Know your meme проанализировали источники мемов за последние 10 лет. Раньше большинство мемов приходило из ютуба, а сейчас из твиттера и тиктока. Очень интересно полистать, там такие старые прикольчики!
Не самый лучший датавиз, быстренько двинула легенду ближе к линиями, а то там что-то совсем тяжело с цветами было.
Не самый лучший датавиз, быстренько двинула легенду ближе к линиями, а то там что-то совсем тяжело с цветами было.
❤45
Что делает людей счастливыми?
Исследователи спросили 10000 людей: “Что сделало вас счастливыми за последние 24 часа?”. Такой приятный вопрос, когда не надо вспоминать прямо самый счастливый момент в жизни, но можно отметить какие-то очень приятные мелочи. Nathan Yau это все проанализировал еще в 2018 году, но агитирую вас подумать минутку, что сделало Вас счастливыми за последние 24 часа?
Чаще всего люди вспоминают моменту, когда они сами что-то сделали и часто это про работу, например, “Я получил новую работу или прибавку к зп” или с едой “Я вкусно покушал”. Когда говорят не “Я”, а “мы”, то действия очень похожи, как будто люди просто вспоминают не только про себя, но и близких. Когда говорят, что “кто-то” что-то сделал, там часто милые вещи, когда другие люди сделали вам момент счастья ❤️
Исследователи спросили 10000 людей: “Что сделало вас счастливыми за последние 24 часа?”. Такой приятный вопрос, когда не надо вспоминать прямо самый счастливый момент в жизни, но можно отметить какие-то очень приятные мелочи. Nathan Yau это все проанализировал еще в 2018 году, но агитирую вас подумать минутку, что сделало Вас счастливыми за последние 24 часа?
Чаще всего люди вспоминают моменту, когда они сами что-то сделали и часто это про работу, например, “Я получил новую работу или прибавку к зп” или с едой “Я вкусно покушал”. Когда говорят не “Я”, а “мы”, то действия очень похожи, как будто люди просто вспоминают не только про себя, но и близких. Когда говорят, что “кто-то” что-то сделал, там часто милые вещи, когда другие люди сделали вам момент счастья ❤️
❤79
Приятный датавиз обзор ютуб канала Jared Flores от самого себя. Делает обучающие видео по Tableau)) Бампчарт прямо смотрит на меня как-то, красивый!
❤49
Яндекс сделали фильм про женщин в STEM и IT “Математическое неравенство”. Девушки делятся своими историями из жизни, а прекрасные Ника Костенко и Лилия Земнухова рассказывают, почему такое неравенство существует в принципе. И да, все стереотипы обычно из детства.
Возьму этот пост, чтобы сделать подборку датавиз каналов от девушек, потому что #girlpower и потому что каналы классные:
- Data-Comics
- Geodatamess
- Designing Numbers
- Дашбордец
- Танина Лаборатория Данных
- Визуализируй это!
- Call me data
- Чат Google Data Studio
если кого-то забыла, пожалуйста, напишите, это только те, про которые знаю сама
❤️
Возьму этот пост, чтобы сделать подборку датавиз каналов от девушек, потому что #girlpower и потому что каналы классные:
- Data-Comics
- Geodatamess
- Designing Numbers
- Дашбордец
- Танина Лаборатория Данных
- Визуализируй это!
- Call me data
- Чат Google Data Studio
если кого-то забыла, пожалуйста, напишите, это только те, про которые знаю сама
❤️
YouTube
Математическое неравенство (2022)
«Поставлю пятерку за красивые глаза», «ничего себе, ты программистка», «программирование — работа для парней» — эти стереотипы с детства преследуют женщин, которые выбрали карьеру в IT. Такие установки вредят не только им, но и компаниям, которым не хватает…
❤130
Материал от Reuters про арктические пожары и как выбросы от них влияют на атмосферу. Понравилось решение дополнить карту барчартом, на котором распределены регионы по широте от экватора. Но очень не хватает интерактивности, чтобы наводить на бары и понимать, что там внутри.
❤12
Очень прикольные графики со спортивной аналитикой от Krisztina Szűcs. Вообще они все анимированные и гифками можно посмотреть на сайте, а то в пост несколько гифок не добавляются.
Формат таких областных слоупчартов (не придумала, как обозвать) она использует длф футболка и хоккея. Слайсы прямо накладываются друг на друга.
Плавание визуализирует перетекающими точками. На гифке классно прямо они так плывут, очень живое ощущение, советую сходить посмотреть. А последняя картинка - теннис.
Формат таких областных слоупчартов (не придумала, как обозвать) она использует длф футболка и хоккея. Слайсы прямо накладываются друг на друга.
Плавание визуализирует перетекающими точками. На гифке классно прямо они так плывут, очень живое ощущение, советую сходить посмотреть. А последняя картинка - теннис.
❤42
15 частых ошибок в данных от Visual Capitalist. Помню первый день, когда столкнулась с парадоксом Симпсона, очень долго не могла понять, что же не так))
❤61
Решила рассказать, какой у меня был прикол с парадоксом Симпсона. Помню, сидела и думала, что математика меня где-то обманывает, но не могла понять, где.
📍Как проявляется – когда в группах есть какая-то зависимость, а при их объединеннии она пропадает.
У меня были две группы пользователей: с платными и бесплатными триальными подписками. А внутри каждой еще две группы: одним рассылали письмо со статьей, а другим без. И была метрика, вроде открываемость, но может что-то посерьезнее. В разбивке по типам подписок статьи давали положительный эффект, а суммарно по группам негативный.
Я предполагала, что причина в разнице размеров выборок, но не знала, как это решается и что с этим делать.
Решается это нормализацией значений по количеству наблюдений в группах. Я тогда, кажется, ориентировалась на эту статью, но пока искала сейчас нашла еще очень милую и легко читаемую статью в формате комикса. Картинка оттуда – в разбивке по предметам побеждает 7A, а суммарно 7Б, но с нормализацией победит все равно 7А.
📍Как проявляется – когда в группах есть какая-то зависимость, а при их объединеннии она пропадает.
У меня были две группы пользователей: с платными и бесплатными триальными подписками. А внутри каждой еще две группы: одним рассылали письмо со статьей, а другим без. И была метрика, вроде открываемость, но может что-то посерьезнее. В разбивке по типам подписок статьи давали положительный эффект, а суммарно по группам негативный.
Я предполагала, что причина в разнице размеров выборок, но не знала, как это решается и что с этим делать.
Решается это нормализацией значений по количеству наблюдений в группах. Я тогда, кажется, ориентировалась на эту статью, но пока искала сейчас нашла еще очень милую и легко читаемую статью в формате комикса. Картинка оттуда – в разбивке по предметам побеждает 7A, а суммарно 7Б, но с нормализацией победит все равно 7А.
❤90
pylustrator – пакет на Python который поможет вам подготовить графики к публикации. Можно интерактивно изменить размеры, подписи и все само сохранится в код.
https://youtu.be/xXPI4LLrNuM
https://youtu.be/xXPI4LLrNuM
YouTube
pylustrator demonstration
This short video demonstrates how pylustrator can be used to interactively enhance matplotlib plots. https://pylustrator.readthedocs.io
Just import pylustrator and activate it and your matplotlib default window is transformed into an interactive editor!…
Just import pylustrator and activate it and your matplotlib default window is transformed into an interactive editor!…
❤86
Прекрасная статья от Lisa Charlotte Muth про текст в визуализации. Некоторые ее советы:
- Подписывайте данные напрямую. Я больше за то, чтобы подписывать линии в конце, а не посередине, как в примере.
- Повторяйте информацию там, где она может быть полезна: подпишите единицы измерения на оси или продубдлируйте информацию в тултипе.
- Добавляйте аннотации. Даже в бизнес дэши можно притянуть какой-нибудь гуглдок с датами и помечать необычные кейсы.
- Текст помогает задавать направление чтения, поэтому старайтесь делать дизайн таким образом, чтобы глаза сразу понимали, что самое важное, что нет. Чем жирнее и больше текст, тем быстрее его заметят, а какую-то доп информацию можно делать серой и тонкой.
- Не используйте много шрифтов и начертаний (я обычно беру один шрифт и сочетаю жирный с нежирным и черный с серым)
- Выравнивайте текст по краям, а не по середине и делайте подписи читабельными.
- Делайте заголовки короткими и понятным.
- Убирайте излишнюю детализацию числовых значений.
- Подписывайте данные напрямую. Я больше за то, чтобы подписывать линии в конце, а не посередине, как в примере.
- Повторяйте информацию там, где она может быть полезна: подпишите единицы измерения на оси или продубдлируйте информацию в тултипе.
- Добавляйте аннотации. Даже в бизнес дэши можно притянуть какой-нибудь гуглдок с датами и помечать необычные кейсы.
- Текст помогает задавать направление чтения, поэтому старайтесь делать дизайн таким образом, чтобы глаза сразу понимали, что самое важное, что нет. Чем жирнее и больше текст, тем быстрее его заметят, а какую-то доп информацию можно делать серой и тонкой.
- Не используйте много шрифтов и начертаний (я обычно беру один шрифт и сочетаю жирный с нежирным и черный с серым)
- Выравнивайте текст по краям, а не по середине и делайте подписи читабельными.
- Делайте заголовки короткими и понятным.
- Убирайте излишнюю детализацию числовых значений.
❤101