Утилита древняя, работает как-то странно, но, вроде, правильно.

#devjoke

Используйте AirSim для генерации синтетических данных для моделей Custom Vision.

Узнайте, как генерировать, обучать и экспортировать синтетические данные для Custom Vision в модель TensorFlow с использованием AirSim. Модель TF может быть загружена на любое edge-устройство, что позволяет ей, например, распознавать животных в поле. Подход может использоваться для распознавания любых типов объектов.

http://msft.it/6275TDWYz

Представлены Microsoft HoloLens 2.

Сегодня, на пресс-мероприятии, посвященном началу выставки мобильных технологий MWC 2019 в Барселоне, ребята из Microsoft представили миру HoloLens 2.

https://habr.com/ru/company/microsoft/blog/441642/

Глубокое обучение в Azure Databricks.

В этом модуле вы изучите методы разработки моделей машинного обучения на основе нейронных сетей. Основная цель этого модуля — создать у пользователя логику и понимание того, что такое глубокое обучение.

http://msft.it/6271TDQ6L

Документация по виртуальным машинам Azure для обработки и анализа данных.

Виртуальные машины для обработки, анализа данных и глубинного обучения — это настроенные образы виртуальных машин в Azure, оснащенные средствами обработки и анализа данных, с помощью которых можно создавать интеллектуальные приложения для расширенной аналитики.

http://msft.it/6276TDIRw

Документация по машинному обучению Azure.

Узнайте, как встраивать интеллектуальные алгоритмы в приложения и веб-сайты, используя решения сервиса "Машинное обучение Azure". Руководства, краткие инструкции, справочники по API и примеры использования.

Подробности: http://msft.it/6276TD20o

Microsoft открыли свои учебные материалы по Frontend Bootcamp (включая упражнения React и Redux).

Изучив этот двухдневный семинар вы узнаете основы frontend-разработки при создании рабочего веб-приложения. Эти материалы появились в open-source всего несколько дней назад. Присоединяйтесь!

http://msft.it/6270TD492

6 марта в 20:00 (МСК) пройдет прямая трансляция, на которой будет выступать президент сообщества Microsoft Student Partners Russia с презентацией и рассказом одной из самых актуальных тематик: "Разработка своих кроссплатформенных приложений с помощью Xamarin".

Ссылка на подключение:
aka.ms/mspceelive

Когда получилось добиться прироста производительности, казалось бы, на пустом месте.

#devjoke

Чат-бот для Вконтакте на ASP.NET Core C#.

В данной статье представлен пошаговый пример создания простого чат-бота в социальной сети VK на ASP.NET Core C#. Автор рассмотрел все этапы и рассказал про библиотеку vknet.

Подробности: http://msft.it/6277TEErU

Гайд для разработчиков по созданию ИИ-приложений.

Сегодня рассказываем о книжке-Гайдн по созданию приложений с искусственным интеллектом. Скачать ее можно бесплатно по ссылке в статье.

Скачать: http://msft.it/6277TD4cR

Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure.

Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) позволяет легко отправлять задания обучения TensorFlow для одноузловых и распределенных запусков в вычислительных ресурсах Azure.

http://msft.it/6274TD4c2

Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python.

В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного обучения с помощью Машинного обучения Azure.

http://msft.it/6271TD4YT

Хакатон по анализу данных в Нижнем Новгороде.

30-31 марта ребята из AI Community устраивают хакатон по анализу данных в Нижнем Новгороде.

Зачем участвовать?
- Расширить сеть знакомств в сфере IT
- Получить шанс попасть в цифровую команду СИБУР
- Выиграть крутой приз
- Прокачать профессиональный опыт
- Классно провести выходные

Что вообще будет?
- онлайн-обучение, которое поможет подготовиться к хакатону
- топовые специалисты в анализе данных и проектном менеджменте

Призы?
Призовой фонд -- 200 000 рублей.

Регистрация и больше информации: https://goo.gl/r2WdwD

Узнайте, как изменения в семантике и редизайн, добавленные обновлением ASP.NET 4x в ASP.NET Core, делают инфраструктуру более гибкой и модульной для более удобного развертывания.

http://msft.it/6276TER9y

Функциональное мышление. Часть 10.

Вы представляете, это уже десятая часть цикла! И хотя до этого повествование было сфокусировано на чисто функциональном стиле, иногда удобно переключиться на объектно-ориентированный стиль. А одними из ключевых особенностей объектно-ориентированного стиля являются возможность прикреплять функции к классу и обращение к классу через точку для получения желаемого поведения.

http://msft.it/6276TEEky

Когда наконец-то настроили процессы на проекте.

#devjoke

Руководство по программированию на C#. Определение представления числового значения в строке.

Из этого практического руководства вы узнаете, как использовать статический метод TryParse, чтобы определить, является ли запись допустимой, и проверить инпут с помощью таких элементов управления, как текстовые комбинированные поля.

http://msft.it/6279TEbkJ

Узнайте, как изменения в семантике и редизайн, добавленные обновлением ASP.NET 4x в ASP.NET Core, делают инфраструктуру более гибкой и модульной для более удобного развертывания.

http://msft.it/6273TEjhc

13 марта в 18:00 по МСК на канале Microsoft Student Partners CEE пройдет прямая трансляция, на которой будет выступать руководитель сообщества Microsoft Student Partners Russia в Москве (Moscow Lead) Андрей Никулкин.

Он расскажет об одном из самых интересных IT сервисов в области Big Data от Microsoft : "Визуализация больших данных в Microsoft Power BI"

Присоединяйтесь и приглашайте друзей!
Ссылка для подключения: aka.ms/mspceelive

Как девушки находят себя в точных науках.

Анализ данных с телескопов, строительство скоростных автомобилей, программирование наноспутников, работа в одной из крупнейших мировых IT-компаний – все это по плечу девушкам, нашедшим себя в STEM (наука, технологии, инженерия и математика). Вопреки устаревшим стереотипам, они не боятся посвящать свою жизнь точным наукам, которые, уже сейчас играя ведущую роль во всех сферах жизни человека, являются наиболее перспективной отраслью для самореализации как в настоящем, так и в будущем.

https://news.microsoft.com/ru-ru/features/girls-stem/