🧑‍🚀🍔 Должен вам сказать, что мы вовсе не хотим завоевывать никакой космос. Мы хотим расширить МакДоналдс до его границ. Мы не знаем, что делать с иными мирами. Нам не нужно других миров. Мы в глупом положении человека, рвущегося к цели, которую он боится, которая ему не нужна.

@нейроэстетика / генеративный мир победил

💩 Тут комсомольская помойка спи**здила у Дениса и Блендера контент

3,500,000 просмотров.. 3 с половиной миллиона, Карл. Ну я понимал, что это пропагандонская помойка, но что они все так пиз**ят, тоже ведь мог догадаться. Обещают даже печатную версию….

Боже, яке кончене

@мишин лернинг

🤮 Лол, 2ое суток висел пост.. И вдруг поправили.. интересно почему это..

@мишин лернинг

🪑BIG-Bench: встречам бенчмарк и пейпер «BEYOND THE IMITATION GAME»

Название пейпера «ПО ТУ СТОРОНУ ИГРЫ В ИМИТАЦЮ» отсылает нас к работе Тьюринга, и предоставляет актуальный на 2022 год бенчмарк, призванный количественно оценить большие языковые модели, такие как GPT-3 или PaLM.

Современная мейнстрим парадигма в NLP выглядит так: «не работает на 1.3B — попробуй 12B, не выходит на 12B, бери 175B, и т.д. Не нужно искать новые подходы — attention и параметры are all you need, как говорится..»

🤔 Но как оценивать эти огромные модели?

Чтобы решить эту проблему, 442 (WHAT?!) ресерчара из 132 организаций представили тест Beyond the Imitation Game (BIG-bench). Темы теста разнообразны, они связаны с лингвистикой, развитием детей, математикой, биологией, физикой, социальными предубеждениями, разработкой программного обеспечения и т. д.

BIG-bench фокусируется на задачах, которые, как считается, выходят за рамки возможностей текущих языковых моделей.

🪑 BIG-bench
⚗️ Colab для эвала T5
📄 paper

@мишин лернинг

📰 Фотография объявления о приеме на работу «ищем промпт инженера для создания запросов для нейронных сетей, конкурентная заработная плата, гибкий график»

p.s.: мем от имаген для 2030х, взял из твиттера

@мишин лернинг