📣 Создал канал Нейроэстетика, куда буду постить:

▫️Мрачные нейросетевые картинки, анимации и видео
▫️Колабы по нейрогенеративному искусству
▫️Полезные материалы и ссылки

Хочу декомпозировать, и не забивать Мишин Лернинг артом под завязку, как и не кидать в Нейроэстетику ничего, кроме арта, ссылок и материалов с нейроартом.

👉 https://news.1rj.ru/str/neuroesthetica

Какой удобной становится жизнь.

Выделяем, копируем, переводим и гуглим текст из фото. Прямо в галлереи iphone.

Кстати, хорошая книга по deep learning, название и ссылку давать не буду. можно заскринить и выделить самому. удобно

Прямо сейчас идёт T0 Discussion with Victor Sanh

Общаются на тему Т0, который мы разбирали пару недель назад, с одним из главных авторов.

Периодически спрашивают, на чем я обучал модели для @face2stickerbot и @face2comicsbot.
Тут можно найти и датасет, и примерный блокнот для обучения image2image модели.

🏆 Turing Bletchley от Microsoft | Новая Zero-Shot SOTA | CLIP, спасибо, ты был прекрасен!

Команда Microsoft Turing представила Turing Bletchley, мультимодальную модель с 2,5B обучаемых параметров, которая работает с изображениями на 94 языках мира!

По факту это такой multilingual CLIP 🤗, только учится он сразу на всех языках. Модель представляет из себя 2 трансофрмера (аналог BERT-large), и учится в привычном Contrastive Language-Image режиме по парам изображение - текст, и Contrastive Language-Language для пар текстовых описаний на разных языках.

🧸 online demo (из готовых вариантов, но все равно любопытно)

T-Bletchley превосходит модель ALIGN от Google по бенчмаркам на английском языке (ImageNet, CIFAR-10/100, COCO) и бьет новую SOTA в Zero-Shot Image Classication, в области, пионером в которой был CLIP от OpenAI.

📣 Новостью поделился Kha Vu, Microsoft, который отвечает за поисковой движок и ранжирование изображений в Bing Image Search. Кстати, очень рекомендую его видео: Deep Metric Learning