Мониторим ИТ – Telegram
Мониторим ИТ
8.08K subscribers
200 photos
2 files
1.52K links
Канал о наблюдаемости (Monitoring & Observability): логи, трейсы, метрики.

Реклама: @gals_ad_bot
Вопросы: @antoniusfirst

@usr_bin_linux — Linux, Kubernetes, Docker, Terraform, etc.

@zabbix_ru — только Zabbix

@elasticstack_ru — ElasticSearch/OpenSearch
Download Telegram
Kubermetrics — Cluster Visualization Made Simple

Kubermetrics is an open-source dev tool that provides Kubernetes cluster monitoring as well as data visualization in a simple and easy to understand user interface. Узнать больше о Kubemetrics.
Prometheus, but bigger

"Pure" OpenTSDB installations demanded too much work and attention, Standalone Prometheus did not offer replication and I would end up with multiple databases, TimeScaleDB looked nice, but I am no Postgres administrator.

After some experimentation with the above solutions, I looked to the CNCF website for more options and found Thanos! It ticked all the right boxes: Longtime retention, Replication, High Availability, microservice approach, and global view for all my clusters using the same database! Читать дальше.
А кто-то пробовал hastic.io? Это тул для pattern and anomaly detection с UI для Grafana. Выглядит интересно.

Есть еще пара видосов с этим решением:

Выступление с докладом на Monitorama PDX 2019

и доклад на GrafanaCon LA 2019
VictoriaMetrics: PromQL compliance

MetricsQL — это язык запросов, созданный на основе PromQL. Он используется в качестве основного языка запросов в VictoriaMetrics, базе данных временных рядов и решении для мониторинга. Считается, что MetricsQL имеет обратную совместимость с PromQL, поэтому информационные панели Grafana, поддерживаемые источником данных Prometheus, должны работать так же после переключения с Prometheus на VictoriaMetrics. Однако, VictoriaMetrics не на 100% совместим с PromQL и никогда не будет. Подробнее в этой статье.
Kubernetes monitoring от простого к сложному (Николай Храмчихин)

Разберём как при помощи VictoriaMetrics замониторить kubernetes. Откуда собирать метрики и как автоматически обнаруживать новые цели. Черная магия релейблинга и как она работает. Расшифровка и запись выступления.
What is ClickHouse, how does it compare to PostgreSQL and TimescaleDB, and how does it perform for time-series data? Ключевые отличия Clickhouse и PostgreSQL c TimescaleDB.

В статье:

⚡️What is ClickHouse (including a deep dive of its architecture)

⚡️How does ClickHouse compare to PostgreSQL

⚡️How does ClickHouse compare to TimescaleDB

⚡️How does ClickHouse perform for time-series data vs. TimescaleDB

Читать в блоге Timescale ->
How to use Prometheus for anomaly detection in GitLab

One of the more basic functions of the Prometheus query language is real-time aggregation of time series data. Andrew Newdigate, a distinguished engineer on the GitLab infrastructure team, hypothesized that Prometheus query language can also be used to detect anomalies in time series data. Читать дальше в блоге Гитлаб.
What time-weighted averages are and why you should care

Расчёт средневзвешенных по времени средних, почему они так эффективны для анализа данных и как использовать гиперфункции TimescaleDB для более быстрого расчета - и все это с использованием SQL. Читать дальше в блоге Timescale.
Мониторинг скорости интернет каналов в Zabbix

Я работаю в крупной федеральной компании, у которой более 2000 объектов. Для большинства задач необходим стабильный канал интернета с высокой скоростью. Поэтому нам необходимо было сделать систему, которая позволяет отслеживать скорость работы интернет каналов на этих объектах, и в случае проблем информировала бы нас об этом. Читать дальше на Хабре.
🔆 Успейте воспользоваться скидкой до 70% на Okmeter 🔆

@okmeter — это умный SaaS-мониторинг с готовыми дашбордами, графиками и алертами, который:
- сам находит процессы и сервисы, которые нужно замониторить: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, RabbitMQ, Docker, NGINX и другие;
- собирает тысячи метрик с каждого хоста;
- имеет преднастроенные и продуманные алерты и дашборды для всех сервисов;
- доставляет алерты по email, SMS, в Slack, Telegram, Opsgenie, Alertmanager.

С Okmeter вообще не нужно тратить время и силы на настройку мониторинга. Просто поставьте агента Okmeter на сервер, и он все сделает за вас. Получите мощный инструмент мониторинга «из коробки», с которым решать любые задачи по observability — просто и удобно.

🔥 Первые две недели бесплатно, а на дальнейшее использование сейчас действуют крутые скидки по случаю «Черной пятницы»! Подробности: https://okmeter.io/
Тюнинг производительности PostgreSQL под использование с Zabbix

В процессе исследования вопроса выяснился один любопытный факт. Оказывается, был такой ZBXNEXT-782, который зарейзил сам Алексей Владышев (напомню, что это автор Zabbix и основатель одноименной компании) аж в 2011 году. В рамках этого реквеста в версии Zabbix 5.4 были наконец-то устранены подключения поллеров к БД. Читать дальше на Хабре.
PostgreSQL, RED, Golden Signals: руководство к действию

В этом посте я порассуждаю о том как в мониторинге покрыть PostgreSQL используя методы RED и Golden Signals. Подсистема мониторинга в Postgres реализована в те времена когда RED и Golden Signals еще не было и на мой скромный взгляд в ней есть некоторые недостатки и с ходу натянуть RED или Golden Signals на Postgres может показаться непростой задачей. Читать дальше.
kthxbye — демон, который работает как дополнительный компонент для Prometheus Alertmanager и автоматически продлевает молчание алертов. Эдакий акнолиджинг.
GoAlert — планировщик для круглосуточных команд (on-call) с возможностью эскалаций и оповещения.
Облачные технологии – одно из самых быстро развивающихся направлений в ИТ. Передовые компании уже давно организовали свои технологические ландшафты с учетом облачных сервисов. Но есть бизнесы, которые все еще придерживаются консервативных взглядов.

Чего они боятся и чем руководствуются при принятии решений относительно внедрения облачных технологий?

Поговорим об этом 8 декабря 2021 года на онлайн-митапе компании RedLab “Облачные сервисы для бизнеса: безопасно и технологично или опасно и сложно”.

Мы рассмотрим основные факторы, препятствующие развитию облачных технологий в компаниях, узнаем, как правильно обеспечить безопасность и на что следует опираться при расчетах эффективности внедрения современных информационных технологий.

Спикеры:
Евгений Качуров, Security Consultant Accenture
Антон Новоженин, СТО RedLab
Георгий Корнилов, CISO RedLab

Дата: 08.12.2021
Время: 17:00-18:00 (Мск)

Подключайтесь и узнайте, какие облачные сервисы подходят вашему бизнесу.
Участие в митапе по предварительной регистрации http://meetup.redlab.dev/?utm_source=telegram&utm_medium=telegram&utm_campaign=7
Присоединяйтесь!