🔔Напоминание: разборы ваших карьерных ситуаций сегодня в 20:00 по мск

На zoom-созвоне я:
▪️выслушаю истории некоторых из вас ( условия проведения созвона смотрите здесь ) помогу понять, насколько ваш текущий уровень знаний позволяет погрузиться в ML,
▪️дам рекомендации касательного того, стоит ли переходить с текущей позиции в ML,
▪️проконсультирую вас по поводу ваших дальнейших действий на пути к успешной карьере в машинном обучении.

☝️Ссылку для доступа на созвон я опубликую за 5 минут до начала! Следите за обновлениями в канале

До встречи 🤝

Старт разборов ваших карьерных ситуаций через 5 минут🕐

Ссылка для доступа 👇
https://us06web.zoom.us/j/85897742473?pwd=bgfqPJf6La0vCb0qZEdIEdkR4fMtgZ.1

Мы начинаем 🏁

🔥Спасибо каждому, кто был на разборах! 2 часа ответов на вопросы!

Напишите под данным постом, понравился ли вам формат, что можно в нем улучшить и делать ли переодически такие же разборы?

Стоит ли учиться на Data Scientist в 2024 году?🤔
Вся правда об этом популярном направлении: плюсы и минусы профессии.

Именно об этом я рассказал в новом ролике на нашем youtube-канале.

Буду рад, если это видео будет вам полезно, и вы дадите свой отклик в комментариях:)
Приятного просмотра👇

https://youtu.be/v6koyrcVSiM?si=lmLSEsjUx8C5jriN

P.S. запись вчерашних разборов будет доступна завтра.

Первый онлайн-вебинар: о школе MLinside и старте курса «База ML»

Как стать востребованным ML-специалистом? Как будет выглядеть карьерный трек, и какие перспективы ждут вас в области Machine Learning?

Об этом мы поговорим на открытом онлайн-вебинаре 28 августа в 20:00 по мск⏰

Также на вебинаре мы откроем запись на базовый курс ML и ответим на все ваши вопросы по поводу обучения!
P.S. для участников вебинара мы приготовили специальные условия поступления на программу🎁

Ждем тебя, если ты:
▪️работаешь в смежных с ML отраслях и хочешь полностью перейти в машинное обучение, так как видишь перспективы и испытываешь большой интерес к профессии ML-специалиста,
▪️новичок в машинном обучении, и хочешь изучить базу или закрепить имеющиеся знания для дальнейшего поиска работы,
▪️программист, инженер, аналитик, разработчик, проджект/продакт-менеджер или маркетолог, и хочешь изучить ML, чтобы применять эти знания в своих текущих и будущих проектах,
▪️работаешь в проектах с ML-командой и хочешь лучше разбираться в этом направлении, чтобы повысить свою эффективность и общаться с коллегами на одном языке.

Если вы готовы расти и полны мотивации работать в направлении ML, регистрируйтесь на вебинар👇

[ Зарегистрироваться на вебинар ]

Всей актуальной информацией о вебинаре мы поделимся в этом канале🙂

Вебинар-презентация курса “База ML”. Разберем кейсы применения машинного обучения 📈

Уже в эту среду 28.08 в 20:00 по мск.

Зарегистрироваться на мероприятие можно здесь👇

[ Стать участником вебинара ]

Доступ к анкете предзаписи закроется 28.08 в 19:00 по мск❗️

На вебинаре мы расскажем, что такое ML, как и с чего начать погружение в это направление, а главное – зачем это делать будучи как новичком, так и твердым специалистом в программировании, аналитике, проджект/продакт-менеджменте и даже маркетинге.

☝️А также на вебинаре мы проведем Q&A-сессию, где я отвечу на все ваши вопросы.
Поэтому в комментариях вы уже можете поделиться вашими вопросами касательно направления ML и профессии ML-специалиста⬇️

Мы начинаем наш первый онлайн-вебинар!🚀

Для тех, кто не успел зарегистрироваться, оставляю ссылку на доступ к вебинару👇

[ Смотреть вебинар ]

Через полчаса начинается повтор вчерашнего вебинара
Тот, кто не успел вчера присоединиться,👇

[ регистрируйтесь и подключайтесь ]

На вебинаре вас ждут:
◾️интересные кейсы применения ML в бизнесе
◾️скидки на курс
◾️бонус - список материалов для изучения ML

Мы открываем запись на курс «База ML»🚀

База ML – это база для тех, кто хочет полностью перейти в ML или применять ML-модели у себя в проектах.

🚩Старт первого потока: 18 сентября!

По этой ссылке вы сможете подробно ознакомиться с форматом курса и программой обучения👇

http://mlinside.ru

Мы ждем тебя на курсе, если ты:
▪️работаешь в смежной с ML сфере и хочешь полностью перейти в это направление,
▪️новичок в машинном обучении и планируешь начать карьеру ML-специалиста,
▪️аналитик, разработчик и хочешь применять ML в текущих проектах,
▪️работаешь с ML-командой и хочешь научиться грамотно давать задачи коллегам, оценивать сроки и результаты работы.

После прохождения курса вы:
▫️научитесь строить ML-модели на Python, изучите основы машинного обучения, познакомитесь с ключевыми алгоритмами,
▫️научитесь самостоятельно оценивать качество и результат построенных моделей,
▫️получите навыки, необходимые для прохождения собеседований в ML-секции для начинающих специалистов,
▫️повысите свою ценность и востребованность на рынке труда,
▫️откроете перспективы финансового и профессионального роста.

💰Способы оплаты: карты РФ, иностранные карты.
Также есть возможность оформить рассрочку, на тот период, который вам удобен.

❗️На потоке всего 50 мест (осталось менее 20).

Если вы готовы развиваться и расти в ML, переходите по ссылке и бронируйте себе место на курсе «База ML»⬇️

http://mlinside.ru

Если есть вопросы, пишите: @ml_inside_manager

Какая математика нужна в DS/ML и зачем?🔢

Уже несколько дней к нам активно записываются студенты на первый поток программы «База ML». И многих беспокоит вопрос касательно необходимой математической базы для изучения машинного обучения.

🎥 В новом ролике на YouTube я прошелся по всем уровням математики (от школьной алгебры и геометрии до продвинутой статистики) и рассказал, для чего нужен каждый из предметов.

☝️После просмотра этого видео вы сможете понять, какие знания стоит освежить на старте изучение ML, и прийти на обучение на 100% подготовленными📖