⚛️🎓 Магнитный Контроль Плазмы Токамака Через Глубокое Обучение с Подкреплением
Сегодня в Nature вышла статья, которая приближает эпоху термоядерного синтеза.
Использование магнитного удержания, в частности, в конфигурации токамака, является многообещающим путем к устойчивому термоядерному синтезу.
Основной задачей является формирование и поддержание высокотемпературной плазмы внутри токамака. Это требует высокочастотного управления с обратной связью. В работе представлена ранее неописанная архитектура конструкции магнитного RL контроллера токамака, который обучается оперировать набором управляющих катушек.
Возможно, что именно такой подход позволит удерживать столь сложную систему, и реагировать на ее изменения.
Действительно: WoW!
P.S.: Без термояда космос не освоить.. Скорее всего, это единственный вариант получать энергию в полете, без того, чтобы облучаться все дорогу.
Глубокому обучению — да, глубокому облучению — нет!
Сегодня в Nature вышла статья, которая приближает эпоху термоядерного синтеза.
Использование магнитного удержания, в частности, в конфигурации токамака, является многообещающим путем к устойчивому термоядерному синтезу.
Основной задачей является формирование и поддержание высокотемпературной плазмы внутри токамака. Это требует высокочастотного управления с обратной связью. В работе представлена ранее неописанная архитектура конструкции магнитного RL контроллера токамака, который обучается оперировать набором управляющих катушек.
Возможно, что именно такой подход позволит удерживать столь сложную систему, и реагировать на ее изменения.
Действительно: WoW!
P.S.: Без термояда космос не освоить.. Скорее всего, это единственный вариант получать энергию в полете, без того, чтобы облучаться все дорогу.
Глубокому обучению — да, глубокому облучению — нет!
🔥48👍18❤16
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚛️ Accelerating fusion science through learned plasma control
Тут появился крутой блогпост от DeepMind про успешное управление плазмой ядерного синтеза в токамаке с помощью глубокого обучения с подкреплением, о чем писал чуть ранее.
В блог-посте очень доступные объяснения и крутые визуализации.
🎓 Читать в deepmind blog
Тут появился крутой блогпост от DeepMind про успешное управление плазмой ядерного синтеза в токамаке с помощью глубокого обучения с подкреплением, о чем писал чуть ранее.
В блог-посте очень доступные объяснения и крутые визуализации.
🎓 Читать в deepmind blog
👍6🔥4
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta AI о нашем SOTA подходе для видео-сегментации человека на мобильных устройствах
В посте описана архитектура и всяческие трюки, которые помогают достичь SOTA результатов, при том, что модель бегает real-time на телефоне (либо, на другом мобильном устройстве).
Некоторые из фишек:
- FBNet - based архитектура, заточенная под сегментацию на мобилках с помощью Neural Architecture Seach. Выглядит как асиметричный U-Net с тяжелым энкодером и легковесным декодером.
- BoundaryIOU loss для смещения фокуса именно на точность сегментации на границе объекта
- Для увеличения консистентности предсказания во времени на вход берется маска, предсказанная на предыдущем фрейме
- Semi-supervised learning: В качестве учителя берется жирная сеть PointRend, а в качетсве студента легкая сеть, описанная выше.
К этому проекту приложил руку и ваш покорный слуга 🤓.
> Ссылка на статью
В посте описана архитектура и всяческие трюки, которые помогают достичь SOTA результатов, при том, что модель бегает real-time на телефоне (либо, на другом мобильном устройстве).
Некоторые из фишек:
- FBNet - based архитектура, заточенная под сегментацию на мобилках с помощью Neural Architecture Seach. Выглядит как асиметричный U-Net с тяжелым энкодером и легковесным декодером.
- BoundaryIOU loss для смещения фокуса именно на точность сегментации на границе объекта
- Для увеличения консистентности предсказания во времени на вход берется маска, предсказанная на предыдущем фрейме
- Semi-supervised learning: В качестве учителя берется жирная сеть PointRend, а в качетсве студента легкая сеть, описанная выше.
К этому проекту приложил руку и ваш покорный слуга 🤓.
> Ссылка на статью
👍20
Forwarded from эйай ньюз
(1) Схема лекгковесной архитектуры для сегментации на мобилках.
(2) Иллюстрация входных данных. Предсказания с предыдущего фрейма идет на вход вместе со следующим фреймом из видео.
(2) Иллюстрация входных данных. Предсказания с предыдущего фрейма идет на вход вместе со следующим фреймом из видео.
🔥7👍3❤2
Forwarded from AI для Всех
Машинное обучение становится математическим коллегой
Краткий пересказ эссе на QuantaMagazine
Математики часто работают вместе, когда пытаются разобраться в сложной проблеме. Но в двух новых статьях (1 и 2) роль коллеги-человека была частично заменена машиной.
Андраш Юхаш и Марк Лакенби из Оксфордского университета научили модели машинного обучения DeepMind искать закономерности в геометрических объектах, называемых узлами (knots). Два математика научили компьютер выводить важный алгебраический инвариант, называемый "сигнатурой" узла, основываясь только на информации о геометрических инвариантах узла. Объединив интуицию математиков с тремя геометрическими инвариантами, выделенными DeepMind, Юхаш и Лакенби создали безотказную формулу для вычисления подписи узла.
Эта работа представляет собой новую форму сотрудничества между человеком и машиной. Получается, что, включив машинное обучение в генеративную фазу исследования, математики могут обнаружить зацепки, которые было бы трудно найти без помощи машины.
Краткий пересказ эссе на QuantaMagazine
Математики часто работают вместе, когда пытаются разобраться в сложной проблеме. Но в двух новых статьях (1 и 2) роль коллеги-человека была частично заменена машиной.
Андраш Юхаш и Марк Лакенби из Оксфордского университета научили модели машинного обучения DeepMind искать закономерности в геометрических объектах, называемых узлами (knots). Два математика научили компьютер выводить важный алгебраический инвариант, называемый "сигнатурой" узла, основываясь только на информации о геометрических инвариантах узла. Объединив интуицию математиков с тремя геометрическими инвариантами, выделенными DeepMind, Юхаш и Лакенби создали безотказную формулу для вычисления подписи узла.
Эта работа представляет собой новую форму сотрудничества между человеком и машиной. Получается, что, включив машинное обучение в генеративную фазу исследования, математики могут обнаружить зацепки, которые было бы трудно найти без помощи машины.
👍22🔥10
Forwarded from DLStories
Кучка полезных ссылочек
За последнюю неделю у меня накопились несколько классных ссылок — решила собрать их в один пост и поделиться с вами)
✔️ Советы от исследователя из Snap о том, как попасть на research стажировки в индустрии и что для этого нужно делать. За ссылку спасибо каналу эйай ньюз
✔️ Статья с размышлениями о том, зачем вообще получать PhD в сфере Computer science. Эта статья давно висит у меня в reading list, но в свете ссылки выше, думаю, полезно включить ее в этот список)
✔️ Вебинар "Soft Skills QA" Анны Киреевой — автора курса "Развитие Soft Skills" на Coursera. В вебинаре разбирают:
- что вообще такое soft skills;
- чем они отличаются от hard skills;
- почему (и где) soft skills важны в работе;
- какие soft skills развивать в первую очередь и как их эффективнее прокачивать.
✔️ Табличка со ссылками на все доступные курсы Стенфорда по AI/ML/Optimization/STATs/Control/Vision/NLP. Для каждого курса указан формат (видео/слайды) и ссылки. Ссылку нашла в канале Small Data Science for Russian Adventurers
✔️ OpenAI выкатил веса моделей RN50x64 и ViT-L/14 (т.е. веса самых больших и классных CLIP-моделей). Можно загружать и играться: например, взять стандартный колаб-ноутбук по CLIP и заменить там модель клипа на ViT-L/14. За ссылку спасибо каналу Мишин Лернинг
✔️ Прикольный сайтик, который по двум заданным темам (например, "торт" и "зомби") с помощью GPT-3 генерирует коротенькую историю. Сторьки получаются качественные и реально основанные на темах)
Если у вас тоже есть классные ссылки и вы хотите ими поделиться — кидайте в комментарии 🙂
За последнюю неделю у меня накопились несколько классных ссылок — решила собрать их в один пост и поделиться с вами)
✔️ Советы от исследователя из Snap о том, как попасть на research стажировки в индустрии и что для этого нужно делать. За ссылку спасибо каналу эйай ньюз
✔️ Статья с размышлениями о том, зачем вообще получать PhD в сфере Computer science. Эта статья давно висит у меня в reading list, но в свете ссылки выше, думаю, полезно включить ее в этот список)
✔️ Вебинар "Soft Skills QA" Анны Киреевой — автора курса "Развитие Soft Skills" на Coursera. В вебинаре разбирают:
- что вообще такое soft skills;
- чем они отличаются от hard skills;
- почему (и где) soft skills важны в работе;
- какие soft skills развивать в первую очередь и как их эффективнее прокачивать.
✔️ Табличка со ссылками на все доступные курсы Стенфорда по AI/ML/Optimization/STATs/Control/Vision/NLP. Для каждого курса указан формат (видео/слайды) и ссылки. Ссылку нашла в канале Small Data Science for Russian Adventurers
✔️ OpenAI выкатил веса моделей RN50x64 и ViT-L/14 (т.е. веса самых больших и классных CLIP-моделей). Можно загружать и играться: например, взять стандартный колаб-ноутбук по CLIP и заменить там модель клипа на ViT-L/14. За ссылку спасибо каналу Мишин Лернинг
✔️ Прикольный сайтик, который по двум заданным темам (например, "торт" и "зомби") с помощью GPT-3 генерирует коротенькую историю. Сторьки получаются качественные и реально основанные на темах)
Если у вас тоже есть классные ссылки и вы хотите ими поделиться — кидайте в комментарии 🙂
👍14🔥9
Forwarded from AI для Всех
Изучаем графовые нейросети
Ох, как бы я хотел что бы этот ресурс появился неделю назад. Но лучше поздно, чем никогда. Отличное занятие на этот томный воскресный день.
Учимся
#gnn #graphs
Ох, как бы я хотел что бы этот ресурс появился неделю назад. Но лучше поздно, чем никогда. Отличное занятие на этот томный воскресный день.
Учимся
#gnn #graphs
❤20👍1
Forwarded from Love. Death. Transformers.
Мы наконец выкатили пример супер прикольного файнтюна Рудольфа на любопытную задачу предсказания калорийности еды по фото
Хабр
GitHub
Хабр
GitHub
🔥10😁6👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Привет, это Миша. Автор блога Мишин Лернинг.
Обращаюсь ко всем подписчикам из России.
С 24 февраля мы все живем в другом мире. И мы, и вы, и весь свет.
Моя бабушка в 1941 девочкой была в Киеве под бомбами. Я оказался под бомбежкой в Киеве в 2022. Вы верите, что это точечная спецоперация? Вы не знаете, что люди сутками прячутся в метро, города по всей Украине обстреливают и бомбят?
Вы верите, что кого-то здесь спасаете от «бендеровцев» и наркоманов? Я — еврей, я свободно себя чувствую в Украине, как и люди всех национальностей.
«Бойтесь людей равнодушных — именно с их молчаливого согласия происходят все самые ужасные преступления на свете», — сказал Юлиус Фучик. Не надо говорить, что от вас ничего не зависит. Сказать «нет войне» может каждый вменяемый человек.
И пусть сейчас малыши рождаются в убежищах, они будут жить в свободной стране, и в мире со всем миром, наслаждаясь научными достижениями и культурой. А вы?
Мы не можем остановить войну, мы можем ее только выиграть. А вы можете войну остановить.
Обращаюсь ко всем подписчикам из России.
С 24 февраля мы все живем в другом мире. И мы, и вы, и весь свет.
Моя бабушка в 1941 девочкой была в Киеве под бомбами. Я оказался под бомбежкой в Киеве в 2022. Вы верите, что это точечная спецоперация? Вы не знаете, что люди сутками прячутся в метро, города по всей Украине обстреливают и бомбят?
Вы верите, что кого-то здесь спасаете от «бендеровцев» и наркоманов? Я — еврей, я свободно себя чувствую в Украине, как и люди всех национальностей.
«Бойтесь людей равнодушных — именно с их молчаливого согласия происходят все самые ужасные преступления на свете», — сказал Юлиус Фучик. Не надо говорить, что от вас ничего не зависит. Сказать «нет войне» может каждый вменяемый человек.
И пусть сейчас малыши рождаются в убежищах, они будут жить в свободной стране, и в мире со всем миром, наслаждаясь научными достижениями и культурой. А вы?
Мы не можем остановить войну, мы можем ее только выиграть. А вы можете войну остановить.
❤467👍33🔥12👎9😁6
🧮 Экспонента и Экспоненциальный Рост
Экспонента — показательная функция f = exp(x) или e**x, где e≈2,71 — число Эйлера.
Экспоненциальный рост — возрастание величины, когда точечна скорость роста пропорциональна точечному значению самой величины.
Примером экспоненциального роста может быть рост числа бактерий в колонии до наступления ограничения ресурсов. Другим примером экспоненциального роста являются сложные проценты.
Экспонента является очень важной функцией и в машинном обучении, например для обучения нейронных сетей необходима нелинейность между слоями. Это нужно для того, чтобы многослойная нейронная сеть не превратилась в однослойную линейную модель из-за ассоциативности операции матричного умножения. Для этого используют функции активации.
Примеры популярных функций активации, которые базируются на функции exp(x):
- Sigmoid
- ELU
- Swish
- GELU
Экспонента — показательная функция f = exp(x) или e**x, где e≈2,71 — число Эйлера.
Экспоненциальный рост — возрастание величины, когда точечна скорость роста пропорциональна точечному значению самой величины.
Примером экспоненциального роста может быть рост числа бактерий в колонии до наступления ограничения ресурсов. Другим примером экспоненциального роста являются сложные проценты.
Экспонента является очень важной функцией и в машинном обучении, например для обучения нейронных сетей необходима нелинейность между слоями. Это нужно для того, чтобы многослойная нейронная сеть не превратилась в однослойную линейную модель из-за ассоциативности операции матричного умножения. Для этого используют функции активации.
Примеры популярных функций активации, которые базируются на функции exp(x):
- Sigmoid
- ELU
- Swish
- GELU
😁73👍28🔥6👎2
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Это тоже не фейк, кажется мы все попали в эпизод Южного Парка по тупости происходящего
😁50👍9👎2
НадZoр заблокировал facebook и twitter. Будет ли заблокирован YouTube?
Anonymous Poll
79%
Да
21%
Нет
👍25🔥3👎1😁1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Собрал новый научный дайджест, он местами позитивный, и это именно то, что многим нужно в военное время:
🐈 Наконец-то исследователи занялись важными вопросами – изучили почему кошки так любят коробки. Эта любовь имеет эволюционный смысл, давление с боков успокаивает и коты меньше стрессуют. Эксперимент проводили даже в 2D коробках, коты любят визуальный границы и сидели в вымышленном пространстве (Eng / Rus)
🔭 Марсоход Curiosity сфотографировал минеральное отложение, похожее на коралл или губку. Но это не марсианская живность, а результат химической реакции минералов и древней воды на Марсе, так что пока без сенсаций (Rus / Eng)
🗡 «Звездные Врата» в реальности — одни ученые сказали, что кинжал Тутанхамона, найденный в его гробнице, выкован из метеоритного железа. Другие ученые утверждают, что это был зарубежный дар, в общем, весьма интересное чтиво для конспирологов-уфологов (Rus / Eng)
🐍 Если вы всегда задавались вопросом, как шипят змеи, ведь у них нет передних зубов, то учёные подготовили ответ: змеи произносят шипение немного глубже в дыхательной системе, чем люди, в голосовой щели, через которую змея дышит (Rus / Eng)
🐒 В Китае обнаружили остатки культуры древнего каменного века, то есть то, чем Homo sapiens жили 40 000 лет назад — разные мелкие инструменты из камня, похожие на лезвия (Rus / Eng)
💥 Было бы феерично, если бы не было так далеко — ученые опубликовали информацию, что две сверхмассивные черные дыры на 99% столкнутся друг с другом примерно в 9 миллиардах световых лет от нас (вносите в календарик), а гравитационная волновая рябь распространится по Вселенной (Rus / Eng)
Всем мира,
нет войне.
🐈 Наконец-то исследователи занялись важными вопросами – изучили почему кошки так любят коробки. Эта любовь имеет эволюционный смысл, давление с боков успокаивает и коты меньше стрессуют. Эксперимент проводили даже в 2D коробках, коты любят визуальный границы и сидели в вымышленном пространстве (Eng / Rus)
🔭 Марсоход Curiosity сфотографировал минеральное отложение, похожее на коралл или губку. Но это не марсианская живность, а результат химической реакции минералов и древней воды на Марсе, так что пока без сенсаций (Rus / Eng)
🗡 «Звездные Врата» в реальности — одни ученые сказали, что кинжал Тутанхамона, найденный в его гробнице, выкован из метеоритного железа. Другие ученые утверждают, что это был зарубежный дар, в общем, весьма интересное чтиво для конспирологов-уфологов (Rus / Eng)
🐍 Если вы всегда задавались вопросом, как шипят змеи, ведь у них нет передних зубов, то учёные подготовили ответ: змеи произносят шипение немного глубже в дыхательной системе, чем люди, в голосовой щели, через которую змея дышит (Rus / Eng)
🐒 В Китае обнаружили остатки культуры древнего каменного века, то есть то, чем Homo sapiens жили 40 000 лет назад — разные мелкие инструменты из камня, похожие на лезвия (Rus / Eng)
💥 Было бы феерично, если бы не было так далеко — ученые опубликовали информацию, что две сверхмассивные черные дыры на 99% столкнутся друг с другом примерно в 9 миллиардах световых лет от нас (вносите в календарик), а гравитационная волновая рябь распространится по Вселенной (Rus / Eng)
Всем мира,
нет войне.
👍30
🤖🎓 Nvidia объявила, что приостанавливает продажу всей своей продукции на территории России!
Это начало конца не столько гейминга, сколько ИИ в России. На имеющихся ресурсах все ещё можно будет тренировать серьезные модели, но:
1. Современные огромные трансформеры будут требовать все большего количества карт для обучения, достать которые если и можно будет, то только через Китай.
2. Если из строя выходит 1 карточка A100 из 8ми таковых в DGX, то обычно его обменивают / чинят по гарантии целиком. А выходят из строя они на удивление достаточно часто.
p.s.: Но унывать не стоит, так как для face recognition, трекинга и ReID имеющихся ресурсов хватит на десятилетия.
Это начало конца не столько гейминга, сколько ИИ в России. На имеющихся ресурсах все ещё можно будет тренировать серьезные модели, но:
1. Современные огромные трансформеры будут требовать все большего количества карт для обучения, достать которые если и можно будет, то только через Китай.
2. Если из строя выходит 1 карточка A100 из 8ми таковых в DGX, то обычно его обменивают / чинят по гарантии целиком. А выходят из строя они на удивление достаточно часто.
p.s.: Но унывать не стоит, так как для face recognition, трекинга и ReID имеющихся ресурсов хватит на десятилетия.
❤38👎31👍16🔥15😁11🤔1
🔥 Как выглядит главная страница PyTorch
На главной странице самого популярного Deep Learning фреймворка PYTORCH https://pytorch.org/ размещена ссылка для помощи Украине — Support Ukraine 🇺🇦
На главной странице самого популярного Deep Learning фреймворка PYTORCH https://pytorch.org/ размещена ссылка для помощи Украине — Support Ukraine 🇺🇦
🔥123❤40👎26🤔4👍3😁1