🚀 Exciting news! Flutter new version is out. Stay updated

Version: 3.38.2
Release date: 18.11.2025
Dart SDK version: 3.10.0

🌐 Release Notes
🌐 Changelog
🌐 Breaking changes
🌐 Tag

Давно я не публиковал видео))),

🔥 В этом видео разберем, что такое MCP сервера — как они работают и зачем вообще нужны разработчику.
🚀 Сравним работу агента с MCP и без него, чтобы увидеть разницу на практике
💡 Покажу реальный пример на Dart, где мы создадим маленький MCP сервер, запустим его и подключим к Cursor Agent.

Что вы узнаете:
🔹 Как реализовать MCP сервер на Dart
🔹 Как подключить его к Cursor IDE
🔹 Почему MCP кардинально изменяет работу ассистентов и автоматизацию разработки

Если тема MCP и интеграции умных агентов интересна — вам точно зайдёт 🤝

Смотреть на YouTube
Смотреть на VK

https://youtu.be/nzflxCHT4vw?si=0COpnUpeQPXpxJUn

Тут, пока вы спали, UBTech выкатила целую армию роботов для заводов Foxconn. Фишка в том, что им не надо время на перезарядку, они просто сами себе меняют один из аккумуляторов. Работают 24/7, сами себя чинят…

Красный сужающий глаз всё ближе 🫡

Стартуем рефакторинг курса на Stepik )

https://youtu.be/eGKDeI_sUCw

https://vkvideo.ru/video-193881724_456239153

Не будьте вайб-кодерами, становитесь вайб-инженерами.

Накидал свои мысли на эту тему и ожидаемо получаю минусы, вайб-кодеры обиделись.)
Хотя в статье прописал - мнение

https://habr.com/ru/articles/971250/

Всем привет, на выходных пилил RAG-систему, и при векторизации данных для векторной базы данных Qdrant наткнулся на проблему плохой подготовки данных для векторизации, поискал в интернете, что-то толкового ничего не нашел, платные не рассматривал. Решил свой написать)

В итоге родился пакет ollama_embedder — CLI-инструмент на Dart для создания векторных представлений текста с помощью локального Ollama-сервера.

✨ Что умеет:
🔹 Генерирует эмбеддинги для файлов и целых директорий (рекурсивно).
🔹 Работает с локальным Ollama — проверяет установку, доступность сервера и наличие модели. Для векторизации по умолчанию использует модель nomic-embed-text.
🔹 Два режима предобработки: technical — сохраняет код как есть и textual — фокусируется на тексте, код заменяется на [CODE].
🔹 Умная очистка — удаляет HTML-шум, cookie-баннеры, навигацию, футеры, эмодзи.
🔹 Умное разбиение на чанки:
• Автоматически определяет оптимальный размер (до 1500 символов)
• Создает перекрытия между чанками (200 символов) для сохранения контекста (как же я задолбался это делать 🤯)
• Документы до 3000 символов остаются одним чанком
• Разбиение по границам параграфов, предложений и слов
• Автоматическая маркировка секций (intro, code, lists, urls, auto)

🔹 Надежные запросы — автоматические повторы при ошибках Ollama
🔹 Гибкая настройка — URL сервера, модель, таймауты, размер файлов, пути ввода/вывода
🔹 Структурированный итоговый JSON — готов для векторных БД и RAG-систем
🔹 Покрытие тестами — 78% покрытия кода

Пилил все выходные, но в итоге добился классной подготовки текста и кода для векторизации и, собственно, саму векторизацию.

Так что, если кому интересно про векторизацию данных, ставьте лайк, запилю видео, как оно работает.
Итоговый point в Qdrant на скрине...

Пример чанка:

[
  {
    "doc_id": "source/test.md",
    "chunk_id": 0,
    "clean_content": "Cleaned single-line chunk text without line breaks...",
    "vector": [0.123, 0.456, "..."],
    "metadata": {
      "source": "source/test.md",
      "section": "full_doc",
      "type": "text",
      "created_at": "2025-01-01T12:00:00.000Z"
    }
  }
]

Хорошее, аналитическое обсуждение с HR-специалистом. Со многим согласен. 👍, особенно с инженерией внешнего мира.

https://vkvideo.ru/video-191115425_456239660?t=1h16m42s

Тут Стас поделился опытом по созданию стартапа, занимательно. Я думаю многим ребятам будет интересно 😎

https://youtu.be/qxUtf64dOj4

С наступающим Новым годом, друзья!

Этот год для меня был очень тяжелым...

Многое пришлось пережить и идти дальше. Но, как бы банально это ни звучало, когда есть семья и друзья, пережить многие невзгоды намного проще.

Мой вам совет на Новый год. Цените родителей, семью, друзей, которые с вами идут по жизни. Все остальное — это фасад, за которым пустота. Не бойтесь начинать что-то новое. Самое страшное в жизни — это сожаление, что что-то не сделал, уберите навсегда из вашей жизни частицу «БЫ» — вот если бы... Не было никаких других вариантов, что было, то было, другого быть не могло. Идите вперед к своей мечте, становитесь лучше с каждым днем.

И помните главное: The future belongs to those who believe in the beauty of their dreams.

https://sub-agents.directory/

Антропик выкатила более 200 различных инструкций для суб-агентов.

Можете глянуть промт для Flutter.

https://sub-agents.directory/flutter-expert

Совсем недавно вышел инструмент redstone_dart, с помощью которого можно писать моды для Minecraft. То есть вы можете писать моды не на Java, а на Dart, и самая киллер-фича в том, что изменения вносятся моментально в реальном времени, а не после перезагрузки мода. Я думаю, многие заработают на данном фреймворке))

Модееры — забирайте)) https://github.com/Norbert515/redstone_dart

Всем хорошего дня 😊

Очень мощный репозиторий с готовыми навыками для агентов.
Superpowers - это полный рабочий процесс разработки программного обеспечения, основанный на наборе составных "навыков" и некоторых начальных инструкциях, которые помогут вашему агенту их использовать.

SKILLS:

1. Мозговая атака: уточнение идей и сохранение проекта 
2. Использование-git-worktrees: создание изолированного рабочего пространства 
3. Письменные планы: разбивка работы на задания 
4. Разработка, осуществляемая субагентами: отправка субагентов для выполнения задач 
5. Разработка на основе тестирования: КРАСНО-ЗЕЛЕНЫЙ РЕФАКТОРИНГ 
6. Запрашивающий проверку кода: проверка соответствия плану 
7. Завершающий этап разработки: проверка тестов и принятие решений о слиянии 

Забираем, и не благодарим 😁

P.S. Кто не знает, что такое SKILLS, читаем тут

https://claude.com/blog/skills?ref=testingcatalog.com

Ну и можете наш SKILL Flutter разработчика использовать) Чтобы не напортачить в коде, агент за вами будет присматривать.

https://github.com/smmarty/friflex_flutter_starter/tree/main/.agent/skills/flutter_dev

Пока вы спали, OpenAI выкатили подробный гайд, как работает их агент Codex, это прям очень круто! Обязательно изучите. Переводить не стал, так как рука не поднимается такое переводить, думаю, любой сможет разобраться.

Кто не хочет читать, очень интересные моменты:

1. Агент — не обычный чат-бот. Его ключевая задача — безопасный вызов инструментов (tool calls) в локальном окружении пользователя (например, работа с файловой системой, Git, shell). Основной выход агента — измененный код, не текстовое сообщение.

2. Сложная кухня промптов. Система автоматически собирает начальный промпт из множества источников: системных инструкций, конфигурационных файлов пользователя, документации проекта (AGENTS.md) и даже описания локального окружения (рабочая директория, shell). Это делает агента контекстуально осведомленным.

3. Проблема роста контекста и ее решение. Каждый новый ход в диалоге и каждый вызов инструмента добавляет данные в историю, поэтому промпт может стать слишком большим. OpenAI открыто обсуждает эту проблему и объясняет, как использует кэширование промптов для оптимизации производительности, предпочитая его другим методам для сохранения полной статистичности и совместимости с политикой Zero Data Retention.

4. Гибкость и открытость. Codex CLI может работать не только с облачными моделями OpenAI, но и с локальными (через Ollama/LM Studio) или с решениями других вендоров (например, Azure), если те поддерживают Responses API. Также система поддерживает подключение внешних инструментов через MCP-серверы (Model Context Protocol).

P.S. Я вот всё еще не понимаю, ну всё расписано и разжевано, почему у нас нет своего Cursor или Copilot, который будет работать без различных ускорителей.