The Kotlin Flow Operator Cheat Sheet

В догонку ещё один материал про Kotlin Flow – свежая шпаргалка по операторам, с примерами кода.

🟢map, filter, take(n)
🟢reduce, fold, runningReduce/scan,
🟢transform
🟢FlatMapConcat, FlatMapMerge, FlatMapLatest
🟢flowOn, buffer, conflate, collectLatest
🟢zip, combine, merge
🟢catch, onCompletion, retryWhen
🟢onEach, debounce(timeoutMillis), distinctUntilChanged

Читать (En)

Развеиваем мифы о Stability в Compose: оптимизации Strong Skipping

Ещё про Compose. Интересная статья, в которой автор рассказывает, как лямбды и strong skipping режим влияют на работу компилятора и на рекомпозицию.

Выводы и рекомендации от автора

🟢Compose стал более агрессивно оптимизировать пропуск Composable функций, когда параметры не изменились.

🟢Акцент в отдладке Compose сдвигается от метрик и отчетов к отладке на основе LayoutInspector и других инструментов, потому что метрики и отчеты говорят слишком мало о реальной производительности компонентов.

🟢Чтобы обновить UI, используя нестабильные аргументы, нужно создать новый инстанс такого аргумента в памяти, и метод copy дата-классов для этого отлично подходит.

🟢При работе с коллекциями для оптимизации рекомпозиций больше не нужно использовать Immutable Collections, однако придется обновлять их с созданием нового инстанса. Альтернатива использовать - SnapshotStateList.

🟢При работе с лямбдами для максимальной производительности нужно захватывать только те объекты, которые действительно нужны: если нужно только одно поле класса, лучше прочитать поле в отдельную переменную и сослаться на нее.

Код экспериментов из статьи → ComposeStability

Читать (Ru)

‼️Технический разбор приложения Max от Сеньора

Настолько приложение Max хайпит за время своего существования, что какие-то несчастные статьи на Хабре, про то, какие например использует разрешения Max собирают десятки и сотни тысяч просмотров – раз (191K), дваз (139K), триз (46К).

И все эти статьи у меня вызывают так сказать неопределённые чувства 🤷‍♂️, точнее чувства-то определённые, но не хочется матом писать 😂

Посмотрите например вот эту статью "Что можно узнать о Max из AndroidManifest" – тут автор рассказывает про структуру манифеста, из чего он состоит, какие разрешения есть в Max и другую всячину по типу App Links. Статья собрала 46K просмотров 🤦‍♂️

Или возьмем вот эту статью "Разрешения MAX для Android. Сравниваем с Telegram и WhatsApp*" – тут собственно и комментировать нечего. 139K просмотров.

Вот это вообще шик, статья-рекордсмен "Технический разбор Max: что внутри APK". Интересно, что же там внутри? А внутри там мягко говоря ничего – урлы api, пару разрешений из манифеста, ну и ещё какие-то используемые sdk и библиотеки. На текущий момент статья собрала 191K 😳.

46, 139, 190 тыщ просмотров Карл!!! То есть, суммарно под 400К просмотров. Вы серьезно? Кажется мир свернул не туда.

Цель авторов я конечно же понимаю – хайп, все дела, у каждого свой тг-канал и всё такое. Но как будто бы странно такими способами хайпить и пытаться набрать аудиторию.

Читателей и комментаторов не очень понимаю. Среднему пользователю такие статьи никакой инфы не дадут, а технические спецы если нужно и сами могут APK декомпилить и посмотреть что там и как.

Я это к чему. Периодически встречаются действительно годные материалы, статьи, которые хорошо, если соберут 2, 3 или 4 тысячи просмотров. Согласен, действительно крутых материалов сейчас гораздо меньше, но они есть. При этом же людям интереснее почитать какую-то +/- бестолковую информацию – а что же там такого супермега шпионского спрятано в MAX. Приложения мессенджеров +/- все одинаковые и разрешения у них будут +/- одинаковые и набор функций и т.д. Чего вы ждёте-то от таких статей?

Фух, выдохнул, пора заканчивать 😂

Анализируйте, фильтруйте и потребляйте полезную информацию. Всем доброй ночи 😉

P.S. Комментарии если что открыты 😉

12 Swift Optimization Secrets Apple Won’t Tell You

Статья с советами, рекомендациями и примерами оптимизации Swift-кода.

🟢Copy-on-Write (COW): Smart Memory Efficiency
🟢Value Types vs Reference Types: The Foundation of Swift Performance
🟢ARC Overhead: Understanding Retain and Release
🟢Inlining and Function Dispatch
🟢Looping and Lazy Collections
🟢Memory Layout Optimization: Struct Alignment Tricks
🟢Concurrency Optimizations: Making Async Code Fly
🟢Compiler-Level Optimizations
🟢Profiling with Instruments
🟢Real-World iOS Scenarios
🟢Practical Tips & Best Practices
🟢Conclusion: Clean Code First, Optimize Second

Читать (En)