настенька и графики – Telegram
настенька и графики
27.2K subscribers
2.62K photos
84 videos
15 files
3.18K links
Датавиз, аналитика и всякое полезное и интересное

💜 Кто я и что делаю: https://nastengraph.notion.site/nastengraph/Anastasiya-Kuznetsova-096ebfb42a9e4014b7700fa00fea54d6

🎓 Мой курс по основам датавиза: https://nastengraph.ru/
Download Telegram
Как много мы работаем в материале от Nathan Yau 👩‍💻

Очевидный, но прикольный сдвиг в 20 лет, когда просто начинается реальная работа 🙈
45
Вместе с Connectable Jobs Abroad сделали мини-исследование. Ребята собирают вакансии в зарубежных компаниях с русскоязычными фаундерами или командами. Поэтому выборка достаточно специфичная – вакансии из их базы компаний по аналитическим и продуктовым направлениям.

Самое сложное было подчистить вакансии так, чтобы названия отражали суть. Как только аналитиков не называют🙈

Если в вакансии была указана возможность удаленки, то она отмечалась как с возможностью удаленной работы 👩‍💻 Удивило большое количество вакансий в Индии и Мексике!

Поизучать можно тут

@zarubezhom_jobs
@nastengraph
44
Запросы в Google по разным типам джинс. Немножечко пугает этот возобновляющийся рост к “low rise jeans” 🙈

Сравнивать запросы по популярности относительно друг друга будет не очень корректно, тк гугл рассчитывается относительную популярность запроса в конкретном месте в определённое время. А вот посравнивать тренд внутри одной категории можно.
66
Какой же невероятно красивый и интересный проект “Список чтения” в Вышке.

Внутри анализируются школьные списки литературы. Особенно интересно, как авторы появлялись и исчезали, а потом снова возвращались в списки обязательного прочтения, какие произведения являются обязательными для сдачи ЕГЭ, какие авторы бьют рекорды по попаданию в списки (спойлер, Пушкин).

Немного похожее делали The Pudding, особенно интересно посравнивать.
82
В понедельник в 19:00 по мск иду на мини-эфир к Марине из Продакт Аналатикс. Марина пишет про продуктовую аналитику и полезно будет не только аналитикам, но и продуктологам. За последнее время было много эфиров с очень классными спецами и рада быть одной из приглашенных 💫

Будем болтать про то, зачем я делаю то, что делаю 🙈

Если у вас есть конкретные вопросы, можно добавить их под постом, обещаюсь ответить.

📹Эфир будет тут

что за странная картинка спросите вы)) а это одна из моих первых попыток аватарки для канала, которой уже лет 5, так что пусть будет тут
55
Зимой очень медитативно читала Рика Рубина “The Creative Act”. Очень такое приятное, вдохновляющее и не торопящее.

Это не столько про творчество, а в большей степени про мироощущение и отношение к тому, что делаешь. Не могу сказать, что я прям глубоко философски прониклась, но многое зацепило. В том числе и то, что на фотке.

Хорошее резюме книги на vc
54
🕰 Куда уходит время?

Nathan Yau про распределение времени у американцев. Что и ожидаемо, образование занимает больше времени в младшем возрасте; в средних возрастных группах начинают расширятся категории, связанные с работой и домом.

Интересно, как отдых и социализация занимают много времени в младших возрастах, потом уменьшаются, а потом снова увеличиваются с возрастом.
60
На прошлой неделе два дня своей жизни посвятила Data Innovation Summit

Захотелось туда после Сашиного поста, но честно скажу – Стокгольмский, по отзывам, поинтереснее, хотя и тут я что-то классное для себя нашла. Встретила прекрасных ребят из Okko, Lamoda, Badoo, dubizzle, noon.

Сначала долго не понимала, я про данные пришла слушать или про AI 🙈 Без презентаций, сгенерированных ИИ тоже не обошлось, горячая тема для всех. Что отметила для себя (будет 3 поста, чтобы картинки влезли)

💼 Data democratization
Было много про то, как распространить используемость данных в компании, data adoption и data literacy программы. Нашла по итогам data democracy подскаст.

Много рассказывали про Data Marketplace, чтобы как раз эту доступность данных улучшить. Mahmoud Yassin (Booking) показывал, как они этот маркетплейс построили у себя (долго и трудно), примерно похожее рассказывал тут. Его же рассказ про data mesh. Картинки этого маркетплейса прилагаю.
11
⭐️ Data quality & Data governance
Очень понравилось две вещи:
- “Everybody is ready for AI except for our data”
- “If you use low quality data for AI solutions, all you do is making AI stupid”
AI это все очень круто, но без нормальны данных не получится.

В основном про необходимость data governance. Из мыслей:
- DG – горизонтальная функция, репортящая напрямую CEO
- нужен data management комитет, состоящий из обычных людей, которые связаны с производством и потреблением данных
- data owners нужно позиционировать как что-то крутое, давая больше прав и обязанностей (+ поощрять финансово), искать лидеров мнений, которые готовы будут за своими данными следить и их продвигать
- повышать awareness и объяснять, почему вообще это важно, делать максимально прозрачный процесс с возможностью трекинга качества

Посоветовали книжку Non-Invasive Data Governance.

На картинке презентация Tobias Rebele (Informatica)
26
👥 Data team organization
- Основная стратегия движения в зависимости от analytics maturity (от менее мачурной к более): decentralized → centralized → federated
- Любая организация – живой организм, не пытайтесь принудительно навязать какую-то структуру, организация либо приспособится, либо отвергнет
- CDO в организации нужен, репортить обязательно должен CEO и сидеть на таком же уровне с c-level. В идеале быть выходцем из DE или аналитики.

Слайды от David Dadoun про их федеративную организацию в BRP.
25