ML physicist – Telegram
ML physicist
2.38K subscribers
134 photos
11 videos
1 file
79 links
Download Telegram
Channel created
Channel photo updated
Всем привет. Как то в последнее время есть куча мыслей которыми очень хочется поделиться с миром, и кажется что просто твитера тут недостаточно, поэтому решил создать чисто разговорные аккаунты во всех соцсетях что б максимизировать круг людей читающих это.
----------
Мой вк - <не пользуюсь>
Мой твитер -
Мой канал про физику - miptphyshub
Мой телеграм @freQuensy23
Мой гитхаб - freQuensy23-coder
Мой хабр - freQuensy23
Мой hf - freQuensy23
----------
Немного про себя - я студент МФТИ (физтех). В какой то момент моего обучения меня очень заинтересовали квантовые вычисления и QML (отсюда и моя кафедра - ФПФКТ), однако потом осознал что буква Q в этом словосочетании полностью лишняя и мне просто нравится заставлять компьютер апроксимировать многомерные функции думать. Наверное большую роль в этом сыграли Таня @Atmyre с курсом DLS и очные менторские занятия по машинки от моей кафедры в МФТИ.
На днях ходил на ML conf от яндекса, занетворкался с кучей очень интересных людей, вкусно поел.
Было парочку интересных докладов, воркшоп по яндекс клауд (на котором тимлид не смог разобраться в интерфейсе при помощи двух разрабов пытался сменить версию питона для ноутбука)
Был доклад про YGPT - они обещали качество на уровне GPT-3.5 на англиском/руском.
Сегодня потестил - вообще ни о чем, на 99% вопросов не отвечает, а там где отвечает - делает это невпопад
👍1
👍1
Ответы из контекста не дает
Вот что делает цензура.........
👍2
Немного киберпанка, забыл оплатить инет, и умный дом, который закрывает ночью окно, когда становится холодно, перестал работать. В итоге темпа под 40 и испорченое начало недели((((

Платите за интернет и используйте безопасные self-hosted решения
🤣4😭1
В чем профит постинга статей на хабре? (кстати читайте мою новую, там много котиков)
Около месяца назад я написал небольшой хабр-пост про PEFT - технологии эфективного дообучения нейросетей. Так получилось что это чуть ли не единственный норм материал про LORA!
Не сказать что он сыскал какой то супер большой популярности, 18к просмотров для хабра не особо много.

Однако несмотря на это, некоторое время назад со мной связался менеджер одной крупной автомобильной компании и попросил небольшую консультацию по одному вопросу.
👍4
Думаю что уже все видели пример работы нейросети для перевода текста с липсинком от довольно ноунейм студии HeyGen.

Немного обрадовался что теперь смогу переводить на англиский свои видосики по физике (и не только), а на русский, зарубежные тренинги по дебатам.

Однако на волне такого хайпа они немыслимо взвентили цены (30 баксов за 15 минут видео - минимальный платеж), а так же сделали невозможным пользоваться Free Trial-ом, передомной в очереди стоят ~150к человек, и видосы крутят уже пару дней(

Надеюсь что скоро опенсоурс подтянется до приемлимого качества, несмотря на то, что работа с видео - это довольно требовательная и нишевая задача
2😭1
ML в яндексе би лайк
😁2🔥1
В МФТИ я закрывал курс машинного обучения, в конце которого была защита проектов. Я реализовывал нейросетевое распознование лиц на чем-то типо сиамских сетей, и первый вопрос на защите был - зачем тут нейронки, чем это лучше чем алгоритмы основаные на поиске ключевых точек лица? Тогда я очень удивился вопросу, ведь "нейронки это круто, за ними будущее!".
По итогу этот случай забылся (даже с учетом того, что мне порезали балл из за необоснованости решения) до YML conf.

Там был доклад яндес лавки про то, как они предсказывают необходимое количество товаров для заказа в свои дарксторы, разбросанные по Москве (и не только). Перед докладом я долго обдумывал всякие сложные архитектуры для работы с последовательными данными, думал какой будет лучше. Очень хотелось услышать доклад - ведь яндекс же точно придумает что-то сложное и интересное. Уровень моего разочарования вы можете понять по картинке сверху. Как оказалось ~90% результата дало просто усреднение по последней недели, а ~98% усреднение за месяц с учетом дней недели (то есть в пн усредняем по прошлым понедельникам, итп).

Я понял, что постоянно пытаюсь усложнить задачу, при этом в сторону, которая вообще не нужна бизнесу. В этом случае, можно было бы получить намного больший рост бизнес метрик просто учтя квантование товаров (заказ коробками), канибализацию итп, однако как kaggle млщик (где соревнования происходят в формате все или ничего, твое решение может быть на 0.01% хуже, но ты уже не победитель) смотрел чисто на ML ные метрики.

Про похожую ситуацию и как с этим бороться рассказывал Антон Малцев, советую вам чекнуть)
8
Мы сейчас на конференции (моего самого ненавистного сервиса) - Yandex Cloud. Нахожусь в зале ML, подходите познакомится). Подробный отчет напишу позже, но пока из интересных моментов:

* Yandex GPT теперь можно будет обучать. Яндекс, так же как и openai теперь предоставляет возможность обучать текстовые модельки под свои нужды. Очень круто что с выхода модельки прошло меньше месяца, а такой сервис уже готов. OpenAI для этого потребовалось несколько лет (GPT-3 вышла в 2020-м)
* Все крутится вокруг Yandex GPT. Теперь есть интеграция с Speech Kit-ом для поомощи в колцентрах, построение аналитики звонков итп, будет интеграция с сервисом рассылок сообщений и другими
* Борьба с CV - моделььками решающими капчу продолжается, Yandex анонсировал огромное количество новой хорошо защищенной от автоввода капчи (видео в коментах)
7
* Yandex Speech kit может отвечать голосом любого человека "обучившись" за ~20 секунд записи его голоса. Разумеется это не технологический прорыв, такие модельки были уже давно, но теперь FakeVoice as a Service в яндекс облаке даст огромный буст к возможностям телефонным мошенников итп
🤯7
Прошу прощения, снова про Yandex cloud. Под натиском посетителей конфы, сайт на котором должно быть написано что у облака аптайм 100% - лёг
😁3🔥2
Сейчас видел как тестировали ADAS (недоавтопилот помощник водителю) - это просто нечто невероятное 🤯🤯🤯- если это будет серийно во всех машинах - я возможно даже перестану бояться ездить на такси и переходить улицу без светофоров. Она Сама реагирует на препятствия, выбегающих пешеходов, резкие перестроения, может очень умно подстраивать подвеску на поворотах.

Жалко что хайп на беспилотные машины сменился хайпом на сети просто выплевывающие буквы.....
👍3👏1