настенька и графики – Telegram
настенька и графики
27.1K subscribers
2.62K photos
84 videos
15 files
3.18K links
Датавиз, аналитика и всякое полезное и интересное

💜 Кто я и что делаю: https://nastengraph.notion.site/nastengraph/Anastasiya-Kuznetsova-096ebfb42a9e4014b7700fa00fea54d6

🎓 Мой курс по основам датавиза: https://nastengraph.ru/
Download Telegram
32 набора данных с задачками для практики data science. Есть на регрессию, кластеризацию и классификацию.

Ну и сами по себе наборы данных можно использовать хоть для практики создания дэшбордов.
80
Forwarded from Reveal the Data
Лучшее с Табло Паблик 2022
Собрал подборку работ с Табло Паблик, которые запомнились мне больше всего. Наконец-то стали появляться не только инфографика и сторителлинг, но и классные дашборды. Если знаете ещё крутые работы — кидайте в комментарии.

Для затравки несколько картинок выше, а полная подборка с ссылками:
👉 в блоге 👈

Предыдущие годы: 2021| 2020
#дайджест
30
Исчезающие виды животных в инфографике от Reuters.

Очень грустно смотреть, особенно с картинками в начале про то, насколько мало осталось некоторых животных. За последние 500 лет мы потеряли сотни различных видов животных. И та скорость, с которой мы теряем виды быстрее, чем они могут развиваться.
29
Скинули классный проект от Google – океан книг. Каждый автор – остров, а города на острове – книги автора.

Размер острова зависит от представленности автора в интернете, а расположены они в заисимости от того, как часто упоминаются друг с другом.
112
6 советов по созданию визуализаций для соцсетей:
1. Описательные и немного провокационные заголовки
2. Простые и понятные типы графиков
3. Анимации (или гифки)
4. Добавляйте описание и источник данных
5. Отформатируйте для просмотра на экране телефона
6. Немного нарушайте правила 🙃 Не бойтесь новых способов визуализаций.
43
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Medley – прототип для рекоммендации визуализаций и виджетов на основании ваших данных. По словам авторов должен помочь сократить время на исследование данных и разработку прототипа дэшбордов.

Рекомендации основаны на анализе:
- показателей – суммирование одного или нескольких количественных атрибутов
- изменений – отображение изменений данных с течением времени
- категорий – сравнение значений по категориальным полям
- распределения – количества записей в доступных полях данных

По факту вы получаете сразу много разных готовых графиков и рядом мини-кенвас для прототипирования. Пока это только Tableau Research, но попробовать было бы интересно.
31