Тут всякое происходит, не до философии и самообучения.
Но рубрика #хозяйкеназаметку
Небольшой сниппет по очистке уже в влитых в ветку веток в гите.
Часто оч полезно, если у вас какой-нибудь helm и надо выкинуть уже влитые в него изменения.

Условия для работы:
0. Заходим в консоль/терминал.
1. Входим в ветку, куда вы вливали изменения (пример git checkout integration).
2. Выполняем git branch --merged | grep -v "\*" | xargs -n 1 git branch -d

Приступим… в 2014 году целиком не поддался этот репорт. Сейчас попробую вести заметки по ходу чтения.

6 марта буду участвовать в круглом столе в качестве эксперта на Backend Odyssey.
https://x5-tech-event.timepad.ru/event/3239510
Одна из тем обсуждения "что должен знать backend-разработчик", где мне точно есть что сказать. А также к месту книжка сверху, о которой обязательно упомяну в контексте создания отказоустойчивых приложений.

Сгонял, принял участие. Целиком не получилось, много что надо было решить на работе. Но то, что зацепил, понравилось! Спасибо оргам. Осталось теперь выбраться из столицы в сторону юга. В пятницу… почему я не переехал? Да вот поэтому.

У Кирилла Мокевнина вышел очередной крайне интересный выпуск с Алексеем Рыбаком.
Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239093
При этом, в ходе разговора было упомянуто несколько раз, что Алексей выпустил несколько статей на хабре на злободневные темы. Экономлю вам время на поиск, вот они https://habr.com/ru/users/fisher/articles/

Кстати, на стопкадре как будто только о Кубере, но в заголовке уже существенно более ёмкое и соответствующее содержанию название "топ трендов 2025". Я бы ещё добавил "с точки зрения CTO и опытного консультанта", что куда более важная информация, чем первые 2 слова. =)

И спасибо за видео. Оно меня разбудило, когда дороги Тульской области с их плавными дугами почти усыпили меня.

upd. у Алексея, конечно же, есть тг-канал. Вот он https://news.1rj.ru/str/rybakalexey

К слову о канале Алексея. Хороший же пост

QA-сессия с Мартином Клеппманном и Крисом Риккомини

Вместо выпуска новостей, который обязательно состоится, но позже, делюсь содержанием и ссылкой на 30-минутную Q&A-сессию с Мартином Клеппманом и Крисом Риккомини. Это они сейчас пишут “второго кабанчика”.

- Мартин Клеппман - автор Designing Data-Intensive Applications. Исследователь в области распределённых систем и безопасности в Кембриджском университете. Ранее работал инженером-программистом и предпринимателем в интернет-компаниях, включая LinkedIn и Rapportive, где занимался разработкой инфраструктуры для обработки данных в больших масштабах.
- Крис Риккомини - соавтор The Missing README. Инженер-программист, инвестор в стартапы и консультант с более чем десятилетним опытом работы в крупных технологических компаниях, таких как PayPal, LinkedIn и WePay. На протяжении всей своей карьеры он активно участвовал в развитии open-source проектов, является автором Apache Samza, сейчас работает над SlateDB
- Беседу модерирует Цах Ливятан, VP of Product в ScyllaDB
Темы: 2-е издание «кабанчика» Designing Data-Intensive Applications, эволюция систем управления данными, влияние облачных технологий и будущие тренды.

Саммари составил ChatGPT (а DeepSeek провалил тест, “абсолютно, совершенно, херня полная” IYKWIM).
https://www.youtube.com/watch?v=T-d1wR7adB8

Сотрудничество Мартина и Криса
• Мартин и Крис познакомились в LinkedIn в 2013 году, работая над Kafka и Samza.
• Мартин начал писать Designing Data-Intensive Applications во время работы в LinkedIn, а затем покинул компанию, чтобы сосредоточиться на книге.
• Крис работает над вторым изданием, привнося свежий взгляд на современную инфраструктуру данных.

Почему сейчас выходит второе издание?
• Основные концепции баз данных развиваются медленно, но облачные технологии серьёзно изменили архитектуру данных.
• Главное изменение — рост популярности объектных хранилищ (например, S3) в качестве основного способа хранения данных.
• Разделение управления, данных и вычислений стало доминирующей архитектурной моделью.

Эволюция облачных технологий и баз данных
• Облачные технологии привели к модели SaaS-баз данных, которая даёт большую гибкость в развертывании и управлении.
• Набирают популярность edge computing и встроенные базы данных (DuckDB, расширения PostgreSQL).
• Дискуссии о компромиссах между облачными и самостоятельными (on-premise) моделями продолжаются.
• Экосистема расширений PostgreSQL (PG Vector, PG DuckDB) позволяет универсальным базам данных поддерживать специализированные нагрузки.
• Компании могут начинать с расширений, но со временем переходить на узкоспециализированные решения.
• Рынок одновременно консолидируется вокруг универсальных баз и поддерживает рост нишевых высокопроизводительных решений.

Вызовы при написании второго издания
• Основная структура книги осталась прежней, но текст серьёзно обновлён и переработан.
• Важно было найти баланс между необходимыми изменениями и избежанием избыточных добавлений.
• ИИ использовался для исследований, но не для написания текста.

В конце обсуждения участники рассказали о своих текущих проектах:
• Мартин исследует локально-ориентированное ПО, где основное хранилище — устройство пользователя, а облако — резервный вариант.
• SlateDB, open-source проект Криса, движок, разработанный для использования облачного объектного хранилища, обеспечивая масштабируемое и надёжное управление данными. Построенный на основе структуры LSM-дерева (log-structured merge-tree), он отличается от традиционных движков хранения тем, что записывает все данные непосредственно в объектные хранилища, такие как Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, MinIO и Tigris.

Но всё-таки выходной! Вот фокус двух моих любимых тем: музыкальная группа Скафандр в своём канале выложила видео о том, как Олег Артемьев с помощью коллеги надевает на МКС скафандр перед выходом в открытый космос (или просто тренируется). Всегда надо мечтать о чём-то великом и вдохновляться делами по-настоящему крутых ребят (включая весь состав Скафандра, конечно).

Однажды на МКС. Погрузка в скафандр

Канал пошёл чуть не туда, но вот классный человек, делает наверное одни из лучших автотематических видео. Там в главной роли ЗВУК. https://www.robbertalblas.nl/

И по теме. Подъехали видео с X5 tech митапа, где я был одним из спикеров на круглом столе. Получилось для меня спонтанно, но было интересно. Точно пойду еще раз, если что-то организуется.

А вот и первая польза от меня вам. Яндекс практикум разрешил поделиться, что я и делаю. Мне лично там очень нравится, прошел несколько бесплатных курсов и один платный интенсив.

Оплатите любой курс Практикума со скидкой 16% по промокоду B2B2CSTUDENT16 и делитесь им с коллегами. https://ya.cc/t/WLBkz_6k6SoMvH

p.s. Ну а если не надо и клоун не от желчи, снесу, но проблема.

Внезапно. Но как показывает практика, не один лишь python может в ML (сарказм-шутка).
https://github.com/arbox/machine-learning-with-ruby — список ресурсов, которые помогут в работе. В том числе статьи и видео. Конечно, никто не говорит, что это надо сегодня уже нести в работу. Но понять базовые принципы с привычным DSL почему бы и нет.