74% финтех-компаний концентрируют защитные меры на этапе подготовки данных и тестирования моделей, а 60% – уже внедряют комплексные меры по защите своих ИИ-систем.

В число наиболее распространенных практик входят регулярный мониторинг и аудит работы моделей, активное тестирование на уязвимости, обязательное обучение сотрудников основам AI Security, разработка внутренних стандартов и политик безопасности. Такие данные приводятся в совместном исследовании Ассоциации ФинТех и ГК Swordfish Security.

81% компаний российского финтеха определяют машинное обучение (ML) и большие языковые модели (LLM) как ядро своих ИИ-стратегий. При этом, более 25% респондентов уже несколько раз столкнулись с инцидентами безопасности, связанными с атаками на ИИ-системы. 75% финтех-организаций выделяют утечку конфиденциальных данных в качестве ключевой угрозы безопасности при использовании ИИ, 62% — применяют гибридный подход к оценке результатов и выводов в работе с ИИ-решениями и только 12% респондентов внедряют системную оценку этических рисков ИИ.

Исследование показывает, что участники финтех-рынка планируют уделять больше внедрению практик AI Security. Так, 88% респондентов сообщили, что в 2026 году намерены работать над повышение осведомленности и обучением сотрудников в этой области, 75% займутся разработкой внутренней политики по AI Security, 63% займутся интеграцией инструментов защиты, а 62% — проведением аудита или тестирования ИИ-систем.

🗣 Руководитель управления стратегии, исследований и аналитики Ассоциации ФинТех Марианна Данилина: Современная стратегия AI Security строится на постоянном развитии компетенций сотрудников и формировании культуры осведомленности на всех уровнях организации. И хотя ИИ автоматизирует многие процессы, в том числе в кибербезопасности, все-таки роль специалистов ИБ станет в будущем еще значительнее, трансформируясь с фокусом на ИИ. Взаимное проникновение между ИИ и безопасностью изменит роль руководителя ИБ «у штурвала»: именно он задаст курс, примет ключевые решения для безопасной и корректной работы решений на базе ИИ.

🗣 Директор по стратегии и генеральный партнер Swordfish Security Юрий Сергеев: Разработка безопасного ПО трансформируется в связи с развитием искусственного интеллекта. AI открывает как новые возможности для ускорения всех процессов, так и форсировано формирует новые угрозы для людей и организаций. Высокая ценность ИИ очевидна, но вместе с тем растет запрос на его защиту и кибербезопасность. AI Security – новый виток развития проектирования ИИ, при котором меры безопасности интегрированы в его архитектуру и программный код.

#MLSecOps
#Threat_Modelling
"Cisco Integrated AI Security and Safety Framework Report", Dec. 2025.
]-> Cisco AI security and safety taxonomy

// This paper presents Cisco’s Integrated AI Security and Safety Framework, a unified, lifecycleaware taxonomy and operationalization framework that can be used to classify, integrate, and operationalize the full range of AI risks. It integrates AI security and AI safety across modalities, agents, pipelines, and the broader ecosystem

Будущее за SLM (small language model), конечно не с чистом виде, но в комбинации с LLM через интеллектуальный роутинг
Так например для задач ИБ это уже давно (в новой реальность ИИ, где день за месяц) стало быть очевидно

Ловите наглядный найд по SLM 🙂

#MLSecOps
"Safe2Harm: Semantic Isomorphism Attacks for Jailbreaking Large Language Models", Dec. 2025.

// Most existing jailbreak methods revolve around Prompt Engineering or adversarial optimization, yet we identify a previously overlooked phenomenon: many harmful scenarios are highly consistent with legitimate ones in terms of underlying principles. Based on this finding, this paper proposes the Safe2Harm Semantic Isomorphism Attack method

🇷🇺#ии #россия #регулирование
Минцифры до 13 марта представит предложения по регулированию технологии ИИ в России

Искусственный интеллект как незаменимый помощник в обеспечении корпоративной безопасности

🤖 В статье рассматривается, как искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль в обеспечении корпоративной безопасности. Узнайте, как передовые технологии помогают защищать данные и предотвращать угрозы!

ИИ становится незаменимым инструментом для анализа данных и выявления потенциальных рисков, связанных с безопасностью. Читайте статью на сайте [Sec-Company](https://sec-company.ru/articles/security/iskusstvennyy_intellekt_kak_nezamenimyy_pomoshchnik_v_obespechenii_korporativnoy_bezopasnosti/) и узнайте больше о том, как ИИ помогает бизнесу минимизировать угрозы и защищать активы.

#Infosec_Standards
NIST IR 8596 (iprd):
"Cybersecurity Framework Profile for Artificial Intelligence (Cyber AI Profile)", Dec.2025.

// The Cybersecurity Framework Profile for Artificial Intelligence (AI) Profile ("Cyber AI Profile" or "The Profile") will provide guidelines for managing cybersecurity risk related to AI systems as well as identifying opportunities for using AI to enhance cybersecurity capabilities