Прикол в том, что заданные вероятности указаны относительно множеств состояний, поэтому модель перестает быть однородной в контексте состояний. Но если расщепить цепь относительно дополнения к перечисленным участниками состояний, можно найти аккуратное условие на вероятность того, что момент достижения цепью диагонали конечный. Собственно, для того, чтоб участники могли договориться, надо, чтоб эта вероятность была равна 1.

Щас я домой дотопаю и распишу :3

Только в русском языке три глагола подряд, и там ни одного "быть"

коротко о том как китайцы обновляют пакеты на пятоне

да кто такие эти ваши дата пипл :)

бесит, что вай-фай тянет телегу и не тянет хром

на этом всё

Кар.

Чёт потухнула
А вообще таски разные, но если бомбит, то всегда одинаково 🤷🏽‍♀️

Когда приехала с киева в эвропу и пытаешься прожить на полставки джуна

Пока я не в ресурсе даже лекции переписывать, ловите шутки старика Герберта

Вчера Facebook релизнул код для Instance-Conditioned GAN. Идея проста в своей гениальности – если раньше в мультиклассовых GAN'ах к случайному шуму при инициализации передавали указатель класса, чтобы модель лучше понимала, что именно ей генерировать, то теперь можно передать эмбеддинг из CLIP'а c описанием класса, который мы хотим получить, и тогда генерация будет больше 'сдигаться' к тому описанию, которое мы передали. К тому же, теперь можно не выбирать один из классов, а делать нормальный zero-shot

Очень прикольно это работает, если использовать и инициализацию изображения, и передавать описание, так как можно добиться переноса стиля или переноса контента (в оригинальной статье авторы, например, передают сетке изображение лабрадора с подписью 'хаски', и сетка генерит нечто между). Я попробовала из фотографии гор развернуть готический кафедральный собой, некоторые кадры у сетки получились прям красиво 🌚 В конечном итоге она решила кажется сгенерить собор в горах, в принципе fair enough

Колаб вот