Можно ли вашу задачу с работы решить с помощью ML и как?👨‍💻

Уже завтра (14.09 в 20:00 по мск) мы проведем вебинар, посвященный разборам ваших задач с работы, которые, по вашему мнению, можно решить с помощью машинного обучения.

Если вы только начинаете свой путь в ML и хотите применять эти знания в текущих задачах, повышать качество и сроки выполнения своей работы, регистрируйтесь на вебинар👇
[ Зарегистрироваться ]

🗣️Спикер: Никита Зелинский
- Chief Data Scientist МТС,
- 14 лет в Data Science (работал в Сбере, ДИТе Москвы и Яндекс.Терра),
- преподаватель на курсе «База ML».

Что будет на вебинаре?⬇️
▪️Никита разберет ваш кейс с работы, который, как вы думаете, можно решить с помощью применения ML,
▪️даст пошаговый план решения задачи с применением ML,
▪️покажет, как знание ML поможет повысить вашу эффективность на рабочем месте,
▪️расскажет, в каких еще кейсах можно применять знание ML, и ответит на возникшие во время разбора вопросы.

До встречи завтра на вебинаре!🤝

Как получить первую работу DS/ML-специалистом в крупной компании?

Завтра (16.09) в 20:00 по мск пройдет встреча с Junior Data Scientist’ом МТС Дмитрием Лялиным.
[ Зарегистрироваться ]

Совсем недавно он проходил этап поиска первой работы в DS, а сейчас уже как год работает специалистом в крупной компании. Поэтому он как никто другой понимает, с какими трудностями сталкиваются начинающие специалисты, и с радостью ответит на все ваши вопросы по поводу старта карьеры в DS.

На вебинаре Дмитрий:
▪️поделится своим опытом работы в МТС в качестве junior-специалиста,
▪️расскажет, почему нужно прокачивать Kaggle, и как это поможет найти первую работу в DS,
▪️поделится чек-листом по трудоустройству: как искать вакансии, где прокачать свои скиллы,
▪️обсудит популярные темы на собеседовании и даст советы по подготовке к нему,
▪️ ответит на ваши вопросы о карьере в DS/ML.

Встречаемся завтра в 20:00 по мск!👋

Как вкатиться в ML от middle+ ML-специалиста ecom.tech (ex. Samokat.tech)

Завтра (18.09) в 20:00 по мск мы проведем вебинар, где один из учеников Виктора Кантора поделится историей своего профессионального пути.
[ Зарегистрироваться ]

🗣️Спикер: Андрей Тоток
- middle+ ML-специалист в ecom.tech (ex. Samokat.tech),
- выпускник DMIA и ученик Виктора Кантора,
- окончил НИУ МЭИ, уже во время обучения заинтересовался ML и начал изучать это направление.

На вебинаре Андрей расскажет:
▪️про свой карьерный путь с нуля до middle+,
▪️кому не стоит идти в ML,
▪️есть ли будущее в ML не у МФТИшников,
▪️к чему готовиться junior ML-специалисту на первой работе,
▪️какие интересные и полезные кейсы применения ML встречал он.

☝️Также на вебинаре мы проведем Q&A-сессию, поэтому готовьте свои вопросы касательно старта карьеры в машинном обучении!

▪️Как найти первую работу и сразу в крупной компании?
▪️Можно ли попасть в DS без математического образования?
▪️Как курсы пикапа могут помочь найти первую работу?
▪️Что делать с синдромом самозванца начинающим специалистам?
▪️С какими неоправданными ожиданиями можно столкнуться при трудоустройстве?

☝️Об этом и многом другом мы поговорили на интервью с Дмитрием Лялиным:
- junior DS-специалистом МТС,
- преподавателем школы MLinside.

Некоторые из вас уже познакомились с Дмитрием на одном из наших вебинаров. А для тех, кто не смог присутствовать, мы сняли целое видео, которое поможет поближе узнать еще одного участника нашей команды преподавателей!

🎥Ролик выйдет завтра в 19:00 по мск на нашем youtube-канале, не пропустите!

🗣️О старте первого потока курса «База ML».

🚀Больше недели назад мы с участниками группы начали погружаться в машинное обучение (точнее, пока что в его пререквизиты - python и математику). И я бы хотел поделиться с вами несколькими наблюдениями.

🤝Хочу заметить, что в группе собрались очень сильные ребята! Даже те, кто не знает высшую математику и программирование, быстро врубаются и стараются не отставать. А у тех, кто уже знаком с этими темами, вообще не возникает больших проблем. Все это наводит меня на мысль о том, что наша гипотеза о разных скоростях прохождения программы подтверждается: есть те, кто за 9 дней справился с материалом трех недель. А есть те, кто пока делает первую домашку. И это не плохо☝️ Ведь возможность проходить уроки в своем темпе – одна из наших главных идей.

📚Еще оказывается, что помощь в виде roadmap’ов и дедлайнов группе необходима не меньше, чем сам контент. У нас даже развязалось обсуждение на эту тему в группе первого потока. И я рад, что ребята высказывают свои мысли и делятся идеями по улучшению материалов программы.

👥Последнее мое наблюдение напрямую связано со страхом показаться глупее остальных. Сейчас все мои мысли о том, как раскрепостить слушателей, чтобы они не боялись задавать больше вопросов. Оказалось, что с такой проблемой люди сталкиваются даже на платных курсах, а не только в университете.

Буду рад, если в комментариях дадите фидбэк, интересно ли вам читать о закулисных моментах школы MLinside👇

А мы с вами встретимся совсем скоро на предстоящих мероприятиях в рамках MLinside, до встречи! 👋

Идеальная вакансия на 450 тыс рублей Senior Data Scientist🤔

#разборы_вакансий
На нашем youtube-канале вышел новый ролик с разбором вакансий на грейд Senior:
- на что обращать внимание при отклике на такие вакансии,
- какие задачи ставят перед Senior DS,
- какие зарплаты обещают на этом грейде.

Приятного просмотра⬇️

https://youtu.be/qQ7w9_akGf8?si=d955VVop_dLydMX0

Вебинар «Как ML защищает 1 млн жизней каждый месяц?»Реальные примеры применения ML

🗣️Спикер: Валерий Марченков, ex. DS S7 и текущий руководитель направления ML в УРАЛХИМ.

🕐Встречаемся 7 октября (понедельник) в 20:00 по мск.
[ Зарегистрироваться ]

На встрече Валерий:
▪️поделится громкими кейсами применения ML в авиации и не только,
▪️обсудит психологические преграды на старте пути в DS,
▪️расскажет, почему нельзя откладывать обучение,
▪️ответит на ваши вопросы касательно карьеры, собеседований и в целом направления DS/ML.

До встречи на вебинаре!

▪️От ночного сисадмина до фаундера стартапа с оценкой в десятки $ млн,
▪️Об уходе из Яндекса и открытии своего стартапа,
▪️О плюсах и минусах работы в больших компаниях и много другом.

Интервью с Эмели Драль выйдет сегодня в 20:00 по мск на нашем youtube-канале.

🔔Подписывайтесь и ставьте колокольчик, чтобы не пропустить новое видео!