Напомнило вот этот проект (один из моих любимых, урбанистика + датавиз). Какие места в городах фотографируют туристы (красные точки) и местные жители (синим), желтым отмечены места, популярные среди и тех и тех 💫
Алексей Тихонов делал исследование по гео-тегированным фоткам. Оно еще более объемное, чем вчерашние посты. Например, на первой картинке тоже разделение фотографий туристов и местных жителей. А так как в данных еще было время фотографирования, то получилось сделать целые пути прогулок. Очень круто!!!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
как я люблю карты, ребята....💜
Засухи и наводнения в провинциях Китая. Очень классно сделано. Полный архив инфографих от SCMP.
Курс "Psychology of Data Visualization" от профессора психологии Michael Friendly. Все презентации в открытом доступе. Интересно потыкать, мне особенно понравились: Graphical Perception и Visualizing Uncertainty🌟
ps картинка как раз из лекции))
ps картинка как раз из лекции))
❤1
Уже старенькая, но очень красивая карта тропических штормов и ураганов с 1985 по 2010 год. Проекция интересная – полярная стереографическая💫
Диаграмма Вороного про удаленность аэропортов. Подробнее про алгоритм построения таких диаграмм на русском можно почитать тут.
Немного похоже на калейдоскоп🌟
Немного похоже на калейдоскоп🌟
❤4
"Использование времени" или прямо мини-карта жизни от Alli Torban и Carni Klirs при помощи stream graph. Это такой немного искривленный area chart, на котором уобно сравнивать относительные пропорции для сильно изменяющихся категорий💫
❤2
Визуализация матча за звание чемпиона мира по шахматам от FiveThirtyEight. И немного про возможное будущее шахмат. Интересно сделано.
Интересная статья про распространенность 61 858 английских слов. Распространенность авторы опеределяют как число людей, которые знают это слово.
Например, на первой картинке слева слова, которые лучше знают американцы, чем англичане, а справа наоборот. А на третьей слева слова, которые знают мужчины в большей степени, чем женщины, а справа наоборот более «женские».
Перевела через браузерный Яндекс Переводчик, не все чисто, но хотя бы частично понятна суть. Я половину и на русском не знаю🙈 Пошла учить))
Например, на первой картинке слева слова, которые лучше знают американцы, чем англичане, а справа наоборот. А на третьей слева слова, которые знают мужчины в большей степени, чем женщины, а справа наоборот более «женские».
Перевела через браузерный Яндекс Переводчик, не все чисто, но хотя бы частично понятна суть. Я половину и на русском не знаю🙈 Пошла учить))
Ребята из ИНИД обновили датасет про гуманитарную помощь зарубежным странам для противодействия COVID-19. В связи с этим я немного обновила и сам виз. Переключалку на карту добавила, например))
Второй раз попалась на глаза и уж точно достойна поста – карта теней.
Паша Андреев прислал очень красивый пример на гористой местности, прямо топ!
Паша Андреев прислал очень красивый пример на гористой местности, прямо топ!
Я последнее время все чаще обращаюсь к шкале задач элементарного восприятия от Уильяма Кливленда и Роберта МакГилла. Это классическое исследования в теме визуализации данных в рамках того, как мы воспринмиаем информацию и через какие визуальные элементы нам ее проще считывать. Например, легче всего сравнивать объекты по общей шкале (поэтому барчарт так эффективен для задачи сравнения), а вот сравнивть конкретные цвета между собой невозможно (ну нет такого, что синий цвет будет означать одну цифру, а красный внезапно другую).
Больше всего люблю показывать не оригинальную картинку, а вариант от Alberto Cairo, так как там сразу есть и примеры визуализаций. Короче решила эту картинку перевести и перерисовать в Tableau. Получилась вот такая штучка 🌟
Больше всего люблю показывать не оригинальную картинку, а вариант от Alberto Cairo, так как там сразу есть и примеры визуализаций. Короче решила эту картинку перевести и перерисовать в Tableau. Получилась вот такая штучка 🌟
❤7
Понравилось использование сеточки для визуализации пасов внутри футбольного матча Ливерпуль-Лестер. Ливерпуль выиграл 2-0.