#contest

Дайджест ближайших соревнований (отсортированы по дате проведения):

[СОР] AvitoTech ML cup 2024
⏰ Даты: 5.11 - 5.12
🔜 [CLF] Задача: предсказать вероятность, что пользователь кликнет рекламу
💰 Приз: 600 т.р. (+10 мерч)
🏀 Участие: соло или команда до 4 человек
🌐 Формат: онлайн

[ХАК] Tender Hack
⏰ Даты: 8.11 - 10.11 (рег. до 8.11)
🔜 Задача: разработать сервис, осуществляющий мониторинг котировочных сессий на предмет корректности публикации
💰 Приз: 500 т.р.
🏀 Участие: команда 3-5 человек
🌐 Формат: офлайн в СПБ

[ХАК] BIV Hack
⏰ Даты: 15.11 - 17.11 (рег. до 12.11)
🔜 [CLF, NLP] Задача 1: Автоматизация разбора платежей
🔜 [NLP] Задача 2: Алгоритм выявления связей между контрагентами
💰 Приз: 300 т.р.
🏀 Участие: команда 3-5 человек
🌐 Формат: онлайн

[ХАК] AgroCode Hack Genetics
⏰ Даты: 22.11 - 24.11 (рег. до 14.11)
🔜 [CLF] Задача 1: Система оценки племенной ценности радужной форели
🔜 [NLP] Задача 2: «Тиндер» для коров
🔜 [REG] Задача 3: Прогнозирование урожайности
🔜 [CLT] Задача 4: Историческая агроголоволомка
💰 Приз: 200 т.р. на задачу
🏀 Участие: команда 3-5 человек
🌐 Формат: онлайн

[ХАК] T1 | Импульс | Хакатон | Москва
⏰ Даты: 26.11 - 29.11 (рег. до 25.11)
🔜 [NLP] Трек 1: объединение данных пользователя в золотую запись
🔜 [NLP, RAG] Трек 2: цифровой ассистент базы знаний
💰 Приз: 600 т.р. на каждый трек
🏀 Участие: команда 3-5 человек
🌐 Формат: гибрид (Москва, минимум 2 участника на площадке)

[ХАК] ХАКАТОН ЕВРАЗА 3.0
⏰ Даты: 29.11 - 01.12 (рег. до 25.11)
🔜 [NLP] Задача: автоматический Code Review с помощью ИИ
💰 Приз: 500 т.р.
🏀 Участие: команда 2-5 человек
🌐 Формат: онлайн

[ХАК] ЦП. Международный хакатон
⏰ Даты: 08.12 - 10.12 (рег. до 04.11)
🔜 [CV, REC] Кейс 1: поиск смысловых копий изображений
🔜 [CV, NLP] Кейс 2: матчинг видеовизитки и описания вакансии
🔜 [CV, CLF] Кейс 3: поиск животных на фото и их классификация
🔜 [CV] Кейс 4: детекция и распознавание маркировки на изображении
🔜 [NLP] Кейс 5: качественный анализ документации на соответствие требованиям
🔜 [CLF] Кейс 6: детекция аномалий при строительстве жилых комплексов в части транспортной доступности
🔜[CV] Кейс 7: поиск нарушений автотранспортом на видеозаписи
🔜 [CLF] Кейс 8: распознавания фазы глубокого сна и промежуточной фазы сна
🔜 [NLP, RAG] Кейс 9: чат-бот для поиска информации в агентской библиотеке материалов
💰 Приз: 10 млн рублей
🏀 Участие: команда 3-5 человек
🌐 Формат: гибрид

З.Ы. Здесь приведены только ML-задачи. Сами задачи могут включать и расширенные требования. Например, Fronend.

BirdCLEF+ 2025

Цель: Основная задача — разработать модели машинного обучения для автоматической идентификации звуков животных, включая птиц, амфибий, млекопитающих и насекомых. Соревнование направлено на поддержку биоразнообразия и совершенствование технологий мониторинга дикой природы. В фокусе — Средняя долина Магдалены в Колумбии, регион с невероятным биологическим разнообразием.

Животные, представленные в соревновании:

🐦 Птицы — туканы, попугаи, трогоны, тана́гры, козодои
🐸 Амфибии — древолазы, стеклянные лягушки, древесные жабы
🐒 Млекопитающие — коати, обезьяны, опоссумы, летучие мыши
🐞 Насекомые — сверчки, цикады, шершни, жуки

Данные:

Аудио (формат .ogg) — полевые записи, собранные автономными устройствами.
Метки присутствия видов, включая координаты, время и идентификаторы.
Таксономическая информация — названия на латыни и местных языках.
Метаданные — геопозиция, время суток, качество записи, устройство и др.

Метрика: Оценка моделей проводится по модифицированной macro-averaged ROC-AUC, которая рассчитывается только по тем классам (видам), в которых присутствуют положительные примеры. Это позволяет избежать искажения метрики из-за редких или отсутствующих в тесте классов.

Сроки:

📅 10 марта 2025 — старт соревнования
✅ 29 мая 2025 — дедлайн на вход в соревнование
🤝 29 мая 2025 — последний день для объединения в команды
📤 5 июня 2025 — дедлайн на отправку финальных решений

🔗 Ссылка на соревнование: BirdCLEF+ 2025

🐥Рекомендуем посмотреть разбор призового решения Владислава Cornell Birdcall Identification, а также призовые решения предыдущих BirdCLEF на Kaggle.
🤖И найти себе команду в боте @MLTeamSearchBot.

🧬 Stanford RNA 3D Folding

Цель:
Построить модели, способные предсказывать трёхмерную структуру РНК по её последовательности. Эта задача критически важна для фундаментальной науки и разработки новых методов лечения — от понимания функций некодирующих РНК до дизайна РНК-основанных терапий.

Данные:
Последовательности РНК (буквы A, U, G, C).
Точные 3D-координаты атомов (экспериментально определённые) для обучения.
Дополнительные метаданные (длина цепи, химические свойства и пр.).

Метрика:
💡 Используется TM-score (Template Modeling Score) — метрика, оценивающая структурное сходство между предсказанной и эталонной 3D-структурой.
Диапазон значений: от 0 до 1, чем выше тем лучше.
Оценка проводится по 5 предсказаниям на каждую РНК, в зачет идет лучшее из пяти, а итоговая метрика — это среднее по всем целевым РНК

🔬 Выровненные структуры сравниваются с эталоном независимо от последовательности (US-align используется для привязки по пространственным координатам).

Сроки:
🟢 27 февраля 2025 — старт соревнования
🥇 23 апреля 2025 — обновление паблик-таблицы, а также Early Sharing Prizes 🎁
✅ 22 мая 2025 — дедлайн для входа в соревнование и объединения в команды
📤 29 мая 2025 — последний день для сабмитов
🧪 24 сентября 2025 — официальный конец соревнования после пост-оценки новых RNA-последовательностей

Post-Competition:
После дедлайна модель участников будет дополнительно оцениваться на до 40 новых RNA-последовательностях, которые появятся уже после завершения основной фазы. Это уникальный формат соревнования с "живым" leaderboard.

🔗 Ссылка на соревнование: Stanford RNA 3D Folding
🏆Рекомендуем посмотреть призовые решения предыдущих соревнований на Kaggle связанных с RNA(РНК).
🤖И найти себе команду в боте @MLTeamSearchBot.