Сравнение частотности разных слов в учебниках по экономике и корпусе английского языка. Задумка интересная, а вот шкала y очень сложная и в итоге читать виз нереально тяжело. Короче лайк за идею, но как-то минус за реализацию, хотя текстовый анализ в таком виде я люблю.
Итого (сердечки, чтобы отличать цвета):
❤️ верхний правый квадрат - встречаются часто везде, но сильно чаще в книгах про экономику - "частые экономические"
💜 нижний правый - встречаются часто везде, но сильно чаще в обычной жизни - "обычные слова"
💙 верхний левый - не часто в экономических книгах, но я еще реже в обычной жизни - "редкие экономические"
💚 нижний левый - не часто в экономических книгах, но чаще в обычной жизни - "редкие обычные"
Итого (сердечки, чтобы отличать цвета):
❤️ верхний правый квадрат - встречаются часто везде, но сильно чаще в книгах про экономику - "частые экономические"
💜 нижний правый - встречаются часто везде, но сильно чаще в обычной жизни - "обычные слова"
💙 верхний левый - не часто в экономических книгах, но я еще реже в обычной жизни - "редкие экономические"
💚 нижний левый - не часто в экономических книгах, но чаще в обычной жизни - "редкие обычные"
Нашла подборку про разные нетипичные графики на R и Python и мини-полезности💫
• Подписывать напрямую линии на лайнчарте: R, Python, супер тема, экономит вам легенду
• Как делать радарные графики: R, Python, и почему их делать не стоит
• Манхэттенский график: R, Python, на русском есть неплохое описание здесь
• Хордовая диаграмма: R, Python, очень эффектная и интересная, но для не очень большого количества категорий, иначе как клубок
• Кастомные шрифты для визов: R, Python, главное, не берите никогда сложные шрифты (рукописные, с засечками) для визов, они утяжеляют и часто отвлекают от данных, подробнее здесь
• Подписывать напрямую линии на лайнчарте: R, Python, супер тема, экономит вам легенду
• Как делать радарные графики: R, Python, и почему их делать не стоит
• Манхэттенский график: R, Python, на русском есть неплохое описание здесь
• Хордовая диаграмма: R, Python, очень эффектная и интересная, но для не очень большого количества категорий, иначе как клубок
• Кастомные шрифты для визов: R, Python, главное, не берите никогда сложные шрифты (рукописные, с засечками) для визов, они утяжеляют и часто отвлекают от данных, подробнее здесь
У Emil Hvitfeldt и Julia Silge вышла книга Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (вышла еще в том году, но что-то заметила я это только сейчас). Все в свободном доступе! Код по книге собран тут💫
Люблю Силдж за прекрасные понятные тьюториалы❤️
Люблю Силдж за прекрасные понятные тьюториалы❤️
Data Visualization Society каждый год запускают опрос среди своих участников. Вопросы разные: как попали в датавиз, как учились, про зарплаты и тд. И конечно же по результатам есть конкурс, где можно визуализировать полученные данные.
Работы достаточно маленькие, но интерсные. Посмотреть все можно тут. Один из победителей - Loris Mat рассказал, чему он начуился, пока делал этот проект (стоит почитать, если делаете такие веб-проекты). А на картинке еще один проект-победитель от Evelina Judeikyte💫
Работы достаточно маленькие, но интерсные. Посмотреть все можно тут. Один из победителей - Loris Mat рассказал, чему он начуился, пока делал этот проект (стоит почитать, если делаете такие веб-проекты). А на картинке еще один проект-победитель от Evelina Judeikyte💫
Вы когда-нибудь видели, как сделан сайт группы "Аквариум"?? Я прямо залипла, просто кайф! Сначала как будто находишься в аквариуме))
https://www.aquarium.ru/ru
https://www.aquarium.ru/ru
Вариант визуализации отношений между переменными, когда одна из них порядковая. Прикольный кейс и подробный тьюториал👍
5 шагов для создания лучших визуализаций. Очень хочется отметить 1-2 пункты, тк сама иногда бегу сразу рисовать, а лучше сначала посидеть и подумать🙃
1. Четко сформулируйте цель и проблему, которую хотите решить визом.
2. Изучите свои данные, чтобы было четкое понимание, что значит каждая переменная.
3. Определите свою аудиторию, чтобы лучше понимать, какие графики и визуальные элементы лучше использовать.
4. Выберите правильные способы визуализировать все полученное.
5. Тестируйте и улучшайте.
1. Четко сформулируйте цель и проблему, которую хотите решить визом.
2. Изучите свои данные, чтобы было четкое понимание, что значит каждая переменная.
3. Определите свою аудиторию, чтобы лучше понимать, какие графики и визуальные элементы лучше использовать.
4. Выберите правильные способы визуализировать все полученное.
5. Тестируйте и улучшайте.
Medium
A Simple Yet Effective 5-Step Framework to Master Data Visualization
Let’s slowly break down the framework using an example and create the visualization. Screenshots included.
Forwarded from Business | System analyst
Статьи-инструкции об инструментах, которые помогут сделать ваши продукты и жизнь клиентов лучше
1️⃣Customer Journey Map (CJM) – инструкция по применению
2️⃣Impact Mapping — инструкция по применению
3️⃣User Story — инструкция по применению
4️⃣User Story Mapping – инструкция по применению
1️⃣Customer Journey Map (CJM) – инструкция по применению
2️⃣Impact Mapping — инструкция по применению
3️⃣User Story — инструкция по применению
4️⃣User Story Mapping – инструкция по применению
Telegraph
Customer Journey Map (CJM) – инструкция по применению
Первая статья-инструкция об инструментах, которые помогут сделать ваши продукты и жизнь клиентов лучше. Сегодня поговорим про известный инструмент по исследованию клиентского опыта — Customer Journey Map (CJM). Для чего применяется Customer Journey Map? Для…
Ken Flerlage (а он Tableau Zen Master) написал пост про редизайн некоторых графиков и показывает, как это сделать в Tableau. Не могу сказать, что согласна со всем, но есть классные примеры еще и объяснение, как это все делать. Мне особенно понравилась карта, 8й барчарт и KPI с чёрточкой снизу💫
И прямо сейчас начнется Московский Tableau User Group🔥
И прямо сейчас начнется Московский Tableau User Group🔥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Design Thinking прямо в Tableau или как там сделать интерактивную канву бизнес-модели. Удобно, что все в одном месте, кликается и дополняется инфой.
Когда-нибудь я перестану делать опечатки, но точно не сегодня))
спасибо, что пишете, когда что-то криво написано ❤️
спасибо, что пишете, когда что-то криво написано ❤️
Техники импутации данных в R. Это когда у вас есть пропуски и вам в них надо что-то вставить, чтобы их не было🍀
https://andrestobar492.medium.com/summary-of-data-imputation-techniques-in-r-89b668e69727
https://andrestobar492.medium.com/summary-of-data-imputation-techniques-in-r-89b668e69727
Medium
Summary of data imputation techniques in R
Introduction.
Forwarded from LEFT JOIN
Кстати, для тех, кто здесь впервые: инициатива называется Гайд по BI. В рамках нее мы уже построили и рассказали про дашборды в инструментах:
— Redash
— Excel
— Looker
— Yandex DataLens
— Tableau
— QlikSense
— PowerBI
— SAP Analytics Cloud
— Google DataStudio
— Redash
— Excel
— Looker
— Yandex DataLens
— Tableau
— QlikSense
— PowerBI
— SAP Analytics Cloud
— Google DataStudio
LEFT JOIN
Гайд по современным BI-системам
В новой серии постов постараемся подробно изучить различные BI-системы на популярной группе датасетов SuperStore Sales. В основе данных — продажи и прибыль сетевого ритейлера в долларах. В следующем посте обсудим постановку реальной задачи, которая могла бы…
Виз про счастье от Nathan Yau. Исследователи попросить респондентов назвать последние 10 вещей, которые заставили их почувствовать себя счастливее, а Nathan Yau как всегда завернул все в красоту. У кого-то моменты счастья связаны исключительно с самим собой, например, "Я куда-то сходил/что-то получил", а у кого-то больше с другими, например, "сын/муж сделали что-то"💫
Ко вчерашнему посту принесла вам генератор радости. И при каждом заходе там что-то новенькое☺️
NPR Visuals
NPR's Joy Generator
Feeling blah? We've got ideas you can try out right now.
настенька и графики
Photo
ура ура, вышли!
4. Window Functions - оконные функции (не зря ждала, хороший материал)
5. What can UDFs do for you? - про пользовательские функции в SQL
4. Window Functions - оконные функции (не зря ждала, хороший материал)
5. What can UDFs do for you? - про пользовательские функции в SQL
Medium
Take Your SQL From Good to Great: Part 4
Everyone’s favorite SQL cheat code.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Серия постов от The Washington Post про новые олимпийские виды спорта: скейтбординг, сёрфинг и спортивное скалолазание. Для меня самое необычное и непонятное, наверное, про сёрфинг, там надо взобраться на бОльшее количество волн за 30 минут + оценивается сложность элементов, очень красиво🌊
Как изменились наши "временные траты" от NY Times в сравнении 2019 и 2020. Стали больше спать и меньше ухаживать за собой))