Карта плотности лесного покрова 🌲

Карта метеоритов в Datawrapper ☄️

Размер круга – масса метеорита, цвет – время обнаружения (чем темнее, тем позже).

Скрытые функции Tableau с примерами, как они работают.

Скрыты они (вроде бы) из-за того, что либо не супер четко работают (RANDOM не до конца рандомный) и Tableau их не поддерживает.

На прошлой неделе долго дебажила свой же отчет, потому что поленилась в первый раз нормально все сделать 🥲

Сгруппировала лучшие практики разработки в Tableau, чтобы на такое не натыкаться:
1. Называйте все поля понятно и читабельно. Используйте общепринятые сокращения.
- Не Sales (2), а Sales Last Year
- Если в калькуляции параметр, w param
- Стандартизируйте часто используемые калькуляции и параметры (MoM/YoY; Split b)
2. Разбивайте сложные калькуляции на несколько калькуляций. Не пытайтесь впихнуть все в одну, а внутри пользуйтесь отступами и переносом строки.
3. Группируйте поля в папки.
4. Нумеруйте поля и калькуляции, если их много и по логике они зависят друг от друга.
5. Добавляйте комментарии. Особенно к неочевидным техническим калькуляциям или с разными исключениями и логическими зависимостями.
6. В название листов добавляйте названия графиков и о чем он.
7. Цветовое кодирование. Присваивайте листам с графиками тот же цвет, что и табе с дэшбордом.

👉Детали тут

🎓 Нашла хорошую статью про то, как создавать лучшие метрики. Небольшая выдержка:

1. Метрика должна хорошо отражать то, что вы пытаетесь измерить. Качество сложно измеримо, но можно найти прокси-метрики, которые будут его отражать.

2. Метрика должна быть легкой для расчета и понимания, чтобы ее можно было объяснить людям, реально посчитать не только аналитику, и чтобы она не зависела от большого количества команд и источников.

3. Хорошая метрика должна быть оперативной. Вы должны достаточно быстро понимать по метрике, повлияли ли как-то ваши изменения на нее, а не ждать конца месяца или недели.

4. Метрикой должно быть трудно манипулировать. Если дать людям метрику и сказать ее “качать”, они очень быстро найдут способ, как ее обмануть.

“Когда мера становится целью, она перестает быть хорошей мерой.”

5. Пороговые значения метрики должны быть не произвольными. Например, у видео больше 1000 просмотров — почему 1000? Попробуйте найти порог на основании данных.

6. Хорошая метрика создает контекст. Например, стало больше продаж от команды продаж, но при этом и сама команда выросла — стали ли они лучше работать? Лучше использовать относительные метрики.

7. У метрики должен быть четкий владелец, который контролирует метрику, следит за ней и улучшает ее.

8. Хорошая метрика минимизирует шум. Чтобы метрика была чистой, нужно убрать лишнее, например, ботов из заходов на сайт или ваши собственные заходы.

9. Некоторые метрики должны быть отраслевыми стандартами. Для некоторых показателей важно, чтобы их можно было сравнивать между компаниями (например, NRR).

К посту хочу добавить, что BI-щикам не всегда свойственно работать прям над конструированием метрик, обычно это работа аналитика. Но при построени дэшборда метрики обязательно всплывут и тут важно задать несколько вопросов заказчикам:
- Как они узнают по метрикам, что дела идут хорошо или плохо?
- Какие решения они принимают, если метрика повышается или понижается?
- Могут ли они действительно повлиять на рост или падение метрики?
- Можно ли разложить эту метрику на составляющие, чтобы понять динамику её изменения? Если да, то на какие? Если нет, то, вероятно, с ней ничего нельзя сделать.

Не бойтесь предлагать метрики, которые вы видели у других подобных заказчиков. Почитайте о стандартах общепринятых метрик, которые могут быть полезны. Будьте другом и партнером при создании дэшбордов, направляя и помогая пользователю создать лучший возможный дашборд.

Что почитать/посмотреть?
- Продуктовые метрики
- Map of 316 e-commerce metrics
- Метрики под разные форматы бизнеса в Lean Analytics
- Юнит-экономика от Илья Красинского
- Пирамида метрик Лены Серегиной

Мне еще помогает встать на сторону пользователя, который метрику производит. Не со всеми метриками и бизнесами такое возможно, конечно, но пойти и потыкать продукт для понимания, как действия, который ты делаешь, станут частью метрики – полезно.