Наш шаг в приближении Сбера к AI-native компании.

В начале 2024 года прошёл внутренний хакатон, и наша команда собралась почти случайно. Самое забавное — в итоге она оказалась на 100% «школа-21-родженной»: мы оба прошли этот путь и встретились уже в другой реальности, в большой компании. Вместе мы решили попробовать свои силы — и заняли первое место.

Идея родилась из реальной боли: автоматизировать процесс создания конфигурации для одного из ключевых внутренних продуктов, через который проходят почти все интеграции в банке.

Раньше эта задача требовала глубокого погружения в документацию и регламенты. Времени уходило много, и её часто откладывали. Мы решили попробовать применить LLM.

Начали с простых промптов, подключили RAG, структурировали запросы, разрабатывали методы стабилизации и тестирования. Работали итеративно, решали проблемы по мере появления — и через несколько месяцев получили решение, которое закрывало 80% типовых сценариев.

Этот инструмент интегрировали в один из внутренних продуктов, и теперь он доступен всем командам.

Кроме того, нас пригласили выступить на внутренних митапах — поделиться опытом, рассказать, как строили логику, какие были сложности и как мы их решали.

Для меня это был важный опыт: и в разработке, и в лидировании GenAI-проекта. Рад, что мы стали частью движения к AI-native будущему. Спасибо всей команде за этот путь! 🙌