Всем привет! 👋

С тех пор, как я написал курс по созданию быстрого сервиса на Go — https://stepik.org/a/199801 — прошло время, и многое изменилось. Менялись подходы, стили, архитектурные решения… И вот сейчас я накопил достаточно опыта, чтобы поделиться им с вами!

Хорошо, что курс я решил писать в формате книги 📘 — это удобнее для обновлений и рефакторинга, так что теперь он будет ещё круче!

Что это значит?
Курс полностью обновится и переработается, но основная идея останется та же — научить вас создавать быстрые микросервисы, работать с Docker 🐳, PostgreSQL 📊, MongoDB 🧪, nginx 🌐, PgAdmin 🛠️ и всем тем, что нужно для написания бэкенда, будь то это стартап или энтерпрайз.

Что конкретно будет изменено:

✔️ Все библиотеки и зависимости станут новыми и актуальными 🔥
✔️ Научимся работать с мощным инструментом PgAdmin 🛠️
✔️ Каждый шаг станет понятнее — подробнее опишу, что делаем и зачем 🤓
✔️ Приведу код к общепринятому стилю Go 🧹
✔️ Разделю приложение на сервисы и интерфейсы согласно чистой архитектуре и Go-паттернам 🏗️
✔️ Перейду на лучшие практики языка 🚀
✔️ И много мелочей, которые улучшат восприятие и процесс обучения 🎯

На рефакторинг уйдёт около месяца. ⏳

Если вы уже купили курс — рекомендую подождать обновления, не спешите проходить сейчас.
А если уже прошли — не беда, можно пройти заново, будет даже интереснее! 😎

Важно! После рефакторинга цена курса вырастет (но не намного).

Спасибо, что вы со мной! До скорых обновлений! 💪

⚡️⚡️⚡️ Привет, друзья!
ИИ-агенты сейчас на пике популярности, и внедрить их в свои процессы хотят многие, от предпринимателей до крупных корпораций. Мне эта тема тоже очень интересна, поэтому я подготовил для вас курс по написанию ИИ-агентов на языке💻 Go! В будущем, если будут запросы напишу аналогичный курс на языке Dart. 👩‍💻

Но на самом деле, не важно какой язык, главное понять концепцию агентов.

Я всем крайне рекомендую, изучить данную тему , без этого уже никуда 👌

На курсе вы узнаете:
✔️ Как развернуть локальную копию LLM с помощью Ollama и понять различия между моделями (архитектура, квантование, дистилляция)

✔️ Что такое токены, эмбеддинги и контекстуальность в LLM

✔️ Как создать ИИ-агента на Go: от настройки инструментов до реализации чата с сохранением контекста и сессиями

✔️ Как настроить системный промпт, температуру, предварительные сообщения, стоп-последовательности и другие параметры для тонкой настройки агента

✔️ Как разрабатывать ИИ-сервис на Go для проверки и исправления ошибок в тексте, включая интеграцию с фреймворком Gin и создание простого веб-клиента на HTML + CSS

✔️ Как оптимизировать ресурсы: включать режим "Think" и ограничивать генерацию ответов
Присоединяйтесь к курсу и станьте экспертом в создании ИИ-агентов! 🤖

Ну и конечно, скидка для подписчиков 20%

👉 купить курс

#ИИ #Go

Вышел перевод книги Antonio Gull „Agentic Design Patterns“

Если вы строите ассистентов и агентные пайплайны — это очень и очень годный материал. Главы устроены как «рецепты»: обзор паттерна → кейсы → 1–2 примера кода → краткие выводы.

Что узнаете:
✔️ Как проектировать ИИ-агентов, которые понимают контекст, планируют и действуют автономно.
✔️ Ключевые паттерны: Prompt Chaining, Tool Use, Self-Correction, Multi-Agent Collaboration — с разбором, когда и зачем их применять.
✔️ Оркестрация и управление потоками: LangChain/LangGraph, CrewAI, Google ADK — примеры на реальных фреймворках.
✔️ Как собирать агента из повторно используемых блоков (design patterns), чтобы код был читаемым, поддерживаемым и устойчивым к ошибкам.
✔️ Практика: в каждой главе — обзор паттерна, кейсы, код и краткие выводы. Быстро перелистываете к нужному месту и применяете.
✔️ Для кого: разработчикам, ML/AI-инженерам и всем, кто строит production-grade агентов — от RAG-ассистентов до мульти-агентных систем.

Такое мы любим 😎


ОБЯЗАТЕЛЬНО ВСЕМ К ПРОЧТЕНИЮ ‼️

https://github.com/pridees/agentic-design-patterns-book-rus