Мишин Лернинг – Telegram
Мишин Лернинг
7.76K subscribers
1.18K photos
151 videos
4 files
644 links
Субъективный канал об искусстве машинного обучения, нейронных сетях и новостях из мира искусственного интеллекта. 🇺🇦🇮🇱
Download Telegram
🚇 Сгенерировал нейросетью кадры из Metro 2033, объявленного в розыск писателя и оппозиционера Дмитрия Глуховского
🔥527👍5
открываем комментарии?
Final Results
73%
да
27%
нет
🔥15👎4👍21
🤖🎓 Добро пожаловать в Мишин Лернинг Клуб!

Давно хотел создать группу, где мы сможем общаться, обсуждать новости, пейперы, идеи, делиться материалами, помогать друг другу, отвечая на вопросы, делясь опытом.

Так что жду вас всех в клубе энтузиастов машинного обучения! Кроме того, клуб будет чатом канала Мишин Лернинг, где мы будем обсуждать новости.

🎓👉 В Мишин Лернинг Клуб
👍167👎1🔥1
Forwarded from эйай ньюз
🔥Nvidia жжет напалмом! На этот раз выпустили модель для генерации динамических видео

Ганы и диффузионные модели уже хорошо научились генерировать статический контент (например, та же DALLE-2 или Imagen). Нам пора двигаться дальше. Новая модель от Nvidia основана на архитектуре StyleGAN (а как же), но с временной компонентой. Она генерирует видео, неплохо воспроизводящие движение объекта, изменения точки обзора камеры и новый контент, возникающий с течением времени.

Авторы грамотно подобрали тип видосов, на которых все работает. Из критики, я бы заметил низкое разрешение 128x128 и более сильные прыжки между контентом в точке схода перспективы.

Cо слов авторов: "Базовый метод StyleGAN-V повторяет одно и то же содержимое. А наша модель способна создавать новые декорации и объекты, которые появляются на сцене с течением времени, сохраняя при этом долгосрочную временную согласованность."

❱ Код будет в конце лета
❱❱ Сайт проекта

@ai_newz
👍18🔥7
😅 Суровый мем от https://news.1rj.ru/str/gradientdip
🔥36👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🗽 NVIDIA Создала 3D StyleGAN — EG3D: Efficient Geometry-aware 3D Generative Adversarial Networks

EG3D — настоящее инженерное чудо. Ресерчеры взяли за основу StyleGAN 2 бэкбон, и вставили в середину графа гибридный neural rendering.

Nvidia создала новый tri-plane-based 3D GAN framework. Ресерчеры показали, что NeRF в их случае медленный, а воксели не очень масштабируются по памяти с повышением разрешения.

После нейронного рендеринга в 128х128 следует каскад супер-резолюшена в 512х512. Затем low-res ещё раз апскейлится интерполяцией и после конкатенации с mid-res картинкой, единым тензором подается на двойной дискриминатор.

StyleGAN’ы интересны тем, что способны за относительно небольшой компьют (тут 8 Tesla V100 GPUs и 8.5 дней) построить реалистичную генеративную модель в одном домене.

EG3D позволяет сразу генерировать качественную 3D геометрию, которую сеть выучивает самостоятельно!

Как же чудесно будущее 3D графики!

💻 Code
🖥 Project
📄 Paper
🎥 YouTube

@мишин_лернинг
20👍10🔥5
🏞 Какие нейросети лучше решают задачи компьютерного зрения? (Вариант «зависит от задачи» упускаю намеренно)
Anonymous Poll
19%
Трансформеры
36%
Сверточные сети
45%
🤔 С серьезным лицом посмотреть результаты
👍6🔥4😢1
Forwarded from Derp Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Собрался с силами и выкатил в ранний доступ все багфиксы и наработки на основе вашего фидбека по #warpfusion turbo+smooth. Забрать тут - Бусти.
Еще раз спасибо за поддержку и фидбек, вы супер :3

Если вам больше всего нравится первый видос слева, то вам подойдет и текущий публично-стабильный
колаб DiscoDiffusion Warp
31👍5
🌊 Рандомные нейропикчи от IMAGEN

Если честно, я такой красоты от DALL-E 2 не видел.. Сгенерировал Senior Research Scientist из Google Brain. Вот действительно к какой сети я бы хотел иметь доступ.

@мишин_лернинг
🔥44👍21👎1
🦙 Рандомные нейропикчи от Imagen

Первая картинка с Альпакой в бассейне была бы просто отличной обложкой для нейрогенеративного гранжа.

@мишин_лернинг
🔥27👍2