Меня невозможно умиляет этот график облачка с дождиком, еще называют боксплот со скаттерплотом "box-and-whisker-and-scatterplot chart" - "raincloud chart"). Прямо красота. Показывает распределение данных с разных сторон🌧

Рисовать в эксель, R, Tableau.

Снова играю во внеклассное чтение, на этот раз по книге Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks от Jonathan Schwabish (PolicyViz). Книга объемная, но классная. Если интересно, что он пишет про стайлгайды, могу собрать отдельно. Наверное, не советую ее как первую книгу в датавизе, но очень советую как хэндбук для периодического обращения. Может созрею на печатную версию в конце концов💫

https://nastengraph.medium.com/заметки-по-книге-better-data-visualizations-845d757eaece

Запросы в гугл про хобби во время локдауна. Очень прикольный проект от Google Trends, можно тыкнуть на конкретную дату и посмотреть, что искали люди в этот день. Забаваные запросы про консервирование, складывание салфеток или как делать контейнерный сад💫

https://lockdown-trends.appspot.com

Александр Варламов рассказал у себя в блоге, как делать карты высот и глубин Tableau. Ну как красиво, не могу!

https://coolbluedata.com/ru/elevation-bathymetry-with-tableau/

Таня Бибикова сделала небольшую 💣 интерактивную объяснялку про алгоритм Лаборатории Данных. Она проводит по всем шагам и объясняет как сделать крутую визуализацию или аналитический инструмент.

Для меня — самая классная часть когда Таня начинает крутить одни и те же данные на разных каркасах. Это отлично выправляет мозг и даёт понять как показать данные с разных сторон, чтобы в итоге получить полную картинку.

Почитать мысли Тани об этой штуке и высказать своё мнение можно в комментах FB, она будет рада обратной связи.

П.С. А ещё у нас осталось два места на майский курс Δλ.

Интересная статья про фидбек в визуализации. Условно, как разные визуальные обозначения заставляют нас что-то делать или думать определенные вещи (через выделение, прогресс-бары, бенчмарки и тд).

https://link.medium.com/MHyhGRbmVfb

IT Resume сделали подробный гайд по dplyr (пакет для манипуляций с данными на R). Без dplyr точно никуда⚡️

https://habr.com/ru/post/555720/

Собрала гайдлайн по табличкам от Jonathan Schwabish (Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks)⚡️ Глазами можно посмотреть здесь.

1. Заголовки не должны сливаться со значениями таблицы.
2. Старайтесь минимизировать количество разделителей, не обязательно нужна сеточная структура, иногда нужно линией отделить только заголовок, а не все строчки друг от друга.
3. Числа и заголовки к числам выравниваются по правому краю.
4. Текстовые значения и заголовки строк (обычно это первые колонки с названиями категорий) по левому краю.
5. Выбирайте нужный уровень точности (не 0.327 и не 0, а 0.3)
6. Добавляется свободное пространство между строками и колонками, чтобы значения не налеплялись друг на друга.
7. Старайтесь не повторяться, например, нет смысла писать % в каждой строчке, если можно указать, что все цифры в процентах в названии колонки.
8. Выделяете выбросы и другие значения, на которые стоит обратить внимание цветом/шрифтом.
9. Группируйте похожие данные, если у вас есть иерархия в категориях (страна - город), то нет смысла повторять страны в каждой строчке, можно подписать один раз для всего блока под эту страну.
10. Добавляйте визуализации внутрь таблиц (спарклайны и подсветка).

Про графики vs таблички, советую видео от Ромы Бунина. От себя коротко добавлю, что таблички лучше, когда нужны конкретные значения и нужно сравнивать их друг с другом, а графики больше для поиска паттернов и того, что можно отобразить через какие-то формы. Супер круто делать таблицы с подсветкой или добавлять спарклайны. Их можно рисовать и в экселе и в google sheets (получается такой мини-график в ячейке).

пример из его книги

Настоящая научная статья про то, что котики воспринимают треугольник Каниза так же, как и мы - видят замкнутое пространство и садятся в него 🐱 Все это близко к теме гештальт-принципов, так что правила датавиза для них такие же, как и для нас))

https://twitter.com/Explanimals/status/1389623777781239816

Скрещивам R и Tableau через shinytableau💫

https://rstudio.github.io/shinytableau/

Не так давно был пост про оттенки серого и Питер, так вот оказывается есть реальная палитра Питера, утвержденная еще в 1966 году! Она была сделана для окраски фасадов зданий, но мне кажется, ее было бы очень прикольно использовать в визах, связанных с городом.

Вообще тема цвета в архитектуре очень классная штука. В моем родном Мурманске, например, красят дома в оранжевый и фиолетовый, чтобы было не так грустно в полярную ночь 💜