Мини-инфографика про сильнейших бегунов на 200 метров от Damola Ladipo. Мне только не очень зашло расположение подписей, как будто хочется поменять местами их по порядку.

ps спасибо Наташе, показала, что автор обновил вариант с более упорядоченными подписями :3

Симпатичный проект от команды data-to-viz.com. Ребята собрали 128 качественных визуализаций из интернета и добавили к ним фильтров: по типу визуализации и по использованному инструменту.

Всё это богатство предлагается использовать для вдохновения, когда вы испытываете трудности с выбором конкретной графической формы для вашей визуализации.

Если вы в теме, многие визуализации вам покажутся знакомыми, но все равно что-то новенькое и интересное точно найдётся.

https://www.dataviz-inspiration.com/

Marie Patino для Bloomberg про варианты визуализации экстремальной жары. Радужная шкала, где фиолетовый - экстремально холодно, красный - экстремально жарко, критикуется, так как сложно сказать, насколько фиолетовый отличается от желтого, например. Сводится к идее, что лучше брать градиент от синего к красному, как в warming stripes.

Основные причины смертей в мире а формате карты-анаморфозы. Данные за 2016 год, показывают причины смерти, которые превысили 20% от общего числа смертей как минимум в 1 стране.

Увидела у Ромы хорошее от Vizuators - 25 способов создания KPI.

У них есть еще классный ютуб канал с разными Табло челленджами, можно посмотреть как решать разные задачки.

Цвет – очень важная составляющая визуализаций. Он может работать как атрибут кодирования данных, в случае если вы красите что-то в зависимости от метрики или принадлежности к категории, но также работать на эстетику и выделение. Например, цветные оси делать не стоит как раз из-за того, что цвет будет очень отвлекать от основного, а вот если нужно подчеркнуть отклонение метрики от 0, то градиент дополнительных цветов будет очень кстати.

Про цвет могу прямо долго рассуждать, у меня процентов 90% фоток на телеофне – это цветовые сочетания, которые мне понравились, здания с цветочками и тд)) Хотела подпроникнуться самой теорией, посоветовали книгу «Искусство цвета» Иттена и его цветовой круг из 12 цветов вы наверняка видели.

Пишет он про то, что есть основные цвета: синий, жёлтый, красный, их смесь формирует вторичные – зелёный, оранжевый, фиолетовый, а впоследствии формируются и третичные из смешения вторичных. Еще очень интересно про контрасты и восприятие цветов на разном фоне. Краткий обзор на книгу.

все в пост не влезло, люблю много буков и красивые картинки

Читать книгу, чтобы получить правила для датавиза бессмысленно, но он так трепетно пишет о цвете, что что-то в этом есть.

Что важно помнить с точки зрения датавиза:
- Есть дополнительные (комплементарные) цвета, они находятся на противоположных сторонах круга (зелёный-красный, оранжевый-синий и тд). Их хорошо использовать для отклонения метрик от рефернсного значения или 0. А еще при их смешивании всегда получится серый.
- Есть способы формирования цветовых сочетания на основе форм (триады, прямоугольники, квадраты), так можно получить хорошо сочетающиеся друг с другом цвета, достаточно контрастные, но не слишком резкие (не кислотный с пастельным). Они подойдут для кодирования категорий.

И повторю ссылку от Datawrapper с их подборкой материалов про цвет. Там ответы на все цветовые вопросы 💫

Палитры смотрю:
- https://colorbrewer2.org/
- https://coolors.co

И не забывайте проверять их на работоспособность к графикам тут ❤️

Прислали красивое дерево вариантов будущего для человечества. Построено на основе серии предсказаний Metaculus's Ragnarok и обновляется каждую ночь. Модель отслеживает прогнозы, касающиеся глобальных катастроф и событий, способных повлиять на исчезновение человечества.

На сегодня 93 из 100 вариантов будущего нормальные.

https://possibleworldstree.com

читшит по регулярным выражения в R

Подборка бесплатных курсов по визуализации данных: Tableau, Excel, R, Python, d3.js.

https://www.mltut.com/best-free-data-visualization-courses/