☝️ Один мудрый тимлид дал двум своим разработчикам по «таланту» — мощной, но своенравной LLM.

Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.

Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.

Мощь LLM раскрывается не в ней самой, а в системах, которые вы строите вокруг неё.

Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал.

Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge».

💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа.

👉 Начать строить RAG раньше других

😎 Сколько баллов набрали вы?

Голосуйте, какой у вас уровень разработчика:

❤️ — 5-41 баллов (джуниор)
🤔 — 41-100 баллов (миддл)
👍 — 100+ баллов (сеньор)

Но вот в чем прикол — опытный разработчик набирает баллы не случайными косяками, а осознанными решениями.

👉 Научим, как быстро прокачаться от стажера до сеньора

🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам!

Старт курса уже 15 сентября! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место.

На курсе:

— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс;
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно;
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти;
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу);
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах.

📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями.

И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API».

Промокод на 5.000₽: LASTCALL

👉 Курс здесь