В каких частях США сельскохозяйственных животных больше, чем людей. Интересно такое на весь мир сделать🐔
❤55
Космос очень завораживает, конечно.
Скопление галактик 4.6 млрд лет назад от телескопа Джеймса Уэбба.
И представляете, это изображение настолько маленькое, что если представить, что кто-то на Земле держит на пальчике песчинку на расстоянии вытянутой руки, то это и есть тысяча галактик в крошечном кусочке огромной вселенной.
Без сжатия и с инфой на русском есть у Дениса Ширяева тут. И смотрела видос от Vox, почему этот телескоп так выглядит и как его делали, тоже очень интересно!
Скопление галактик 4.6 млрд лет назад от телескопа Джеймса Уэбба.
И представляете, это изображение настолько маленькое, что если представить, что кто-то на Земле держит на пальчике песчинку на расстоянии вытянутой руки, то это и есть тысяча галактик в крошечном кусочке огромной вселенной.
Без сжатия и с инфой на русском есть у Дениса Ширяева тут. И смотрела видос от Vox, почему этот телескоп так выглядит и как его делали, тоже очень интересно!
❤40
Фото детей с тем, что они едят в течение недели от Gregg Segal.
Еще из интересного проект Hungry Planet от Peter Menzel про семьи и их питание на неделю. И конечно Dollar Street - там можно посмотреть, как живут семьи с разным уровнем дохода.
Очень люблю такое, не датавиз, но прямо живая аналитика какая-то получается.
Еще из интересного проект Hungry Planet от Peter Menzel про семьи и их питание на неделю. И конечно Dollar Street - там можно посмотреть, как живут семьи с разным уровнем дохода.
Очень люблю такое, не датавиз, но прямо живая аналитика какая-то получается.
❤40
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
не думала, что канал r/ретранслятор когда-нибудь поможет найти такую полезность (помимо рандомных интересных видосов)
официальное нетикток видео
официальное нетикток видео
❤85
И еще тогда полезное, я обычно все скачиваю через DataMiner. Это, наверное, мой самый любимый тул для быстрого скрапинга (я смотрела другие и этот самый понятный и удобный).
Можно очень легко скрапить данные, создавая простые автоматические “рецепты”. Я так качала hh, airbnb, booking и даже частично гугл новости. Понятно, что маленькие объемы, но дальше бесплатной версии я и не ходила (а там, судя по видосам, начинается сказка).
На некоторые сайты есть готовые рецепты скрапинга. Ну и таблицы тоже качать, конечно, можно. А работает простым экстеншном. Короче, я очень рекомменд!
Можно очень легко скрапить данные, создавая простые автоматические “рецепты”. Я так качала hh, airbnb, booking и даже частично гугл новости. Понятно, что маленькие объемы, но дальше бесплатной версии я и не ходила (а там, судя по видосам, начинается сказка).
На некоторые сайты есть готовые рецепты скрапинга. Ну и таблицы тоже качать, конечно, можно. А работает простым экстеншном. Короче, я очень рекомменд!
❤74
Forwarded from LEFT JOIN
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤿 Глубокое погружение в визуализацию данных 🌊
Недавно прочитал объемную книжку Hands-On Data Visualization про визуализацию данных. Чтобы сэкономить вам время, структурировал самые полезные главы из книги в этом посте.
▪Суперский список ресурсов по поиску датасетов
▪ Классная глава про очистку данных и про функцию Smart Cleanup в Google
▪Инструмент Tabula для извлечения таблиц из pdf
▪Инструмент Open Refine: мощная вещь для очистки данных, которую я изучал в Georgia Tech
▪Важные правила построения графиков:
▪Клевые мануалы по созданию чартов в DataWrapper
▪Полезные принципы дизайна таблиц
▪Серия мануалов по созданию графиков на Chart.js
▪Любопытная глава по определению лжи на графиках
▪Как лгать с помощью графиков и как лгать с помощью карт
▪Полезный прием: выставление акцентов в данных при сторителлинге
❕Не мог не выделить отдельно главу про важность отличий медианы и среднего следующей старой шуткой:
There’s an old joke that when a billionaire walks into a room, everyone becomes a millionaire—on average—but the median barely changes.
Сохраняйте себе этот список, оставляйте ❤️, если хотите больше контента про датавиз!
Недавно прочитал объемную книжку Hands-On Data Visualization про визуализацию данных. Чтобы сэкономить вам время, структурировал самые полезные главы из книги в этом посте.
▪Суперский список ресурсов по поиску датасетов
▪ Классная глава про очистку данных и про функцию Smart Cleanup в Google
▪Инструмент Tabula для извлечения таблиц из pdf
▪Инструмент Open Refine: мощная вещь для очистки данных, которую я изучал в Georgia Tech
▪Важные правила построения графиков:
▪Клевые мануалы по созданию чартов в DataWrapper
▪Полезные принципы дизайна таблиц
▪Серия мануалов по созданию графиков на Chart.js
▪Любопытная глава по определению лжи на графиках
▪Как лгать с помощью графиков и как лгать с помощью карт
▪Полезный прием: выставление акцентов в данных при сторителлинге
❕Не мог не выделить отдельно главу про важность отличий медианы и среднего следующей старой шуткой:
There’s an old joke that when a billionaire walks into a room, everyone becomes a millionaire—on average—but the median barely changes.
Сохраняйте себе этот список, оставляйте ❤️, если хотите больше контента про датавиз!
❤136
RStudio расширяются и переименовываются в Posit
Our charter defines our mission as the creation of free and open source software for data science, scientific research, and technical communication. This mission intentionally goes beyond “R for Data Science”—we hope to take the approach that’s succeeded with R and apply it more broadly.
RStudio в сердечке навсегда, конечно
Our charter defines our mission as the creation of free and open source software for data science, scientific research, and technical communication. This mission intentionally goes beyond “R for Data Science”—we hope to take the approach that’s succeeded with R and apply it more broadly.
RStudio в сердечке навсегда, конечно
Posit
RStudio is becoming Posit - Posit
We are very excited to announce that RStudio has a new name, Posit.
❤40
Материалы с воркшопа про генеративное искусство на R от Danielle Navarro в рамках #RStudioConf2022. Очень красивое, первая картинка - стандартный датасет mtcars, например.
❤52
Способы визуализации неопределенности от Claus Wilke в его книге Fundamentals of Data Visualization. Отмечает, что нужно обязательно указывать уровень доверия в доверительных интервалах. Кажется очень лаконичным решение с толщиной линий.
❤43