Тренируете сетки? А один мужик натренировал сорок собирать мусор в обмен на орешки.

С помощью Raspberry Pi и Adruino шведсикй AI инженер Ганс
Форсберг собрал агрегат, который выдает орешки, если птица забрасывает в контейнер металлическую крышку от бутылки. Чтобы сороки поняли взаимосвязь между сбором крышечек и поступлением едs, была подстроена сцена, где лежало много крышечек, и птицы случайно толкали их, забрасывая в приемник, после чего высыпались орехи. Через некоторое время сороки поняли, что к чему и начали сами искать и приносить крышечки, чтобы получить награду.

Известно, что птицы из семейства врановых обладают неплохим интеллектом. Но я не ожидал, что их можно так выдрессировать. Круто!

Всё гениальное просто
Но стирать потом неудобно (

Топ-3 лучших каламбуров закрывает..

Ахаха

Я начала изучать теорвер и теперь я случайное блуждание

Война войной, а морожное по расписанию

экспорт мороженого срывает покровы

— я ведущий разработчик
— а что вы ведёте?
— канал с мемами

Я вечером сидела за своей математикой, так что от фонаря накидаем в простую марковскую модель на дискретном времени и пространстве N^d, d - количество участников
Цепь однородная и вероятности перехода определены и со временем не меняются, начальное положение - случайно. Задача - оценить вероятность / ожидание события, что цепь окажется на "диагональной" гиперплоскости, т.е. Х_t = (a,a,a,a,a,a..,a)

Вот вы такие с чатиком хотите пойти на тусу. И решаете, куда же пойти. Сначала все ничего не придумывают, потом кто-то говорит "давайте в рюмочную", а другие такие "ну не, не хотим в рюмочную". Потом кто-то вбрасывает "давайте в театр!", а и тут кто-то "ну ты даёшь, Стасян, тогда уж лучше в рюмочную".

В общем, начитавшись @anarchyplus я подумал, что этот процесс можно моделировать и найти предельные параметры, когда договориться ещё возможно.
Накидал простой код. Берём группы разного размера по порядку от 1 до 50, в каждой группе делаем что сначала все сидят без идей. На каждой итерации каждый участник по очереди выбирает одно из трёх действий. С вероятностью A (acceptance rate) выбирает идею любого из участников с предыдущего шага (может и свою выбрать, может выбрать и отсутствие идеи). С вероятностью R (rejection rate) выбирает оставить свою идею с предыдыщего шага. A + R строго меньше единицы, поэтому с вероятностью 1 - (A + R) участник генерирует новую идею, которую ещё не называли. Процесс завершается, либо когда достигается максимальное число итераций, либо когда все сошлись на одной единственной идее. Да, очень тупая модель, но много разных усложнений можно сводить к этой же тупой модели просто изменением начальных параметров.

Не то, чтобы что-то сверхнеочевидное нашлось. Процесс сходится тем быстрее, чем меньше упрямцев, чем больше генераторов идей или просто на всё готовых участников. С ростом группы становится всё плохо. При самых утопичных параметрах 12 человек уже почти никогда не договорятся.

Вот код https://gist.github.com/iggisv9t/50744dfeff2eb338b74f6566b852ee23

Прикол в том, что заданные вероятности указаны относительно множеств состояний, поэтому модель перестает быть однородной в контексте состояний. Но если расщепить цепь относительно дополнения к перечисленным участниками состояний, можно найти аккуратное условие на вероятность того, что момент достижения цепью диагонали конечный. Собственно, для того, чтоб участники могли договориться, надо, чтоб эта вероятность была равна 1.

Щас я домой дотопаю и распишу :3

Только в русском языке три глагола подряд, и там ни одного "быть"

коротко о том как китайцы обновляют пакеты на пятоне

да кто такие эти ваши дата пипл :)