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之前一直搞不定 A770 PCIe passthrough，能进系统但是启动 iMazing 等等的程序会崩掉整个虚拟机。试过了提取 GOP，开关各个选项等等，就是搞不定。

刚刚逛 Level1Tech 论坛的时候看到有人说，只需要别把 HDMI 音频设备穿进去就不会崩了。刚刚试了一下还真就能用了。

唉 Intel。

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Forwarded from Web to Album

以前看龙女仆就觉得，小林这个角色身上有种不好不坏、不快不慢、不男不女、不人不鬼的味道，现在终于get了原来这就是上班好几年的味道。 source

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Forwarded from 苹果测试工程师的日常 (IceCode New)

问卷上要填年龄，不假思索填了 X 岁。愣了一下发现不对，应该是 X-1
小时候盼望长大，常想早点迎来下一岁的生日。这样就又可以吃到蛋糕，收到些零花钱
现在真的长大了，却也是在心里把自己的年龄记得稍大一些。这样来催促自己早做打算，不能总觉得自己还年轻了

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Forwarded from 知乎大巴扎

学术界为什么会变成今天这个样子？ | 原文

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学术界为什么会变成今天这个样子？

强化学习里的Reward Hacking 在强化学习（Reinforcement Learning, RL）领域，奖励投机 (Reward Hacking) 是一个核心且棘手的问题。RL智能体（agent）的目标是通过与环境（environment）交互来学习一个策略（policy），以最大化其累积奖励（cumulative reward）。这个过程的核心在于奖励函数（reward function）的设计，它向智能体明确了何为好的行为。然而，精确地定义一个能完全捕捉设计者真实意图的奖励函数是极其困难的…

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如果我当 ai 公司首席，我更亲睐人类公司（Anthropic）的模式。

不在乎在普通用户中间出风头，扩大消费基本盘，而在于强化攻坚复杂工程问题的能力，让 AI 能做好概念设计，做好 prototype design，并有极强的工程能力来实现原型设计和模块设计。而且这家公司会注重政治站位，会参与国防军工项目。

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如果我当 ai 公司首席，我更亲睐人类公司（Anthropic）的模式。不在乎在普通用户中间出风头，扩大消费基本盘，而在于强化攻坚复杂工程问题的能力，让 AI 能做好概念设计，做好 prototype design，并有极强的工程能力来实现原型设计和模块设计。而且这家公司会注重政治站位，会参与国防军工项目。

论政治站位，已经有个比 Anthropic 更高的公司了，叫 Palantir……

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Forwarded from 知乎大巴扎

海昏侯墓首次发现秦汉时期全本《诗经》，这一发现有何重要意义？ | 原文

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海昏侯墓首次发现秦汉时期全本《诗经》，这一发现有何重要意义？

怪不得史书好评最高的就是前四史，不仅记述简练，而且可信度极高。在《汉书-刘贺传》里，有一句平平无奇的话，结果就与考古事实对应上了：