Итак, рассказываю продолжение истории разработки курса: что же мы сделали с форматом подачи👇
Разные потребности людей по длительности вводного курса в ML связаны не столько с тем, что люди хотят изучить различный объем перед трудоустройством (хотя это тоже есть), сколько с тем, что люди учатся с разной скоростью. И это нормально, у каждого свой процесс мышления и познания, например, учиться медленнее – не обязательно значит хуже. Иногда это значит осваивать материал увереннее и глубже.
Изначально мы хотели проводить живые занятия в зуме, имитируя работу в классе. Но главное ограничение работы в классе - уравниловка. Общая программа и общий темп изучения приводят к появлению как неуспевающих, так и тех, кому чудовищно скучно🥱 Замысел провести все «вживую» возник, чтобы лучше прочувствовать аудиторию. Но столкнувшись с запросом на обучение за 4-6 месяцев вместо двух, мы поняли, что если просто удлинить курс, мы будем иметь слишком длинный цикл обратной связи. Следовательно, дорабатывать курс мы будем очень медленно.
💡Решение лежало на поверхности – сразу нарезать курс на видео по 7-15 минут, как это было в формате Coursera, и в таком виде давать для прохождения. Кто хочет – справится за полгода, кто хочет – за месяц. В этом случае мы сможем учитывать фидбек и перезаписывать любое видео сразу же. А освободившееся время преподавателей посвятить созданию опционального контента и аналогу «office hours» в университете.
🧑💻Да-да, от зума мы не отказались. Просто на нем мы будем отвечать на накопившиеся вопросы слушателей и объяснять какие-то вещи вживую, если есть необходимость. Знаете, как в университете: преподаватель задает слушателям вопрос, понимает, что чего-то уже пройденного вы так и не поняли, и пробует объяснить по-другому. Вот и мы так попробуем.
Поделитесь в комментариях, чему бы еще вы посвятили зум-звонки, если сами занятия уже будут на видео :) Может быть вместе мы сделаем формат курса еще лучше 💪
Разные потребности людей по длительности вводного курса в ML связаны не столько с тем, что люди хотят изучить различный объем перед трудоустройством (хотя это тоже есть), сколько с тем, что люди учатся с разной скоростью. И это нормально, у каждого свой процесс мышления и познания, например, учиться медленнее – не обязательно значит хуже. Иногда это значит осваивать материал увереннее и глубже.
Изначально мы хотели проводить живые занятия в зуме, имитируя работу в классе. Но главное ограничение работы в классе - уравниловка. Общая программа и общий темп изучения приводят к появлению как неуспевающих, так и тех, кому чудовищно скучно🥱 Замысел провести все «вживую» возник, чтобы лучше прочувствовать аудиторию. Но столкнувшись с запросом на обучение за 4-6 месяцев вместо двух, мы поняли, что если просто удлинить курс, мы будем иметь слишком длинный цикл обратной связи. Следовательно, дорабатывать курс мы будем очень медленно.
💡Решение лежало на поверхности – сразу нарезать курс на видео по 7-15 минут, как это было в формате Coursera, и в таком виде давать для прохождения. Кто хочет – справится за полгода, кто хочет – за месяц. В этом случае мы сможем учитывать фидбек и перезаписывать любое видео сразу же. А освободившееся время преподавателей посвятить созданию опционального контента и аналогу «office hours» в университете.
🧑💻Да-да, от зума мы не отказались. Просто на нем мы будем отвечать на накопившиеся вопросы слушателей и объяснять какие-то вещи вживую, если есть необходимость. Знаете, как в университете: преподаватель задает слушателям вопрос, понимает, что чего-то уже пройденного вы так и не поняли, и пробует объяснить по-другому. Вот и мы так попробуем.
Поделитесь в комментариях, чему бы еще вы посвятили зум-звонки, если сами занятия уже будут на видео :) Может быть вместе мы сделаем формат курса еще лучше 💪
👍15🔥3
Что такое Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning и Data Science?
И в чем разница между этими понятиями?🤔
Об этом я рассказал в новом видео на youtube-канале MLinside🎥
Приятного просмотра⤵️
https://youtu.be/IfXXbP-oShU?si=1ehNY-B1nPCww4mx
И в чем разница между этими понятиями?🤔
Об этом я рассказал в новом видео на youtube-канале MLinside🎥
Приятного просмотра⤵️
https://youtu.be/IfXXbP-oShU?si=1ehNY-B1nPCww4mx
YouTube
Искусственный интеллект и Data Science - в чем разница? | Виктор Кантор
Какие задачи решает искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение и наука о данных?
Записывайтесь на на наш курс "База ML": https://mlinside.ru/, чтобы научиться применять машинное обучение в работе. Скидка 5% на курс для наших зрителей по…
Записывайтесь на на наш курс "База ML": https://mlinside.ru/, чтобы научиться применять машинное обучение в работе. Скидка 5% на курс для наших зрителей по…
🔥6👍3❤2
Ну что же, мы перешли Рубикон и решились на запись
видеолекций🎥
А значит, нам резко привалило работы перед стартом курса🫡
На извечный вопрос: искать студию или колхозить самим у себя, у нас уже был готов ответ. Несмотря на то, что всё необходимое оборудование для базовой студии у меня было давно собрано дома ещё с прошлых заходов на свой онлайн (примерно пятилетней давности), картинка в хорошей студии получается слишком роскошной, чтобы от неё отказываться. К тому же, у Савелия за плечами богатый предпринимательский опыт, у меня опыт менеджерский, что-то мы оба за это время заработали. И на что же ещё это тратить, как не на приятную для наших будущих слушателей картинку. Поэтому мы начали запись там же, где пишем ролики на YouTube.
😅Нифига не lean startup… Конечно, надо было записать на коленке, оттестировать и потом уже перезаписывать начисто по мере накопления опыта. Но захотелось сразу красиво, и всё тут!
↪️Первая же тестовая картинка после монтажа меня просто очаровала. Когда спикера видно хорошо, изображение качественное, на фоне приятный интерьер, звук хороший, прямо хочется слушать лекцию. Удивительно, как на нас влияет форма, а не содержание. Увидишь красивую презентацию – и уже нравится, даже если местами написан бред. Услышишь хороший звук – так даже разрешение видео кажется повыше, а камера получше😄
С содержанием всё тоже круто: собрав в команде четырёх разных по темпераменту и стилю преподавания людей, периодически собираясь, чтобы отревьюить материалы друг друга и накидать советов, получилось сделать очень объёмный рассказ. Признаться честно, переслушивая его, я сам получаю огромное удовольствие от того, как и о чём мы успели поговорить. При этом курс получается совсем не поверхностным. Местами мне немного страшно, как справится аудитория с некоторыми темами…☝️Но пока мы не будем отказываться от того, чтобы копнуть "в глубину". Посмотрим, как пройдёт первый запуск.
🚀 Вы все спрашивали и интересовались: «когда запуск курса? куда и кому платить?»😄
И вот, на текущий момент мы бодро записываем видеолекции со скоростью ~ одна неделя контента за вечер. Это значит, что уже в сентябре с вероятностью 99% мы стартуем!🏁
Впереди остаются только размещение курса в LMS и открытие продаж. Ну ладно, ещё домашки чуть допилить.
P.S. в качестве бонуса прикрепляю несколько фоток с записи👆, а к вам у меня вопрос: как бы вы разнообразили видеолекции так, чтобы слушателю не было скучно смотреть? Когда в кадре материал рассказывает один лектор, такое ощущение, что немного сложно сохранять на нём концентрацию. Может, попробовать с двумя? Может, в режиме диалога? Или один вещает, а другой под руку вопросы задаёт?
Давайте накидаем идей по удержанию внимания и интерактивам 👇
видеолекций🎥
А значит, нам резко привалило работы перед стартом курса🫡
На извечный вопрос: искать студию или колхозить самим у себя, у нас уже был готов ответ. Несмотря на то, что всё необходимое оборудование для базовой студии у меня было давно собрано дома ещё с прошлых заходов на свой онлайн (примерно пятилетней давности), картинка в хорошей студии получается слишком роскошной, чтобы от неё отказываться. К тому же, у Савелия за плечами богатый предпринимательский опыт, у меня опыт менеджерский, что-то мы оба за это время заработали. И на что же ещё это тратить, как не на приятную для наших будущих слушателей картинку. Поэтому мы начали запись там же, где пишем ролики на YouTube.
😅Нифига не lean startup… Конечно, надо было записать на коленке, оттестировать и потом уже перезаписывать начисто по мере накопления опыта. Но захотелось сразу красиво, и всё тут!
↪️Первая же тестовая картинка после монтажа меня просто очаровала. Когда спикера видно хорошо, изображение качественное, на фоне приятный интерьер, звук хороший, прямо хочется слушать лекцию. Удивительно, как на нас влияет форма, а не содержание. Увидишь красивую презентацию – и уже нравится, даже если местами написан бред. Услышишь хороший звук – так даже разрешение видео кажется повыше, а камера получше😄
С содержанием всё тоже круто: собрав в команде четырёх разных по темпераменту и стилю преподавания людей, периодически собираясь, чтобы отревьюить материалы друг друга и накидать советов, получилось сделать очень объёмный рассказ. Признаться честно, переслушивая его, я сам получаю огромное удовольствие от того, как и о чём мы успели поговорить. При этом курс получается совсем не поверхностным. Местами мне немного страшно, как справится аудитория с некоторыми темами…☝️Но пока мы не будем отказываться от того, чтобы копнуть "в глубину". Посмотрим, как пройдёт первый запуск.
🚀 Вы все спрашивали и интересовались: «когда запуск курса? куда и кому платить?»😄
И вот, на текущий момент мы бодро записываем видеолекции со скоростью ~ одна неделя контента за вечер. Это значит, что уже в сентябре с вероятностью 99% мы стартуем!🏁
Впереди остаются только размещение курса в LMS и открытие продаж. Ну ладно, ещё домашки чуть допилить.
P.S. в качестве бонуса прикрепляю несколько фоток с записи👆, а к вам у меня вопрос: как бы вы разнообразили видеолекции так, чтобы слушателю не было скучно смотреть? Когда в кадре материал рассказывает один лектор, такое ощущение, что немного сложно сохранять на нём концентрацию. Может, попробовать с двумя? Может, в режиме диалога? Или один вещает, а другой под руку вопросы задаёт?
Давайте накидаем идей по удержанию внимания и интерактивам 👇
❤21🔥15⚡6👍4🤔1
Мы готовы анонсировать первый курс в рамках MLinside🍾
Итак, спустя несколько месяцев плодотворной работы над разработкой курса мы с командой готовы анонсировать программу первого учебного потока в рамках MLinside🙂
Но прежде, чем раскрыть вам все карты, хочу попросить вас оставить под этим постом ответ на следующий вопрос:
На какой должности в профессии вы сейчас?
Напишите в комментариях свою специальность и уровень👇
Итак, спустя несколько месяцев плодотворной работы над разработкой курса мы с командой готовы анонсировать программу первого учебного потока в рамках MLinside🙂
Но прежде, чем раскрыть вам все карты, хочу попросить вас оставить под этим постом ответ на следующий вопрос:
На какой должности в профессии вы сейчас?
Напишите в комментариях свою специальность и уровень👇
🔥31
🧑💻Как я говорил ранее, первый курс, который мы будем запускать в рамках проекта MLinside – Базовый курс Машинного обучения.
Во время разработки курса мы провели много кастдевов для того, чтобы понять, кто наши читатели, и какие у вас потребности. И в предыдущем посте я не просто так интересовался вашей профессией и уровнем☝️ Главная цель – показать и вам тоже, что в канале собрались абсолютно разные специалисты, каждый с уникальным опытом в профессии (вы можете зайти в комментарии под постом и почитать ответы). И все вы пришли сюда ради одного дела – изучить Machine Learning. Именно поэтому мы запускаем курс, который подойдет не только узкому кругу ML-специалистов, но и работникам смежных направлений.
Мы будем ждать вас на потоке, если вы:
▫️новичок в IT, у вас есть огромная любовь к математике и вы выбрали ML, как направление, в котором хотите развиваться,
▫️хотите работать в проекте, тесно связанном с ML-командой,
▫️испытываете большой интерес к этой сфере, знаете, что за ML – будущее, видите широкие перспективы, новые возможности в ML,
▫️хотите научиться решать разные задачи с применением ML, самостоятельно тестировать гипотезы, оценивать сроки и результаты работы, правильно ставить задачи,
▫️устали от однообразной работы и хотите расширить свой кругозор и получить новые навыки,
▫️любите создавать что-то новое и решать сложные, нетривиальные задачи,
▫️хотите запустить свой продукт с применением машинного обучения.
Что даст вам этот курс:
▪️понимание того, как работает машинное обучение, новые возможности работы с информацией,
▪️возможность работать в активно развивающейся сфере,
▪️способность применять инструменты ML на практике и решать задачи с применением machine learning уже во время обучения,
▪️возможность найти новый коммерческий проект в качестве ML-специалиста,
▪️возможность стать лучшим и иметь преимущества на рабочем месте,
▪️возможность забустить карьеру и получить повышение до следующего грейда,
▪️финансовый рост,
▪️умение работать и общаться с DS/ML-специалистами на «их языке».
👥Мы будем ждать всех, кто готов расти и развиваться в направлении Data Science, на нашем первом потоке по базе ML!
Чуть позже мы более подробно расскажем вам о том, что вас ждет на курсе. А пока следите за обновлениями в канале, чтобы не пропустить важные анонсы🔔
Во время разработки курса мы провели много кастдевов для того, чтобы понять, кто наши читатели, и какие у вас потребности. И в предыдущем посте я не просто так интересовался вашей профессией и уровнем☝️ Главная цель – показать и вам тоже, что в канале собрались абсолютно разные специалисты, каждый с уникальным опытом в профессии (вы можете зайти в комментарии под постом и почитать ответы). И все вы пришли сюда ради одного дела – изучить Machine Learning. Именно поэтому мы запускаем курс, который подойдет не только узкому кругу ML-специалистов, но и работникам смежных направлений.
Мы будем ждать вас на потоке, если вы:
▫️новичок в IT, у вас есть огромная любовь к математике и вы выбрали ML, как направление, в котором хотите развиваться,
▫️хотите работать в проекте, тесно связанном с ML-командой,
▫️испытываете большой интерес к этой сфере, знаете, что за ML – будущее, видите широкие перспективы, новые возможности в ML,
▫️хотите научиться решать разные задачи с применением ML, самостоятельно тестировать гипотезы, оценивать сроки и результаты работы, правильно ставить задачи,
▫️устали от однообразной работы и хотите расширить свой кругозор и получить новые навыки,
▫️любите создавать что-то новое и решать сложные, нетривиальные задачи,
▫️хотите запустить свой продукт с применением машинного обучения.
Что даст вам этот курс:
▪️понимание того, как работает машинное обучение, новые возможности работы с информацией,
▪️возможность работать в активно развивающейся сфере,
▪️способность применять инструменты ML на практике и решать задачи с применением machine learning уже во время обучения,
▪️возможность найти новый коммерческий проект в качестве ML-специалиста,
▪️возможность стать лучшим и иметь преимущества на рабочем месте,
▪️возможность забустить карьеру и получить повышение до следующего грейда,
▪️финансовый рост,
▪️умение работать и общаться с DS/ML-специалистами на «их языке».
👥Мы будем ждать всех, кто готов расти и развиваться в направлении Data Science, на нашем первом потоке по базе ML!
Чуть позже мы более подробно расскажем вам о том, что вас ждет на курсе. А пока следите за обновлениями в канале, чтобы не пропустить важные анонсы🔔
❤20👍12🔥3👎1
Что такое Data Science простыми словами?
Какие есть примеры применения Data Science?
Какие профессии существуют в этом направлении?
На эти вопросы я ответил в новом видео на нашем youtube-канале🎦
Приятного просмотра👇
https://youtu.be/v3FaHQXRPQ8?si=LBxRMsgJjY0TIMPt
Какие есть примеры применения Data Science?
Какие профессии существуют в этом направлении?
На эти вопросы я ответил в новом видео на нашем youtube-канале🎦
Приятного просмотра👇
https://youtu.be/v3FaHQXRPQ8?si=LBxRMsgJjY0TIMPt
YouTube
Что такое Data Science | Виктор Кантор
Что такое Data Science? Какие есть профессии в Data Science?
https://news.1rj.ru/str/ml_inside - подписывайтесь на MLinside в Телеграм
Тайм-коды:
0:00 - О чем видео?
0:19 - Кто такой Виктор Кантор?
0:45 - С чего начался Data Science? Ирисы Фишера
1:47 - Что такое…
https://news.1rj.ru/str/ml_inside - подписывайтесь на MLinside в Телеграм
Тайм-коды:
0:00 - О чем видео?
0:19 - Кто такой Виктор Кантор?
0:45 - С чего начался Data Science? Ирисы Фишера
1:47 - Что такое…
👍10🔥4
Chief Data Scientist в МТС и один из преподавателей школы MLinside – Никита Зелинский👥
☝️Как я уже говорил ранее, Никита обладает двумя важнейшими для меня качествами хорошего преподавателя – глубочайшим погружением в темы, которые его интересуют, и искренней любовью к грамотной подготовке материалов для вас, наших слушателей.
Помимо ученой степени (кандидат физико-математических наук) и преподавательской практики Никита имеет 14 лет коммерческого опыта в Data Science/ML. Он прошел большой путь от джуниор ML-специалиста до CDS & Head of ML-platforms и успел поработать в таких крупных компаниях, как:
▪️Сбер (CDO в среднем и крупном бизнесе),
▪️МТС (CDS & Head of ML),
▪️Департамент информационных технологий Москвы (Team Leader DS),
▪️Яндекс.Терра (ML-engineer).
Я искренне горжусь тем, что в моей команде есть такой человек, как Никита. И я уверен, что вас он также не оставит равнодушными :)
☝️Как я уже говорил ранее, Никита обладает двумя важнейшими для меня качествами хорошего преподавателя – глубочайшим погружением в темы, которые его интересуют, и искренней любовью к грамотной подготовке материалов для вас, наших слушателей.
Помимо ученой степени (кандидат физико-математических наук) и преподавательской практики Никита имеет 14 лет коммерческого опыта в Data Science/ML. Он прошел большой путь от джуниор ML-специалиста до CDS & Head of ML-platforms и успел поработать в таких крупных компаниях, как:
▪️Сбер (CDO в среднем и крупном бизнесе),
▪️МТС (CDS & Head of ML),
▪️Департамент информационных технологий Москвы (Team Leader DS),
▪️Яндекс.Терра (ML-engineer).
Я искренне горжусь тем, что в моей команде есть такой человек, как Никита. И я уверен, что вас он также не оставит равнодушными :)
❤31🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
▪️Как из геологии перейти в DS и попасть в такие компании, как МТС, Сбер, ДИТ, Яндекс?
▪️На что тратят бонусы работники корпораций, и что стоит за красивыми названиями должностей?
▪️Как нанимают специалистов в МТС? Сколько они зарабатывают?
▪️И почему джуниору нельзя идти на низкую зарплату?
🗣️Об этом и многом другом мы поговорили с Никитой Зелинским в новом интервью.
Ролик выйдет завтра на youtube-канале MLinside в 19:00 по мск, не пропустите! А пока немного заинтригую вас и поделюсь
тизером👆
▪️На что тратят бонусы работники корпораций, и что стоит за красивыми названиями должностей?
▪️Как нанимают специалистов в МТС? Сколько они зарабатывают?
▪️И почему джуниору нельзя идти на низкую зарплату?
🗣️Об этом и многом другом мы поговорили с Никитой Зелинским в новом интервью.
Ролик выйдет завтра на youtube-канале MLinside в 19:00 по мск, не пропустите! А пока немного заинтригую вас и поделюсь
тизером👆
🔥22⚡7❤4👎1
Интервью с CDS МТС, кандидатом физико-математических наук и преподавателем школы MLinside, Никитой Зелинским уже на канале!
▪️вскрыли подноготную работы в таких крупных компаниях, как МТС, Сбер, Яндекс, ДИТ Москвы,
▪️вспомнили интересные и где-то спорные кейсы с работы,
▪️обсудили особенности найма кадров в МТС, текущие зарплаты специалистов и многое другое.
Приятного просмотра⬇️
https://youtu.be/zr5BLuSgOHo
▪️вскрыли подноготную работы в таких крупных компаниях, как МТС, Сбер, Яндекс, ДИТ Москвы,
▪️вспомнили интересные и где-то спорные кейсы с работы,
▪️обсудили особенности найма кадров в МТС, текущие зарплаты специалистов и многое другое.
Приятного просмотра⬇️
https://youtu.be/zr5BLuSgOHo
🔥18❤5👍5⚡2👎2
За время активной деятельности проекта MLinside я частенько получаю от вас сообщения по поводу того, как лучше строить карьеру, какой уровень знаний должен быть, чтобы вкатиться в ML, стоит ли вообще переходить с текущей позиции в ML и т.д.🤔
Конечно, сложно ответить на все ваши вопросы, не увидев полной картины.💡Поэтому у меня появилась одна идея⬇️
А что, если нам организовать созвон, на котором я разберу ваши конкретные ситуации и отвечу на вопросы по карьерному пути в лайв-формате?
Как вам идея?
Если соберёте 100 реакций «🔥» под этим постом, то сделаем онлайн-разборы:)
Конечно, сложно ответить на все ваши вопросы, не увидев полной картины.💡Поэтому у меня появилась одна идея⬇️
А что, если нам организовать созвон, на котором я разберу ваши конкретные ситуации и отвечу на вопросы по карьерному пути в лайв-формате?
Как вам идея?
Если соберёте 100 реакций «🔥» под этим постом, то сделаем онлайн-разборы:)
🔥138⚡2
Во сколько сделать zoom-разборы ваших карьерных ситуаций 21.08 (в эту среду)?⏰
Anonymous Poll
35%
19:00 по мск
65%
20:00 по мск
Как вкатиться в ML с нуля, перейти в ML с текущей позиции или начать применять эти знания у себя на работе, будучи аналитиком, разработчиком или менеджером?
На эти и другие вопросы я (Виктор Кантор) помогу вам ответить в рамках созвона, посвященного разборам ваших ситуаций.
⏰Открытые разборы пройдут в ZOOM в ближайшую среду 21.08 в 20:00 по мск.
В формате живого общения я выслушаю некоторых из вас (кого успею ~ за 1,5-2 часа), оценю ваш уровень и дам некоторые рекомендации касательно следующих моментов:
▪️как выстроить наиболее успешный карьерный путь в ML,
▪️стоит ли переходить с текущей позиции в ML,
▪️какие знания и навыки помогут вам добиться ваших целей в этом направлении.
Для участия в разборах вам нужно:
▫️быть подписанным на канал MLinside,
▫️заполнить форму ниже👇
[ отбор завершен ]
↪️Как мы будем отбирать участников для разборов: после начала прямого эфира я в режиме реального времени открою ваши ответы на форму и рандомно отберу 3-4 человек.
Для участников разбора это отличная возможность проконсультироваться по поводу своего карьерного пути, а для слушателей – шанс проанализировать услышанные истории и сделать выводы касательно себя и своего уровня.
Буду ждать на созвоне каждого, кто хочет и готов развиваться, в среду (21.08) в 20:00 по мск - ставьте в календарь напоминание!
До скорых встреч👋
На эти и другие вопросы я (Виктор Кантор) помогу вам ответить в рамках созвона, посвященного разборам ваших ситуаций.
⏰Открытые разборы пройдут в ZOOM в ближайшую среду 21.08 в 20:00 по мск.
В формате живого общения я выслушаю некоторых из вас (кого успею ~ за 1,5-2 часа), оценю ваш уровень и дам некоторые рекомендации касательно следующих моментов:
▪️как выстроить наиболее успешный карьерный путь в ML,
▪️стоит ли переходить с текущей позиции в ML,
▪️какие знания и навыки помогут вам добиться ваших целей в этом направлении.
Для участия в разборах вам нужно:
▫️быть подписанным на канал MLinside,
▫️заполнить форму ниже👇
[ отбор завершен ]
↪️Как мы будем отбирать участников для разборов: после начала прямого эфира я в режиме реального времени открою ваши ответы на форму и рандомно отберу 3-4 человек.
Для участников разбора это отличная возможность проконсультироваться по поводу своего карьерного пути, а для слушателей – шанс проанализировать услышанные истории и сделать выводы касательно себя и своего уровня.
Буду ждать на созвоне каждого, кто хочет и готов развиваться, в среду (21.08) в 20:00 по мск - ставьте в календарь напоминание!
До скорых встреч👋
🔥13❤2
🔔Напоминание: разборы ваших карьерных ситуаций сегодня в 20:00 по мск
На zoom-созвоне я:
▪️выслушаю истории некоторых из вас ( условия проведения созвона смотрите здесь ) помогу понять, насколько ваш текущий уровень знаний позволяет погрузиться в ML,
▪️дам рекомендации касательного того, стоит ли переходить с текущей позиции в ML,
▪️проконсультирую вас по поводу ваших дальнейших действий на пути к успешной карьере в машинном обучении.
☝️Ссылку для доступа на созвон я опубликую за 5 минут до начала! Следите за обновлениями в канале
До встречи 🤝
На zoom-созвоне я:
▪️выслушаю истории некоторых из вас ( условия проведения созвона смотрите здесь ) помогу понять, насколько ваш текущий уровень знаний позволяет погрузиться в ML,
▪️дам рекомендации касательного того, стоит ли переходить с текущей позиции в ML,
▪️проконсультирую вас по поводу ваших дальнейших действий на пути к успешной карьере в машинном обучении.
☝️Ссылку для доступа на созвон я опубликую за 5 минут до начала! Следите за обновлениями в канале
До встречи 🤝
🔥9👍3
Старт разборов ваших карьерных ситуаций через 5 минут🕐
Ссылка для доступа 👇
https://us06web.zoom.us/j/85897742473?pwd=bgfqPJf6La0vCb0qZEdIEdkR4fMtgZ.1
Ссылка для доступа 👇
https://us06web.zoom.us/j/85897742473?pwd=bgfqPJf6La0vCb0qZEdIEdkR4fMtgZ.1
Zoom Video
Join our Cloud HD Video Meeting
Zoom is the leader in modern enterprise video communications, with an easy, reliable cloud platform for video and audio conferencing, chat, and webinars across mobile, desktop, and room systems. Zoom Rooms is the original software-based conference room solution…
🔥8