MLSecOps | AI Governance | IT Trends – Telegram
MLSecOps | AI Governance | IT Trends
923 subscribers
99 photos
2 videos
3 files
407 links
Канал для друзей и коллег с целью ежедневного развития в направлениях MLSecOps и AI Governance.
Свежие новости, перспективные вакансии, IT-тренды и лучшие учебные программы в сфере ИИ.
Download Telegram
⭐️ Интерес к MLSecOps продолжает расти

Привет, мои самые умные и талантливые Звезды IT! По традиции раз в месяц я оцениваю динамики роста разных направлений, профессий и навыков в сфере IT.

По MLSecOps продолжается стремительный рост - например, если в марте 2024 года в Яндекс-поиске было всего 15 запросов с указанием MLSecOps, то в марте 2025 году их стало 398 (рост в 26 раз).

Пока неясно, линейная это динамики или все же экспоненциальная. Учитывая экспоненциальный рост больших данных в мире и экспоненциальный рост кибератак, есть вероятность, что спрос на технологии MLSecOps и интерес к ним окажется даже гиперэкспоненциальным.

Архитектор MLSecOps
Николай Павлов
⭐️ OWASP повысил Gen AI Security Project до флагманского статуса

Компания Open Worldwide Application Security Project (OWASP) объявила сегодня о том, что ее список OWASP Top 10 for LLM and Generative AI стал проектом OWASP Gen AI Security Project. Изменение названия отражает популярность первоначального списка Top 10 for LLM и признание расширенной направленности проекта.

Проект OWASP Gen AI Security — это глобальная инициатива с открытым исходным кодом, направленная на выявление, снижение и документирование рисков безопасности, связанных с технологиями генеративного искусственного интеллекта. Этот новый флагманский проект, призванный расширить возможности организаций, специалистов по безопасности, практиков в области искусственного интеллекта и политиков, будет постоянно публиковать всеобъемлющие, действенные руководства и инструменты для обеспечения безопасной разработки, развертывания и управления генеративными системами искусственного интеллекта.

Продолжение: https://vk.com/wall-210601538_1631
⭐️ ИИ уже знает ваши секреты — конфиденциальность под угрозой?

Искусственный интеллект в 2025 году стал уже не чем-то фантастическим, а вполне обычным инструментом в жизни и бизнесе. Однако вместе с удобством и эффективностью встаёт вопрос: а безопасны ли наши личные данные, которые мы доверяем нейросетям?

В Нидерландах регулятор по защите данных оштрафовал на 30,5 млн евро американскую компанию Clearview AI, которая, как утверждается, собрала незаконную базу данных с миллиардами фотографий людей. Власти Италии обнаружили возможную утечку данных пользователей GPT и даже временно заблокировали сервис.

Сравним, как популярные модели защищают ваши данные или данные ваших доверителей (работодателей), если вы юрист или адвокат.

I. ChatGPT

OpenAI, известная моделью GPT, занимает лидирующие позиции на рынке ИИ. У корпоративных версий (API, Enterprise, Pro) всё строго: данные клиентов не используются по умолчанию. Ведь в случае утечки компании точно уйдут к конкурентам.

Продолжение: https://vk.com/wall-210601538_1632
⭐️ Google выпускает модели Gemini быстрее, чем отчёты по их безопасности

Google, который два года назад оказался застигнут врасплох выпуском ChatGPT от OpenAI, теперь резко ускорил темп разработки собственных ИИ-моделей. Однако эта спешка вызывает опасения у экспертов отрасли.

В конце марта компания представила модель искусственного интеллекта с улучшенными возможностями рассуждения, Gemini 2.5 Pro, которая лидирует в отрасли по нескольким ключевым показателям, оценивающим способности к программированию и математическим вычислениям. Примечательно, что релиз состоялся всего через 3 месяца после выпуска предыдущей модели Gemini 2.0 Flash, которая на момент выхода также считалась передовой.

Директор и руководитель продукта Gemini, Тулси Доши, в интервью TechCrunch подтвердила, что увеличение частоты выпуска моделей является частью целенаправленных усилий компании по соответствию быстро меняющейся индустрии искусственного интеллекта.

Продолжение: https://vk.com/wall-210601538_1633
⭐️ Эксперт предсказал рост кибератак с помощью ИИ до десятков миллионов В ближайшие три года

По словам Дмитрия Маркова, исполнительного директора MTS AI, количество кибератак с использованием технологий дипфейков в ближайшие три года может вырасти до десятков миллионов. Это связано с тем, что технологии искусственного интеллекта становятся более доступными, и в скором времени каждый сможет создать фальшивый голос или заменить лицо на фото и видео. Марков отметил, что если сегодня таких атак несколько десятков тысяч, то в будущем ситуация изменится.

Он также добавил, что число атак с дипфейками может быть ещё больше, чем сообщают официальные источники. Мошенники часто используют эти технологии для кражи денег, и пострадавшие сообщают о мошенничестве в случае, если надеются вернуть средства. При этом развитие технологий создания дипфейков опережает методы их обнаружения. Например, чтобы создать аудиодипфейк, злоумышленникам достаточно 10-15 секунд записи голоса человека.

Продолжение: https://vk.com/wall-210601538_1634
⭐️ Приглашаю на бесплатный вебинар: "На страже ИИ: как защитить системы с LLM?" (8 апреля 11:00–12:00 по МСК)

Внедряете решения с искусственным интеллектом в своём контуре? Пилотируете чат-боты с большими языковыми моделями? Собираетесь использовать ИИ в бизнес-процессах? На вебинаре специалисты из Raft расскажут, как защитить ИИ-приложения от злоумышленников и что для этого можно использовать.

На вебинаре рассмотрим:

1. Как хакерам удалось обмануть AI-агента на $50’000 и какие уязвимости есть у приложений, работающих на LLM

2. Лучшие практики тестирования безопасности AI-систем, проверка чат-ботов на русском языке с помощью open-source инструмента Llamator

3. Мониторинг AI-приложений: как HiveTrace обнаруживает атаки и генерацию токсичного контента

Спикеры:

Евгений Кокуйкин — руководитель продукта HiveTrace
Анна Тищенко — архитектор HiveTrace
Тимур Низамов — разработчик open-source фреймворка Llamator

Ссылка для регистрации: https://aisecuritylab.timepad.ru/event/3267997

Приятного аппетита!

Архитектор MLSecOps
Николай Павлов
⭐️ Сбербанк: синтетические данные создают новую экосистему для искусственного интеллекта

Сергей Кочетков и Юлдуз Фаттахова, исполнительные директора по исследованию данных Сбербанка, – о создании экосистемы генерации и использования синтетических данных SyntData, позволяющей повысить доступность данных для обучения ИИ-моделей.

Сбер развивает сервис SyntData – экосистему генерации и использования синтетических данных. Его задачей является повышение доступности данных для обучения ИИ-моделей: снятие барьеров для обработки обезличенных данных, а также данных с конфиденциальной информацией. SyntData позволяет создавать синтетические датасеты, в которых с высокой точностью воспроизводятся все статистические зависимости и структура исходных данных. Таким образом, митигируются риски раскрытия информации и нарушения ее конфиденциальности. О проекте рассказывают исполнительные директора по исследованию данных Сбербанка Сергей Кочетков и Юлдуз Фаттахова, – номинанты на премию Data Award.

Продолжение: https://vk.com/wall-210601538_1637
⭐️ Новая директива Белого дома отменяет гарантии искусственного интеллекта во имя модернизации

Белый дом опубликовал две обновлённые директивы по искусственному интеллекту «Америка прежде всего» для модернизации федерального правительства, рискуя при этом отменить некоторые меры безопасности, введённые для защиты граждан и бизнеса.

Эти изменения являются частью усилий президента Трампа по сохранению глобального доминирования США в сфере искусственного интеллекта и отмене некоторых мер безопасности, оставшихся со времён Байдена.

Продолжение: https://vk.com/wall-210601538_1638
⭐️ ИИ в образовании: эксперты предупредили о скрытых угрозах

Игорь Ашманов, предприниматель в сфере информационных технологий и член Президентского совета по правам человека (СПЧ), сомневается в надежности ИИ для обучения. Он отметил, что системы ИИ нередко ошибаются. Ашманов привёл в пример голосовой помощник «Яндекс Алиса». На вопрос «почему зимой холодно?» «Алиса» неверно отвечает, что Земля дальше от Солнца, хотя причина – в наклоне земной оси. Однако, если задать этот вопрос ИИ от «Яндекса», ответ будет правильным и довольно развёрнутым. «Нейросети должны давать один правильный ответ на многие вопросы», – подчеркнул Ашманов. Он настаивает на строгом контроле за их использованием в школах и университетах.

Ашманов также указал на проблему обучения нейросетей. Их тренируют в основном на англосаксонской литературе, из-за чего ответы могут не соответствовать российскому дискурсу. Для решения этой проблемы он предложил обучать нейросети на отечественных кластерах и строго следить за правильностью выдаваемых ответов.

Продолжение: https://vk.com/wall-210601538_1639
⭐️ Предложенные бизнесом правила для внедрения ИИ критикуют правозащитники

Проект Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта до 2030 года, подготовленный Ассоциацией «Альянс в сфере искусственного интеллекта» содержит «очевидный перекос в пользу коммерческих интересов частных компаний», говорится в экспертном заключении президентского Совета по правам человека (СПЧ).

Правозащитники заявили, что в этом документе не учитываются многие риски, связанные с внедрением ИИ – например, его использование в целях мошенничества, пропаганды и фальсификации, для ведения боевых действий, а также социальные риски.

Продолжение: https://vk.com/wall-210601538_1641
⭐️ В Госдуме создали «серьёзную» группу для надзора за развитием ИИ

В Госдуме РФ создана межфракционная рабочая группа по разработке законов о применении искусственного интеллекта. По данным источника, в состав группы вошли представители всех фракций, которые займутся законодательным обеспечением «национально ориентированного» ИИ. Группа будет работать до конца срока полномочий восьмого созыва, т.е. до 2026 года.

Возглавил группу вице-спикер нижней платы Александр Бабаков, представляющий партию «Справедливая Россия». Комментируя данный вопрос, он заявил, что регулирование сферы ИИ «не должно никого пугать». Он добавил, что это «не та сфера, которая может развиваться чисто по рыночным законам» и ориентироваться «только на нормы прибыли». По мнению Бабакова, необходимо оценивать множество факторов, включая угрозы (в том числе этические), которые несут в себе новые трансграничные технологии. Также было сказано, что есть вопросы, связанные с изучением насыщенности рынка и его развитием в сочетании с рынком энергетики.

В сообщении сказано, что рабочая группа была создана по поручению председателя Госдумы Вячеслава Володина.

Продолжение: https://vk.com/wall-210601538_1642
⭐️ ИИ в адаптации сотрудников: как технологии меняют HR-процессы

Крупные международные компании, внедряют искусственный интеллект в процессы адаптации новых сотрудников. Использование ИИ позволяет не просто автоматизировать рутинные задачи, но и существенно сократить сроки полноценного включения новичков в работу. Теперь для оформления доступа, сбора документов и ответов на вопросы достаточно умного ассистента, работающего 24/7

В Hitachi внедрение ИИ позволило на треть сократить общее время адаптационного периода, одновременно снизив нагрузку на HR-команду. Texans Credit Union пошёл дальше — интегрировал ИИ в систему предоставления системных доступов, ускорив процесс на 60%. Результат — меньше ручной работы и выше удовлетворённость новых сотрудников.

Подобные решения становятся особенно актуальными в компаниях с высокой текучестью или большим количеством удалённых специалистов.

По данным Deloitte, автоматизация адаптации может сократить расходы на найм и ввод сотрудника в должность на 25–30%.

thehrd
⭐️ Руководство по эффективному промпт-инжинирингу

Приветик, мои любимые Звезды IT!

Как всегда приготовил для вас вкусняшку - бесплатное руководство по промпт-инжинирингу на русском языке! Никакой воды, только самая суть, все четко, кратко и по-существу! Сам скушал его за один вечер!

Дружно пробуем, читаем, превращаемся в промпт-инженеров!

Ссылка: https://www.promptingguide.ai/ru

Архитектор MLSecOps
Николай Павлов
⭐️ В Московской области на ЦКАД началось тестирование беспилотных грузовиков

По данным издания «Коммерсантъ», ссылающегося на информацию от Минтранса РФ, на Центральной кольцевой автодороге (ЦКАД) в Московской области началось тестирование беспилотных грузовых автомобилей.

В тестовом парке представлены четыре крупнотоннажных автомобиля, включая два "КамАЗа".

💡Передвижение этих автономных машин регулируется специальными экспериментально-правовыми режимами (ЭПР), допускающими присутствие инженера-испытателя в кабине, который, однако, не управляет транспортным средством.

Ранее, в 2023 году, беспилотные грузовики уже начали курсировать по трассе М-11 "Нева", где в эксперименте участвовали такие компании, как ПЭК, Globaltruck, "Магнит" и "Газпромнефть-Снабжение".

Продолжение: https://vk.com/wall-210601538_1646
⭐️ В России обсуждают запрет ИИ с «угрожающим уровнем риска» Кто должен нести ответственность за вред, нанесенный ИИ человеку?

Участники рынка, эксперты и депутаты обсуждают проект госрегулирования ИИ. Он запрещает системы с «неприемлемым уровнем риска», вводит маркировку контента и ответственность разработчиков за вред, нанесенный нейросетями.

Профильная рабочая группа разработала проект законодательного регулирования искусственного интеллекта в России, сообщили пять источников, знакомых с инициативой. В группу входят юристы, представители консалтинговых компаний и участников рынка, развивающих ИИ, указали они. Инициатива оформлена в виде законопроекта «О регулировании систем искусственного интеллекта (ИИ) в России». Документ обсуждался на заседаниях рабочих групп в Госдуме, в «Деловой России», а также на отраслевых дискуссионных площадках.

В пояснительной записке к проекту отмечается, что он разработан для реализации Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года (была утверждена в феврале 2024 года).

Продолжение: https://vk.com/wall-210601538_1647
⭐️ Backdoors в MLSecOps

Проверка нейронной сети на наличие закладок (backdoors) — сложная и развивающаяся область. Не существует универсального метода, который гарантированно обнаружит все возможные закладки. Представленные ниже методы являются лишь некоторыми подходами, которые можно использовать, и требуют глубокого понимания принципов работы нейронных сетей и машинного обучения.

При этом важно комбинировать несколько методов и тщательно анализировать результаты. Нужно помнить, что лучшая защита от закладок — это использование надежных источников данных и моделей, а также применение техник защиты от атак во время обучения.

Продолжение: https://vk.com/wall-210601538_1648
⭐️ OpenAI сократила проверки безопасности моделей ИИ с полугода до нескольких дней

OpenAI сократила время и ресурсы на тестирование безопасности генеративных моделей искусственного интеллекта — сотрудникам и сторонним исследователям дали всего несколько дней на изучение ее новой большой языковой модели o3, в то время как раньше такие проверки занимали несколько месяцев, узнала Financial Times. По данным газеты, OpenAI, которая пытается сохранить лидирующие позиции на конкурентном рынке, хочет выпустить o3 уже на следующей неделе
OpenAI сократила время и ресурсы на тестирование безопасности генеративных моделей искусственного интеллекта (ИИ) — сотрудникам и сторонним исследователям дали всего несколько дней на оценку новой большой языковой модели (LLM), в то время как раньше такие проверки занимали несколько месяцев, пишет Financial Times (FT) со ссылкой на несколько источников, осведомленных о ходе тестов.

Сейчас OpenAI проверяет свою новую модель o3, предназначенную для решения сложных задач. Компания, которая пытается сохранить лидирующие позиции на конкурентном рынке, хочет выпустить ее уже на следующей неделе — чтобы уложиться в эти сроки, некоторым тестировщикам дали меньше недели на проверку ее безопасности, рассказали источники газеты. Для сравнения, до выпуска GPT-4 в 2023 году у тестировщиков было шесть месяцев на ее изучение.

Продолжение: https://vk.com/wall-210601538_1649
⭐️ В России 9% IT-юристов зарабатывают более 500 тыс. рублей в месяц

В России заработные платы IT-юристов значительно превышают среднерыночные показатели. Об этом информируют данные исследования кадрового агентства Magic Staff, пишет «Газета.Ru».

Сообщается, что медианный уровень доходов специалистов в этой сфере составляет 200 тысяч рублей. При этом разброс зарплат весьма велик: от 40 тысяч до 1,8 млн рублей в месяц. Согнано исследованию, 28% IT-юристов зарабатывают в диапазоне 100-150 тысяч рублей, 45% — от 150 до 300 тысяч, 18% — в пределах 300-500 тысяч, а 9% получают более 500 тысяч рублей.

Продолжение: https://vk.com/wall-210601538_1650
⭐️ 10 признаков изображения, сгенерированного ИИ в MLSecOps

Распознавание изображений, сгенерированных ИИ (особенно генеративными моделями, такими как GANs, Diffusion Models и др.), является важной и сложной задачей в MLSecOps, поскольку качество таких изображений постоянно улучшается. Однако, есть ряд признаков, которые могут указывать на то, что изображение было сгенерировано ИИ (особенно, если наблюдаются сразу 2-3 таких признака):

I. Общие артефакты и несоответствия

1. Артефакты генерации (Generator Artifacts).

Это повторяющиеся паттерны или текстуры, которые появляются из-за особенностей архитектуры генератора ИИ. Они могут быть едва заметными, но при увеличении становятся очевидными.

Примеры: шахматный узор, сетка, радиальные артефакты, повторяющиеся пятна, подобные элементы в разных частях изображения и другие.

Продолжение: https://vk.com/wall-210601538_1651
⭐️ Скандал в IT - вместо мощной ИИ-системы компания Nate использовала труд сотен филиппинцев (!)

Основанный в 2018 году и позиционировавшийся как разработчик универсального решения для онлайн-шопинга «в один клик» стартап Nate вместо заявленного искусственного интеллекта на самом деле использовал труд сотен филиппинцев. Об этом сообщает портал VC.

Разработчики Nate заявляли, что пользователи могут выбрать товар в любом интернет-магазине, передать ссылку в приложение, после чего система якобы автоматически обрабатывала покупку, включая оплату и доставку.

Однако, как выяснилось, заявленная технология автоматизации на базе «собственных ИИ-моделей» оказалась фикцией. Министерство юстиции США выдвинуло против основателя компании Альберта Санигера обвинения в мошенничестве — он, по версии ведомства, вводил в заблуждение как текущих, так и потенциальных инвесторов, представляя несуществующие ИИ-решения как действующие.

Продолжение: https://vk.com/wall-210601538_1652