Эксплуатация SQL Injection в iOS или…

Прочитал тут удивительную статью про эксплуатацию SQLInjection в одном из приложений iOS.

И честно говоря, либо я не до конца понял, либо автор в статье просто перехватывает при помощи Frida запрос и подменяет его на свой собственный. Как-то не сильно-то похоже на инъекцию. С таким же успехом можно было просто базу скачать себе и посмотреть в том же бекапе даже без джейла.

На самом деле я очень нечасто встречал SQL-инъекции в iOS, так как там сильно ограничено межпроцессное взаимодействие и такого механизма, как, например Content Provider в Android, там нет, что бы смотрело впрямую в базу. В Android они тоже не так часто встречаются, но все таки они есть и реально эксплуатабельны.

Но все-таки я не понимаю, какой практический смысл этой статьи.. Помогите, пожалуйста, может я все-таки не так что-то понял?

Какую IDE для Android разработки вы используете?
Мне вот правда интересно, есть ли люди, кто использует что-то отличное от Android Studio для разработки или это прям стандарт-стандарт для мобилок?

Наверняка же есть что-то еще, помимо Android Studio? Вголову приходит только VSCode с плагинчиками, но эмулятором же управлять удобнее из студии)


В общем, помогите, пожалуйста разобраться))

Как приложения сливают нашу геопозицию или я знаю, где ты живешь...

Очень крутое на исследование, которое глубоко копает в механизмы отслеживания местоположения через рекламу в мобильных приложениях аж в двух частях:
Часть первая
Часть вторая

Автор продемонстрировал, как, используя Charles Proxy (в первой части) и mitmproxy (во второй), можно вскрыть этот "ящик Пандоры". Даже если вы отключили службы геолокации, приложения, такие как простая игра Stack от KetchApp, передают ваш IP-адрес, точные временные метки и рекламные идентификаторы (IDFA/AAID) таким гигантам, как Unity Ads и Facebook.

Эти данные затем участвуют в Real-Time Bidding (RTB) аукционах, где SSP (Supply-Side Platforms) продают их DSP (Demand-Side Platforms), например, Moloco Ads. Более того, информация о вашем местоположении, полученная даже косвенно через IP или Wi-Fi сети, может оказаться на рынках данных вроде Datarade, иногда с пометкой "low latency", то есть практически в реальном времени.

В репозитории на GitHub есть подробное руководство и наработки на Python (mitm_test.ipynb и visualise_domains.ipynb) для самостоятельного анализа собранных .mitm файлов, позволяющие визуализировать, какие домены получают больше всего запросов.

И это крайне наглядный пример того, как даже обыденные приложения могут стать источником утечки чувствительных данных, и как важно проводить анализ сетевой активности разрабатываемых нами приложений и подключаемых внешних библиотек, чтобы не окзаться потом читающим статью, как твое приложение передает свою геопозицию в другие компании...

Кстати, на одной из конференций показывали, как публичные точки WiFi собирают наши данные для того, чтобы можно было отслеживать устройство, как и где оно перемещается... Конечно, существующие настройки приватности и рандомизации MAC-адресов работают, но настолько ли хорошо они нас защищают? Это вопрос))

Приятного вам вечера пятницы и да, все знают, где ты живешь!

#MobileSecurity #Privacy #AdTech #DataLeak #RTB #mitmproxy #InfoSec

Как получить root на Android эмуляторе (AVD) с Google Play?

Для анализа некоторых мобильных приложений на Android часто нужен не только root-доступ, но и полноценный Google Play со всеми его сервисами. И в том, чтобы его получить может отлично помочь статья на 8ksec.io.

По сути, в статье описан способ модификации образа ramdisk.img при помощи инструмента RootAVD. Описан весьма детально, с подробностями и пояснением к каждому этапу.

В итоге мы получаем эмулятор с установленным Magisk, Frida и root доступом через adb. При этом имея полноценные Google Services и даже Google Play. Отличный способ, главное, чтоб он рабочий оказался))

Пользуйтесь и пишите,. если и правда получилось =)

#Android #Emulator #Magisk #root

и еще один способ :)

Можно и ksu поставить на avd, у них есть ci канал в телеге, там есть пропатченные avd образы.
Вот здесь я issue заводил и разраб описал как это можно замутить

участвуем активнее, друзья, покажите ваши умения)

Всем привет! Стартанул наш конкурс на PHD. Задача как обычно простая - находите баги, получаете баллы, забираете мерч. В этот раз вас ждет супер защищенное хранилище конфиденциальной информации. Кроме беслатных функций в нем есть платные. Еще есть триальная лицензия чтобы можно было оценить прелесть платной версии программы ;) Сможете получить безлимитную? Все подробности здесь.

Всем удачи!

Сегодня было сдано очень мало отчетов, поэтому хочу немного прояснить смысл конкурса и помочь вам начать копать в правильном направлении.

В приложении бесполезно (почти) искать всякие стандартные уязвимости, к которым большинство привыкло. Основной фокус - реверс. В том числе бинарный. Кроме этого нужно немного быть в курсе различных механизмов работы Android и библиотек для разработки приложений. Поэтому, если вы совсем новичок в исследовании мобильных приложений, то может быть немного сложно. Но это не повод опускать руки. Для новичков там тоже есть несколько уязвимостей, нахождение которых не требует каких-то исключительных скилов. Просто внимательность и понимание модели угроз для мобилок.

Ожидается, что участники глубоко погрузятся в некоторые сценарии работы приложения и найдут в них недочеты, которые, при должном упорстве, можно превратить в critical баги.

Чуть позже будут опубликованы подсказки для тех, кому совсем не приходит в голову никаких мыслей. Также, прошу вас написать какие сложности возникают при анализе этого приложения. Попробую сделать какой-то ликбез по итогу чтобы этих сложностей больше не возникало.

Время еще есть. Reverse must go on ;)

Как стоит подходить к проверкам окружения и сбору метрик приложения

Недавно обсуждали о том а вообще можно ли подходить к проверке безопасность финансовых приложений без сбора метрик в которые входят проверки окружения. И моё мнение что нет - метрики нужны для многого : проверка что пользователь не бот , проверка что у пользователя нормальный девайс , проверка для аналитики...
Этот сбор информации нужен иногда и для безопасности пользователя - например в случае когда вы просите вернуть деньги которые застраховали и приходите и пишите что ваш телефон взломали как думаете куда будет смотреть банк? 🙂

На основе метрик и аналитики строится антифрод мониторинг и другие подобные методы защиты

На PhD начинающим исследователям под iOS посоветовали обратить свое внимание на вот эту библиотеку https://github.com/nmilcoff/IOSSecuritySuite
И казалось бы все здорово , но есть её вариация лучше https://github.com/securing/IOSSecuritySuite
Тут разрабочики поддерживают актуальные проверки и стараются чтобы применимость была побольше.

Конечно не стоит использовать эти проверки в виде как есть - динамический анализ прекрасно их отломает(вангую кто-то уже написал плагин magisk для этого). Желательно чтобы используя описанные в этих проверках вектора - вы модифицировали логику работы функций добавляли логику которая усложняла бы анализ и поверх накидывали обфускаю или упаковщики.

У некоторых мобильных приложений я видел ещё более интересную и "безопасную" реализацию:
Весь код проверок вынесен в отдельную библиотеку и код вызова этих проверкок тоже собран в одну функцию CheckDeviceSecure которая возвращает True или False.
Насколько долговечным и надежным было бы подобное решение - ровно до того момента как кто-то не открыл бы Jadx и не скопировал от туда frida хук поменяв возвращаемое значение на нужное для прохождения проверок.

Не стоит класть все яйца в одну корзину: раскидывайте проверки в разные классы и места кода , дублируйте и модифицируйте. Тут подход должен быть как будто вы специально пишите уцуцуга таск на CTF, чтобы злоумышленник просто задолбался выпиливать и обходить. Ваша задача написать уцуцугу которую вы бы решали несколько месяцев, а ещё желательнее лет.

Нашли фрида скрипт который ломает вашу проверку - сломайте скрипт злоумышленнику модифицируя стандартную функцию. Заставьте человека реверсить и страдать при реверсе. Чем больше страдает злоумышленник тем лучше вам - потому что вероятность что он все бросит и пойдёт ковырять другую прилу выше 🙂

Защищайте канал по которому вы передаёте метрики и результаты проверок.
Шифруйте канал внутри https и всячески припятствуйте исследованию трафика ваших приложений.

Безопасность это пирог с множеством слоёв и на каким из слоёв злоумышленник устанет есть зависит только от вас 🙂

Как AI-ассистенты открывают всему миру вашу почту и календарь

Всем привет!
Сегодня безумно популярна тема различных AI-агентов и в частности персональных AI-помощников, эдаких «Джарвисов» на минималках.

Эти помощники умеют читать и отправлять почту, ставить встречи в календарь и напоминать нам о них. И все это через удобный и привычный Телеграм!

Офигенно удобно, полезно и всячески ускоряет и упрощает нам жизнь! Если бы не одно но..

О том как создать такого ассистента и подключить его к своей почте есть огромное количество материалов, особенно видео на Youtube. Я посмотрел 10 наиболее популярных видео, у которых в сумме набирается около 700 000 просмотров.. И во всех есть один и тот же косяк!

Из-за неправильной настройки телеграм-тригера написать вашему «Джарвису» может кто угодно! И абсолютно также получить данные о письмах, контактах, встречах, написать письмо всем контактам и т.д. Любой человек, кто найдет вашего бота может получать любые данные! А учитывая, что многие сервисы осуществляют сброс пароля через подтверждение на почту, это может быть еще интереснее!!

Одна маленькая, скрытая настройка ставит под очень большой удар всю конфиденциальную информацию, что у нас есть 🎉

Я написал об этом небольшую статью и даже записал коротенькое видео, которое показывает, как это работает!

Надеюсь вам будет интересно узнать поподробнее, как это работает и как сделать вашего «Джарвиса» только вашим :)

До связи!

#aishe4ka #aiassistant #n8n

Не верю я в магическую одну кнопку, а вы?

BrutDroid — Android Security Toolkit that automates tedious emulator setup with one command (emulator, Magisk, Frida, Burp certificates, etc.)
https://github.com/Brut-Security/BrutDroid/

А вот это очень даже рабочая идея, особенно для кастомного SSL Pinning, когда в коде прописываются кастомные методы доя OkHttp, например и без ручного анализа напрямую не отключишь.

Мы тоже для разных проверок так делаем, комбинация анализа smali и динамики, очень действенный метод и, наверное, единственно возможный.

Ещё один вариант автоматизации рутины https://github.com/thecybersandeep/frida-noscript-gen
Скрипт для автогенерации обхода проверок на root и отключения ssl-pinning

Автор насколько я понял планирует поддерживать эту тулзу - возможно получится что-то удобное