большими данными, машинное обучение и управление беспилотным транспортом.

Фото и видео со встречи

3️⃣30 мая прошла экскурсия в Сбере

Участники смогли посмотреть, как работает один из самых технологичных банков страны изнутри, оценили комфортные условия труда для сотрудников, пообщались с представителями Сбера.

Фото со встречи

📆 Следите за нашими анонсами, чтобы присоединиться к другим интересным событиям. Участие во всех мероприятиях — бесплатное.

📌Также напоминаем, что в рамках онлайн-магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» МФТИ регулярно проходят встречи, семинары, хакатоны, мастер-классы, групповые спринты и глубокое погружение в задачи с индустриальными партнерами. Поступайте, чтобы оказаться в самом центре индустрии уже в этом году
🔥73
«Сделай там что-то с ИИ-шечкой, только быстро!»

Наш эксперт, Антон Пчелинцев, попробовал реализовать LLM с RAG-конфигурацией с помощью нейросетей — в роли новичка, не умеющего программировать. Весь эксперимент был разделен на пять этапов и занял 40 часов.

В статье на Хабре — подробный отчет с описанием каждого этапа, промпты, скриншоты и ссылки на рабочие блокноты.

🔗Читать статью на Хабре
5🔥5
Только один телескоп LSST за ночь может собрать более 15 ТБ данных — это как 30 тысяч фильмов в HD. Без ИИ астрономы просто тонут в научных данных. Студенты онлайн-магистратуры Центра «Пуск» МФТИ придумали решение: их ML-система «Страж» может ускорить поиск новых объектов в 5 раз — и с точностью до 98%.

На днях АиФ, ТАСС и другие СМИ опубликовали новости о «Страже», но только мы знаем, как все начиналось, как работает решение «под капотом» и почему проект поддержал Yandex Cloud. Об этом и рассказываем в статье на Хабре.

🔗Читать статью
🔥91🌚1🤣1
Открываем серию встреч этой недели — два вечера, два взгляда на машинное обучение.

1️⃣ Сегодня — Сергей Поляшов «Поиск и рекомендации на основе ML: от базовых концепций до масштабируемых систем». Обсудим метрики (офлайн и онлайн, краткосрочные и долгосрочные), принципы проектирования нейросетей и актуальные тренды в рекомендательных системах.
🗓️ 16 июня, 19:00 (Мск)
🔗 Участие бесплатное: зарегистрироваться

2️⃣ А в четверг — Валентин Новиков «Машинное обучение в химии: от чашки чая до нефтяной скважины». Разберем физические методы в современной химии и подходы на основе машинного обучения для анализа спектральных данных.
🗓️ 19 июня, 19:00 (Мск)
🔗 Участие бесплатное: зарегистрироваться
🔥4🥰1
От идеи к MVP: как студенты МФТИ запустили ZNATNO

ZNATNO — это платформа достоверных отзывов от экспертов для брендов и производителей beauty-товаров. Проект разработан студентами МФТИ и уже протестирован с двумя компаниями.


Идея проекта родилась из наблюдения за тем, как экспертные отзывы влияют на продажи. Команда собралась из студентов двух программ онлайн-магистратуры Центра «Пуск» МФТИ — «Управление цифровыми продуктами» и «Науки о данных».

Ребята проанализировали рынок, провели интервью с целевой аудиторией и проверили гипотезы. Первые тесты провели с брендами «Банка крема» и Noemi.

На всем пути студентов сопровождали руководители с бизнесовым опытом, а средства на развитие проекта они получили благодаря экосистеме развития стартапов МФТИ.

Как это все происходило, читайте в новой статье на Хабре.
6👍2🔥2
«Машинное обучение в химии: от чашки чая до нефтяной скважины»

Продолжаем серию гостевых встреч. Сегодня в 19:00 Валентин Новиков — доктор химических наук, студент Центра «Пуск» в МФТИ, профессор химического факультета университета Барселоны — расскажет, как машинное обучение применяется в аналитической химии.


Обсудим:

— Как на самом деле работают химики и кто точнее анализирует спектры ядерного магнитного резонанса: опытный химик или обученная ML-модель.
— «Электронные носы» и «электронные языки» — как ML «пробует на вкус» сложные смеси, а сверточные сети отличают один сорт чая от другого.
— Как с помощью ML анализируют нефть и зачем здесь несколько методов спектроскопии.

🗓 19 июня 🕛 19:00 (Мск)
Участие бесплатное: зарегистрироваться
🔥431
Cерия экспертных встреч этой недели — графовые БД, Data Science в биомедицине и архитектура цифрового продукта

«Работа с графовыми БД: от поиска и сбора информации до построения и использования. Кейс ClearPic AI»

Спикер — Артем Сенцов, Co-Founder ClearPic AI. Обсудим, как собирать данные из разных источников до построения запросов в Neo4.
Спойлер: будут реальные примеры!

🗓️24 июня, 19:00 (Мск)
🔗Участие бесплатное: зарегистрироваться

«Интеллектуальные технологии в биомедицине: как AI и Data Science решают задачи науки. Личный опыт и практические кейсы в области ветеринарии: микробиом, микро-КТ, кровь»

Спикер — Юлия Тихменева, ДГТУ, аналитик УНИРО. Обсудим, как AI и Data Science используются в проверке моделей, сравнительных анализах и построении цифровых двойников органов.

🗓️25 июня, 19:00 (Мск)
🔗Участие бесплатное: зарегистрироваться

«Анатомия цифрового продукта простыми словами»

Спикер — Индранила Пама-Цыреновна Цыбикова, Enterprise, Solution Architect в Ingram Micro. Обсудим создание цифрового продукта и из каких частей он состоит, кто такой и какую роль играет архитектор цифрового продукта.

🗓️26 июня, 18:00 (Мск)
🔗Участие бесплатное: зарегистрироваться
🔥41😍11
Уже сегодня «Работа с графовыми БД: от поиска и сбора информации до построения и использования»

Как понять, связаны ли две компании на самом деле, если они находятся в разных странах и зарегистрированы через десятки посредников?
И почему иногда SQL — не лучший выбор для анализа связей?


Артем Сенцов расскажет, как ClearPic AI использует графовые базы данных для поиска скрытых связей между компаниями, и покажет полный цикл: от сбора данных из разных источников до реальных запросов в Neo4j, которые находят то, что не увидишь в обычной БД.

Подойдет всем, кто работает с данными и хочет понять, как работают графы в реальной продуктовой системе, или просто интересуется устройством сложных сетевых структур.

🗓️24 июня, 19:00 (Мск)
Участие бесплатное: зарегистрироваться
👍2🔥1
Продолжаем серию экспертных встреч этой недели.
Сегодня — «Интеллектуальные технологии в биомедицине: как AI и Data Science решают задачи науки. Личный опыт и практические кейсы в области ветеринарии: микробиом, микро-КТ, кровь»


Спикер — Юлия Тихменева, ДГТУ, аналитик УНИРО.

Рассмотрим ветеринарные кейсы из реальной практики: как от фундаментального интереса к микробам и моделям прийти к конкретным проектам с необходимым результатом.

Поговорим:
— о диагностике, биомаркерах и патологиях;
— автоматизации анализа крови с помощью AI;
— построении цифровых двойников для виртуальных экспериментов.

🗓️25 июня, 19:00 (Мск)
Участие бесплатное: зарегистрироваться
🔥4
Заключительная встреча недели — «Анатомия цифрового продукта простыми словами»

Спикер — Индранила Пама-Цыреновна Цыбикова, Enterprise, Solution Architect в Ingram Micro.

Обсудим:
— Анатомию цифрового продукта: кто создает цифровой продукт и из каких частей он состоит.
— Кто такой архитектор цифрового продукта и зачем он нужен.
— Как архитектор работает с командой: роли и точки взаимодействия.

🗓️ 26 июня, 18:00 (Мск)
🔗 Участие бесплатное: зарегистрироваться
🔥51
Полезное от Phystech4ever: два мероприятия для стартапов

Если:
— вы думаете о запуске своего проекта,
— уже в пути, но хотите прокачать идею,
— ищете команду или обратную связь,

то, ловите анонсы двух очень полезных мероприятий:


Zoom-свидания для стартаперов
Не романтические, а деловые. Ищем не вторую половинку, а будущего сооснователя или бизнес-партнера, с которым можно войти в историю.

📅 29 июня, 18:00 (Мск)
🔗 Зарегистрироваться

Прокачай свой стартап
Получите честный фидбэк от опытных инвесторов и фаундеров. Также это возможность познакомиться с другими предпринимателями из сообщества.

📅 7 июля, 19:00 (Мск)
🔗 Зарегистрироваться

Организатор:
Денис Калышкин — инвестиционный директор венчурного фонда (США), 11 лет в стартапах и венчуре, основатель Спроси VC
🔥32
Машинное обучение в решении задач медицинской метагеномики

Медицинская метагеномика изучает невидимый, но мощный мир микроорганизмов внутри нас. С помощью ML ученые диагностируют болезни, ищут биомаркеры и расшифровывают состав микробиоты. Важное преимущество метагеномного подхода — возможность изучать представителей микробиоты, которые не могут быть выращены в лабораторных условиях.

Как именно работает ML в этой сложной области, какие данные используются и с какими трудностями сталкиваются исследователи — рассказывает к. м. н. Анастасия Холодная, выпускница магистратуры «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» и эксперт Центра «Пуск» МФТИ.

Читать новую статью на Хабре
🔥21👍1
Дайджест мероприятий на июль

❗️На все мероприятия требуется предварительная регистрация.

Как писать мотивационное письмо
🗓 10 июля 🕛 18:00 (Мск)
Вы узнаете, зачем нужно мотивационное письмо при поступлении в вуз, какую роль оно играет и почему процесс его написания полезен студенту больше, чем вузу.
➡️ Зарегистрироваться

День открытых дверей магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» в МФТИ
🗓 17 июля 🕛 19:00 (Мск)
Вы узнаете о том, как начать карьеру в сфере Data Science, и сможете задать все интересующие вопросы о поступлении.
➡️ Зарегистрироваться

📍У некоторых мероприятий дата и время могут быть скорректированы. Мы сообщим заранее, если такое произойдет
43🔥3🥰2
🎓 Встреча на тему «Как и зачем писать мотивационное письмо»

Как написать мотивационное письмо так, чтобы рассказать о своем опыте и мотивации команде магистратуры? Ответим на этот вопрос на встрече.

Когда: 10 июля, 18:00 (Мск)

👩‍🏫 Спикер: Светлана Зайцева, начальник отдела развития образовательных программ Центра «Пуск».

На встрече обсудим:
• На что обращает внимание команда магистратуры при проверке письма.
• Какие сигналы опыта и мотивации важны и как их отразить в письме.
• Как органично вплести CV в текст письма.
• Что точно не стоит писать и почему GPT вам не друг.
• Письмо как инструмент самоанализа и фокусировки целей.

Участие бесплатное, но требуется предварительная регистрация.

🔗 Зарегистрироваться
🔥2🥰1