Forwarded from polyhedron (𗷲𗒅 Zsjit Ngiam@Pok-kieng)
我想起一個事ㄦ，尤其是年輕人注意：如果得了新冠，在有症狀期及症狀完全消失後兩個禮拜內，不要做任何劇烈運動，比如跑步、HIIT、劉畊宏之類會嚴重提高心率的運動，有不小的概率誘發心肌炎。（我自己小學時候的慘痛敎訓，就是病毒性感冒好了以後沒幾天去遊樂場瘋玩，就得了心肌炎。）
此外，mRNA疫苗也會增加心肌炎的風險，但感染一次新冠（未打過疫苗）後一個月內得心肌炎的風險是打疫苗後得心肌炎的11倍，而打疫苗後再感染新冠能把心肌炎的風險降低一半。總歸打完疫苗後如果有明顯副作用，也先別急着劇烈運動。
此外，mRNA疫苗也會增加心肌炎的風險，但感染一次新冠（未打過疫苗）後一個月內得心肌炎的風險是打疫苗後得心肌炎的11倍，而打疫苗後再感染新冠能把心肌炎的風險降低一半。總歸打完疫苗後如果有明顯副作用，也先別急着劇烈運動。
inside class
三座大城市的数据显示，omicron 并不存在“缓慢放开”的条件。 上海3月27日开始鸳鸯锅封城，北京11月27日的数据比当时上海还差。上海通过两个月漫长的封城才把账面确诊数压到60w例左右，如果不严格封城，现有管控措施（“精准执行20条，etc。”）顶多让确诊峰值迟来几天而已。 另外“0day”没有对齐，我对齐的数据是 day34 “日增五千”。
新冠病毒还是太唯物了……
以上五个“城市”（以人口规模计），除了去年开国脸接 delta 变异株的新加坡，其他四个地区，都在 2022 年直击 omicron，且 omicron 是这四个地区第一次直面大规模传染的变异株。
可以看到，无论是否采取严格 lockdown 措施（在数据采样区间内，这四城还能近似保证数据的参考价值，lockdown 严格程度上海>北京>香港>台湾），日新增病例数超过 500 （可以认为存在广泛社会面传播），他们的新增感染曲线在对数坐标图里线性增长的斜率几乎相同（再生数R0近似）。去年脸接 delta，在 omicron 期间没有解除公共场所和交通工具口罩令、限制堂食的 新加坡，表现好于四城。
——
关于大陆疫情，考虑到接下来两个月会存在高感染率城市向低传染率城市扩散的情况，这种宏观层面的传播也近似指数模型。如果届时全国新增确诊数据还能统计的话（当然我们知道这不可能），那么全国新增确诊病例数据将在对数坐标里跑出指数增长，这和许多国家在第一波 omicron 疫情里的增长曲线相似。
苦笑 #covid
以上五个“城市”（以人口规模计），除了去年开国脸接 delta 变异株的新加坡，其他四个地区，都在 2022 年直击 omicron，且 omicron 是这四个地区第一次直面大规模传染的变异株。
可以看到，无论是否采取严格 lockdown 措施（在数据采样区间内，这四城还能近似保证数据的参考价值，lockdown 严格程度上海>北京>香港>台湾），日新增病例数超过 500 （可以认为存在广泛社会面传播），他们的新增感染曲线在对数坐标图里线性增长的斜率几乎相同（再生数R0近似）。去年脸接 delta，在 omicron 期间没有解除公共场所和交通工具口罩令、限制堂食的 新加坡，表现好于四城。
——
关于大陆疫情，考虑到接下来两个月会存在高感染率城市向低传染率城市扩散的情况，这种宏观层面的传播也近似指数模型。如果届时全国新增确诊数据还能统计的话（当然我们知道这不可能），那么全国新增确诊病例数据将在对数坐标里跑出指数增长，这和许多国家在第一波 omicron 疫情里的增长曲线相似。
苦笑 #covid
inside class
新冠病毒还是太唯物了…… 以上五个“城市”（以人口规模计），除了去年开国脸接 delta 变异株的新加坡，其他四个地区，都在 2022 年直击 omicron，且 omicron 是这四个地区第一次直面大规模传染的变异株。 可以看到，无论是否采取严格 lockdown 措施（在数据采样区间内，这四城还能近似保证数据的参考价值，lockdown 严格程度上海>北京>香港>台湾），日新增病例数超过 500 （可以认为存在广泛社会面传播），他们的新增感染曲线在对数坐标图里线性增长的斜率几乎相同（再生数R0近似）。去年脸接…
我能不能得出结论：
除非把成片成片的区域与外界物理隔离，不然lockdown与否，怎么 lockdown，对 omicron 的增长（再生数）毫无意义
lockdown 只影响 omicron 疫情波峰的高度
客观上不存在“缓慢放开”的条件
除非把成片成片的区域与外界物理隔离，不然lockdown与否，怎么 lockdown，对 omicron 的增长（再生数）毫无意义
lockdown 只影响 omicron 疫情波峰的高度
客观上不存在“缓慢放开”的条件
然后再补充一个事实，omicron 第一波死亡率大约是**全民**的万分之五到万分之十五，香港、台湾和上海数据都在这个区间内。考虑到这三地的人均医疗资源远好于国内大多数城市，各位还是尽可能保护好自己，避免单抽出金。
inside class
然后再补充一个事实，omicron 第一波死亡率大约是**全民**的万分之五到万分之十五，香港、台湾和上海数据都在这个区间内。考虑到这三地的人均医疗资源远好于国内大多数城市，各位还是尽可能保护好自己，避免单抽出金。
第一波死亡率达到**全民**的万分之五是什么概念呢？对比查看历年《中国卫生健康统计年鉴》，近五年前三名死因是恶性肿瘤、心脏病、脑血管病。十几年来，城镇居民患心脏病和脑血管病的年死亡率一直在增加，疫情两年各增加了约十万分之十 到 十万分之十五（基数分别是是十万分之一百五十和一百三十）；呼吸系统疾病的年死亡率相比疫情前还降低了十万分之十。
——
TLDR：利好殡葬行业
叹气
——
TLDR：利好殡葬行业
叹气
inside class
https://www.covidvaccine.gov.hk/pdf/death_analysis.pdf 数据已更新到10月26日
看着香港的数据，我脑中萌生一个想法，如果全民没有接种疫苗，omicron 的死亡率波动会有多大？
结合七普数据 和 上述数据，三针科兴和完全不打，全民死亡率相差 8.4‰ （估计“全民已接种三针死亡率”仅为0.8‰）…… 蛮恐怖的，相当于 omicron 致死率升级为 delta。
好在目前两针接种率足够高，三针接种率超过七成……
有道是：
结合七普数据 和 上述数据，三针科兴和完全不打，全民死亡率相差 8.4‰ （估计“全民已接种三针死亡率”仅为0.8‰）…… 蛮恐怖的，相当于 omicron 致死率升级为 delta。
好在目前两针接种率足够高，三针接种率超过七成……
有道是：
不上秤没四两重，上了秤一千斤打不住
inside class
Photo
好消息：自然感染的“免疫”效果能反映在再生数上，英国 < 新加坡 < 新西兰。（假设图中地区在一波疫情期间抽样率没有发生变化）
坏消息：想达成多次自然感染的 Herd Immunity，需要人祭。
坏消息：想达成多次自然感染的 Herd Immunity，需要人祭。
https://www.zhihu.com/pin/1585717423730278400
有没有可能，他的文章加剧了一些人搜索发热的次数？
达峰时间提前的城市，意味着这个城市没有采取试图压平曲线的举措，而是相反，感染在加速上升。比如西安、长春、沈阳等地，今天版本的达峰时间都比昨天的版本提前了很多天。上海在昨天的版本中达峰时间是1月14日，现在已经提前到1月6日了。
而达峰加速最快的城市可能还得是北京，北京的感染至今为止每天都在加速，如果按照一星期前的版本，北京应该是12月29日才达峰的，但今天的版本中，大后天，也就是12月15日，北京就能达峰了，再往后每日新增就要减少了。
……
从现在的数据看，北京过峰的速度甚至快过香港，按照搜索指数的超额增加比例推算，北京昨天一天的感染者就超过100万人，与此同时，全国范围内的新增感染者大概有1000万人。
Zhihu
chenqin 的想法: 昨天的文章里面的表格似乎传遍了各种微信… - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视、时尚、文化等领域最具创造力的人群，已成为综合性、全品类、在诸多领域具有关键影响力的知识分享社区和创作者聚集的原创内容平台，建立起了以社区驱动的内容变现商业模式。
😱1
inside class
在网上，共情和理性都是奢侈品（笑）。 —— 有人选择放弃共情，有人选择放弃现实，但他们的无论选择“共情”还是“理性”，从自身的身份出发，观点不足以让他们与众不同。 #知乎
我知道他为何冷漠甚至于同理心缺失，但大数字真的到来的那天，人类社会就是这么……平庸。
😢8🎉1