Чтобы вырасти, по статистике, требуется минимум 3 года опыта на одной позиции.

Ответ:
Это правда ✅
Первые 6–12 месяцев человек знакомится с рабочей средой. На второй год начинает применять навыки осознанно, а на третий — понимает систему целиком и способен влиять на неё.

Чтобы расти, достаточно хорошо выполнять свою работу.

Ответ:
Это ложь ❌
Добросовестная работа значит, что вы надёжный исполнитель. Специалист растёт, когда начинает влиять на работу команды или продукт.

Соцсети могут стать одним из решающих факторов при выборе специалиста.

Ответ:
Это ложь ❌
Во-первых, соцсети только изредка показывают профессиональные навыки, а иногда вообще вводят в заблуждение. Во-вторых, не каждый их активно ведёт, и это нормально.

Для успешной карьеры рекомендуется менять место работы каждые 2-3 года.

Ответ:
Это правда ✅
После года на одном месте вы развиваетесь медленнее. Меняя его, вы «продаёте» накопленный опыт новому работодателю, сразу можете получить более ответственные задачи и повышение в зарплате.

Что нам важно:
➡️ техническое/математическое/экономическое образование или успешное прохождение курсов по ML;
➡️ владение Python на уровне создания функции и классов, а также основными библиотеками для машинного обучения;
➡️ знание теории вероятности и математической статистики;
➡️ понимание основных алгоритмов машинного обучения, MLC (model life cycle) и как можно применять модели машинного обучения для получения прибыли;
➡️ уверенное владение SQL;
➡️ будет плюсом наличие pet-проектов.

В этом году собрали больше 200 участников: стажёров и студентов из образовательных программ МТС. Знакомились, общались, танцевали под «Моя Мишель» и смеялись с Ильёй Куручем.

Pantone объявил цвет 2026 года — белый в оттенке Cloud Dancer или «облачный танцор» 🐱⭐️🥟